RESUMO. Palavras chave: Data Warehousing (Armazenagem de Dados), Banco de Dados. Especializado.

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "RESUMO. Palavras chave: Data Warehousing (Armazenagem de Dados), Banco de Dados. Especializado."

Transcrição

1 Faculdade de Ciências Sociais e Tecnológicas FACITEC Bacharelado em Sistemas de Informação BSI 2B Disciplina: Fundamentos de Sistemas de Informação Professor: Paulo de Tarso DATA WAREHOUSING Componentes: Geyson Orislon Rejane Vinicius Josuel Evaldo Brasília, outubro de 2005

2 2 RESUMO Data Warehousing pode ser definido como um banco de dados especializado, o qual integra e gerencia o fluxo de informações a partir dos dados corporativos e fontes externas à empresa. Um warehouse é construído para que tais dados possam ser armazenados e acessados de forma que não sejam limitados. Sua função é tornar as informações corporativas acessíveis para o seu entendimento, gerenciamento e uso. Como este banco de dados especializado está separado dos bancos de dados operacionais, as consultas dos usuários não impactam nestes sistemas, que ficam resguardados de alterações indevidas ou perdas de dados. Sua implantação exige a integração de vários produtos e processos. Oferece um sistema de apoio à decisão eficiente. Especializado. Palavras chave: Data Warehousing (Armazenagem de Dados), Banco de Dados

3 3 SUMÁRIO 1 - Introdução 4 2 Definição 5 3 Componentes Data WareHousing Data Mart Data Warehousing Lógico Banco de Dados Físico Muito Grande Benefícios 6 5 Data Marts 7 6 Metadados 8 7 Estrutura de um Data Warehousing Dados Atuais Dados Antigos Dados sumarizados Metadado 11 8 Funções do Data Warehousing 11 9 Tipos de Data Warehousing Arquitetura de Data Warehousing Populaçao do Warehouse Administração do warehouse Ferramenta para suporte à decisão Definições de Suporte à Decisão Considerações Finais 16 Referências Bibliográficas 17

4 4 1 - INTRODUÇÃO Neste trabalho será abordado o tema Data Warehousing, para apresentação em Ceminário. Data Warehousing é um Banco de dados especialista que foca as principais entidades do negócio, é integrado especificando convenções, restrições de domínio atributos físicos e medições, devendo ter apenas um esquema de código e é variável com o tempo, pois está associado a um ponto no tempo (semestre, ano fiscal, período de pagamento). È também um ambiente de suporte a decisão que vai organizar dados de diferentes fontes e entregar aos tomadores de decisões de uma empresa, independente da plataforma que eles utilizem. Neste Trabalho teremos a abordagem do assunto dos tópicos abaixo: 2 Definição 3 Componentes Data WareHousing Data Mart Data Warehousing Lógico 3.3 Banco de Dados Físico Muito Grande 4 - Benefícios 5 Data Marts 6 Metadados 7 Estrutura de um Data Warehousing Dados Atuais Dados Antigos Dados sumarizados Metadado 8 Funções do Data Warehousing 9 Tipos de Data Warehousing 10 Arquitetura de Data Warehousing Populaçao do Warehouse Administração do warehouse Ferramenta para suporte à decisão 11 - Definições de Suporte à Decisão 12 - Considerações Finais

5 5 Data Warehousing 2 Definição Armazenar grandes volumes de dados e prover sistemas para gerenciá-los de maneira rápida e eficiente: Esse é o objetivo dos modernos sistemas de guarda de documentos que vem sido conhecidos como DATA WAREHOUSING. No exterior essa expressão ( armazém de dados ) está mais relacionada à cópia de dados de transações, especificamente estruturada para avaliação e análise. Essa tecnologia está sendo muito procurada para ajudar as empresas a resolver os mais variados problemas de negócios que vão desde o estabelecimento da política de marketing até a detecção de operações fraudulentas em bancos, da simples armazenagem de informações até um sistema que permita a eliminação de documentos em períodos estabelecidos de tempo. Nesse sentido, essa tecnologia, ao propiciar a gestão de documentos com alto desempenho, é um instrumento fundamental para o que se convencionou chamar de inteligência das organizações. Sua aplicação é, portanto, ampla. No momento, vem sendo muito utilizada nas áreas de finanças, telecomunicações e grandes lojas de varejo. Este banco de dados especializado é um ambiente de suporte à decisão que vai organizar dados de diferentes fontes e entregar aos tomadores de decisões de uma empresa, independente da plataforma que eles utilizem. De forma bastante esquemática, a Figura 1 mostra a arquitetura de um datawarehouse, com os sistemas que o alimentam, seus usuários, o DW propriamente dito e os metadados - cada um desses conceitos será melhor apresentado mais à frente: Figura 1 Arquitetura de um Data Warehousing

6 6 3 Componentes Data WareHousing Data Mart É um subconjunto do data warehousing empresa-inteira. Tipicamente, desempenha o papel de um data warehousing departamental, regional ou funcional. Como parte do processo interativo do data warehousing, a empresa pode construir uma série de data marts ao longo e eventualmente vincula-los através de um data warehousing lógico empresa-inteira Data Warehousing Lógico Contém todos os metadados, regras de negócio e processamento lógico necessários para selecionar, organizar, agrupar e pré-processar dados.atualmente, contém as informações requeridas para encontrar e acessar os dados, onde que eles estejam. 3.3 Banco de Dados Físico Muito Grande Este é o verdadeiro banco de dados físico onde são armazenados todos os dados do data warehousing, juntamente com os metadados e o processamento lógico usado para selecionar, organizar, agrupar e pré-processar os dados. 4 - Benefícios O data warehousing melhora a produtividade dos tomadores de decisão corporativos através da consolidação, conversão, transformação e integração de dados operacionais e oferece uma visualização consistente da empresa. Exemplos de beneficios tangíveis obtidos com um data warehouse são: Melhor rotatividade do estoque de produtos. Menor custo de lançamento de produtos com aprimoramento da seleção de mercados alvo. Determinação da eficácia de programas de marketing, permitindo eliminar programas fracos e aprimorar os fortes Adiante, as estratégias de data warehouse desempenharão um papel crítico na migração de sistemas de suporte à decisão para o desktop, mantendo o vinculo com as fontes de dados corporativos. Exemplos de aplicativos de data warehousing de alto valor agregado incluem

7 7 vendas/estoque, inteligência empresarial, atendimento ao consumidor e reengenharia do negócio. A conclusão é que o data warehouse representa um componente cada vez mais importante dos sistemas que suportam a crescente competitividade nos negócios. O data warehouse, que significa a criação de um repositório de dados da empresainteira, é o primeiro passo para o gerenciamento de grandes volumes de dados. O data warehouse está se tornando parte integrante de muitos sistemas de fomecimento de informações porque proporciona uma localização tinica e centralizada para armazenar uma versão que concilia dados extraídos de diversos sistemas aplicativos. Nos últimos anos, a redução do preço e o aumento do desempenho, escalabiidade e capacidade dos sistemas de arquitetura aberta tomaram o data warehousing um componente central das estratégias da TI. Estima-se que o mercado de data warehousing crescerá vertiginosamente. Não só o tamanho dessa indústria está crescendo rapidamente, mas também a quantidade de informações que as organizações desejam acessar para fins de tomada de decisão. O tamanho de um data warehouse pode variar de alguns gigabytes a centenas deles, ou até mesmo a terabytes. 5 Data Marts Os data marts (DM) podem ser considerados data warehouses departamentalizados; filosoficamente, são bastante semelhantes àqueles, porém com algumas características peculiares, como por exemplo menor volume de dados e padrão de uso bastante previsível - necessitam tecnologia mais simples e barata, face a esse menor volume e a esse padrão previsível, e tem poucos dados detalhados. Os DM poderiam ser vistos esquematicamente conforme a Figura 2, que mostra aplicações hipotéticas alimentando data marts voltados para usuários específicos. Os data marts tem muito apelo, porque eles podem ser construídos de forma simples, rápida e barata - já se fala inclusive em "canned data marts", ou "data marts enlatados", que seriam ferramentas extremamente simples e baratas, destinadas a atender a necessidades bastante estruturadas. Durante algum tempo, esses data marts independentes foram muito populares. Mas, logo sua arquitetura se mostrou falha: quando uma corporação construía vários desses data marts, o volume de redundância de dados (quase sempre dados analíticos) crescia muito, como crescia o número de programas que faziam o interface entre essas estruturas e os sistemas legados; também cresciam os recursos de hardware envolvidos.

