A sustentabilidade das paisagens e seus padrões espaciais ao longo de um corredor de biodiversidade do terceiro maior rio em extensão das Américas.

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1 A sustentabilidade das paisagens e seus padrões espaciais ao longo de um corredor de biodiversidade do terceiro maior rio em extensão das Américas. Item Type Thesis/Dissertation Authors Araujo, Letícia Nunes Publisher Universidade Estadual de Maringá. Departamento de Biologia. Programa de Pós-Graduação em Ecologia de Ambientes Aquáticos Continentais Download date 01/08/ :01:23 Link to Item

2 UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ CENTRO DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS DEPARTAMENTO DE BIOLOGIA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECOLOGIA DE AMBIENTES AQUÁTICOS CONTINENTAIS LETÍCIA NUNES ARAUJO A sustentabilidade das paisagens e seus padrões espaciais ao longo de um corredor de biodiversidade do terceiro maior rio em extensão das Américas Maringá 2019

3 LETÍCIA NUNES ARAUJO A sustentabilidade das paisagens e seus padrões espaciais ao longo de um corredor de biodiversidade do terceiro maior rio em extensão das Américas Tese apresentada ao Programa de Pós- Graduação em Ecologia de Ambientais Aquáticos Continentais do Departamento de Biologia, Centro de Ciências Biológicas da Universidade Estadual de Maringá, como requisito parcial para obtenção do título de Doutora em Ciências Ambientais. Orientador: Dr. Luiz Felipe Machado Velho Coorientador: Dr. João Batista Campos Maringá 2019

4 "Dados Internacionais de Catalogação-na-Publicação (CIP)" (Biblioteca Setorial - UEM. Nupélia, Maringá, PR, Brasil) A663s Araujo, Letícia Nunes, A sustentabilidade das paisagens e seus padrões espaciais ao longo de um corredor de biodiversidade do terceiro maior rio em extensão das Américas / Letícia Nunes Araujo. -- Maringá, f. : il. (algumas color.). Tese (doutorado em Ecologia de Ambientes Aquáticos Continentais)--Universidade Estadual de Maringá, Dep. de Biologia, Orientador: Dr. Luiz Felipe Machado Velho. Coorientador: Dr. João Batista Campos. 1. Ecologia de rios - Corredores de biodiversidade - Paisagens. 2. Paisagens - Ecologia - Corredores de biodiversidade - Paraná, Rio, Bacia - Municípios. 3. Ecologia de paisagem - Sustentabilidade - Paraná, Rio, Bacia - Municípios. I. Universidade Estadual de Maringá. Departamento de Biologia. Programa de Pós-Graduação em Ecologia de Ambientes Aquáticos Continentais. Maria Salete Ribelatto Arita CRB 9/858 João Fábio Hildebrandt CRB 9/1140 CDD 23. ed NBR/CIP AACR/2

5 LETÍCIA NUNES ARAUJO A sustentabilidade das paisagens e seus padrões espaciais ao longo de um corredor de biodiversidade do terceiro maior rio em extensão das Américas Tese apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ecologia de Ambientes Aquáticos Continentais do Departamento de Biologia, Centro de Ciências Biológicas da Universidade Estadual de Maringá, como requisito parcial para obtenção do título de Doutora em Ecologia e Limnologia e aprovada pela Comissão Julgadora composta pelos membros: COMISSÃO JULGADORA Dr. Luiz Felipe Machado Velho Nupélia/Universidade Estadual de Maringá (Presidente) Dr.ª Susicley Jati Nupélia/Universidade Estadual de Maringá (UEM) Dr.ª Bianca Ramos de Meira Universidade Estadual de Maringá/PEA (UEM) Prof. Dr. Marcelo Limont Universidade Positivo de Curitiba (UP) Dr. Pablo Augusto Poleto Antiqueira Universidade Estadual de Campinas/PPG-Ecologia (Unicamp) Aprovada em: 28 de fevereiro de Local de defesa: Anfiteatro Prof. Keshiyu Nakatani, Nupélia, Bloco G-90, campus da Universidade Estadual de Maringá.

