SISTEMA PARA TOMADA DE DECISÃO NA PROGAMAÇÃO DE PRODUÇÃO DE CELULAR E MODEM, UTILIZANDO LÓGICA FUZZY

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1 UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ INSTITUTO DE TECNOLOGIA - ITEC PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA MESTRADO PROFISSIONAL EM ENGENHARIA ELÉTRICA CARLOS AMÉRICO DE SOUZA SILVA SISTEMA PARA TOMADA DE DECISÃO NA PROGAMAÇÃO DE PRODUÇÃO DE CELULAR E MODEM, UTILIZANDO LÓGICA FUZZY DISSERTAÇÃO DE MESTRADO BELÉM - PA 2010

2 UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ INSTITUTO DE TECNOLOGIA - ITEC PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA MESTRADO PROFISSIONAL EM ENGENHARIA ELÉTRICA SISTEMA PARA TOMADA DE DECISÃO NA PROGAMAÇÃO DE PRODUÇÃO DE CELULAR E MODEM, UTILIZANDO LÓGICA FUZZY Dissertação de Mestrado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica do Instituto de Tecnologia da Universidade Federal do Pará como requisito para obtenção do título de Mestre em Engenharia Elétrica com ênfase em Processos Industriais. CARLOS AMÉRICO DE SOUZA SILVA ORIENTADOR: PROF. DR. CARLOS TAVARES DA COSTA JUNIOR BELÉM - PA 2010

3 UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ INSTITUTO DE TECNOLOGIA - ITEC PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA MESTRADO PROFISSIONAL EM ENGENHARIA ELÉTRICA CARLOS AMÉRICO DE SOUZA SILVA TÍTULO: Sistema para tomada de decisão na programação de produção de Modem e Celular, utilizando lógica fuzzy DEFESA DO MESTRADO Esta Dissertação foi julgada e aprovada para a obtenção do título de Mestre em Engenharia Elétrica na Área de Concentração em Processos Industriais do Programa de Pós-Graduação Strictu Sensu em Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Pará ITEC UFPA.

4 DEDICATÓRIA A Deus, pela certeza de que nunca estaremos sós. A Dilma de Souza Silva, minha mãe (em memória), exemplo de dedicação, perseverança e amor.

5 AGRADECIMENTOS A Universidade Federal do Pará - UFPA. O Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia ITEGAM. Aos Professores Dr. Carlos Tavares da Costa Junior e M.Sc. Jandecy Cabral Leite, pela condução e orientação com excelência durante o curso. Aos colegas e professores do curso. Ao meu pai Joaquim e irmãos Jean Carlo e Joaquim Junior, que me incentivam em todos os momentos da minha vida. A minha noiva Kellen Bicho Vieira e minha filha Adrya Nayara, pela compreensão e amor. A todos que, direta e indiretamente, contribuíram para realização deste trabalho.

6 Epígrafe: As oportunidades na vida sempre aparecem, vai de você esta preparado ou não Dilma de Souza Silva ( )

7 RESUMO SILVA, C. A. S. Sistema para tomada de decisão na programação de produção de celular e modem, utilizando lógica fuzzy. Dissertação de Mestrado. Instituto de Tecnologia Universidade Federal do Pará, Belém, p. O objetivo desse trabalho é apresentar um modelo utilizando a lógica fuzzy, que busca auxiliar o processo de tomada de decisão em relação a qual produto deve ter prioridade na programação da produção do processo industrial onde existem duas classes de produtos (Modem WCDMA e Telefone Celular). Com esse visase identificar particularidades e características dos processos produtivos criando um melhor seqüenciamento de produção, cujo plano mestre da produção será capaz de suprir a demanda de acordo com as oscilações do mercado. A finalidade principal do sistema proposto e auxiliar os profissionais da área de planejamento industrial a determinar os produtos que devem ser priorizados na linha de produção baseados nas características de fabricação, tais como: prazo de entrega, tempo de ciclo, processo de produção e margem de contribuição, criando um planejamento de produção mais adequado à realidade da organização, ou seja, otimizando os recursos existentes e aumentando os lucros. Palavras-chave: Lógica Fuzzy, Seqüenciamento, Planejamento e Controle da Produção.

