ÍNDICES CLIMÁTICOS DA REGIÃO DA CHAPADA DIAMANTINA NO ESTADO DA BAHIA

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1 ÍNDICES CLIMÁTICOS DA REGIÃO DA CHAPADA DIAMANTINA NO ESTADO DA BAHIA Pedro Vieira de Azevedo e Gildarte Barbosa da Silva Departamento de Ciências Atmosféricas, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba. Av. Aprígio Veloso, 882, Bodocongó , Campina Grande-PB. pvieira@cda.ufpb.br ABSTRACT The Paraíba State, which is situated in the so called Polígono da seca, has its own climatic peculiarities. The adverse climatic conditions of Northeast Brazil do not occurrs throuthout these region (Silva, 1998). This study used annual mean rainfall and air temperatura data for simulating the hydric balance of several locations of the Chapada Diamantina region in order to know the agricultural climatology potential by the Thornthwaite & Mather (1955) climatic indexes and so, contributes to the regional planing of the sustentable development. The results showed that western of the Sincorá mountain (Southeastern of the region) locations presents increasing values of the arid index - I a while the humidity - I u and hydric- I h indexes decrease considerable in the West-East mountain direction. This allows the existence of different climatic types such as: semi-arid, arid subhumid, sub-humid, humid sub-humid and humid. Despite the high annual rainfall means, its seasonal variability may causes serious problems to the agriculture activities. Some years are excessively wet while others are drier compromising the hydric potential that causes damage to the agriculture and reduces the water avaluability for people and animals that live in the region. The western sector of the Sincorá mountain(lençóis, Mucugê, Ibiquera Ipupiara e Piatã) present the best agricultural climatic indexes with a considerable climatic potential that may contributes to a sustentable agricultural development of the Chapada Diamantina region through new options of cropping, particularly with the use of irrigation in the drier areas. 1 - INTRODUÇÃO O conhecimento dos potenciais climático e edáfico de uma região é necessário porque os recursos naturais não estão distribuídos de forma homogênea na superfície terrestre. Por isso, planejar é a melhor forma para garantir um equilíbrio entre homem e meio ambiente. Sabe-se que ao longo dos anos os recursos naturais vem sendo utilizados de forma inadequada. Objetivando desenvolver a economia estadual, o setor agrícola do Estado da Bahia vem passando por transformações no sentido de criar medidas viáveis ao crescimento agro-industrial do Estado. Mesmo estando inserido na sua totalidade no chamado Polígono das Secas, o Estado da Bahia possui características edafoclimáticas peculiares, requerendo estudos individualizados quanto às suas potencialidades naturais (Centro de Estatística e Informação, 1991), uma vez que nem sempre as condições edafoclimáticas adversas da região Nordeste do Brasil ocorrem em todas as áreas da região (Silva, 1998). Da mesma forma, as condições de seca que ocorrem no Estado da Bahia não afetam diretamente todas as subregiões do Estado, que devido à sua localização geográfica, é atingida por diversos sistemas meterológicos. A pluviometria e a temperatura do ar da região da Chapada Diamantina são influenciadas diretamente pela altitude e pelos principais sistemas meteorológicos que atuam conjuntamente nessa região e permitem a caracterização de diversos tipos climáticos que variam de semi-árido a úmido. Por isso, esse trabalho objetivou a determinação do potencial agroclimático