6 Dedico este trabalho aos meus pais e aqueles que lutam pela conservação da biodiversidade.

7 AGRADECIMENTOS Aos meus pais, de modo especial, que sempre cuidaram de mim, me deram amor e carinho. Que me educaram e me ensinaram a importância do estudo, a valorizar meus professores e a sempre me dedicar ao máximo. Agradeço a minha mãe por me ajudar com os deveres e me ouvir sempre. Agradeço ao meu pai por me explicar as coisas e contar suas histórias. Ao Erick Caldas Xavier por me apoiar, ajudar a construir o trabalho e a organizar as ideias. Obrigada pelas discussões, revisões, textos e pela paciência. Ao Fernando Miranda Lansac-Toha por me ajudar com a estatística do trabalho, pelas conversas, revisões e ideias. Obrigada também ao Matheus Baumgartner por toda a contribuição com as análises estatísticas. Obrigada ao meu orientador Luiz Felipe Machado Velho por me acolher em sua equipe, orientar, apoiar, ajudar e incentivar. As minhas irmãs Denise Nunes Araujo e Daniela Nunes Araujo pelo carinho e apoio. Aos amigos Romano Pulzatto Neto e família, Juliana Strieder Philippsen e ao seu filho Gabriel, a Patrícia e Hudson Pilegi, pela amizade, por me acolherem de braços abertos, me receberem em suas casas e me darem apoio. Aos amigos Maíra Munhoz Kulh e Rafael Corbucci Tamura pela amizade e apoio. A todos da minha banca, pessoas amigas e profissionais que admiro, que me ajudaram a crescer como pessoa e profissional. Obrigada a Bianca Ramos de Meira pela amizade. A todos que me acompanham desde o mestrado, as pessoas que foram da minha turma, com as quais eu morei, aqueles que me ajudaram com as coletas, servidores públicos do Parque Estadual das Várzeas do Rio Ivinhema (PEVRI), da Estação Ecológica do Caiuá, a minha amiga Alexandrina Pujals e ao Dr. João Batista Campos do laboratório de Manejo e Conservação da Biodiversidade e ao laboratório de Protozooplâncton do PEA por me acolher. Ao Consórcio Intermunicipal para Conservação do Remanescente do Rio Paraná e Áreas de Influência (Coripa) pelo apoio e compreensão. A todos os servidores (secretaria e professores) do Programa de Pós Graduação em Ecologia de Ambientes Aquáticos Continentais (PEA) e aos servidores (pesquisadores, equipe de campo e secretaria) do Núcleo de Pesquisas em Limnologia Ictiologia e Aquicultura (Nupélia). Agradeço aos bibliotecários da Biblioteca Setorial do Nupélia, Maria Salete Ribelatto Arita e João Fábio Hilldebrandt. A Jocemara Celestino dos Santos e a Elizabete Custódio da Silva pela dedicação e carinho, ao Jaime Luiz Lopes Pereira pelos mapas. O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001. "This study was financed in part by the Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Finance Code 001.

8 Ninguém nasce feito. Vamos nos fazendo aos poucos, na prática social de que tornamos parte. PAULO FREIRE (educador brasileiro)

9 A sustentabilidade das paisagens e seus padrões espaciais ao longo de um corredor de biodiversidade do terceiro maior rio em extensão das Américas RESUMO A sustentabilidade da paisagem é uma trajetória desejável, perceptível às pessoas e que permite a manutenção dos recursos naturais. Compreendendo que as paisagens estão se tornando insustentáveis, medidas que auxiliem os tomadores de decisão devem se concentrar em não apenas entender as mudanças ambientais, mas também o quanto isso afeta a qualidade de vida da sociedade. Adotou-se padrões espaciais que refletissem o estado de sustentabilidade das paisagens (municípios). Foram selecionados quinze municípios que fazem parte do Corredor de Biodiversidade do Rio Paraná, os quais tiveram o uso e ocupação do solo classificados. Por meio das métricas de paisagem de dimensão fractal, equitabilidade de Shannon e coesão foram identificados os padrões espaciais. Foram considerados 13 indicadores sociais, 8 ambientais e 5 econômicos para analisar as características sociais, econômicas e ambientais (SEA) dos municípios (estado de sustentabilidade). Por meio da análise dos padrões espaciais e quanto as suas características SEA, os municípios foram categorizados em grupos. Analizou-se os padrões espaciais para predizer as características socioeconômicas e ambientais (sustentabilidade intrageracional) e, em linhas gerais, inferir sobre os serviços que estão sendo fornecidos e aqueles que estão resguardados para o futuro (sustentabilidade intergeracional). A partir dos grupos de paisagens (GPs), identificou-se que os municípios possuíam características (SEA) semelhantes entre si, sendo distinguidos em quatro tipos quanto a sustentabilidade de suas paisagens. Os municípios do tipo ecoeficiente inviável (GP 1 e GP 3), assim como os do tipo socioambiental suportável (GP 2) não sacrificaram seus recursos naturais, os do tipo socioambiental não-suportável (GP 5) poderão depender da recuperação de suas áreas naturais, enquanto que os do tipo socioeconômico nãoequitativo tendo sacrificado seus recursos naturais, são dependentes de serviços de outras paisagens. Neste contexto, esse método pode contribuir para o desenvolvimento de estratégias, planejamento e políticas públicas, uma vez que as paisagens apresentam padrões que refletem seu estado de sustentabilidade, sendo possível predizer suas características sociais, econômicas e ambientais. Palavras-chave: Padrões de paisagem. Triple Bottom Line. Serviços ecossistêmicos. Indicadores.