8 ABSTRACT SILVA, C. A. S. System for decision making in production scheduling of the cellular and modem, using fuzzy logic. Masters degree Dissertation. Institute of Technology Federal University of Pará, Belém, p. The objective of this paper is to present a model using fuzzy logic, which seeks to assist the process of making decision as to which product should have priority in scheduling of the manufacturing process where there are two classes of products (WCDMA Modem and Mobile Phone). With this aims to identify particularity and characteristics of the productive processes creating a better sequencing of production, whose master plan of production will be able to meet demand according to market fluctuations. The main purpose of the proposed system and assist professionals in industrial planning to determine which products should be prioritized in the production line based on manufacturing characteristics, such as delivery time, cycle time, production process and margin contribution, creating a production program best suited to the reality of the organization, in others words, optimizing existing resources and increasing profits. Key Words: Fuzzy Logic. Sequencing. Production Planning and Control.

9 LISTA DE FIGURAS Figura 1 Organização básica de um sistema fuzzy 52 Figura 2 Operação padrão entre conjuntos fuzzy - União 55 Figura 3 Operação padrão entre conjuntos fuzzy - Interseção 56 Figura 4 Operação padrão entre conjuntos fuzzy - Complemento 57 Figura 5 Método de Mamdani com composição max - min 63 Figura 6 Representação da Saída do Método de Mamdani 63 Figura 7 Defuzzificador centro de gravidade CoA 65 Figura 8 Defuzzificador média dos máximos MoM 65 Figura 9 Prazo Entrega (PE) 67 Figura 10 Função de Pertinência Triangular 68 Figura 11 Função de Pertinência Trapezoidal 69 Figura 12 Tempo de Ciclo (TC) 70 Figura 13 Processo de Produção (PP) 71 Figura 14 Tempo de Ciclo (TC) Processo de Produção (PP) 72 Figura 15 Fabricação Virtual de Modem e Celular 73 Figura 16 Margem de Contribuição (MC) 73 Figura 17 Prioridade de Produção (PriorProd) 75 Figura 18 Saída do Modelo de Seqüenciamento com fuzzy 79

10 LISTA DE TABELAS Tabela 1 Variáveis lingüísticas de entrada e saída 67 Tabela 2 Mapeamento de Processo de Modem 69 Tabela 3 Mapeamento de Processo de Celular 70 Tabela 4 Junção de Variáveis de Entrada 71 Tabela 5 Custo Modem 74 Tabela 6 Custo Celular 74 Tabela 7 Variáveis lingüísticas de entrada e saída final 76 Tabela 8 Resultado do Modelo Tomada de Decisão 78

11 LISTA DE QUADROS Quadro 1 Tipos de programação 42 Quadro 2 Decisões no sistema do PPCP 43 Quadro 3 Regras de seqüenciamento em processos em lotes 46 Quadro 4 Regras de seqüenciamento com fuzzy 77

12 LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS ATO Assemble to Order CoA Centro de Área CoM Centro dos Máximos COFINS Contribuição para Financiamento da Seguridade Social EMS Electronic Manufacturing Service ERP Enterprise Resources Planning ETO Engineering to Order GEC Gerenciamento Estratégico de Custos ICMS Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços ICR Indice Critico IFA Indice de Falta IFO Indice de Folga IPI Indice de Prioridade JIT Just in Time KTS Kang-Takagi-Sugeno MC Margem de Contribuição MDE Menor Data de Entraga MoM Media dos Máximos MPS Master Production Schedule MRP Material Requirement Planning MRP-II Manufacturing Resources Planning MTS Make to Stock MTO Make to Order MTP Menor Tempo de Processamento OEM Original Equipament Manufactures OPT Optimized Production Technology PCP Planejamento e Controle da Produção PPCP Planejamento, Programação e Controle da Produção PE Prazo de Entrega PEPS Primeiro que Entra Primeira que Sai PIS Imposto sobre Produtos Industrializados PP Processo de Produção PriorProd Prioridade de produção TC Tempo de Ciclo TOC Theory of Constraints WCDMA Wide-Band Code Division Multiple Access

