Identificação: INF201 Semestre: 1º Carga Horária: 60 horas Número de Aulas: 72 aulas Aulas Teóricas:

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1 2º SEMESTRE INF201 - Banco de dados I Banco de dados I Identificação: INF201 Semestre: 1º Carga Horária: 60 horas 20 aulas Aulas práticas: 52 aulas Fornecer conhecimentos sobre a concepção, utilização, técnicas de estruturação, manipulação de informações, modelos de representação e desenvolvimento de bancos de dados.banco de dados relacional; normalização até a 3ª. Forma Normal; Sistemas de banco de dados; Projeto lógico de banco de dados; Bancos de dados relacionais; Diagrama entidade-relacionamento; Projeto físico de um banco de dados; Linguagem SQL. Álgebra Relacional. Linguagens de consulta declarativas. Normalização. Projeto Físico de Bancos de Dados. Estrutura interna de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados. SILBERCHATZ, Abrahan, KORTH, Henri F., SHUDARSHAN, S., Sistema de Banco de Dados, 5a. Ed., Campus, HEUSER, Projeto de Banco de Dados. Editora Sagra Luzzato, 5a. Edição, ELMASRI, Ramez E., NAVATHE, Shamkant B., Sistema de Banco de Dados, 6a. Ed., Pearson, DATE, Chris J., Introdução a Sistemas de Banco de Dados, 8a. Ed, Campus, ABREU, Maurício P.; MACHADO, Felipe N. R.; Projeto de Banco de Dados: Uma visão prática; Ed. Érica, KROENKE, David M. ; Banco de Dados: Fundamentos, Projeto e Implementação - 6a edição; LTC Editora, SUEHRING, Steve; MySQL a Bíblia; Ed. Campus Elsevier, 2002; ANGELOTTI, Elaini Simoni, Banco de Dados, Editora do Livro Técnico, TAKAHASHI, Mana, Guia Mangá de Banco de Dados, Novatec, LECHETA, Ricardo R.; Google Android; 3ª Edição, 2013, ed. Novatec

2 INF-201 Estruturas de Dados Estruturas de Dados Identificação: INF-201 Semestre: 2º Carga Horária: 60 horas Número de Aulas: 72 Aulas 22 Aulas práticas: 50 Possibilitar ao aluno o entendimento das técnicas de organização de dados heterogêneos, em relação à eficiência de ocupação de espaço de armazenamento, velocidade de armazenamento e de acesso aos dados, bem como complexidade de codificação. Introdução a estruturas de dados; estruturas estáticas e dinâmicas; registros; ponteiros; listas encadeadas; pilhas; filas; recursividade; árvores; balanceamento; hashes; métodos de busca e ordenação de vetores. 1. ZIVIANI, Nívio. Projeto de algoritmos com implementações em Pascal e C. 3ª ed., Cengage Learning, PEREIRA, Sílvio do Lago. Estruturas de dados fundamentais: conceitos e aplicações. 8ª ed., Erica, SZWARCFITER, Jaime Luis, MARKENZON, Lilian. Estruturas de dados e seus algoritmos. 3ª ed., LTC, FEOFILOFF, Paulo. Algoritmos em linguagem C. 23ª ed., Campus, AGUILAR, Luis Joyannes. Programação em C++: algoritmos, estruturas de dados e objetos. 2ª ed., Bookmann, TENENBAUM, Aaron M.; LANGSAM, Yedidyah; AUGENSTEIN, Moshe. Estruturas de dados usando C. Makron Books, EDELWEISS, Nina; GALANTE, Renata. Estruturas de dados. Bookman, GOODRICH, Michael T.; TAMASSIA, Roberto. Estruturas de dados e algoritmos em java. 4ª ed., Bookman, ASCENCIO, Ana Fernanda Gomes. Estruturas de dados. Pearson, LAFORE, Robert. Estruturas de dados e algoritmos em Java. Ciência Moderna, 2005.