10 The landscape sustainability and their spatial patterns along an biodiversity corridor of the third largest river in the Americas ABSTRACT The landscape s sustainability is a "desirable trajectory", perceptible to the people and allowing the maintenance of natural resources. Understanding that landscapes are becoming unsustainable, measures that help decision makers should focus on not only understanding environmental changes but also how much this affects the society s life quality. Spatial patterns that reflect the state of sustainability of the landscapes (municipalities) were adopted. Fifteen municipalities that were part of the Paraná River Biodiversity Corridor were selected, which had the use and the management of soil classified. Through the landscape metrics of fractal dimension, Shannon equitability and cohesion, spatial patterns were identified. We considered 13 social, 8 environmental and 5 economic indicators to analyze the social, economic and environmental characteristics (SEA) of the municipalities (state of sustainability). Through the analysis of spatial patterns and their SEA characteristics, municipalities were categorized into groups. Spatial patterns were analyzed to predict socioeconomic and environmental characteristics (intragenerational sustainability) and, in general, to infer about the services being provided and those that are protected for the future (intergenerational sustainability). From the landscape groups (GPs), it was identified that the municipalities had similar characteristics (SEA) among them, being distinguished in four types with respect to the sustainability of their landscapes. Municipalities of the ecoefficient type that are not viable (GP 1 and GP 3), as well as those of the socio-environmental type (GP 2) have not sacrificed their natural resources, those of the non-bearable socioenvironmental type (GP 5) may depend on the recovery of their natural areas, while those of the unequal socioeconomic type having sacrificed their natural resources, are dependent on services from other landscapes. In this context, this method can contribute to the development of strategies, planning and public policies, since the landscapes present patterns that reflect their state of sustainability, being possible to predict their social, economic and environmental characteristics. Keywords: Landscape patterns. Triple Bottom Line. Ecosystem services. Indicators.

11 Tese elaborada e formatada conforme as normas da publicação científica Conservation Biology. Disponível em: com/page/journal/ /homepage/fora uthors.html

12 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO MATERIAL E MÉTODOS Área de estudo Indicadores socioeconômicos e ambientais Classificação e análise da paisagem Ánalise estatística RESULTADOS DISCUSSÃO CONCLUSÃO REFERÊNCIAS APÊNDICE A Classificação do uso e ocupação do solo dos municípios (paisagens) objeto de análise nesse estudo referente ao ano de 2010 e suas respectivas numerações utilizadas para identificação nas análises APÊNDICE B Detalhamento dos índices de paisagem utilizados por O Neill et al. (1988) e daqueles constantes no software Fragstats segundo McGariga e Marks (1995) APÊNDICE C Indicadores sociais, ambientais e econômicos selecionados e suas respectivas descrições... 82