13 SUMÁRIO LISTA DE FIGURAS LISTA DE TABELAS LISTA DE QUADROS LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS RESUMO ABSTRACT CAPÍTULO 1: INTRODUÇÃO 1.1 IDENTIFICAÇÃO E JUSTIFICATIVA DO TRABALHO OBJETIVOS Objetivo Geral Objetivos Específicos DELIMITAÇÃO DA PESQUISA ESTRUTURA DA PESQUISA 19 CAPÍTULO 2: PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS 2.1 METODOLOGIA DA PESQUISA Caracterização da Pesquisa Métodos e Técnicas Aplicadas e Coleta de Dados NATUREZA DA PESQUISA DELINEAMENTO DA PESQUISA OERACIONALIZAÇÃO DA PESQUISA 25 CAPÍTULO 3: PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 3.1 ADMINISTRAÇÃO DA PRODUÇÃO - PCP 3.2 ATIVIDADES DA ADMINISTRAÇÃO DA PRODUÇÃO 3.3 FILOSOFIAS E SISTEMAS DA ADMINISTRAÇÃO DA PRODUÇÃO MRP, MRP II e ERP Just-in-time e Produção Enxuta OPT e Teoria das Restrições 3.4 ESTRUTURAS E ATIVIDADES DO PCP 3.5 DIFICULDADES INERENTES DO PCP 3.6 PLANO MESTRE DA PRODUÇÃO 3.7 PLANEJAMENTO,PROGRAMAÇÃO E CONTROLE DA PRODUÇÃO 3.8 SEQUENCIAMENTO DA PRODUÇÃO 3.9 MARGEM DE CONTRIBUIÇÃO

14 CAPÍTULO 4: SISTEMAS FUZZY 4.1 LÓGICA FUZZY 4.2 OPERAÇÃO COM CONJUNTOS FUZZY União Interseção Complemento Conectivos básicos da lógica fuzzy Operação t-norma Operação t-conorma 4.3 SISTEMAS FUZZY Fuzzificador Base de Regras Maquina de Inferência O Método de Mamdani O Método de Kang-Tagagi-Sugeno Deffuzificador Centro de Área CoA Médias dos Máximos MoM CAPÍTULO 5: DESENVOLVIMENTO DO SISTEMA DE TOMADA DE DECISÃO E ESTUDO DE CASO 5.1 MODELAGEM DO SISTEMA Variável de Entrada Prazo de Entrega Variável de Entrada Tempo de Ciclo Variável de Entrada Processo de Produção Variável de Entrada Margem de Contribuição Variável de Saída Prioridade de Produção BASE DE REGRAS ANALISE DE RESULTADOS 77 CAPÍTULO 6: CONSIDERAÇÕES FINAIS 6.1 CONCLUSÕES PROPOSTAS DE TRABALHOS FUTUROS 81 REFERÊNCIAS 82

15 CAPITULO 1 INTRODUÇÃO No atual mundo competitivo, o profissional da área de planejamento de produção acaba lidando constantemente com muitas variáveis conflitantes, tais como: o cumprimento de prazos; atendimento de clientes preferências; manutenção dos estoques baixos, tendo que gerenciar a sazonalidade freqüente de clientes, fornecedores e outros agentes da cadeia produtiva. Desta forma, definir o programa mestre de produção se torna uma tarefa estratégica, pois o planejador tem que considerar todas as variáveis que influenciam no processo de produção e entrega ao cliente. Baseado neste ambiente dinâmico propõe-se o desenvolvimento de um modelo utilizando a lógica fuzzy, com intuito de criar uma nova abordagem no seqüenciamento da produção na fabrica de Modem WCDMA e Telefone Celular. Ou seja, usar um critério que está relacionado à margem de contribuição de cada produto desta organização, mudando o foco dos seqüenciamentos existentes. Seja a abordagem do carregamento finita ou infinita, quando o trabalho chega, decisões devem ser tomadas sobre a ordem em que as tarefas serão executadas. Essa atividade é denominada seqüenciamento (SLACK et al., 2009). Teoria de conjuntos fuzzy tem sido estudada extensivamente nos últimos 30 anos e tem sido empregada com sucesso para exprimir conhecimento impreciso e resolver problemas em muitas áreas onde a modelagem convencional é difícil, ineficiente ou onerosa. A possibilidade de descrição lingüística do modelo, ao invés da utilização das equações diferenciais, possibilita o aproveitamento do conhecimento heurístico dos operadores e facilita o desenvolvimento de soluções. A diferença entre a lógica clássica e a fuzzy, é que esta última ajuda a modelar a maneira imprecisa de raciocinar, que é uma característica intrínseca do

