Dados das Disciplinas de Serviço

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1 Dados das Disciplinas de Serviço Curso: Agronomia Disciplina: Introdução à Computação (2 turmas) Professor: Cristiane Conceitos básicos: Noções de lógica de programação; tipos primitivos; constantes e variáveis; operadores; expressões. Comandos básicos: atribuição, entrada e saída. Estruturas de controle: seleção e repetição. Estruturas de dados homogêneas: vetores e matrizes. Modularização. Desenvolvimento de programas utilizando uma linguagem de alto nível. Curso: Engenharia Civil Disciplina: Introdução à Computação Professor: Fabrício Conceitos básicos: Noções de lógica de programação; tipos primitivos; constantes e variáveis; operadores; expressões. Comandos básicos: atribuição, entrada e saída. Estruturas de controle: seleção e repetição. Estruturas de dados homogêneas: vetores e matrizes. Modularização. Desenvolvimento de programas utilizando uma linguagem de alto nível. Curso: Engenharia de Alimentos Disciplina: Processamento de Dados Professor: Heyde Conceitos básicos de Computação: Hardware e Software. Noções de Sistemas Operacionais. Lógica de Programação: Algoritmos. Implementação em uma linguagem de programação.

2 Carga horária total: 90 Carga horária teórica: 60 Carga horária prática: 30 Curso: Engenharia de Alimentos Disciplina: Processamento de Dados Professor: Nilzete Conceitos básicos de Computação: Hardware e Software. Noções de Sistemas Operacionais. Lógica de Programação: Algoritmos. Implementação em uma linguagem de programação. Carga horária total: 90 Carga horária teórica: 60 Carga horária prática: 30 Curso: Engenharia de Computação - Matutino Disciplina: Algoritmos e Programação 1 Professor: Telma Lógica de programação; constantes; tipos de dados primitivos; variáveis; atribuição; expressões aritméticas e lógicas; estruturas de decisão; estruturas de controle; estruturas de dados homogêneas e heterogêneas: vetores (arrays) e matrizes; funções; recursão. Desenvolvimento de algoritmos. Transcrição de algoritmos para uma linguagem de programação. Domínio de uma linguagem de programação: sintaxe e semântica; estilo de codificação; ambiente de desenvolvimento. Desenvolvimento de pequenos programas. ASCENCIO, Ana Fernanda Gomes, Fundamentos da programação de computadores :algoritmos, Pascal e C/C++ / Sao Paulo : Pearson Prentice Hall, viii,434 p. FORBELLONE, André L. V.; EBERSPÄCHER, Henri F. Lógica de Programação: A construção de algoritmos e estruturas de dados. 3ª ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, MEDINA, Marco; FERTIG, Cristina. Algoritmos e Programação: Teoria e Prática. 2ª ed. São Paulo: Novatec Editora, JOSÉ AUGUSTO N. G. MANZANO E WILSON Y. YAMATUMI. Free Pascal - Programação de Computadores Guia Básico de Orientação e Desenvolvimento para Programação em Linux, MS-Windows e MS-DOS. Editora Erica FIGUEIREDO Jayr de Oliveira, MANZANO, José Augusto N.G. ALGORITMOS Lógica para Desenvolvimento de Programação de Computadores. Editora Érica, 14. ed. São Paulo ANITA LOPES, GUTO GARCIA. Introdução a programação 500 algoritmos resolvidos. Editora Campus GUIMARÃES, Ângelo de M.; LAGES, Newton A. de. Algoritmos e Estruturas de Dados. Rio de Janeiro: LTC, SCHILDT, Herbert. C, Completo e Total. 3 ed. São Paulo: Makron Books, 1997.