da região através da simulação do balanço hídrico, visando determinar os índices climáticos propostos por Thornthwaite & Mather (1955). Constata-se, através das médias anuais de precipitação, que há uma grande variabilidade do regime pluviométrico e da temperatura do ar, tanto espacial como temporal, apresentando um considerável potencial climático de boa parte da região de estudo, estabelecido através dos índices climáticos: Índice de aridez (I a ), Índice de umidade (I u ) e o Índice hídrico (I h ), os quais resultam do balanço hídrico da região e contribuem para a caracterização dos diversos tipos climáticos. 1

2 2 - MATERIAL E MÉTODOS Os dados disponíveis dos parâmetros temperatura e precipitação pluviométrica foram fornecidos pelo 4 0 Distrito de Meteorologia, e são referentes aos totais mensais e anuais da região. Esses dados foram criteriosamente selecionados visando estabelecer um período de observações meteorológicas satisfatórias e uma adequada distribuição espacial das estações. Para a execução do presente trabalho foram utilizadas séries de precipitação pluviométrica com, pelo menos, 30 anos consecutivos de observação, no período de 1950 a 1994, visando assegurar maior representatividade dos resultados. Quanto a temperatura do ar, utilizou-se dados disponíveis das localidades com no mínimo 5 anos consecutivos de observações, no período de 1980 a 1994, uma vez que para latitudes baixas, a média de temperatura de 5 anos pode ser considerada como representativa de longos períodos. Para esses locais, a temperatura média diária compensada foi então obtida como: T c = (2T 00 + T 12 + T x + T m )/5 (1) onde os índices numéricos indicam os horários de observação segundo o tempo médio de Greenwich, (T x ) é a temperatura máxima e (T m ) é a temperatura mínima. Para os locais que não dispunham de dados observados, a temperatura média foi estimada em função das coordenadas geográficas (latitude -, longitude - e altitude - h), segundo o modelo proposto por Cavalcanti & Silva (1994): T = A 0 + A 1 + A 2 + A 3 h + A A A 6 h 2 + A 7 + A 8 h + A 9 h (2) em que os coeficientes A 0, A 1,..., A 9 foram obtidos pelo método dos mínimos quadrados, através da solução de vários sistemas de equações de dez equações e dez incógnitas correspondendo à cada mês e cada sub-região. Com base nos valores anuais da evapotranspiração potencial (ETp), deficiência hídrica (DEF) e excesso hídrico (EXE), obteve-se os seguintes índices: Índice de Aridez (I a ) = deficiência hídrica anual expressa em percentuais da evapotranspiração potencial anual: I a = (DEF) anual / (ETp) anual x 100 (3) Índice de Umidade (I u ) = excesso hídrico anual expresso em percentuais da evapotranspiração potencial anual: I u = (EXC) anual / (ETp) anual x 100 (4) Índice Hídrico (I h ) = índice de umidade subtraindo-se 60% do índice de aridez: I h = I u - 0,6I a (5} 3 - RESULTADOS E DISCUSSÃO A pluviometria, que é influenciada pelo efeito da altitude, em algumas localidades chega a atingir cerca de 1200m, acarretando problemas que podem comprometer o setor agrícola na região por causa da variabilidade sazonal das chuvas. Em alguns anos, as chuvas são excessivas (anos chuvosos), enquanto que em outros são mais escassas (anos secos), comprometendo o potencial hídrico que acarreta danos à agricultura e reduz o nível de consumo de água da população e dos animais que alí vivem e depende necessariamente dos recursos hídricos disponíveis para sobreviver. Conforme pode ser observado na Tabela 1 e na Figura 1, o índice de aridez (I a ) representa a deficiência hídrica em percentagem