16 16 processo de tomada de decisão humana. Podemos dizer que é um sistema lógico que ajuda a formalizar o raciocínio aproximado, ou seja, um método para reproduzir a capacidade humana de lidar com raciocínio impreciso (ZADEH, 1988). Desta maneira, pode dizer que o raciocínio fuzzy, também conhecido como raciocínio aproximado, corresponde a um processo de inferência que deriva conclusões a partir de um conjunto de regras e de fatos conhecidos. Estas regras constituem a linguagem de representação de conhecimento do sistema fuzzy e são usadas para descrever a interdependência entre as variáveis de entrada e de saída do modelo. As expressões muito, pouco, pequeno, grande, freqüentemente, às vezes e raramente, trazem imprecisão nas informações sobre determinada situação. O ser humano consegue lidar com estas situações, pois ele utiliza as experiências vividas no cotidiano, do senso comum e da intuição. Já para os sistemas computacionais é complicado resolver problemas com níveis de complexidade elevados, pois são mais expostos a falhas (SANTOS, 2003). 1.1 IDENTIFICAÇÃO E JUSTIFICATIVA DO TRABALHO A importância desta pesquisa se justifica pela introdução de um conceito atual na Manufatura, utilizando recursos tecnológicos para ajudar os gestores na tomada de decisões de uma empresa do Pólo Industrial de Manaus, qual tem como o foco produtos eletro-eletrônicos, que são caracterizados pelo seu alto valor agregado, curto ciclo de vida e demanda volátil. Portanto, a fim de melhorar o processo de fabricação, se faz necessário criar um ambiente para melhorar o seqüenciamento, controlando melhor o processo produtivo e avaliar as possibilidades de melhorias. Com o melhor seqüenciamento definido é possível prever as necessidades de recursos para os aumentos de demanda.

17 17 Outra motivação é a busca do melhor ambiente de produção, ou seja, conseguir os melhores resultados com os equipamentos/recursos existentes. Neste trabalho considerou-se que a empresa pesquisada é do tipo de manufatura contratada EMS (Electronic Manufacturing Service), na qual sofre a pressão constante da empresa detentora da marca OEM (Original Equipment Manufactures) por aumento de produtividade, redução de custo e redução de índice de defeito em processos. As OEM`s encontraram na terceirização dos serviços de manufatura uma forma de ampliar seus mercados, focalizando seu trabalho no marketing e desenvolvimento de produtos (HUNT e JONES, 1988). Segundo Zysman (2002), o fato das empresas OEM, cada vez mais, ampliar a sua atuação através da contratação de EMS instaladas em mercados anteriormente não atendidos pelos seus produtos se deve ao grande crescimento do mercado de produtos eletrônicos. A empresa EMS onde a pesquisa foi desenvolvida é do setor de eletroeletrônicos, que possui uma unidade em Manaus e um escritório em São Paulo. Atualmente ela emprega aproximadamente 200 pessoas. Seus principais produtos são: Modem WCDMA de acesso a internet e Telefones Celulares. A empresa possui uma parceria com uma grande multinacional chinesa, da qual recebe tecnologia. Segundo Tubino (2007), as empresas geralmente são estudadas como um sistema que transforma, via um processamento, entradas (insumos) em saídas (produtos) úteis aos clientes. Este sistema é chamado de sistema produtivo. A importância do tema surgiu com o decorrer do delineamento do problema estudado devido à deficiência do atual gerenciamento da linha de produção. O gerenciamento causa perda da capacidade produtiva por tempo total de preparação, ruptura de estoque de matéria prima, demora no abastecimento da matéria prima e do não atendimento da demanda dos pedidos. O impacto destes problemas pode ser justificado por alguns motivos listados a seguir:

