Medidas Territoriais: Bairro, Distrito, Zona, Interdistrital, Intradistrital, Intermunicipal e outros Recortes do Espaço Urbano

Transcrição

1 INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS Ministério da Ciência e Tecnologia Medidas Territoriais: Bairro, Distrito, Zona, Interdistrital, Intradistrital, Intermunicipal e outros Recortes do Espaço Urbano FREDERICO ROMAN RAMOS São José dos Campos Outubro de 2000

2 O TERRITÓRIO

3 OS TERRITÓRIOS Divisão distrital Zonas OD87 Zonas OD97

4 Municípios da RMSP e os distritos de SP

5 FALÁCIA ECOLÓGICA Problema das Unidades de Área Modificáveis - MAUP A falácia ecológica envolve a inferência não apropriada de relações em nível individual a partir de resultados agregados em unidades de área. Isto ocorre, tipicamente, quando o dado agregado é a única fonte disponível, porém o objeto de estudo são características e relacionamentos em nível do indivíduo. Devido aos efeitos de escala, zoneamento e homogeneidade, componentes do MAUP, os coeficientes de correlação tendem a ser maior em valor absoluto do que as correlações desconhecidas das variáveis a nível individual. Wrigley, et. al, 1996

6 FALÁCIA ECOLÓGICA Efeitos de escala - é a tendência, dentro de um sistema de unidades de área modificáveis, onde diferentes resultados estatísticos são obtidos a partir das mesmas variáveis quando a informação é agrupada em diferentes níveis de resolução espacial.(e.g. setores censitários, bairros, distritos, municípios.) Efeitos de zoneamento - é a variabilidade dos resultados estatísticos obtidos dentro de um sistema de unidades de área modificáveis, função das diversas maneiras que estas unidades podem ser agrupadas a uma determinada escala, e não devido a variação do tamanho destas áreas - i.e. os diferentes resultados que ocorrem simplesmente alterando-se as bordas ou configurações destas zonas a uma dada escala. Wrigley, et. al, 1996

7 EVIDÊNCIAS DO MAUP Renda individual per capita Emprego / população Não alfabetizados / população

8 EVIDÊNCIAS DO MAUP Renda individual per capita Emprego / população Não alfabetizados / população

9 EVIDÊNCIAS DO MAUP VARIÁVEIS Renda individual per capita = A Emprego / população = B Não alfabetizados / população = C Matriz de correlação Distritos SP n = 96 Zonas OD97 SP n = 270 A B C A B C A A B B C C

10 Unidade de Área Modificável pelo Usuário - UMAU O projeto de agrupamentos como uma ferramenta de análise espacial. Um sistema de zonas é uma forma de descrição muito simples. As bordas da zona devem conter em si significado substantivo, como por exemplo onde elas representem fronteiras ou transições em algum padrão específico. As áreas delimitadas devem, também, conter significado geográfico: por exemplo, unidades de espaço devem possuir algum propósito descritivo, seja devido a um critério de similaridade (e.g. totais populacionais iguais) ou por serem dominadas por diferentes características ( e.g. tipo de regiões) Openshaw,1996

11 Unidade de Área Modificável pelo Usuário - UMAU Um dos requisitos chave no desenvolvimento de novos métodos de projeto de zoneamento em análise espacial está na habilidade para reagregar N pequenas áreas (a mais fina resolução disponível) em M regiões maiores de maneira a otimizar a função geral do dado agregado. As peças existem: os dados quase existem e a última geração de computadores de alto desempenho já são rápidos o suficiente. Openshaw,1996

12 POPULAÇÃO EM GRADES REGULARES A nível individual, a população deve talvez ser considerada como pontos, entretanto isto é problemático, na medida em que pessoas não têm locações fixas e mensuráveis. Dados censitários são os mais sistematicamente coletados e agregados em pequenas áreas, porém as bordas destas áreas são essencialmente não relacionadas ao fenômeno sendo modelado. É sugerido, por vários propósitos, que o conceito de superfície provê a mais útil base na análise de populações em ambiente GIS. O dado não pode ser diretamente coletado desta forma, mas sim deve ser construído por alguma forma de interpolação a partir de dados pontuais ou zonais existentes. Martin,1996