8 8 Já do ponto de vista da organização, o problema maior talvez seja o de se ter áreas tomando decisões a partir de números diferentes, gerados em função da redundância - quer por erros, quer por diferentes graus de atualização ou critérios de tratamento de dados (o exemplo clássico, embora possa não ser o melhor para esse tema, é o arredondamento versus truncamento de valores). Figura 2 Arquitetura de data marts Constatada essa realidade, percebeu-se que os data marts independentes não eram a solução, evoluindo-se então para o conceito de data marts dependentes. Em uma arquitetura desse tipo, há um warehouse central que alimenta os marts dependentes; é chamada também arquitetura "huband-spoke" (cubo-e-raio), onde os marts são os raios e o warehouse, o cubo. Como vantagens dessa estrutura, apresenta-se a integração de dados no cubo e autonomia de processos e nenhuma redundância de dados nos raios. 6 Metadados Metadado é o termo usado para descrever a definição dos dados armazenados no data warehouse. O metadado é um aspecto importante do ambiente do data warehouse. O metadado tem feito parte do processamento de informações há muito tempo. Entretanto, no mundo do data warehouse, o metadado assumiu um novo nível de importância. O metadado permite ouso mais eficiente da análise dos dados do warehouse. Sem o metadado o usuário não consegue interagir com os dados do data warehouse porque não consegue saber como as tabelas estão estruturadas, quais são as definições precisas dos dados, a origem ou a idade dos dados, O valor do metadado deve-se a sua possibilidade de ser usado como uma descrição padrão para uma grande variedade de estruturas de dados.

9 9 Metadado é freqüentemente definido como dados sobre os dados, ou um pouco menos vago, como a informação necessária para tornar úteis dados científicos. De fato, o termo assmne mn significado diferente para cada pessoa e desafia uma definição precisa. O usaremos apenas no sentido geral, isto é, para definir um contexto. A Para uma comunicação eficiente é essencial que as duas partes compartilhem um conjunto de premissas comuns (aqui referidas como contexto) de acordo com as quais as mensagens enviadas serão interpretadas. Na linguagem natural, esses contextos são geralmente implícitos e elucidados por perguntas e respostas somente quando inconsistências aparentes indicam que pode haver um problema de interpretação. Entretanto, os computadores requerem que todas as premissas relevantes sejam explícitas. Um esquema é o centro de abordagens de projeto de data warehouses. Um esquema descreve as estruturas de dados conceituais ou lógicos de todos os objetos ou entidades aos quais diz respeito juntamente com todos os relacionamentos com eles conhecidos no banco de dados. Neste conceito bem definido, a diferença entre o metadado e os dados desaparece o metadado é simplesmente o dado. Entretanto, quando o conceito é estendido ou modificado, novas informações, metadados, são necessários para proporcionar uma interpretação sem ambigüidade e um novo esquema. Assim, de acordo com essa perspectiva, a diferença entre o metadado e o dado é meramente de uso, e o foco muda para outra tarefa formidável, a de definir um contexto, O metadado toma-se o dado adicional que deve ser solicitado para implementar uma mudança no contexto. O prefixo meta não está vinculado ao dado em si, mas deriva da circunstância de mudança. Figura 3 Arquitetura de metadados

10 10 7 Estrutura de um Data Warehousing Os data warehouses possuem estruturas distintas. Há diferentes níveis de sumarização e detalhe que descrevem o data warehouse. Abaixo estão citados os diversos componentes do data warehouse: Dados atuais Dados antigos Dados sumarizados Metadado Dados Atuais Os dados atuais são, sem dúvida, os que exigem mais atenção, pois eles: Refletem os acontecimentos mais recentes, sempre de grande interesse. São volumosos porque estão armazenados no menor nível de granularidade. Geralmente são armazenados em disco, o que facilita o acesso mas toma o gerenciamento complexo e caro Dados Antigos Os dados antigos geràlmente são acessados com menor freqüência e armazenados em um nível de detalhe consistente com o detalhe dos dados atuais. Embora não seja imprescindível o armazenamento em um meio alternativo, devido ao grande volume de dados conjugado ao raro acesso, o meio de armazenamento para dados antigos é usualmente removível, tal como uma biblioteca de fitas Dados sumarizados Há dois tipos de dados sumarizados, conforme a necessidade de processamento e armazenagem. Eles são: Dados ligeiramente sumarizados são encontrados no nível atual de detalhe, extraídos do nível mais baixo. Esse nível do data warehouse é quase sempre armazenado em disco. Dados altamente sumarizados são compactos e de fácil acesso. As vezes os dados altamente sumarizados são encontrados dentro do ambiente do data warehouse e às vezes em um ambiente externo ao da tecnologia que abriga o data warehouse. (Em qualquer dos casos, os dados altamente sumarizados fazem parte do data warehouse independentemente de onde residam.) Note que nem todas as sumarizações realizadas são armazenadas no data warehouse. Haverá muitas ocasiões em que a análise será feita e um tipo ou outro de sumário será produzido. Somente a sumarização de dados usados com freqüência é permanentemente armazenada no data warehouse. Em outras palavras, se você produzir um resultado sumarizado que provavelmente

11 11 não reutilizará, a sumarização não será armazenada no data warehouse Metadado Este é o componente mais importante do data warehouse. O metadado contém dados sobre os dados. Sob muitos aspectos o metadado situa-se em uma dimensão diferente dos outros dados do data warehouse porque seus dados não são retirados diretamente do ambiente operacional. Mas você certamente quer saber quando o metadado foi criado, de que sistema veio e quais ferramentas o acessaram para mov&-lo de sua localização original para a atual. Se você precisar modificar ou acessar o metadado de alguma outra forma, será necessário saber quem é o responsável por ele, a quem ele pertence e, quem o administra. Então são dados sobre os dados: são todas as coisas relacionadas ao conteúdo dos dados que permitem às pessoas entenderem como o metadado foi criado e como é mantido. 8 Funções do Data Warehousing A Figura 4 mostra o fluxo de dados da origem ao usuário e inclui os recursos de gerenciamento e implementação. Por exemplo, há mecanismos de acesso necessários para recuperar dados de bancos de dados operacionais heterogêneos. Esses dados são então transformados e enviados ao armazém/arquivo do data warehouse com base no modelo selecionado (ou definição de mapeamento). Figura 4 A informação que descreve o modelo e a definição dos dados de origem é chamada de metadado. O metadado é o meio pelo qual o usuário final localiza e entende os dados do data warehouse.