18 18 Tempo de preparação: o seqüenciamento dos produtos de forma não sistematizada leva a um aumento do tempo total de preparação. Este problema pode ser resolvido pela formulação de uma programação matemática que trata de forma estruturada a definição da seqüência dos produtos de tal maneira a minimizar o tempo total de preparação e ainda gerar uma previsibilidade dos insumos a serem abastecidos, resultando em uma maior organização da linha de produção ate mesmo um menor tempo total de preparação; Integração entre os níveis de decisão táticos e operacionais: a reduzida comunicação entre esses dois níveis acarreta na geração de saídas que otimizadas no nível tático causam entradas inviáveis no nível operacional. Este trabalho visa organizar e trazer uma maior previsibilidade à linha de produção, a partir da preposição de um modelo de seqüenciamento que alinha as necessidades táticas e operacionais. Desenvolve-se um modelo que atende às necessidades básicas da empresa, alem de enquadrar diversos segmentos das teorias de seqüenciamento da produção e de dimensionamento de lote. Baseado nesta realidade foi definido o problema de pesquisa: De que forma a lógica fuzzy pode ser utilizada como uma ferramenta de apoio na tomada de decisão na programação de produção de modem e celular? 1.2 OBJETIVOS Objetivo Geral O objetivo geral deste estudo é apresentar e propor uma metodologia, baseado em lógica fuzzy, para tomada de decisão no planejamento da produção de celular e modem, assim é possível criar um melhor seqüenciamento da produção, usando como premissas o produto com a maior margem de contribuição de uma Empresa do Pólo Industrial de Manaus.

19 Objetivos Específicos Identificar as características específicas do planejamento de produção que influenciam no seqüenciamento operacional do modem e celular. Aplicar conceitos de lógica fuzzy para modelar o conhecimento do especialista em planejamento de produção de modem e celular. 1.3 DELINEAMENTO DA PESQUISA A manufatura de Celulares e Modems possui varias fases a serem avaliadas, pois envolvem muitos processos de fabricação e demandam outras variáveis que afetam no processo produtivo em geral. Esta pesquisa busca uma solução prática para o sistema de seqüenciamento de manufatura na Área de Produto Acabado, usando um classificador fuzzy para tomada de decisão na área de Planejamento e Controle da Produção. Visto ser um ambiente dinâmico, vamos avaliar no ambiente real de manufatura a busca do melhor resultado com os recursos existentes. 1.4 ESTRUTURA DA PESQUISA No Capítulo I apresentam-se os objetivos, justificativa, o limite do estudo e a estrutura do trabalho. No Capítulo II apresenta-se o referencial metodológico que guiará o desenvolvimento do estudo. No Capítulo III apresenta-se o referencial teórico contendo conceitos, teorias e modelos relacionados com a programação e controle da produção, seqüenciamento e margem de contribuição.

20 20 No Capítulo IV apresenta-se o referencial teórico contendo conceitos, teorias e modelos relacionados com a lógica fuzzy. No Capítulo V apresenta-se o estudo de caso desenvolvimento baseado em dados reais da organização pesquisada. No Capítulo VI apresentam-se as considerações finais, propostas para trabalhos futuros e finalmente são apresentadas as referências.