da evapotranspiração potencial que pode estabelecer o complemento da necessidade para o ótimo desenvolvimento das culturas. Através do conhecimento deste, pode-se definir a necessidade de água para a cultura (em mm por ano), para as áreas com menor índice de precipitação. Tanto na Tabela 1 quanto na Figura 1, pode-se observar que o município de Utinga, a nordeste da região, apresenta a maior deficiência hídrica anual, com 55% (setor ocidental da serra do Sincorá) enquanto que os menores valores de deficiência hídrica foram observados nos municípios de Ibiquera com 0,12% e Piatã com 0,62% (no setor oriental da serra do Sincorá). O índice de umidade (I u ), que representa a água excedente (EXC), é expressa em percentagens da evapotranspiração potencial anual (ETp). A faixa de variação deste índice situa-se entre zero e um valor qualquer positivo. Obteve-se nesse caso, valores que variam de zero, nos setores mais secos da região (borda ocidental da serra do Sincorá) ao norte e sul da região a 44,52%, no setor oriental da região (borda oriental da serra do Sincorá). O índice hídrico (I h ) ou índice efetivo de umidade varia, também, no sentido Leste/Oeste da região numa taxa de -55% em Jussiape a 43,90% em Piatã. Isto 2

3 confere à região a existência de diversos tipos de clima: semi-árido, seco subúmido, úmido-subúmido e úmido Confirmando assim que, tanto o (I u ) como o (I h ), são mais elevados nas localidades de maior pluviometria. Ao contrário, o (I a ) é maior nas localidades de menor índice pluviométrico anual. O setor ocidental da serra do Sincorá (Lençóis, Mucugê, Ibiquera Ipupiara e Piatã) reunem as melhores índices climaticos e apresenta um considerável potencial climático que permite o desenvolvimento da agricultura sustentável no Estado da Bahia, oferecendo novas opções para a diversificação de culturas agrícolas. Enquanto que nas área mais afastadas da serra do Sincorá, a semiaridez se agrava de maneira que compromete o desenvolvi\mento das culturas e impede a diversificação destas. A tipologia climática da região apresenta-se subdividida em dez subtipos climáticos distintos segundo modelo de Varejão-Silva (1992): O Clima Úmido (B1 r W2 B`2) representado pelo município de Ibicoara; Clima Úmido (B1 r W2 B`3) representado pelo município de Mucugê; Clima Úmido (B2 r W2 B`2 ) representada pelo município Piatã; Clima (C1 r B`2) representada por Brotas de Macaúbas; Clima Seco Sub-úmido (C1 r B`3) representado por Bonito, Botuporã, Morro do Chapéu, Rio de Contas, Seabra e Souto Soares; Clima Seco Subúmido (C1 r B`4) representado por Andaraí, Boquira, Caturama, Iraquara, Érico Cardoso, Macaúbas, Nova Redenção, Palmeiras, Rio do Pires e Tanque Novo; Clima Úmido subúmido (C2 r W1 B`2) representado por Abaíra e Barra da Estiva; Clima Úmido Subúmido (C2 r W1 B`4) representado por Lençóis; Clima Semi-árido (D r B`3) representado por Boninal e Novo Horizonte; Clima Semi-árido (D r B`4) representado por Ibipitanga, Ipupiara, Ituaçú, Jussiape, Oliveira dos Brejinhos, Utinga e Wagner. Tabela 1 - Relação das localidades e seus respectivos índices médios de aridez(i a ), umidade (I u ) e hídricos (I h ), para capacidades de água disponível - CAD de 125 e 250mm. Municípios CAD 125mm CAD 250mm (Í a ) - (%) (Í u ) - (%) (Í h ) - (%) (I a ) - (%) (I u ) - (%) (I h ) - (%) Abaíra 1,2 17,8 16,5 0,7 17,2 16,5 Andaraí 11,9 1,4-10,5 9,5 0,0-9,5 Barra da Estiva 1,3 17,7 16,5 0,7 17,2 16,5 Boninal 44,3 0,0-44,3 44,3 0,0-44,3 Bonito 27,9 0,0-27,9 27,9 0,0-27,9 Boquira 27,1 2,5-24,5 24,5 0,0-24,5 Botuporã 23,1 10,5-12,5 15,9 3,4-12,4 Brotas. de