12 12 Os processos de transformação e movimentação de dados são executados sempre que se deseja atualizar o warehouse. E deve haver capacidade para gerenciar e automatizar os processos requeridos pata executar essas funções. Interfaces abertas, definidas por uma arquitetura, possibilitariam uma integração mais fácil dos produtos que iniplementam tais funções, particularmente em uni sistema composto por diversos fornecedores. Serviços de consultoria de qualidade podem garantir uma implementação de sucesso com melhor custo-benefício. Muitas iniplementações fornecem uma ou várias das funções de data warehouse descritas anteriormente. Entretanto, talvez seja preciso uma quantidade significativa de trabalho e programação especializada para proporcionar a interoperabihdade necessária entre produtos de diversos fornecedores de forma que estes possam executar os processos de data warehouse requeridos. 9 Tipos de Data Warehousing A maioria das empresas prefere construir e implementar um ambiente de data warehouse único, centralizado. Há muitas justificativas para isso. Um repositório único faz sentido se o volume de dados pode ser gerenciado facilmente. Os dados de toda a empresa são integrados e apenas essa visualização é usada na matriz. Por outro lado, talvez seja impraticável integrar e acessar os dados em um único sítio (site) se eles estão dispersos em várias localidades. Fundamentalmente, uma única solução não engloba todos os cenários de data warehouse. Notamos que nem todos os tipos potenciais de data warehouse estão incluídos. Historicamente, a implementação de data warehouses tem se limitado às restrições de recursos e às prioridades do departamento de TI. A tarefa de implementar um data warehouse pode representar um grande esforço e exigir um tempo considerável. E, dependendo da alternativa de implementação escolhida, pode ter uni impacto dramático no tempo necessário para se constatar um retorno do investimento. Qualquer técnica de implementação tem seus prós e contras e tudo se resume a uma decisão administrativa baseada nas capacidades dos produtos e nos recursos disponíveis. A seleção do esquema de implementação correto pode proporcionar maior flexibilidade à empresa, aos departamentos ou aos grupos de trabalho na implementação de seu próprio data warehouse (ou data mart), ou ter uma participação ativa na implementação de um data

13 13 warehouse central, com impacto mínimo nos recursos de TI. Isso pode aliviar um pouco a pressão sobre o TI e ao mesmo tempo permitir uma implementação mais rápida do suporte ao usuário. Com data warehouses baseados em LAN, os departamentos e grupos de trabalho podem assumir mais responsabilidades na implementação de seus sistemas e ao mesmo tempo desenvolver um relacionamento de trabalho mais íntimo com o TI. Os requisistos de Suporte a Decisão embora o termo data warehousing possa não se familiar, a maioria das companhias suporta atividades em Executive Information Systems (EIS) e em sistemas de suporte a decisão (DSS). 10 Arquitetura de Data Warehousing Uma arquitetura é um conjunto de normas que proporcionam uma estrutura para o projeto de um sistema ou produto. Há arquiteturas especificas para produtos, arquiteturas para redes, para cliente/servidor, dados e muitas outras. Como os fundamentos da arquitetura de um data warehouse são muito mais importantes do que as ferramentas (agressivamente comercializadas) específicas para implementação dessa arquitetura, os detalhes de infra-estrutura não serão abordados aqui. Muitas ferramentas atualmente em voga terão uma vida curta.o requisito fundamental de qualquer data warehouse é ter flexibilidade suficiente para acomodar as necessidades da organização de modificar e analisar seus dados. Será impossível atender aos requisitos do negócio para analisar a evolução dos dados a menos que a arquitetura inclua os aspectos-chave relacionados aos três principais componentes do warehouse Populaçao do Warehouse descarregar do sistema aplicativo eventos históricos e informações relacionadas necessárias para isolar e agregar esses eventos. O volume provavelmente será grande, portanto desempenho e custo são aspectos importantes tanto para a alimentação operacional como do warehouse Administração do warehouse manter o metadado que fornece a derivação, reconhecimento de exceções, integridade, segurança, controles e outros itens necessários. Simplificando, metadado é um repositório de warehouse que define as normas e o controle do warehouse e mapeia esses dados para o usuário da consulta em uma ponta e para as fontes de dados na outra.

14 Ferramenta para suporte à decisão proporcionar um método flexível, interativoe fácil de usar para construir e executar consultas a data warehouses. Relatórios estratégicos periódicos devem ser incorporados à arquitetura da ferramenta DSS Definições de Suporte à Decisão Fatos são variáveis ou medições, normalmente armazenadas como campos numéricos, que são o foco da investigação do suporte à decisão. Exemplos de fatos incluem receita de vendas, despesas com marketing etc. Medições são valores calculados a partir de fatos durante sua ocorrência. Muitas medições podem derivar de poucos fatos. Os atributos representam qualificadores métricos conceituais (normalmente baseados em caracteres) que podem ser usados para filtrar e analisar informações. Por exemplo, o atributo da medição de vendas pode incluir cidade, estado, loja, mês, ano, linha de produto, fornecedor, cor e evento. Esses atributos são representados por colunas físicas no banco de dados. Dimensões são agrupamentos lógicos de atributos com uma chave de relacionamento comum. As três dimensões mais comuns dos data warehouses são produto, local e tempo. Os atributos cidade, estado e loja estão associados com a dimensão local, enquanto que dia, mês e ano são atributos da dimensão tempo. O Data Warehouse um projeto adequado de data warehouse requer uma metodologia arquitetônica holística. Supondo-se que a plataforma do servidor e o software RDBMS já foram escolhidos, resta ainda ao arquiteto a tarefa de projetar um esquema que equilibre os requisitos conflitantes de (1) funcionalidade analítica, (2) desempenho de consulta e (3) manutenção do banco de dados. Na verdade, as escolhas do hardware, software e do esquema são interdependentes. O data warehouse é um recurso com enorme potencial para a empresa. Entretanto, é frágil. Se a TI estiver sobrecarregada, o usuário corporativo ficará limitado. Se os recursos não estiverem vinculados aos requisitos do negócio, o sistema cairá em desuso. Se não houver retorno do investimento, não há justificativa para o sistema, exceto luxo. Se os executivos delegarem seu uso, não haverá ganho cultural. Se, entretanto, o sistema tiver justificativa, for cuidadosamente implementado e impulsionado pela inteligência do negócio, o data warehouse é uma ferramenta que pode alavancar a solução dos desafios enfrentados pelos líderes. Ao longo do tempo, a especificação das interfaces e protocolos da arquitetura de data warehouse evoluirá para expandir o escopo do suporte nas seguintes áreas:

15 15 Tipos de armazenamentos acessíveis arquivos bancos de dados tradicionais bancos de dados relacionais bancos de objetos Tipos de dados suportados formatados não formatados (imagem, áudio, video) compostos (coleções de dados de diversos tipos) complexos (dados altamente estruturados com muitos relacionamentos) Tipos de interface de acesso (visualização dos dados) APIs tradicionais APIs relacionais (SQL) APIs de objeto outras APIS A evolução da arquitetura de data warehouse, por sua vez, irá expandir o escopo dos tipos de aplicações que podem ser utilizadas pela estrutura do data warehouse.

16 CONSIDERAÇÕES FINAIS Data Warehousing serve em visão geral, para auxilio de decisões empresariais com relatório, gráficos, tabelas, classificações em diversas dimensões (Geográfico, temporal, grupo ou sub grupo etc). São de grande valor para companhias que buscam dar poder aos seus profissionais do conhecimento para obter vantagens conpetitivas. Através do Data Warehousing, uma companhia pode tirar maior proveito do valor das informações para tomar decisões críticas do negócio e remodelar continuamente seus produtos e a empresa de forma a adequar-se às dinâmicas mudanças no mercado competitivo global.

17 17 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS data: 05/10/2005 data: 08/09/2005 SINGH, HARRY S.. Data Warehouse. São Paulo: Makron, 2004.