3 Curso: Engenharia de Computação - Matutino Disciplina: Banco de Dados 1 Professor: Plínio Arquitetura de Sistemas de Banco de Dados: Conceitos básicos. Tipos de arquiteturas. Usuários de Banco de Dados (Relacional, Rede, Hierárquico e Orientado a Objetos). Modelagem de Dados: Modelagem conceitual de dados. Modelo Entidade Relacionamento (Entidades, Atributos, Relacionamentos). Normalização de Dados: Formas Normais Banco de Dados Relacional: Mapeamento para o Modelo Relacional. Definição de dados. Manipulação de dados. Esquemas. Otimização. Segurança e Integridade de dados. Linguagens de Consulta: Álgebra relacional. Linguagem de Manipulação de Dados. Linguagem de Definição de Dados. SQL. Ferramentas CASE: Introdução e aplicação de Ferramentas CASE para Banco de Dados. Curso: Engenharia de Computação - Matutino Disciplina: Estruturas de Dados 1 Professor: Fabrício Tipos abstratos de dados. Estudo das estruturas de dados, conceitos, operações, representações e manipulação de dados estruturados na forma de vetores, matrizes, listas lineares, pilhas, filas, grafos. Estudo da alocação sequencial e ligada. Listas circulares e duplamente ligadas. Representação de estruturas em árvores. Curso: Engenharia de Computação - Matutino Disciplina: Inteligência Computacional Professor: Celso Inteligência computacional e conhecimento, representação do conhecimento e formalização, representação abstrata do conhecimento, representação formal do conhecimento, buscas, sistemas baseados no conhecimento, metainterpretadores, conhecimento disjuntivo, quantificação explícita, cálculo de predicados de primeira ordem, ações e planejamento, decisões sob incerteza, aprendizado. Curso: Engenharia de Computação - Matutino Disciplina: Linguagens Formais Professor: Vinícius Cunha Introdução aos autômatos finitos. Representações estruturais. Autômatos e complexidade. Provas formais. Alfabetos, cadeias de caracteres, linguagens. Autômatos finitos: regras e protocolos. Autômatos finitos determinísticos e nãodeterminísticos. Expressões regulares e suas propriedades. Gramáticas Livres de Contexto: linguagens e aplicações, ambiguidade. Máquinas de Turing: programas, notações, diagramas de transição, linguagens. Carga horária total:32 Carga horária teórica:32 Carga horária prática:0

4 Curso: Engenharia de Computação - Noturno Disciplina: Algoritmos e Programação 2 Professor: Alexandre Ribeiro Abstração; classe; objeto; herança; polimorfismo. Interface gráfica, entrada e saída (streams). Tratamento de exceção. Concorrência (threads). Ferramentas de desenvolvimento: testes de unidade; controle de versão e geradores (como GNU Make). Modelagem e especificação elementares de aplicações orientadas a objeto. Projeto orientado a objeto: noções, patterns e arquiteturas. Implementação de aplicações orientadas a objetos. 1.DEITEL, H. M. Java: Como Programar. Porto Alegre: Bookman, ISBN: SANTOS, Rafael. Introdução à Programação Orientada a Objetos Usando Java. Rio de Janeiro: Elsevier, JANDL Junior, Peter, Java: guia do programador / Sao Paulo : Novatec, p. 1.SINTES, Anthony. Aprenda Programação Orientada a Objetos em 21 Dias. São Paulo: Mackron Books, CADENHEAD, Rogers; LEMAY, Laura. Aprenda em 21 dias Java 2. Rio de Janeiro: Elsevier, HORSTMANN, Cay S.,, Big Java / Porto Alegre, RS: BOOKMAN, p. 4.MEYER, Bertrand. Object-Oriented Software Construction. 2.ed. New Jersey: Prentice Hall, p. 5.PAGE-JONES, Meilir. Fundamentos do Desenho Orientado a Objeto com UML. Tradução: Celso Roberto Paschoa. Revisão Técnica: José Davi Furlan. São Paulo: Pearson Education do Brasil, p. Carga horária teórica:32 Carga horária prática:32 Curso: Engenharia de Computação - Noturno Disciplina: Banco de Dados 2 Professor: Gustavo BD Objeto-Relacional: Mapeamento do BD Relacional para Objeto-Relacional. Recursos. Tipos de BD Objeto- Relacional. BD Orientado a Objetos: Tipos de BD OO. Modelagem de um banco de dados OO. Data Warehouse: Conceitos. Consultas em Bases de Dados. Mineração de dados. Softwares e ferramentas de auxílio. Controle de Transações: controle de concorrência e recuperação contra falhas. Mono/Multiusuário. Operações. Banco de Dados Distribuídos: Armazenamento distribuído. Integração Lógica. Processamento de Consultas. Sistemas homogêneos / heterogêneos. Replicação / Reprodução. Fragmentação. Na matriz de 64 hs, a carga horária é: Na matriz de 60 hs, a carga horária é: Carga horária total:60 Carga horária teórica:45 Carga horária prática:15 Curso: Engenharia de Computação - Noturno Disciplina: Estruturas de Dados 2 Professor: Alexandre Ribeiro Métodos de ordenação: seleção, troca, distribuição, inserção, intercalação e cálculo de endereços. Pesquisa de dados: sequencial, binária, hashing, árvores de pesquisa, árvores binárias de pesquisa, árvores AVL, árvores Patrícia, B-Trees. Organização de arquivos. Estudo da complexidade dos métodos apresentados.