3 EXA Estatística Tecnólogo em Informática Estatística Identificação: EXA-201 Semestre: 2º Carga Horária: 60 horas Número de Aulas: 72 aulas Aulas 52 aulas Aulas práticas: 20 aulas O objetivo da disciplina é dar condições necessárias para que o aluno seja capaz de utilizar a teoria estudada no curso em situações do cotidiano e posteriormente na atuação profissional. Além disso, espera-se que o aluno seja capaz de: Desenvolver raciocínio lógico e matemático. Identificar as técnicas estatísticas, executar análises de dados e interpretar resultados experimentais para o auxílio na tomada de decisões. Perceber e compreender o relacionamento entre as diversas áreas do conhecimento apresentadas ao longo do Curso. Estatística Descritiva. Distribuições de Frequências: dados discretos e contínuos. Medidas de Tendência Central: média, moda e mediana. Medidas Separatrizes: quartis, decis e percentis. Conceitos básicos de Probabilidade. Distribuições Discretas de Probabilidade. Distribuições Contínuas de Probabilidade. Inferência Estatística: amostragem e estimação. Teste de hipóteses. Correlação e Regressão Linear. 1. LARSON, Ron ; Farber, Betsy. Estatística aplicada. 2 ed. São Paulo: Prentice Hall, FONSECA, J. S. da.; MARTINS, G. de A.; TOLEDO, G. L. Estatística aplicada. 2 ed. São Paulo : Atlas, AZEVEDO, A. G. de; CAMPOS, P. H. B. de. Estatística básica. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, p. 4. LEVENE, D. L.; BERENSON, M. L.; STEPHAN, D. Estatística: teoria e aplicações. Rio de Janeiro: LTC, MARTINS, G. de A.; DONAIRE, D. Princípios de estatística. 4. ed. São Paulo : Atlas, 1990.

4 1. BARBETTA, P. A.; BORNIA, A. C.; REIS, M. M. Estatística: para cursos de engenharia e informática. São Paulo: Atlas, p. 2. NAZARETH, H. R. de S. Curso básico de estatística. 12. ed. São Paulo: Ática, p. 3. SOARES, J. F. FARIAS, A. A., CESAR, C. C. Introdução à Estatística, LTC, Rio de Janeiro, TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística, 7 ed., LTC, Rio de Janeiro, VIEIRA, S. Estatística experimental. São Paulo: Atlas, INF-204 Desenvolvimento Web I Desenvolvimento Web I Identificação: INF-204 Semestre: 2º Carga Horária: 60 horas 28 aulas Aulas práticas: 44 aulas Estudar e utilizar as tecnologias básicas para a construção de web sites, em especial a linguagem de marcação HTML, em conjunto com a linguagem de folha de estilos CSS e a linguagem de programação Javascript. Visão histórica da internet; Conceitos básicos sobre o funcionamento e os protocolos da internet; Conceito de hipertexto e hipermídia; Linguagem de marcação HTML e sua utilização na estruturação de páginas web; Linguagem de folha de estilos (CSS); linguagem de programação JavaScript. 1. SILVA, Maurício Samy. JavaScript: Guia do Programador. Novatec, SANDERS, Bill. Smashing HTML 5: Técnicas para a Nova Geração da Web. Bookman, MEYER, Eric A. Smashing CSS - Técnicas Profissionais para um Layout Moderno. Bookman, LUBBERS, Peter; ALBERS, Brian; SALIM, Frank. Programação Profissional em HTML5. Altabooks, FLANAGAN, David. JavaScript: O Guia Definitivo. Bookman, LAWSON, Bruce; SHARP, Remy. Introdução ao HTML 5. Altabooks, 2. COLLISON, Simon. Desenvolvendo CSS na Web: do Iniciante ao Profissional. Altabooks, GOMES, Ana Laura. XHTML/CSS Criação de páginas web. Senac, SILVA, Mauricio Samy. HTML5 A Linguagem de Marcação que Revolucionou a Web. Editora Novatec: BOLTON, Jina; SMITH, Steve; ADAMS, Cameron; JOHNSON, David. A Arte e a Ciência da Css - Crie Web Designs Inspiradores Baseados em Padrões. Editora Bookman: 2009.

