ESCOLA SECUNDÁRIA DE LOUSADA
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- Luna Cunha Amorim
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1 ESCOLA SECUNDÁRIA DE LOUSADA PLANIFICAÇÃO DA DISCIPLINA DE MATEMÁTICA Curso Profissional de Técnico de Multimédia ELENCO MODULAR A7 Probabilidades 28 A6 Taxa de variação 36 A9 Funções de crescimento 36 A10 Otimização 36 1º período 54 Nº de aulas de 45 minutos 137 2º Período 59 3º Período 24 Estágio 3/12/2012 a 14/12/2012 2/4/2013 a 22/4/2013 1º Período Módulo A7 Probabilidades Fenómenos aleatórios. Argumento de compreensão da diferença entre fenómeno determinístico e fenómeno aleatório; saber calcular a probabilidade de alguns acontecimentos a partir de modelos propostos; Simetria e Regra de Laplace. Modelos de probabilidade em construção de modelos de probabilidade para situações simples em que se admita como razoável o pressuposto de simetria ou equilíbrio; identificar acontecimentos em espaços finitos; mostrar a utilidade das árvores de probabilidades
2 espaços finitos. Variáveis quantitativas. Função massa de probabilidade ou distribuição de apreensão das propriedades básicas de uma função massa de probabilidade; compreensão da noção de probabilidade condicional; como instrumento de organização de informação quando se está perante uma cadeia de experiências aleatórias; ilustrar a forma de cálculo de probabilidades de acontecimentos utilizando uma árvore de probabilidades; probabilidade. Probabilidade condicional. Árvore de probabilidades. Acontecimentos conhecimento das propriedades da probabilidade e sua utilização no cálculo da probabilidade de acontecimentos; calcular probabilidades com base na família de modelos Normal recorrendo ao uso de uma tabela da função de distribuição de uma Normal Standard ou, em alternativa, utilizando a calculadora. independentes. Modelo Normal. conhecimento do modelo Normal ou Gaussiano e suas propriedades.. Módulo A6 Taxa de variação Taxa de variação Taxa de variação média: noção e cálculo Interpretação geométrica e física das taxas de variação (média e num ponto) Taxas de variação com funções polinomiais, racionais e trigonométricas simples A aptidão para fazer e investigar matemática recorrendo à modelação com uso das tecnologias; A aptidão para elaborar, para fenómenos reais utilizando funções periódicas; A capacidade de comunicar situações problemáticas e os seus resultados; Apropriar alguns conceitos e técnicas associadas que utilize como ferramentas na resolução de problemas que envolvam variações; Interpretar física e geometricamente os conceitos de taxa média de variação e (a um nível ainda que intuitivo) de taxa de variação num ponto; Utilizar simultaneamente os estudos gráfico, numérico e analítico de funções, para conjecturar e provar resultados; Analisar efeitos das mudanças de parâmetros nos gráficos de funções e nas respectivas taxas de variação;.