Macaúbas 26,2 18,8-14,4 18,2 3,7-14,4 Caturama 29,8 0,0-29,8 29,9 0,0-29,9 Érico Cardoso 25,4 0,0-25,4 25,4 0,0-25,4 Ibicoara 0,1 39,7 39,6 0,2 44,3 44,1 Ibipitanga 37,7 0,0-37,1 37,2 0,0-37,2 Ibitiara 26,9 1,7-25,2 25,1 0,0-25,2 Ipupiara 41,2 0,0-41,2 40,9 0,0-40,9 Iraquara 31,6 0,0-31,6 31,7 0,0-31,6 Ituaçu 45,8 0,0-45,7 45,8 0,0-45,7 Jussiape 55,3 0,0-55,3 51,3 0,0-55,3 Lençóis 3,47 17,3 13,8 2,0 15,8 13,8 Macaúbas 26,2 0,3-25,9 25,8 0,0-25,8 Morro do Chapéu 21,3 0,0-21,3 21,3 0,0-21,3 Mucugê 6,17 34,8 28,6 3,6 32,2 28,6 Nova Redenção 12,6 1,5-11,1 10,9 0,0-10,9 Novo Horizonte 34,2 0,0-34,2 34,2 0,0-34,2 Oliveira. dos Brejinhos 36,2 0,0-36,2 36,3 0,0-36,3 Palmeiras 9,9 9,2-0,8 6,3 5,3-0,9 Piatã 0,5 44,6 44,1 0,2 44,3 44,1 Rio de Contas 17,7 1,9-14,8 8,1 3,4-4,7 Rio do Pires 29,9 0,0-29,9 29,9 0,0-29,9 Seabra 23,5 0,0-23,5 22,9 0,0-22,9 Solto Soares 28,6 0,0-28,6 28,4 0,0-28,4 Tanque Novo 20,3 3,7-16,6 16,5 0,0-16,5 3

4 Utinga 49,8 0,0-49,9 50,3 0,0-50,3 Wagner 38,8 0,0-38,8 38,8 0,0-38,8 Índice de aridez (CAD 125mm) Índice de aridez (CAD 125mm) Índice de umidade (CAD 250mm) Índice de umidade (CAD 125mm) Figura 1- Índices climáticos da região da Chapada Diamantina (Indice de aridez-i a, Índice de umidade- I u e Índice hídrico-i h para as capacidads de água disponíveis-cad de 125 e 250mm. 4

5 Índice hídrico (CAD 125mm) Índice hídrico (CAD 250mm) Figura 1 - Índices climáticos da região da Chapada Diamantina (Indice de aridez-i a, Índice de umidade-i u e Índice hídrico-i h para as capacidads de água disponíveis-cad de 125 e 250mm. 4 - CONCLUSÃO Conclui-se, portanto, e conforme a Tabela 1 e a Figura 1, que a região da Chapada Diamantina no Estado da Bahia é bastante complexa do ponto de vista principalmente dos recursos hídricos que, em alguns anos apresenta elevadas taxas de pluviometria e temperaturas elevadas em alguns pontos e em outros, há uma diminuição das taxas de pluviometria, conferindo dessa maneira, uma grande variabilidade das chuvas, e consequentimente, dos parâmetros do balanço hídrico, os quais refletem decisivamente nos indices climáticos. O setor ocidental da serra do Sincorá (Lençóis, Mucugê, Ibiquera Ipupiara e Piatã) reunem as melhores índices climaticos e apresenta um considerável potencial climático que permite o desenvolvimento da agricultura sustentável no estado da Bahia oferecendo novas opções para diversificação de culturas agrícolas. Enquanto que nas área smais distantes da serra do Sincorá a semi-aridez se agrava de maneira que compromete o desenvolvi\mento das culturas e impede a diversificação destas. 5 - REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS CAVALCANTI, E. P. & SILVA, E. D. V. Estimativa da temperatura do ar em função das coordenadas locais. In: VII CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, II CONGRESSO LATINO- AMERICANO E IBÉRICO DE METEOROLOGIA - A Meteorologia na prevenção dos desastres naturais. Belo Horizonte. Anais,..., v. 1, p , CENTRO DE ESTATÍSTICA E INFORMAÇÕES (CEI) - Riscos de Seca na Bahia e graus de severidade do semi-árido no Estado da Bahia. Salvador, 199, p. 20. SILVA, G. B. da. Potencial Edafoclimático da Região Chapada Diamantina na Bahia para os cultivos de cítros e pêssego. Universidade Federal da Paraíba, Centro de Ciências Atmosféricas, 5

6 Coordenação de Pós-Graduação em Meteorologia (Dissertação de Mestrado), Campina Grande, 112p, THORNTHWAITE, C. W. & MATHER, J. R..The Water Balance. Centerton, N. J., Publications Climatology, 104p, VAREJÃO - SILVA, M. A. Balanço Hídrico Climático (modelo desenvolvido em Software). Recife, Pernambuco,