5 INF-203 Orientação a Objetos I Orientação a Objetos I Identificação: INF-203 Semestre: 2º Carga Horária: 60 horas 36 aulas Aulas práticas: 36 aulas Propiciar ao aluno a compreensão dos principais aspectos do paradigma de desenvolvimento de software orientado a objetos. Realizar a implementação destes conceitos em uma linguagem de programação. O paradigma Orientado a Objetos. Conceitos fundamentais da Orientação a Objetos: Classe, Objeto, Atributo, Método, Encapsulamento, Associação (Agregação e Composição), Herança, Polimorfismo. Aplicação dos conceitos da Orientação a Objetos em uma linguagem de programação. 1. SCHILDT, Herbert. Java para Iniciantes. 5ª ed., Bookman, COELHO, ALEX. Java Com Orientação a Objetos. 1ª ed., Ciencia Moderna, SANTOS, RAFAEL. Introdução À Programação Orientada a Objetos Usando Java. 1ª ED., CAMPUS, DEITEL, PAUL J.; DEITEL, HARVEY M. Java: como programar. 8ª ed., Prentice Hall, CORNELL, Gary; HORSTMANN, Cay S. Core Java - Vol. 1 - Fundamentos - 8ª ed., Pearson Education, ARAÚJO, Everton Coimbra. Orientação a Objetos com Java. 1ª ed., Visual Books, SINTES, Anthony. Aprenda Programação Orientada a Objetos em 21 Dias. 1ª ed., Makron Books, MCLAUGHLIN, B.; POLLISE, G.; WESTHEAD, D. Use a Cabeça! Análise e Projeto Orientado a Objeto. 1ª ed., Alta Books, HUNT, Andrew; THOMAS, David. O Programador Pragmático. 1ª ed., Bookman, SIERRA, Kathy, BATES, Bert. Use a Cabeça! Java. 2ª ed., Alta Books, º SEMESTRE INF Banco de dados II Banco de dados II

6 Identificação: INF-301 Semestre: 1º Carga Horária: 60 horas 20 aulas Aulas práticas: 52 aulas Aprofundar o conhecimento do aluno em banco de dados abordando os diversos aspectos de SGBD relacionais como gerenciamento de transações, controle de concorrência, recuperação de falhas e otimização de consultas. Administração de banco de dados; exemplos e aplicações de SGBDs convencionais e não-convencionais; Linguagem SQL; Aplicações de banco de dados para web; OLAP e otimização de consultas; Gerenciamento de transações; Controle da concorrência; Indexação; Triggers; Tuning. 1. SILBERCHATZ, Abrahan, KORTH, Henri F., SHUDARSHAN, S., Sistema de Banco de Dados, 5a. Ed., Campus, HEUSER, Projeto de Banco de Dados. Editora Sagra Luzzato, 5a. Edição, ELMASRI, Ramez E., NAVATHE, Shamkant B., Sistema de Banco de Dados, 6a. Ed., Pearson, DATE, Chris J., Introdução a Sistemas de Banco de Dados, 8a. Ed, Campus, ABREU, Maurício P.; MACHADO, Felipe N. R.; Projeto de Banco de Dados: Uma visão prática; Ed. Érica, KROENKE, David M. ; Banco de Dados: Fundamentos, Projeto e Implementação - 6a edição; LTC Editora, SUEHRING, Steve; MySQL a Bíblia; Ed. Campus Elsevier, 2002; 3. ANGELOTTI, Elaini Simoni, Banco de Dados, Editora do Livro Técnico, TAKAHASHI, Mana, Guia Mangá de Banco de Dados, Novatec, LECHETA, Ricardo R.; Google Android; 3ª Edição, 2013, ed. Novatec

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