3 2º Período Módulo A6 Taxa de variação Relações entre valores e sinais das taxas de variação e comportamentos dos gráficos das funções (monotonia, ) 2. Resolução de problemas onde seja necessário escolher o modelo de funções mais adequado à descrição da situação. A capacidade de apresentar de forma clara, organizada e com aspecto gráfico cuidado os trabalhos escritos, individuais ou de grupo, quer sejam pequenos relatórios, monografias, etc.; a capacidade de usar uma heurística para a resolução de problemas. Estudar o comportamento das funções estudadas na sua relação com valores e sinais das taxas de variação em pontos do domínio; Construir e interpretar modelos para situações reais utilizando diversos tipos de funções que evidenciem a diferença de comportamentos entre os diversos tipos de funções, utilizando cálculos das taxas de variação com recurso à calculadora gráfica ou ao computador. Módulo A9 Funções de crescimento Funções de Crescimento Motivação: estudo de situações reais de outras áreas científicas. Função exponencial de base superior a um. Estudo das propriedades analíticas e gráficas da família de funções definidas por ; Regras operatórias das funções exponenciais; Crescimento exponencial. Função logarítmica de base. Logaritmo de um número. Logaritmo de um número; a aptidão para fazer e investigar matemática recorrendo à modelação com uso das tecnologias; a aptidão para elaborar, para fenómenos reais utilizando modelos de crescimento não linear; a aptidão para representar relações funcionais de vários modos e passar de uns tipos de representação para outros, usando regras verbais, tabelas, gráficos e expressões algébricas e recorrendo, nomeadamente, à tecnologia gráfica;. a capacidade de comunicar situações problemáticas e os seus resultados; reconhecer e dar exemplos de situações em que os modelos exponenciais sejam bons modelos quer para o observado quer para o esperado; usar as regras das exponenciais e as calculadoras gráficas ou um computador para encontrar valores ou gráficos que respondam a possíveis mudanças nos parâmetros; interprete uma função e prediga a forma do seu gráfico; descrever as regularidades e diferenças entre padrões lineares, quadráticos, exponenciais, logarítmicos e
4 Função logarítmica; Regras operatórias de logaritmos; Comparação de crescimento de funções. Função logística. Propriedades da função logística Comparação de crescimento de funções. Resolução de equações e inequações no contexto de resolução de problemas. 2. Resolução de problemas onde seja necessário escolher o modelo de funções mais adequado à descrição da situação. ; a aptidão para usar equações e inequações como meio de representar situações problemáticas e para resolver equações, inequações e sistemas, assim como para realizar procedimentos algébricos; a capacidade de apresentar de forma clara, organizada e com aspecto gráfico cuidado os trabalhos escritos, individuais ou de grupo, quer sejam pequenos relatórios, monografias, etc.; a sensibilidade para entender o uso de funções como modelos matemáticos de situações do mundo real, em particular nos casos em que traduzem situações de crescimento não linear; a capacidade de usar uma heurística para a resolução de problemas. logísticos; obter formas equivalentes de expressões exponenciais; definir o número e (segunda definição) e logaritmo natural; resolver equações simples usando exponenciais e logaritmos (no contexto da resolução de problemas); resolver, pelo método gráfico, inequações simples usando as funções exponenciais, logarítmicas e logísticas (no contexto da resolução de problemas); resolver problemas simples e de aplicação usando diferentes modelos de funções de crescimento. Módulo A10 Otimização Resolução de problemas envolvendo taxas de variação e extremos de funções de famílias já estudadas, com recurso à calculadora gráfica: a aptidão para fazer e investigar matemática recorrendo à modelação com uso das tecnologias; utilizar os estudos gráfico, numérico e analítico de funções; relacionar os efeitos das mudanças de parâmetros nos gráficos de funções e as respectivas taxas de variação;
5 3º Período Módulo A10 Otimização Taxa de variação média num intervalo; Taxa de variação num ponto; Sinais das taxas de variação e monotonia da função; Zeros da taxa de variação e extremos da função. 2- Resolução de problemas de programação linear. a aptidão para elaborar, para fenómenos reais utilizando funções já estudadas; aptidão para reconhecer sobre os modelos os valores óptimos para cada situação e capacidade para tomar boas decisões; a capacidade de comunicar situações problemáticas e os seus resultados; a capacidade de apresentar de forma clara, organizada e com aspecto gráfico cuidado os trabalhos escritos, individuais ou de grupo, quer sejam pequenos relatórios, monografias, etc.; a capacidade de usar uma heurística para a resolução de problemas. reconhecer numérica e graficamente a relação entre o sinal da taxa de variação e a monotonia de uma função; reconhecer a relação entre os zeros da taxa de variação e os extremos de uma função; resolver problemas de aplicações simples envolvendo a determinação de extremos de funções racionais, exponenciais, logarítmicas e trigonométricas; reconhecer que diferentes situações podem ser descritas pelo mesmo modelo matem á tico; resolver numérica e graficamente problemas simples de programação linear; reconhecer o contributo da matemática para a tomada de decisões, assim como as suas limitações.
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