5 Curso: Engenharia de Computação - Noturno Disciplina: Inteligência Computacional Professor: Celso Inteligência computacional e conhecimento, representação do conhecimento e formalização, representação abstrata do conhecimento, representação formal do conhecimento, buscas, sistemas baseados no conhecimento, metainterpretadores, conhecimento disjuntivo, quantificação explícita, cálculo de predicados de primeira ordem, ações e planejamento, decisões sob incerteza, aprendizado. Curso: Engenharia de Computação - Noturno Disciplina: Sistemas Operacionais Professor: Marcelo Akira Objetivos e funções de um sistema operacional, evolução, principais contribuições, exemplos. Processos: estados, descrição, controle, fluxos de execução. Concorrência: princípios, exclusão mútua, impasse, problemas clássicos. Comunicação entre processos. Memória: requisitos de um gerenciador de memória, carga de programas, memória virtual, paginação, segmentação, exemplos. Agendamento de CPU: tipos, algoritmos, multiprocessamento, tempo-real. Gerenciamento de entrada/saída. Dispositivos de entrada e saída; funções dos dispositivos, aspectos de gerenciamento, discos. Sistemas de arquivos: organização, acesso, diretórios, registros, hierarquia, proteção, organização, segurança. Estudo de casos. Curso: Engenharia da Computação Noturno Disciplina: Tópicos em Engenharia de Sistemas de Informações 2 Professor: Alexandre Cláudio Etapas do processo de engenharia de sistema de informação (SI). Processos de desenvolvimento. Tipos de sistemas de informação: Sistemas Corporativos (CRM, DBM, ERP, Portais Corporativos e E-Learning, B2B, B2C, EDI), Sistemas de Gestão Eletrônica de Documentos (GED), Sistemas de Workflow e Aplicações WEB. Arquitetura de Gestão dos SI. Na matriz de 64 hs, a carga horária é: Carga horária teórica:64 Carga horária prática:0 Na matriz de 60 hs, a carga horária é: Carga horária total:60 Carga horária teórica:60 Carga horária prática:0 Curso: Engenharia Elétrica Disciplina: Algoritmos e Programação 1 Professor: Leyzer Lógica de programação; constantes; tipos de dados primitivos; variáveis; atribuição; expressões aritméticas e lógicas; estruturas de decisão; estruturas de controle; estruturas de dados homogêneas e heterogêneas: vetores (arrays) e matrizes; funções; recursão. Desenvolvimento de algoritmos. Transcrição de algoritmos para uma linguagem de

6 programação. Domínio de uma linguagem de programação: sintaxe e semântica; estilo de codificação; ambiente de desenvolvimento. Desenvolvimento de pequenos programas. Carga horária total:60 Carga horária teórica:45 Carga horária prática:15 Curso: Engenharia Elétrica Disciplina: Algoritmos e Programação 2 Professor: Geraldo Abstração; classe; objeto; herança; polimorfismo. Interface gráfica, entrada e saída (streams). Tratamento de exceção. Concorrência (threads). Ferramentas de desenvolvimento: testes de unidade; controle de versão e geradores (como GNU Make). Modelagem e especificação elementares de aplicações orientadas a objeto. Projeto orientado a objeto: noções, patterns e arquiteturas. Implementação de aplicações orientadas a objetos. Carga horária total:60 Carga horária teórica:45 Carga horária prática:15 Disciplina: Estruturas de Dados Professor: Danilo Estudo de estruturas de dados básicas, seus conceitos e operações. Estudo de Listas Lineares, compreensão de seu uso como Pilhas e Filas e de implementações usando vetores, listas lineares encadeadas, listas duplamente encadeadas, listas circulares e listas com descritores. Estudo dos conceitos de Árvores Binárias, dos algoritmos de caminhamentos e da sua aplicação como fila de prioridade. Estudo de Árvores de Pesquisa: árvores binárias balanceadas, árvore B. Estudo de Tabelas de Dispersão. Bibliografia Básica: SZWARCFITER, Jayme. MARNENZON, Lilian. Estruturas de Dados e Seus Algoritmos. LTC, ZIVIANI, Nivio. Projeto de Algoritmos com implementações em Java e C++. Thompson, PREISS, Bruno R. Estruturas de Dados e Algoritmos Padrões de Projetos Orientados a Objetos com Java. Campus, Bibliografia Complementar: DROZDEK, Adam. Estrutura de Dados e Algoritmos em C++. Thompson, CELES, Waldemar; CERQUEIRA, Renato; RANGEL, José Lucas. Introdução a Estruturas de Dados com Técnicas de Programação em C. Campus, 2004 FEOFILOFF, Paulo. Algoritmos em Linguagem C. Campus, Carga horária teórica:32 Carga horária prática:32 Disciplina: Gerência de Projetos I Professor: Fernando Definição de Gerenciamento de Projetos. O Ciclo de Vida de um Projeto. As Fases do Ciclo de Vida do Projeto. Desempenho, Custo e Tempo em Projetos. Principais Áreas do Gerenciamento de Projetos. Preparando a Organização para Projetos. O Gerente de Projetos e suas Interfaces. Fluxograma do Projeto. Ferramentas Computacionais de Gerenciamento de Projetos. Bibliografia Básica: MULCAHY, Rita. PM Crash Course: A Crash Course in Real-World Project Management, RMC Publications, LARMAN, Craig. Agile and Iterative Development: A Manager s Guide, Addison-Wesley, 2003.