13 11 1 INTRODUÇÃO A sustentabilidade não é algo novo. Discutida e debatida há mais de três décadas, ainda se apresenta como um desafio para a humanidade. Mediante a tantas mudanças, como em relação aos padrões de consumo, mudanças climáticas, do uso do solo e, considerando a velocidade com que elas acontecem, é preocupante o caminhar da civilização. A insustentabilidade do atual modelo econômico, bem como a falta de consenso de políticas públicas, agravam a situação. Uma vez que os seres humanos estão no centro de diversos problemas ambientais, seria plausível reconhecer a necessidade de mudanças no atual modelo econômico, o qual é baseado em um crescimento quantitativo. Contudo, se faz necessário não excluir o ser humano da paisagem, haja vista que ele é também parte da solução dos problemas ambientais existentes (Metzger 2001). As paisagens se encontram caminhando para o insustentável (Wu 2013) e assim, medidas que auxiliem os tomadores de decisão devem se concentrar em não apenas compreender as mudanças ambientais, mas também o quanto isso afeta a qualidade de vida da sociedade. As paisagens podem ser consideradas como áreas heterogêneas (Turner 1989) ou ainda como mosaicos de ecossistemas ou usos do solo (Tetetla-Rangel et al 2013). Dentre as principais características ao conceituá-las está a noção de espaço amplo, o qual faz sentido segundo um indivíduo (Metzger 2001). As ciências da ecologia da paisagem e da sustentabilidade da paisagem, apesar de lidarem com os mesmos elementos, considerando a heterogeneidade e os padrões espaciais, diferem na ênfase dada nas pesquisas, sendo que a segunda considera mais as relações da paisagem com o bem-estar humano (Wu 2013), sobre os três pilares da sustentabilidade. Cabe salientar que manter de forma sustentável determinados atributos, com finalidade de atender determinados objetivos, é uma escolha social e não científica e essas escolhas sustentáveis podem ser feitas com ajuda da ecologia da paisagem (Wiens 2013). Nesse sentido, essa ciência auxilia na compreensão do papel dos seres humanos no meio ambiente, enfatizando-o não apenas como força perturbadora, mas sim como força modeladora do espaço, sendo que, nessa perspectiva, a sustentabilidade veio contribuir para a pesquisa e a prática na paisagem (Musacchio 2009). A sustentabilidade da paisagem está entre as 10 questões mais importantes de ecologia da paisagem do século 21 (Wu & Hobbs 2002). Segundo Wu (2013), uma paisagem sustentável é aquela que, mesmo a longo prazo, e com modificações ambientais e socioculturais, ainda é capaz de fornecer serviços ecossistêmicos, que proporcionam a melhoria do bem-estar humano. Os serviços ecossistêmicos são, segundo Rassan et al. (2005) os benefícios que as

14 12 pessoas obtêm dos ecossistemas. A satisfação das necessidades humanas depende do fornecimento desses serviços, que podem ser categorizados como serviços de apoio, regulação, provisão e cultural (Rassan et al. 2005). As paisagens naturais fornecem serviços de apoio, regulação e cultural, porém são áreas que se encontram constantemente sob muita pressão; as semi-naturais (como as pastagens), fornecem serviços de apoio, provisão e regulação, mas ainda fornecem serviços culturais; enquanto que as áreas agrícolas são grandes fornecedoras de serviços de provisão, com destaque à produção de alimentos; ao passo que nas áreas urbanas predominam os serviços culturais e de regulação do próprio meio urbano (Wu 2013). Os ecossistemas proporcionam diversos recursos aos seres humanos e assim, por sua vez, a vida humana está diretamente ligada ao meio ambiente, principalmente no que diz respeito a chamada qualidade de vida (Selborne 2001). O fornecimento desses serviços depende das características encontradas nas paisagens. Desse modo, é preciso reconhecer a influência das atividades humanas sobre a heterogeneidade e estrutura espacial, para que então, os serviços ecossistêmicos possam de fato ser quantificados e melhor compreendidos pela população. Essa estrutura da paisagem pode ser mensurada pela sua configuração (disposição dos elementos, por exemplo o isolamento de manchas) e composição (tipos e quantidades de elementos, por exemplo a riqueza de manchas) (McGarigal & Marks 1995). Nesse sentido, a heterogeneidade da paisagem é fundamental para promover melhorias na sustentabilidade e nas relações entre os seres humanos e a natureza (Brandt et al. 2013). Ela pode contribuir atenuando a propagação de perturbações como pragas, incêndio, erosão, os quais são intensificados em áreas homogêneas e, além do mais, ela influencia diversos processos, como a decomposição (Turner 1989). As alterações promovidas pelos seres humanos afetam a dinâmica da paisagem, por meio da redução da conectividade e aumento da homogeneidade e, ainda, podem prejudicar as funções atribuídas à paisagem (Wiens 2013). Segundo Turner (1989), as funções das paisagens derivam das interações espaciais, como os fluxos de energia e organismos entre os ecossistemas interativos. Sabe-se que as funções das paisagens não são dependentes de uma estrutura específica, mas, de maneira geral, podem ser mantidas por configurações e composições que permitam a essas funções existirem como, por exemplo, a substituição de manchas de um determinado gênero, por outras de gêneros semelhantes e que cumpram a mesma função na paisagem (Wiens 2013). Os arranjos ou combinações dos elementos da paisagem permitem ainda, o fornecimento de determinados serviços ecossistêmicos que podem ser chamados de emergentes (Wu 2013), pois são fruto daquele arranjo, não sendo fornecido se não houvesse