Planejamento Estratégico de TI. Prof.: Fernando Ascani

Planejamento Estratégico de TI. Prof.: Fernando Ascani Planejamento Estratégico de TI Prof.: Fernando Ascani Data Warehouse - Conceitos Hoje em dia uma organização precisa utilizar toda informação disponível para criar e manter vantagem competitiva. Sai na

Leia mais

Modelo de dados do Data Warehouse

Modelo de dados do Data Warehouse Modelo de dados do Data Warehouse Ricardo Andreatto O modelo de dados tem um papel fundamental para o desenvolvimento interativo do data warehouse. Quando os esforços de desenvolvimentos são baseados em

Leia mais

FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO @ribeirord FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Rafael D. Ribeiro, M.Sc,PMP. rafaeldiasribeiro@gmail.com http://www.rafaeldiasribeiro.com.br Lembrando... Aula 4 1 Lembrando... Aula 4 Sistemas de apoio

Leia mais

DATA WAREHOUSE. Rafael Ervin Hass Raphael Laércio Zago

DATA WAREHOUSE. Rafael Ervin Hass Raphael Laércio Zago DATA WAREHOUSE Rafael Ervin Hass Raphael Laércio Zago Roteiro Introdução Aplicações Arquitetura Características Desenvolvimento Estudo de Caso Conclusão Introdução O conceito de "data warehousing" data

Leia mais

SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO... 2 2. O QUE É DATA WAREHOUSE?... 2 3. O QUE DATA WAREHOUSE NÃO É... 4 4. IMPORTANTE SABER SOBRE DATA WAREHOUSE... 5 4.

SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO... 2 2. O QUE É DATA WAREHOUSE?... 2 3. O QUE DATA WAREHOUSE NÃO É... 4 4. IMPORTANTE SABER SOBRE DATA WAREHOUSE... 5 4. SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO... 2 2. O QUE É DATA WAREHOUSE?... 2 3. O QUE DATA WAREHOUSE NÃO É... 4 4. IMPORTANTE SABER SOBRE DATA WAREHOUSE... 5 4.1 Armazenamento... 5 4.2 Modelagem... 6 4.3 Metadado... 6 4.4

Leia mais

Interatividade aliada a Análise de Negócios

Interatividade aliada a Análise de Negócios Interatividade aliada a Análise de Negócios Na era digital, a quase totalidade das organizações necessita da análise de seus negócios de forma ágil e segura - relatórios interativos, análise de gráficos,

Leia mais

Data Warehouse Processos e Arquitetura

Data Warehouse Processos e Arquitetura Data Warehouse - definições: Coleção de dados orientada a assunto, integrada, não volátil e variável em relação ao tempo, que tem por objetivo dar apoio aos processos de tomada de decisão (Inmon, 1997)

Leia mais

Prova INSS RJ - 2007 cargo: Fiscal de Rendas

Prova INSS RJ - 2007 cargo: Fiscal de Rendas Prova INSS RJ - 2007 cargo: Fiscal de Rendas Material de Apoio de Informática - Prof(a) Ana Lucia 53. Uma rede de microcomputadores acessa os recursos da Internet e utiliza o endereço IP 138.159.0.0/16,

Leia mais

Data Warehouses Uma Introdução

Data Warehouses Uma Introdução Data Warehouses Uma Introdução Alex dos Santos Vieira, Renaldy Pereira Sousa, Ronaldo Ribeiro Goldschmidt 1. Motivação e Conceitos Básicos Com o advento da globalização, a competitividade entre as empresas

Leia mais

Data Warehousing. Leonardo da Silva Leandro. CIn.ufpe.br

Data Warehousing. Leonardo da Silva Leandro. CIn.ufpe.br Data Warehousing Leonardo da Silva Leandro Agenda Conceito Elementos básicos de um DW Arquitetura do DW Top-Down Bottom-Up Distribuído Modelo de Dados Estrela Snowflake Aplicação Conceito Em português:

Leia mais

5 Estudo de Caso. 5.1. Material selecionado para o estudo de caso

5 Estudo de Caso. 5.1. Material selecionado para o estudo de caso 5 Estudo de Caso De modo a ilustrar a estruturação e representação de conteúdos educacionais segundo a proposta apresentada nesta tese, neste capítulo apresentamos um estudo de caso que apresenta, para

Leia mais

Resumo dos principais conceitos. Resumo dos principais conceitos. Business Intelligence. Business Intelligence

Resumo dos principais conceitos. Resumo dos principais conceitos. Business Intelligence. Business Intelligence É um conjunto de conceitos e metodologias que, fazem uso de acontecimentos e sistemas e apoiam a tomada de decisões. Utilização de várias fontes de informação para se definir estratégias de competividade

Leia mais

Módulo 2. Definindo Soluções OLAP

Módulo 2. Definindo Soluções OLAP Módulo 2. Definindo Soluções OLAP Objetivos Ao finalizar este módulo o participante: Recordará os conceitos básicos de um sistema OLTP com seus exemplos. Compreenderá as características de um Data Warehouse

Leia mais

ERP. Enterprise Resource Planning. Planejamento de recursos empresariais

ERP. Enterprise Resource Planning. Planejamento de recursos empresariais ERP Enterprise Resource Planning Planejamento de recursos empresariais O que é ERP Os ERPs em termos gerais, são uma plataforma de software desenvolvida para integrar os diversos departamentos de uma empresa,

Leia mais

Data Warehousing Visão Geral do Processo

Data Warehousing Visão Geral do Processo Data Warehousing Visão Geral do Processo Organizações continuamente coletam dados, informações e conhecimento em níveis cada vez maiores,, e os armazenam em sistemas informatizados O número de usuários

Leia mais

BUSINESS INTELLIGENCE, O ELEMENTO CHAVE PARA O SUCESSO DAS ORGANIZAÇÕES.

BUSINESS INTELLIGENCE, O ELEMENTO CHAVE PARA O SUCESSO DAS ORGANIZAÇÕES. Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão, Presidente Prudente, 22 a 25 de outubro, 2012 88 BUSINESS INTELLIGENCE, O ELEMENTO CHAVE PARA O SUCESSO DAS ORGANIZAÇÕES. Andrios Robert Silva Pereira, Renato Zanutto

Leia mais

Thalita Moraes PPGI Novembro 2007

Thalita Moraes PPGI Novembro 2007 Thalita Moraes PPGI Novembro 2007 A capacidade dos portais corporativos em capturar, organizar e compartilhar informação e conhecimento explícito é interessante especialmente para empresas intensivas

Leia mais

Data Warehouses. Alunos: Diego Antônio Cotta Silveira Filipe Augusto Rodrigues Nepomuceno Marcos Bastos Silva Roger Rezende Ribeiro Santos

Data Warehouses. Alunos: Diego Antônio Cotta Silveira Filipe Augusto Rodrigues Nepomuceno Marcos Bastos Silva Roger Rezende Ribeiro Santos Data Warehouses Alunos: Diego Antônio Cotta Silveira Filipe Augusto Rodrigues Nepomuceno Marcos Bastos Silva Roger Rezende Ribeiro Santos Conceitos Básicos Data Warehouse(DW) Banco de Dados voltado para

Leia mais

ARQUITETURA TRADICIONAL

ARQUITETURA TRADICIONAL INTRODUÇÃO Atualmente no universo corporativo, a necessidade constante de gestores de tomar decisões cruciais para os bons negócios das empresas, faz da informação seu bem mais precioso. Nos dias de hoje,

Leia mais

DATA WAREHOUSE. Introdução

DATA WAREHOUSE. Introdução DATA WAREHOUSE Introdução O grande crescimento do ambiente de negócios, médias e grandes empresas armazenam também um alto volume de informações, onde que juntamente com a tecnologia da informação, a correta

Leia mais

Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e de bancos de dados

Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e de bancos de dados Fundamentos da inteligência de negócios: gestão da informação e de bancos de dados slide 1 1 Copyright 2011 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall Objetivos de estudo Como um banco de dados

Leia mais

No mundo atual, globalizado e competitivo, as organizações têm buscado cada vez mais, meios de se destacar no mercado. Uma estratégia para o