13 POPULAÇÃO EM GRADES REGULARES dados agrupados por áreas / polígonos geração de centróides X,Y,Z X,Y,Z X,Y,Z X,Y,Z pontos / amostras X,Y,Z krigeagem superfície contínua / grade

14 POPULAÇÃO EM GRADES REGULARES As técnicas de modelagem de superfícies não representam de maneira alguma a única ou a correta forma de remodelar dados censitários, porém estas técnicas representam uma maneira válida e completar de visualização de distribuições socioeconômicas que podem dar suporte a inúmeras formas novas de análise espacial em ambiente de GIS. Martin,2000

15 KRIGEAGEM Interpoladores determinísticos X Interpoladores estocásticos Os algoritmos de interpolação determinísticos mais utilizados na prática são os de média móvel ponderada. Estes interpoladores são denominados locais pois utilizam um subconjunto das amostras na vizinhança de cada ponto a ser interpolado. Variações deste algoritmo também são utilizadas, como: interpolação por vizinho mais próximo; média simples; e interpolação por quadrantes. Felgueiras,1999

16 KRIGEAGEM Interpoladores determinísticos X Interpoladores estocásticos Os interpoladores estocásticos utilizam as ferramentas da geoestatística para inferência de valores de atributos com estimativas de incertezas. A geoestatística considera que a distribuição espacial do atributo define uma função aleatória, FA, dentro de uma região de interesse. O valor z do atributo em estudo em uma localização qualquer A, é considerado uma realização de uma VA Z, cuja distribuição de probabilidade modela a incerteza local a respeito de z. Felgueiras,1999

17 POPULAÇÃO EM GRADES REGULARES Variável Automóveis/população OD97 classificada por sestís histograma de auto/pop od97 n de casos

18 KRIGEAGEM Krig_od97_auto od97_auto_pop

19 POPULAÇÃO EM GRADES REGULARES Grade gerada por krigeagem ordinária para a variável Auto/pop OD97. Resolução de 500x500m

20 POPULAÇÃO EM GRADES REGULARES Variável Automóveis/população OD97 classificada por sestís n de casos histograma de auto/pop od

21 KRIGEAGEM

22 POPULAÇÃO EM GRADES REGULARES Grade gerada por krigeagem ordinária para a variável Auto/pop OD87. Resolução de 500x500m

23 ÁLGEBRA DE MAPAS Grade gerada a partir da subtração entre Grade Auto/pop OD97 e a Grade Auto/pop OD87. Resolução 500x500m.

24 (RE)TERRITORIALIZAÇÕES Média zonal krig_od87 Média zonal krig_od97

25 (RE)TERRITORIALIZAÇÕES Auto/pop_OD87 Atualize_krig_ord

26 (RE)TERRITORIALIZAÇÕES 0.4 R² = Correlação: r = Regressão 95% confiança X= valores observados de auto/pop_od87 Y = valores estimados por krig_ord de auto/pop_od87

27 (RE)TERRITORIALIZAÇÕES Krigeagem_od87_!=0

28 Krig_od87_!=0

29 Atualin87_n_zero (RE)TERRITORIALIZAÇÕES

30 (RE)TERRITORIALIZAÇÕES Sem incluir as amostras = R² = Regressão 95% confiança X= valores observados de auto/pop_od87 Y = valores estimados por krig_ord de auto/pop_od87

31 KRIGEAGEM POR INDICAÇÃO

32 KRIGEAGEM POR INDICAÇÃO

33 POPULAÇÃO EM GRADES REGULARES Krigeagem por indicação Mapa de incertezas (Mediana)

34 (RE)TERRITORIALIZAÇÕES Auto/pop OD87 Atualiza_krig_ind_OD87

35 (RE)TERRITORIALIZAÇÕES 0.4 R² = ]] Regressão 95% confiança X= valores observados de auto/pop_od87 Y = valores estimados por krig_ind de auto/pop_od87