15 13 essa combinação. Estes arranjos possuem padrões que afetam e são afetados pelas funções da paisagem. Segundo O Neill et al. (1997) a perda de um padrão em uma determinada escala significa a interrupção dos processos ecológicos que determinam o padrão naquela escala. Dessa forma, se evidencia a importância da heterogeneidade espacial, dos padrões da paisagem e o conceito de tempo, onde padrões mais ou menos desejáveis, que possibilitem a promoção da sustentabilidade, refletem um estado dinâmico, não estático (Wu 2013), tendo em vista o caráter mutável das paisagens ao longo do tempo. Não se pode, portanto, pensar em sustentabilidade e esperar que a estrutura e função das paisagens sejam mantidas como um dia foram (Wiens 2013). Esses padrões são um dos principais componentes do estudo de sustentabilidade da paisagem, influenciando todas as suas perspectivas (Wu 2013). Raramente se encontra algo aleatório na paisagem (Forman & Godron 1981), pois a dinâmica das mesmas é amplamente influenciada por fatores socioeconômicos. Desse modo, sob a ótima desses três pilares (social, econômico e meio ambiente) a sustentabilidade pode ser distiguida, em linhas gerais, entre forte (capital natural e artificial complementares) e fraca (capital natural e artifical como substitutos) (Daly 1995). A chamada sustentabilidade forte é coerente com o triple bottom line - TBL (pessoas, planeta e lucro) (Wu 2013). Segundo Daly (1995), nesse tipo de sustentabilidade há um fator que é limitante pois está em falta e no nosso século, tendo em vista o crescimento social e econômico, seria o fator ambiental. Logo, mesmo essas três bases sendo vistas como complementares, o meio ambiente seria o fator condicionante e, assim, as necessidades humanas (sociais e econômicas) dependentes da devida conservação ambiental. O estudo da sustentabilidade dentro de unidades administrativas se faz importante, devido ao fato de serem os locais onde os tomadores de decisão colocam em prática suas políticas (Morse et al. 2011). O Neill et al. (1997) usaram unidades administrativas em seu estudo, sob a alegação de que as avaliações nessa escala podem motivar as ações políticas. No Brasil, por exemplo, a república federativa é dividida em três esferas administrativas: a União, os Estados e os Municípios. Por serem as menores esferas administrativas, os municípios, que são espaços onde existem práticas comuns ao território, com indicadores sociais, econômicos e ambientais que podem ser comparados, são as unidades ideais para se medir a sustentabilidade da paisagem. As instâncias de governo são respeitadas (Morse et al. 2011) e os municípios são paisagens onde é possível a implantação de políticas públicas específicas. No âmbito municipal se tem um mosaico espacial formado por áreas agrícolas, pastagens, áreas naturais, ambientes úmidos e tantos outros que contribuem com a heterogeneidade da paisagem.