No mundo atual, globalizado e competitivo, as organizações têm buscado cada vez mais, meios de se destacar no mercado. Uma estratégia para o DATABASE MARKETING No mundo atual, globalizado e competitivo, as organizações têm buscado cada vez mais, meios de se destacar no mercado. Uma estratégia para o empresário obter sucesso em seu negócio é

Leia mais

DATA WAREHOUSE NO APOIO À TOMADA DE DECISÕES

DATA WAREHOUSE NO APOIO À TOMADA DE DECISÕES DATA WAREHOUSE NO APOIO À TOMADA DE DECISÕES Janaína Schwarzrock jana_100ideia@hotmail.com Prof. Leonardo W. Sommariva RESUMO: Este artigo trata da importância da informação na hora da tomada de decisão,

Leia mais

Edições Edge do SAP InfiniteInsight Visão geral Viabilizando insights preditivos apenas com cliques de mouse, sem códigos de computador

Edições Edge do SAP InfiniteInsight Visão geral Viabilizando insights preditivos apenas com cliques de mouse, sem códigos de computador Soluções de análise da SAP Edições Edge do SAP InfiniteInsight Visão geral Viabilizando insights preditivos apenas com cliques de mouse, sem códigos de computador Índice 3 Um caso para análise preditiva

Leia mais

Gestão de Armazenamento

Gestão de Armazenamento Gestão de Armazenamento 1. Introdução As organizações estão se deparando com o desafio de gerenciar com eficiência uma quantidade extraordinária de dados comerciais gerados por aplicativos e transações

Leia mais

A evolução da tecnologia da informação nos últimos 45 anos

A evolução da tecnologia da informação nos últimos 45 anos A evolução da tecnologia da informação nos últimos 45 anos Denis Alcides Rezende Do processamento de dados a TI Na década de 1960, o tema tecnológico que rondava as organizações era o processamento de

Leia mais

Chapter 3. Análise de Negócios e Visualização de Dados

Chapter 3. Análise de Negócios e Visualização de Dados Chapter 3 Análise de Negócios e Visualização de Dados Objetivos de Aprendizado Descrever a análise de negócios (BA) e sua importância par as organizações Listar e descrever brevemente os principais métodos

Leia mais

srbo@ufpa.br www.ufpa.br/srbo

srbo@ufpa.br www.ufpa.br/srbo CBSI Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação BI Prof. Dr. Sandro Ronaldo Bezerra Oliveira srbo@ufpa.br www.ufpa.br/srbo Tópicos Especiais em Sistemas de Informação Faculdade de Computação Instituto

Leia mais

CONSIDERAÇÕES SOBRE ATIVIDADES DE IDENTIFICAÇÃO, LOCALIZAÇÃO E TRATAMENTO DE DADOS NA CONSTRUÇÃO DE UM DATA WAREHOUSE

CONSIDERAÇÕES SOBRE ATIVIDADES DE IDENTIFICAÇÃO, LOCALIZAÇÃO E TRATAMENTO DE DADOS NA CONSTRUÇÃO DE UM DATA WAREHOUSE CONSIDERAÇÕES SOBRE ATIVIDADES DE IDENTIFICAÇÃO, LOCALIZAÇÃO E TRATAMENTO DE DADOS NA CONSTRUÇÃO DE UM DATA WAREHOUSE Fabio Favaretto Professor adjunto - Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção

Leia mais

Data Warehouse. Debora Marrach Renata Miwa Tsuruda

Data Warehouse. Debora Marrach Renata Miwa Tsuruda Debora Marrach Renata Miwa Tsuruda Agenda Introdução Contexto corporativo Agenda Introdução Contexto corporativo Introdução O conceito de Data Warehouse surgiu da necessidade de integrar dados corporativos

Leia mais

E R P. Enterprise Resource Planning. Sistema Integrado de Gestão

E R P. Enterprise Resource Planning. Sistema Integrado de Gestão E R P Enterprise Resource Planning Sistema Integrado de Gestão US$ MILHÕES O MERCADO BRASILEIRO 840 670 520 390 290 85 130 200 1995-2002 Fonte: IDC P O R Q U E E R P? Porque a única coisa constante é a

Leia mais

Unidade III PRINCÍPIOS DE SISTEMAS DE. Prof. Luís Rodolfo

Unidade III PRINCÍPIOS DE SISTEMAS DE. Prof. Luís Rodolfo Unidade III PRINCÍPIOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Prof. Luís Rodolfo Vantagens e desvantagens de uma rede para a organização Maior agilidade com o uso intenso de redes de computadores; Grandes interações

Leia mais

Administração de Sistemas de Informação Gerenciais UNIDADE IV: Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gestão da Informação e de Banco de Dados Um banco de dados é um conjunto de arquivos relacionados

Leia mais

UNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAU CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO (Bacharelado)

UNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAU CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO (Bacharelado) UNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAU CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO (Bacharelado) SISTEMA INTERNO INTEGRADO PARA CONTROLE DE TAREFAS INTERNAS DE UMA EMPRESA DE DESENVOLVIMENTO

Leia mais

Sistemas de Informação James A. O Brien Editora Saraiva Capítulo 5

Sistemas de Informação James A. O Brien Editora Saraiva Capítulo 5 Para entender bancos de dados, é útil ter em mente que os elementos de dados que os compõem são divididos em níveis hierárquicos. Esses elementos de dados lógicos constituem os conceitos de dados básicos

Leia mais

GERENCIAMENTO CENTRALIZADO DELL POWERVAULT DL 2000 BASEADO EM TECNOLOGIA SYMANTEC

GERENCIAMENTO CENTRALIZADO DELL POWERVAULT DL 2000 BASEADO EM TECNOLOGIA SYMANTEC GERENCIAMENTO CENTRALIZADO DELL POWERVAULT DL 2000 BASEADO EM TECNOLOGIA SYMANTEC RESUMO EXECUTIVO O PowerVault DL2000, baseado na tecnologia Symantec Backup Exec, oferece a única solução de backup em

Leia mais

ERP. Planejamento de recursos empresariais

ERP. Planejamento de recursos empresariais ERP Enterprise Resource Planning Planejamento de recursos empresariais ERP Enterprise Resource Planning -Sistema de Gestão Empresarial -Surgimento por volta dos anos 90 -Existência de uma base de dados

Leia mais

Business Intelligence e ferramentas de suporte

Business Intelligence e ferramentas de suporte O modelo apresentado na figura procura enfatizar dois aspectos: o primeiro é sobre os aplicativos que cobrem os sistemas que são executados baseados no conhecimento do negócio; sendo assim, o SCM faz o

Leia mais

SISTEMA DE BANCO DE DADOS. Banco e Modelagem de dados

SISTEMA DE BANCO DE DADOS. Banco e Modelagem de dados SISTEMA DE BANCO DE DADOS Banco e Modelagem de dados Sumário Conceitos/Autores chave... 3 1. Introdução... 4 2. Arquiteturas de um Sistema Gerenciador... 5 3. Componentes de um Sistema... 8 4. Vantagens

Leia mais

IDC TECHNOLOGY SPOTLIGHT

IDC TECHNOLOGY SPOTLIGHT IDC TECHNOLOGY SPOTLIGHT A importância da inovação em fornecedores de sistemas, serviços e soluções para criar ofertas holísticas Julho de 2014 Adaptado de Suporte a ambientes de datacenter: aplicando

Leia mais

BUSINESS INTELLIGENCE -Inteligência nos Negócios-

BUSINESS INTELLIGENCE -Inteligência nos Negócios- UNIVERSIDADE SÃO FRANCISCO CENTRO DE CIÊNCIAS JURÍDICAS, HUMANAS E SOCIAIS BUSINESS INTELLIGENCE -Inteligência nos Negócios- Curso: Administração Hab. Sistemas de Informações Disciplina: Gestão de Tecnologia

Leia mais

ADMINISTRAÇÃO DOS RECURSOS DE DADOS

ADMINISTRAÇÃO DOS RECURSOS DE DADOS Capítulo 7 ADMINISTRAÇÃO DOS RECURSOS DE DADOS 7.1 2003 by Prentice Hall OBJETIVOS Por que as empresas sentem dificuldades para descobrir que tipo de informação precisam ter em seus sistemas de informação?