7 ROTHMAN, Johanna. Manage It!: Your Guide to Modern, Pragmatic Project Management, Pragmatic Bookshelf, Bibliografia Complementar: NEILL, C. J; LAPLANTE, P. A. Requirements Engineering for Software and Systems. Auerbach Publications, FAIRLEY, R. E. Managing and Leading SFAIRLEY, R. E. Managing and Leading Software Projects. Wiley- IEEE Computer Society Press, Disciplina: Programação Orientada a Objetos Professor: Fabrício Estudo do modelo de programação orientada a objetos, abordando abstração, encapsulamento, classes, métodos, objetos, herança, polimorfismo. Construção de aplicações orientadas a objeto envolvendo interfaces gráficas, manipulação de eventos, tratamento de exceções, uso de streams e tratamento de concorrência com threads. A implementação das aplicações deve ser feita utilizando ferramentas de desenvolvimento com testes de unidade, depuração e controle de versão. Introdução ao projeto orientado a objetos com noções de UML, padrões de projeto (design patterns) e arquitetura de software. Bibliografia Básica: DEITEL, H. M. and Deitel, P J. Java Como Programar. 6a. edição. Pearson, Bibliografia Complementar: SANTOS, R., Introdução a Programação Orientada a Objetos com Java, Campus, GAMMA E. et al. Design Patterns, Addison-Wesley, TIMOTHY, B., An Introduction to Object-Oriented Programming. Addison Wesley, 1996 Disciplina: Programação para Web Professor: Leonardo Carga horária teórica: Carga horária prática: Disciplina: Representação do Conhecimento Professor: Telma Carga horária total: Carga horária teórica: Carga horária prática: Curso: Matemática - Vespertino Disciplina: Introdução à Computação Professor: Cristiane/Heyde Conceitos básicos: Noções de lógica de programação; tipos primitivos; constantes e variáveis; operadores; expressões.

8 Comandos básicos: atribuição, entrada e saída. Estruturas de controle: seleção e repetição. Estruturas de dados homogêneas: vetores e matrizes. Modularização. Desenvolvimento de programas utilizando uma linguagem de alto nível. Curso: Matemática - Noturno Disciplina: Introdução à Computação Professor: Hebert Conceitos básicos: Noções de lógica de programação; tipos primitivos; constantes e variáveis; operadores; expressões. Comandos básicos: atribuição, entrada e saída. Estruturas de controle: seleção e repetição. Estruturas de dados homogêneas: vetores e matrizes. Modularização. Desenvolvimento de programas utilizando uma linguagem de alto nível.

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De uma forma ampla, o profissional egresso deverá ser capaz de desempenhar as seguintes funções: PLANO DE ENSINO 1. Identificação Curso: Tecnologia em Desenvolvimento de Software Disciplina: Estrutura de Dados Professor: Msc. Tiago Eugenio de Melo CPF: Regime de Trabalho: 40h CH. Semestral: 100h Siape:

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