16 14 A maior parte das pesquisas ecológicas realizadas não levam em conta os limites políticos e o contexto das unidades federativas municipais. Não levar em conta as relações humanas, políticas, sociais e econômicas que influenciam estes ambientes, leva a uma descontextualização e desconsideração da ecologia humana, suas relações e interfaces com as outras espécies. Isto pode levar a conclusões e associações equivocadas a respeito da degradação ambiental pela espécie humana como condição sine qua non para uma sociedade próspera, por exemplo sem considerar os hábitos, os aspectos culturais e as reais necessidades de uma determinada comunidade. Cabe salientar que as paisagens naturais são raras e insubstituíveis. Seu valor deve ser considerado em diversas escalas de análise (Wu 2013), uma vez que os valores das pessoas determinam o que deve ser sustentável (Wiens 2013). Na busca por medir os atributos da paisagem e quantificar a qualidade de vida e do meio ambiente, temos disponíveis indicadores e índices como, por exemplo, os dados censitários do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) sobre as condições de habitação, saúde, mortalidade, dentre outras; a pegada ecológica, IDH (Índice de Desenvolvimento Humano), Índices de Sustentabilidade Ambiental (ESI) e Índices de Performance Ambiental (EPI) desenvolvidos pelas Universidades de Columbia e de Yale com outras parcerias; dentre muitos outros. Contudo, falta torná-los uma ferramenta eficaz e com finalidade prática para a sustentabilidade da paisagem. Muitos indicadores são obtidos em nível mundial, o que torna difícil a sua mensuração em outras escalas como a local. Isso é importante ser considerado, uma vez que, as ações sustentáveis baseiam-se em agir localmente esperando que as pessoas possam ver os resultados e, então, que isso possa ser disseminado em escalas globais (Morse et al. 2011). Ademais, é preciso ter cuidado na escolha dos índices e indicadores de sustentabilidade, pois o seu uso pode apresentar armadilhas (Wu J & Wu T 2012) e, por isso, deve-se valer de escolhas sábias e de indicadores que possam ser facilmente obtidos e compreendidos pela população. A maioria dos índices e dos artigos que tratam do assunto apresentam pontos comuns do que deve ser considerado na busca da sustentabilidade. Existem diversos indicadores disponíveis à consulta pública e todos eles retratam quesitos considerados importantes para a sustentabilidade como, por exemplo, a educação (Braga et al. 2004, Esty et al. 2005). Cumming (2011) considera as diferenças na educação como uma das causas de exclusão social e para Morse et al. (2011) a educação faz parte do ambiente social. A saúde humana também está presente em diversos indicadores (Braga et al. 2004; Morse et al. 2011; Emerson et al. 2012; Wu 2013). Além desses, outros aspectos são

17 15 amplamente discutidos como: economia, poluição, segurança, ética e equidade, como apontado por Musacchio (2009); pressão urbana (número de habitantes) e pressão industrial, como apontado no estudo de Braga et al. (2004); política, ética, cobertura vegetal, mudanças climáticas, agropecuária e, de forma mais específica, discutem a qualidade da água, do ar, do solo e consumo de energia. A água doce natural está escassa e 26 países tiveram problemas com a escassez absoluta de água, afetando diretamente as três esferas da sustentabilidade (Gaspar 2012). O objetivo foi encontrar padrões espaciais que sejam o reflexo do estado de sustentabilidade das paisagens (municípios). Assim, foi hipotetizado que as paisagens possuem padrões espaciais que refletem seus níveis de sustentabilidade, sendo predito que (i) as paisagens com sustentabilidade forte terão grande quantidade de sistemas naturais agrupados, uso do solo mais equitativo, área urbana reduzida e ainda formas mais convolutas na paisagem; (ii) as paisagens com sustentabilidade forte terão padrões espaciais semelhantes entre si, assim como as paisagens com sustentabilidade fraca terão padrões espaciais semelhantes entre si. 2 MATERIAL E MÉTODOS 2.1 Área de estudo A bacia do rio Paraná é a maior do sistema hidrográfico do rio da Prata, drenando uma área de Km 2, ou seja, 48% do sistema (Meurer 2004). Pode ser considerado o terceiro maior rio em extensão das Américas (Consórcio Intermunicipal para Conservação do Remanescente do Rio Paraná e Áreas de Influência (CORIPA) 2003), tendo como principais formadores os rios Paranaíba e Grande e, até sua foz no rio da Prata, possui Km de extensão (Brasil 2006). O rio Paraná apresenta, desde sua formação, largura superior a 1km e possui vazão mínima de m 3 /s, apresentando de 10 a 15 cm/km de declividade média (Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio) 2008). A sua porção superior, conhecida como alto rio Paraná é a região mais intensivamente explorada do país (Agostinho & Júlio Jr. 1999) afetando diretamente a sua dinâmica. A bacia do rio Paraná, é grande relevância ambiental e extremamente importante do ponto de vista socioeconômico, uma vez que, tem seu potencial para geração de energia aproveitado pelas usinas hidrelétricas, abastece grandes populações, é fonte primária para irrigação agrícola e, ainda, com alto potencial para pesca (CORIPA 2003), dentre outros. Os benefícios socioeconômicos da bacia hidrográfica não se limitam ao território nacional, sendo