Leia mais

05/06/2012. Banco de Dados. Gerenciamento de Arquivos. Gerenciamento de Arquivos Sistema Gerenciador de Banco de Dados Modelos de Dados

05/06/2012. Banco de Dados. Gerenciamento de Arquivos. Gerenciamento de Arquivos Sistema Gerenciador de Banco de Dados Modelos de Dados Banco de Dados Gerenciamento de Arquivos Sistema Gerenciador de Banco de Dados Modelos de Dados Gerenciamento de Arquivos Gerenciamento de Arquivos 1 Gerenciamento de Arquivos Em uma indústria são executadas

Leia mais

INTEGRE Diversas fontes de informações em uma interface intuitiva que exibe exatamente o que você precisa

INTEGRE Diversas fontes de informações em uma interface intuitiva que exibe exatamente o que você precisa INTEGRE Diversas fontes de informações em uma interface intuitiva que exibe exatamente o que você precisa ACESSE Informações corporativas a partir de qualquer ponto de Internet baseado na configuração

Leia mais

Sistemas de Informação I

Sistemas de Informação I + Sistemas de Informação I Dimensões de análise dos SI Ricardo de Sousa Britto rbritto@ufpi.edu.br + Introdução n Os sistemas de informação são combinações das formas de trabalho, informações, pessoas

Leia mais

Fases para um Projeto de Data Warehouse. Fases para um Projeto de Data Warehouse. Fases para um Projeto de Data Warehouse

Fases para um Projeto de Data Warehouse. Fases para um Projeto de Data Warehouse. Fases para um Projeto de Data Warehouse Definição escopo do projeto (departamental, empresarial) Grau de redundância dos dados(ods, data staging) Tipo de usuário alvo (executivos, unidades) Definição do ambiente (relatórios e consultas préestruturadas

Leia mais

Por que o gerenciamento de ativos de software é tão difícil e como simplificá-lo

Por que o gerenciamento de ativos de software é tão difícil e como simplificá-lo DOCUMENTAÇÃO TÉCNICA Melhores práticas de gerenciamento de ativos de software JUNHO DE 2013 Por que o gerenciamento de ativos de software é tão difícil e como simplificá-lo John Fulton CA IT Business Management

Leia mais

Você está fornecendo valor a seus clientes para ajudálos a superar a Paralisação virtual e acelerar a maturidade virtual?

Você está fornecendo valor a seus clientes para ajudálos a superar a Paralisação virtual e acelerar a maturidade virtual? RESUMO DO PARCEIRO: CA VIRTUAL FOUNDATION SUITE Você está fornecendo valor a seus clientes para ajudálos a superar a Paralisação virtual e acelerar a maturidade virtual? O CA Virtual Foundation Suite permite

Leia mais

Uma Arquitetura de Gestão de Dados em Ambiente Data Warehouse

Uma Arquitetura de Gestão de Dados em Ambiente Data Warehouse Uma Arquitetura de Gestão de Dados em Ambiente Data Warehouse Alcione Benacchio (UFPR) E mail: alcione@inf.ufpr.br Maria Salete Marcon Gomes Vaz (UEPG, UFPR) E mail: salete@uepg.br Resumo: O ambiente de

Leia mais

APOO Análise e Projeto Orientado a Objetos. Requisitos

APOO Análise e Projeto Orientado a Objetos. Requisitos + APOO Análise e Projeto Orientado a Objetos Requisitos Requisitos 2 n Segundo Larman: n São capacidades e condições às quais o sistema e em termos mais amplos, o projeto deve atender n Não são apenas

Leia mais

Uma visão abrangente dos negócios. Solução para superar barreiras e otimizar recursos na sua empresa

Uma visão abrangente dos negócios. Solução para superar barreiras e otimizar recursos na sua empresa Uma visão abrangente dos negócios Solução para superar barreiras e otimizar recursos na sua empresa Negócios sem barreiras O fenômeno da globalização tornou o mercado mais interconectado e rico em oportunidades.

Leia mais

IBM Software IBM Business Process Manager Simples e Poderoso

IBM Software IBM Business Process Manager Simples e Poderoso IBM Software IBM Business Process Manager Simples e Poderoso Uma única plataforma BPM que oferece total visibilidade e gerenciamento de seus processos de negócios 2 IBM Business Process Manager Simples

Leia mais

Arquitetura de Sistemas Distribuídos. Introdução a Sistemas Distribuídos

Arquitetura de Sistemas Distribuídos. Introdução a Sistemas Distribuídos Introdução a Sistemas Distribuídos Definição: "Um sistema distribuído é uma coleção de computadores autônomos conectados por uma rede e equipados com um sistema de software distribuído." "Um sistema distribuído

Leia mais

Bancos de dados distribuídos Prof. Tiago Eugenio de Melo tiagodemelo@gmail.com. http://www.tiagodemelo.info

Bancos de dados distribuídos Prof. Tiago Eugenio de Melo tiagodemelo@gmail.com. http://www.tiagodemelo.info Bancos de dados distribuídos Prof. Tiago Eugenio de Melo tiagodemelo@gmail.com Última atualização: 20.03.2013 Conceitos Banco de dados distribuídos pode ser entendido como uma coleção de múltiplos bds

Leia mais

as cinco principais batalhas do monitoramento e como você pode vencê-las

as cinco principais batalhas do monitoramento e como você pode vencê-las DOCUMENTAÇÃO TÉCNICA Setembro de 2012 as cinco principais batalhas do monitoramento e como você pode vencê-las agility made possible sumário resumo executivo 3 efetivo do servidor: 3 difícil e piorando

Leia mais

2 Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados 2.1. Introdução

2 Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados 2.1. Introdução 2 Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados 2.1. Introdução De acordo com [FAYY96], o conceito de descoberta de conhecimento em bases de dados pode ser resumido como o processo não-trivial de identificar

Leia mais

Administração de Banco de Dados

Administração de Banco de Dados Administração de Banco de Dados Professora conteudista: Cida Atum Sumário Administração de Banco de Dados Unidade I 1 INTRODUÇÃO A BANCO DE DADOS...1 1.1 Histórico...1 1.2 Definições...2 1.3 Importância

Leia mais

RESUMO DA SOLUÇÃO CA ERwin Modeling. Como eu posso gerenciar a complexidade dos dados e aumentar a agilidade dos negócios?