21 CAPITULO 2 PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS Esta seção apresentará os procedimentos metodológicos adotados na presente pesquisa, que teve por objetivo central criar um novo método no seqüenciamento de produção utilizando à lógica fuzzy. 2.1 METODOLOGIA DA PESQUISA Caracterização da Pesquisa No que se refere à pesquisa científica, Yin (2005) afirma existirem as abordagens de experimento, levantamento, analise de arquivos, pesquisa histórica e participante ou estudo de caso, como instrumento para a condução da mesma. A estratégia da pesquisa dependerá do tipo da questão da pesquisa; do grau de controle que o investigador tem sobre os eventos investigados; do foco temporal, onde comportamentos contemporâneos são comparados a acontecimentos históricos. De acordo com Gil (2002), para se atingir os objetivos pretendidos com a investigação são necessários alguns passos: formulação do problema; definição das hipóteses; definição do tipo da pesquisa; coleta de dados; analise dos restados; revisão final e redação Métodos e Técnicas Aplicadas e Coleta de Dados A pesquisa esta classificada quantos aos fins e quanto aos meios. Quanto aos fins, a pesquisa será descritiva, qualitativa, exploratória e quantitativa. Quanto aos meios a pesquisa será bibliográfica, documental e estudo de caso. Deste modo, a metodologia de pesquisa descritiva visa descrever a o Planejamento e Controle da Produção, Seqüenciamento, Margem de Contribuição e lógica fuzzy, será qualitativa e por buscar evidências do assunto apresentado

22 22 através de um estudo de caso real; exploratória por buscar aprofundamento de conhecimento no que se refere ao tema de lógica fuzzy e seqüenciamento da produção e seus métodos de solução é quantitativa, por se pautar no sistema computacional para obtenção de respostas às questões da pesquisa. Bibliográfica, porque será fundamentada em pesquisas em livros, trabalhos publicados sobre a Planejamento e Controle da Produção e Lógica fuzzy Estratégico como ferramenta imprescindível na busca de respostas às perguntas do estudo. Sob a ótica do estudo proposto, tendo em vista tema, hipóteses e objetivos. Documental, porque iremos coletar informações sobre a margem de contribuição junto à área financeira da organização. Estudo de Caso, pois a pesquisa se dedica a estudar a situação de uma empresa EMS no Pólo Industrial de Manaus na linha de produção de Modems e Celulares, com ênfase na de planejamento da produção. 2.2 NATUREZA DA PESQUISA Richardson et al. (1989), apontam que de um modo geral, se pode classificar a pesquisa em dois grandes métodos; o quantitativo e o qualitativo. A principal diferença destes métodos radica na forma de abordar o problema de pesquisa, dizem eles. A escolha do método precisa ser apropriada ao tipo de estudo que se deseja realizar, onde a natureza do problema e o nível de aprofundamento desejado são fatores determinantes na escolha do método. Algumas características gerais das pesquisas qualitativas: Pesquisa qualitativa é indutiva. Pesquisadores desenvolvem conceitos, inferências e identificam padrões nos dados. Visão holística. Pessoas, ambientes, ou grupos não são reduzidos a variáveis, mas são vistos como um todo. A pesquisa qualitativa coleta seus dados no ambiente natural. Merriam (1998), considera que a preocupação básica é entender o

23 23 fenômeno sobre a perspectiva dos participantes, onde o pesquisador é o instrumento primário para a coleta e análise dos dados. Os dados utilizados são na sua maioria de natureza descritiva. A pesquisa qualitativa focaliza seu interesse em processos, significados e conhecimentos. Assim, seus resultados são eminentemente descritivos (MERRIAM, 1998). Os pesquisadores qualitativos preocupam-se muito com o processo e não apenas com os resultados e o produto. O significado que as pessoas dão às coisas e a suas vivências é uma questão fundamental na abordagem qualitativa. Nesse sentido Merriam (1998), considera que os pesquisadores que utilizam métodos qualitativos, deveriam possuir três características importantes: Enorme tolerância para a ambigüidade. Através do processo de pesquisa, desde determinar o estudo, coleta e análise de dados, não existe um conjunto de procedimentos que possam ser seguidos passo a passo. O pesquisador deverá ser hábil para reconhecer o melhor caminho a seguir, o qual nem sempre é óbvio. Primeiro tudo é importante, tudo é suspeito, toma tempo e paciência identificar, coletar, ordenar e interpretar as peças desse quebra- cabeças. Sensibilidade. O pesquisador deverá ser altamente intuitivo, sensível para a informação que está sendo colhida, de outro lado deverá estar atento a qualquer preconceito pessoal que poderia influenciar na investigação. Comunicador. Um bom pesquisador deverá desenvolver empatia com os entrevistados, realizar perguntas apropriadas, ouvir atentamente. Deverá também possuir habilidade para escrever, a pesquisa qualitativa é essencialmente descritiva. Pesquisadores consideram que, de um modo geral, as investigações que utilizam a abordagem qualitativa são as que têm por objeto de estudo situações complexas ou estritamente particulares. Compreender processos dinâmicos vividos por grupos sociais é uma das possibilidades de estudo consideradas pelo referido autor. De outro lado Merriam (1998), considera que a pesquisa qualitativa é um conceito guarda chuva, cobrindo diversas formas de investigação que nos ajudam a compreender e descrever o significado dos fenômenos sociais com a menor distorção possível do ambiente natural onde acontecem. Considera-se que