RESUMO DA SOLUÇÃO CA ERwin Modeling. Como eu posso gerenciar a complexidade dos dados e aumentar a agilidade dos negócios? RESUMO DA SOLUÇÃO CA ERwin Modeling Como eu posso gerenciar a complexidade dos dados e aumentar a agilidade dos negócios? O CA ERwin Modeling fornece uma visão centralizada das principais definições de

Leia mais

agility made possible

agility made possible RESUMO DA SOLUÇÃO Gerenciamento da infraestrutura convergente da CA Technologies Como posso fornecer serviços inovadores ao cliente com uma infraestrutura cada vez mais complexa e convergente? E com gerenciamento

Leia mais

ERP: Pacote Pronto versus Solução in house

ERP: Pacote Pronto versus Solução in house ERP: Pacote Pronto versus Solução in house Introdução Com a disseminação da utilidade e dos ganhos em se informatizar e integrar os diversos departamentos de uma empresa com o uso de um ERP, algumas empresas

Leia mais

Sistemas ERP. Conceitos Iniciais

Sistemas ERP. Conceitos Iniciais Sistemas ERP Prof. Breno Barros Telles do Carmo Conceitos Iniciais Sistema de Informação adquirido em forma de pacotes comerciais de software que permite a integração de dados de sistemas de informação

Leia mais

Sistemas de Informações Gerenciais

Sistemas de Informações Gerenciais Sistemas de Informações Gerenciais Aula 4 Sistema de Informação SI baseado em computadores Organização, administração e estratégia Professora: Cintia Caetano INTRODUÇÃO Sistemas de Informação são parte

Leia mais

Criação e uso da Inteligência e Governança do BI

Criação e uso da Inteligência e Governança do BI Criação e uso da Inteligência e Governança do BI Criação e uso da Inteligência e Governança do BI Governança do BI O processo geral de criação de inteligência começa pela identificação e priorização de

Leia mais

http://www.publicare.com.br/site/5,1,26,5480.asp

http://www.publicare.com.br/site/5,1,26,5480.asp Página 1 de 7 Terça-feira, 26 de Agosto de 2008 ok Home Direto da redação Última edição Edições anteriores Vitrine Cross-Docking Assine a Tecnologística Anuncie Cadastre-se Agenda Cursos de logística Dicionário

Leia mais

Janeiro de 2008 A nova agenda para gestão da informação: você tem uma?

Janeiro de 2008 A nova agenda para gestão da informação: você tem uma? Janeiro de 2008 A nova agenda para gestão da informação: Agenda para gestão da Informação Página Conteúdo 2 Introdução 3 A necessidade de informações confiáveis 5 Uma nova abordagem a agenda para gestão

Leia mais

1. Funcionalidades TMN

1. Funcionalidades TMN 1. Funcionalidades TMN Uma TMN pretende suportar uma ampla variedade de áreas gerenciais que abrange o planejamento, instalação, operação, administração, manutenção e provisionamento de serviços de telecomunicações.

Leia mais

Resumo da solução de virtualização

Resumo da solução de virtualização Resumo da solução de virtualização A virtualização de servidores e desktops se tornou muito difundida na maioria das organizações, e não apenas nas maiores. Todos concordam que a virtualização de servidores

Leia mais

1. CONCEITOS BÁSICOS DE BD, SBD E SGBD

1. CONCEITOS BÁSICOS DE BD, SBD E SGBD Introdução 1. CONCEITOS BÁSICOS DE BD, SBD E SGBD A importância da informação para a tomada de decisões nas organizações tem impulsionado o desenvolvimento dos sistemas de processamento de informações.

Leia mais

OqueéBI? QualéoobjetivodeBI? 15/03/2009

OqueéBI? QualéoobjetivodeBI? 15/03/2009 Profª. Kelly Business Intelligence (BI) OqueéBI? É um conjunto de conceitos e metodologias que, fazendo uso de acontecimentos (fatos) e sistemas baseados nos mesmos, apóia a tomada de decisões em negócios;

Leia mais

Módulo 4: Gerenciamento de Dados

Módulo 4: Gerenciamento de Dados Módulo 4: Gerenciamento de Dados 1 1. CONCEITOS Os dados são um recurso organizacional decisivo que precisa ser administrado como outros importantes ativos das empresas. A maioria das organizações não

Leia mais

Padrões de Contagem de Pontos de Função

Padrões de Contagem de Pontos de Função Padrões de Contagem de Pontos de Função Contexto Versão: 1.0.0 Objetivo O propósito deste documento é apresentar os padrões estabelecidos para utilização da técnica de Análise de Pontos de Função no ambiente

Leia mais

Projeto de Arquitetura

Projeto de Arquitetura Projeto de Arquitetura Ian Sommerville 2006 Engenharia de Software, 8ª. edição. Capítulo 11 Slide 1 Objetivos Apresentar projeto de arquitetura e discutir sua importância Explicar as decisões de projeto

Leia mais

CONCEITOS BÁSICOS. 1. Conceitos básicos de BD, SBD e SGBD BANCO DE DADOS I

CONCEITOS BÁSICOS. 1. Conceitos básicos de BD, SBD e SGBD BANCO DE DADOS I CONCEITOS BÁSICOS 1. Conceitos básicos de BD, SBD e SGBD A importância da informação para a tomada de decisões nas organizações tem impulsionado o desenvolvimento dos sistemas de processamento de informações.

Leia mais

Banco de Dados Aula 1 Introdução a Banco de Dados Introdução Sistema Gerenciador de Banco de Dados

Banco de Dados Aula 1 Introdução a Banco de Dados Introdução Sistema Gerenciador de Banco de Dados Banco de Dados Aula 1 Introdução a Banco de Dados Introdução Um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é constituído por um conjunto de dados associados a um conjunto de programas para acesso a esses

Leia mais

Perguntas frequentes dos vendedores sobre preços e licenciamento do SQL Server 2012

Perguntas frequentes dos vendedores sobre preços e licenciamento do SQL Server 2012 Perguntas frequentes dos vendedores sobre preços e licenciamento do SQL Server 2012 Publicado: 3 de Novembro de 2011 Direitos autorais Este documento foi desenvolvido antes da fabricação do produto, portanto

Leia mais

Gestão do Conteúdo. 1. Introdução

Gestão do Conteúdo. 1. Introdução Gestão do Conteúdo 1. Introdução Ser capaz de fornecer informações a qualquer momento, lugar ou através de qualquer método e ser capaz de fazê-lo de uma forma econômica e rápida está se tornando uma exigência

Leia mais

Roteiro para a escrita do documento de Especificação de Requisitos de Software (ERS)

Roteiro para a escrita do documento de Especificação de Requisitos de Software (ERS) Roteiro para a escrita do documento de Especificação de Requisitos de Software (ERS) Definição Geral: Disciplina de Compiladores Prof. Jorge Bidarra (UNIOESTE) A especificação de requisitos tem como objetivo

Leia mais

MBA Inteligência Competitiva Com ênfase em BI/CPM. Metadados

MBA Inteligência Competitiva Com ênfase em BI/CPM. Metadados MBA Inteligência Competitiva BI/CPM 1 Data Warehousing PÓS-GRADUAÇÃO MBA Inteligência Competitiva Com ênfase em BI/CPM Metadados Andréa Cristina Montefusco (36927) Hermes Abreu Mattos (36768) Robson Pereira

Leia mais

Acelere a sua jornada à nuvem

Acelere a sua jornada à nuvem Boletim técnico Acelere a sua jornada à nuvem Arquitetura de nuvem convergente da HP Índice Uma nova computação para a empresa... 2 Evolua a sua estratégia de TI para incluir serviços da nuvem... 2 A nova

Leia mais

IBM Cognos Business Intelligence Scorecarding

IBM Cognos Business Intelligence Scorecarding IBM Cognos Business Intelligence Scorecarding Unindo a estratégia às operações com sucesso Visão Geral O Scorecarding oferece uma abordagem comprovada para comunicar a estratégia de negócios por toda a

Leia mais

LEVANTAMENTO DE REQUISITOS SEGUNDO O MÉTODO VOLERE

LEVANTAMENTO DE REQUISITOS SEGUNDO O MÉTODO VOLERE LEVANTAMENTO DE REQUISITOS SEGUNDO O MÉTODO VOLERE RESUMO Fazer um bom levantamento e especificação de requisitos é algo primordial para quem trabalha com desenvolvimento de sistemas. Esse levantamento

Leia mais

Etapas da evolução rumo a tomada de decisão: Aplicações Isoladas: dados duplicados, dados inconsistentes, processos duplicados.

Etapas da evolução rumo a tomada de decisão: Aplicações Isoladas: dados duplicados, dados inconsistentes, processos duplicados. Histórico Etapas da evolução rumo a tomada de decisão: Aplicações Isoladas: dados duplicados, dados inconsistentes, processos duplicados. Sistemas Integrados: racionalização de processos, manutenção dos

Leia mais

Capítulo 5. 5.1 Laudon, Cap. 5

Capítulo 5. 5.1 Laudon, Cap. 5 Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados 5.1 Laudon, Cap. 5 OBJETIVOS DE ESTUDO Descrever como um banco de dados relacional organiza os dados

Leia mais

Introdução. Gerenciamento de Dados e Informação. Principais Tipos de SI. Papel de SI. Principais Tipos de SI. Principais Tipos de SI.

Introdução. Gerenciamento de Dados e Informação. Principais Tipos de SI. Papel de SI. Principais Tipos de SI. Principais Tipos de SI. Introdução Gerenciamento de Dados e Informação Introdução Sistema de Informação (SI) Coleção de atividades que regulam o compartilhamento e a distribuição de informações e o armazenamento de dados relevantes

Leia mais

Os 10 principais benefícios do Microsoft Office Excel 2007. Autor: Leonardo Barroso Galvao

Os 10 principais benefícios do Microsoft Office Excel 2007. Autor: Leonardo Barroso Galvao Os 10 principais benefícios do Microsoft Office Excel 2007 Autor: Leonardo Barroso Galvao Os 10 principais benefícios do Microsoft Office Excel 2007 O Microsoft Office Excel 2007 é uma ferramenta poderosa

Leia mais

Trata-se de uma estratégia de negócio, em primeira linha, que posteriormente se consubstancia em soluções tecnológicas.

Trata-se de uma estratégia de negócio, em primeira linha, que posteriormente se consubstancia em soluções tecnológicas. CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT Customer Relationship Management CRM ou Gestão de Relacionamento com o Cliente é uma abordagem que coloca o cliente no centro dos processos do negócio, sendo desenhado

Leia mais

Atividade Capitulo 6 - GABARITO

Atividade Capitulo 6 - GABARITO Atividade Capitulo 6 - GABARITO 1. A Internet é uma força motriz subjacente aos progressos em telecomunicações, redes e outras tecnologias da informação. Você concorda ou discorda? Por quê? Por todos os

Leia mais

Conceitos Básicos e Implementação. Entrega de Serviços. Professor Gledson Pompeu (gledson.pompeu@gmail.com)

Conceitos Básicos e Implementação. Entrega de Serviços. Professor Gledson Pompeu (gledson.pompeu@gmail.com) Conceitos Básicos e Implementação Pref. Mun. Vitória 2007 Analista de Suporte 120 A ITIL (information technology infrastructure library) visa documentar as melhores práticas na gerência, no suporte e na

Leia mais

Sistema. Atividades. Sistema de informações. Tipos de sistemas de informação. Everson Santos Araujo everson@everson.com.br

Sistema. Atividades. Sistema de informações. Tipos de sistemas de informação. Everson Santos Araujo everson@everson.com.br Sistema Tipos de sistemas de informação Everson Santos Araujo everson@everson.com.br Um sistema pode ser definido como um complexo de elementos em interação (Ludwig Von Bertalanffy) sistema é um conjunto

Leia mais

01/12/2009 BUSINESS INTELLIGENCE. Agenda. Conceito. Segurança da Informação. Histórico Conceito Diferencial Competitivo Investimento.

01/12/2009 BUSINESS INTELLIGENCE. Agenda. Conceito. Segurança da Informação. Histórico Conceito Diferencial Competitivo Investimento. BUSINESS INTELLIGENCE Agenda BI Histórico Conceito Diferencial Competitivo Investimento Segurança da Objetivo Áreas Conceito O conceito de Business Intelligencenão é recente: Fenícios, persas, egípcios

Leia mais

USE O PODER DA NUVEM. VEJA COMO A NUVEM PODE TRANSFORMAR SEUS NEGÓCIOS.

USE O PODER DA NUVEM. VEJA COMO A NUVEM PODE TRANSFORMAR SEUS NEGÓCIOS. USE O PODER DA NUVEM. VEJA COMO A NUVEM PODE TRANSFORMAR SEUS NEGÓCIOS. A computação em nuvem é uma mudança de paradigma no gerenciamento de TI e de datacenters, além de representar a capacidade da TI

Leia mais

Gestão de Contextos Visão Calandra Soluções sobre Gestão da Informação em Contextos White Paper

Gestão de Contextos Visão Calandra Soluções sobre Gestão da Informação em Contextos White Paper Gestão de Contextos Visão Calandra Soluções sobre Gestão da Informação em Contextos White Paper ÍNDICE ÍNDICE...2 RESUMO EXECUTIVO...3 O PROBLEMA...4 ILHAS DE INFORMAÇÃO...4 ESTRUTURA FRAGMENTADA VS. ESTRUTURA

Leia mais

IMPLANTAÇÃO DE UM SISTEMA CRM. Prof. Wilson Míccoli, MsC

IMPLANTAÇÃO DE UM SISTEMA CRM. Prof. Wilson Míccoli, MsC IMPLANTAÇÃO DE UM SISTEMA CRM 1 Fase 1: Contextualização Fase 2: Revisão do Plano Estratégico da Organização Fase 3: Revisão do Portfólio de Produtos Fase 4: Definição da Visão e dos Objetivos do CRM Fase

Leia mais

ADM041 / EPR806 Sistemas de Informação

ADM041 / EPR806 Sistemas de Informação ADM041 / EPR806 Sistemas de Informação UNIFEI Universidade Federal de Itajubá Prof. Dr. Alexandre Ferreira de Pinho 1 Componentes de uma empresa Organizando uma empresa: funções empresariais básicas Funções

Leia mais

Banco de Dados - Senado

Banco de Dados - Senado Banco de Dados - Senado Exercícios OLAP - CESPE Material preparado: Prof. Marcio Vitorino OLAP Material preparado: Prof. Marcio Vitorino Soluções MOLAP promovem maior independência de fornecedores de SGBDs

Leia mais

Modelagem de Sistemas de Informação

Modelagem de Sistemas de Informação Modelagem de Sistemas de Informação Professora conteudista: Gislaine Stachissini Sumário Modelagem de Sistemas de Informação Unidade I 1 SISTEMAS DE INFORMAÇÃO...1 1.1 Conceitos...2 1.2 Objetivo...3 1.3

Leia mais

Eficiência na manutenção de dados mestres referentes a clientes, fornecedores, materiais e preços

Eficiência na manutenção de dados mestres referentes a clientes, fornecedores, materiais e preços da solução SAP SAP ERP SAP Data Maintenance for ERP by Vistex Objetivos Eficiência na manutenção de dados mestres referentes a clientes, fornecedores, materiais e preços Entregar a manutenção de dados

Leia mais

INSTRUÇÃO DE TRABALHO PARA INFORMAÇÕES GERENCIAIS

INSTRUÇÃO DE TRABALHO PARA INFORMAÇÕES GERENCIAIS INSTRUÇÃO DE TRABALHO PARA INFORMAÇÕES GERENCIAIS Asia Shipping Transportes Internacionais Ltda. como cópia não controlada P á g i n a 1 7 ÍNDICE NR TÓPICO PÁG. 1 Introdução & Política 2 Objetivo 3 Responsabilidade

Leia mais

ADMINISTRAÇÃO DOS RECURSOS DE DADOS

ADMINISTRAÇÃO DOS RECURSOS DE DADOS 7 ADMINISTRAÇÃO DOS RECURSOS DE DADOS OBJETIVOS Por que as empresas sentem dificuldades para descobrir que tipo de informação precisam ter em seus sistemas de informação ão? Como um sistema de gerenciamento

Leia mais