24 24 a natureza do estudo proposto se enquadra dentro das características consideradas pelos autores citados acima. Assim, o conjunto do estudo proposto deverá seguir uma orientação global de pesquisa qualitativa. 2.3 DELINEAMENTO DA PESQUISA Delineamento da pesquisa refere-se ao planejamento da pesquisa em sua dimensão mais ampla, de acordo com Gil, (2002). O delineamento da pesquisa nos indica como os dados serão coletados, analisados e interpretados. Através dele são estabelecidos os relacionamentos entre às questões iniciais de pesquisa, os dados coletados e as respectivas conclusões finais do estudo (YIN, 2005). Gil (2002) considera que cada pesquisa possui um delineamento próprio, determinado pelo objeto de estudo, pela dificuldade na obtenção de dados, pelo nível de precisão exigido, pelas limitações próprias do pesquisador. O presente estudo pretende utilizar como técnica de pesquisa o estudo de caso simples, tendo como unidade de análise uma única organização. A seguir são abordadas algumas considerações relevantes referidas ao estudo de caso. Yin (2005) conceitua o estudo de caso como uma investigação empírica que estuda um fenômeno contemporâneo dentro do contexto da vida real, especialmente quando as fronteiras entre o fenômeno e o contexto não são evidentes. Merriam (1998) define o estudo de caso como uma intensiva descrição holística e análise de um fenômeno ou unidade social. O estudo de caso é uma técnica de pesquisa particularmente apropriada quando se deseja estudar situações complexas nas quais resulta praticamente impossível separar as variáveis do fenômeno do seu contexto (YIN, 2005). O estudo de caso resulta conveniente quando a pesquisa tem interesse na evolução do processo do fenômeno em estudo (MERRIAM, 1998).

25 25 Merriam (1998) considera que de um modo geral, os estudos de caso podem ser classificados como descritivos, interpretativos e avaliativos: 1. Estudos de caso descritivos. São estudos que apresentam uma detalhada descrição do fenômeno sob estudo, não são guiados por questões estabelecidas ou generalizações, nem motivadas pelo desejo de estabelecer hipóteses amplas. 2. Estudos de caso interpretativos ou analíticos. São estudos que ademais de contemplar uma ampla descrição do fenômeno, utilizam de uma análise indutiva, para desenvolver categorias conceituais ou desenvolver explicações de questões formuladas antes da coleta de dados. 3. Estudos de caso avaliativos. São estudos que contemplam as características das duas anteriores (descritivo e interpretativo), adicionando uma etapa final de julgamento dos resultados. Assim, a presente pesquisa adotará uma orientação global de pesquisa qualitativa, porém, de natureza descritiva, configurada como um estudo de caso interpretativo simples. 2.4 A OPERACIONALIZAÇÃO DA PESQUISA O interesse no assunto se deu a partir das dificuldades dos profissionais de planejamento de produção tinham no momento da decisão de priorização dos produtos a serem produzidos na empresa estudada, realizou-se uma pesquisa bibliográfica, referente a publicações de assuntos correlacionados com o tema proposto. Analisou-se a possibilidade da existência de algum trabalho semelhante sobre o tema. À medida que os dados foram sendo coletado, o pesquisador procurou identificar temas e relações, construindo interpretações e gerando novas questões e/ou aperfeiçoamento as anteriores, o que, por sua vez, o levaram a buscar novos dados, complementares ou mais específicos, que testassem suas interpretações, num processo de sintonia fina que foi até a análise final. Isto levou a integração entre os departamentos de engenharia de processo, planejamento de produção e contabilidade, desta forma foi criados as variáveis lingüísticas de forma que o sistema ficasse de acordo com a realidade dos especialistas.

26 26 A partir desse momento, a dedicação do pesquisador se concentrou nas análises do referencial teórico, dando base acadêmica ao estudo e na criação do modelo utilizando a lógica fuzzy como uma peça chave no processo de decisão dos especialistas. As atividades demonstraram a flexibilidade e a importância da pesquisa para o desenvolvimento de estudos dentro da área de planejamento de produção usando novas técnicas para o auxilio dos gestores na tomada de decisão.

27 CAPITULO 3 PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO Neste capítulo são tratadas as questões relacionadas com o Planejamento e Controle da Produção (PCP), seqüenciamento e margem de contribuição. Desta forma, delineia-se o arcabouço conceitual da dissertação, organizado de maneira que os conceitos subjacentes sejam descritos na medida em que se avança na apresentação dos fundamentos teóricos necessários para compreender, explicar e dar significado ao fenômeno estudado. 3.1 ADMINISTRAÇÃO DA PRODUÇÃO PCP Na literatura é possível encontrar o uso indistinto dos termos Administração da Produção, Gestão da Produção e, em alguns casos, do termo PCP, assim como os termos Produção e Manufatura. Ressalto o fato de que isso ocorre muitas vezes devido à tradução de maneira diferente de textos na língua inglesa, esta distinção no uso deles é justificada também por estarem associados a atividades e fins comuns. Os sistemas produtivos são compostos por recursos e estes devem ser direcionados ao atendimento de objetivos pré-estabelecidos. O atendimento dos objetivos é facilitado pela formulação de planos que organizem os recursos disponíveis. Deve-se buscar organizar recursos humanos e físicos necessários, dirigir a ação dos recursos humanos sobre os recursos físicos e controlar esta ação para a correção de eventuais desvios. Para obter este controle e planejamento de forma mais adequada deve-se existir ferramentas de suporte aos tomadores de decisão do PCP. O PCP é um elemento central na estrutura administrativa de um sistema de manufatura, passando a ser um elemento decisivo para a integração da

28 28 manufatura. Em Russomano (2000) determina o PCP como um elemento decisivo na estratégia das empresas para atender a necessidade dos consumidores com qualidade e confiabilidade. Conforme Slack et al. (2009), a administração da produção trata da maneira pela qual as organizações produzem bens e serviços. Segundo esses autores, qualquer operação produz bens e serviços, ou um misto dos dois, e faz isso por um processo de transformação, entendendo-se por transformação o uso de recursos para mudar o estado ou condição de algo de modo a gerar bens ou serviços a ser consumido. Gaither e Frazier (2005) usam o termo administração da produção e operações ao tratarem do assunto e defendem com a administração do sistema de produção de uma organização, o qual transforma insumos nos produtos e serviços da mesma. Nessa perspectiva, os autores caracterizam sistema de produção como sendo composto por um conjunto de entradas (informações e recursos), em subsistema de transformação e pelas saídas resultantes (produtos/serviços e demais resultados tangíveis e intangíveis). Junqueira (2003) observa que a elevação da função produção a um papel estratégico nas organizações teve como subsidio o enorme crescimento econômico japonês nas décadas de 60 a 80, crescimento este baseado na melhoria continua da manufatura e adaptação a um estilo de manufatura de menores lotes focados na customização através da máxima diversificação. As mudanças ocorridas nas tecnologias de manufatura, assim como o advento de novas tecnologias tanto de chão de fabrica, quanto administrativas, representam também um incremento significativo nas mudanças ocorridas na administração da produção. A incorporação de novas tecnologias de microeletrônicas e de informação nas tecnologias de processo possibilitou a configuração de um novo paradigma de produção em detrimento do paradigma da produção em massa outrora estabelecido. A produção em massa esta baseada em grandes lotes de fabricação e pouca variedade de produtos.