18 16 extremamente importantes para outros países da América do Sul (CORIPA 2003) e dentro de um contexto ampliado, de importância mundial. Corredor de Biodiversidade do Rio Paraná Em 2008 o Ministério do Meio Ambiente (MMA) lançou um edital buscando projetos que visassem uma gestão territorial que optasse pela conciliação de preservação e conservação dos recursos, aliados a qualidade de vida dos seres humanos (Instituto Maytenus para o Desenvolvimento da Agricultura Sustentável 2011). Assim, o projeto Ações de Governança Participativa no Corredor de Biodiversidade do Rio Paraná financiado por meio do Sub-Programa Demonstrativo (PDA) foi executado entre os anos de 2010 e 2012 pelo Instituto Maytenus e consorciados, buscando o planejamento territorial da região compreendida na parte sul do Bioma Mata Atlântica (Limont 2014). Dentro do projeto (PDA/MMA) os desafios se basearam em conciliar o desenvolvimento humano com a dinâmica dos ecossistemas associados (Instituto Maytenus para o Desenvolvimento da Agricultura Sustentável 2011) e seus produtos foram o estabelecimento dos limites físicos do Corredor, seu mapeamento propriamente dito e a elaboração de um Plano de Gestão Biorregional, sendo que para a execução desse último produto, em 2010 foi criada a Rede Gestora tendo como objetivos se tornar um instrumento de gestão territorial (Limont 2014). Assim, por meio do edital 02/2012-TFCA, lançado pelo Fundo Nacional para a Biodiversidade (FUNBIO), a Rede Gestora aprovou um projeto intitulado Ações de Governança Territorial da Rede Gestora do Corredor de Biodiversidade do Rio Paraná, que foi executado de 2013 a 2015 pelo Instituto Mater Natura em parceria com outras instituições. Sua execução fortaleceu o papel da Rede enquanto estrutura de articulação interinstitucional, a qual atua no sentido de construir agendas comuns de trabalho por meio da conciliação da conservação do meio ambiente com o desenvolvimento no território do bioma Mata Atlântica (Limont 2014). O Corredor de Biodiversidade do rio Paraná, que apresenta uma extensão aproximada de km 2, com população dos municípios abrangidos de cerca de habitantes, inseridos em um mosaico de tipos de uso do solo (Mater Natura-Instituto de Estudos Ambientais 2012), foi desenvolvido no escopo desses dois projetos (Limont 2014). Os projetos mencionados (FUNBIO/TFCA) estão totalmente inseridos em uma perspectiva de desenvolvimento sustentável. As ações que buscam atentar para um planejamento territorial organizado e conjunto, por meio de ações em rede, que visem garantir a conservação dos

19 17 recursos naturais, bem como a manutenção da qualidade de vida das populações, são ações base no escopo do desenvolvimento sustentável. Dessa forma, os municípios inseridos no Corredor de Biodiversidade do Rio Paraná compartilham das estratégias desenvolvidas pela Rede Gestora e se encontram inseridos na Bacia Hidrográfica do rio Paraná, a qual é indicada pelo MMA como área estratégica e prioritária de conservação da biodiversidade. Considera-se que esses municípios são, de maneira integrada, unidades-chave para o desenvolvimento de estudos de sustentabilidade, sendo selecionados aqueles que possuem seu território, total ou parcialmente, inseridos no território do Corredor. Objetivando analisar os dados referentes a três estados brasileiros, a extensão territorial compreendida entre 800 e km² foi a que permitiu a distinção de quinze municípios dentro de uma faixa de extensão territorial semelhante. Objetivou-se manter a escala o mais semelhante possível entre as paisagens, uma vez que se sabe que alguns atributos como a riqueza, são funções da escala de análise (McGarigal & Marks 1995). Cabe ressaltar que o número de habitantes e também a extensão da área urbana não foram critérios usados na seleção das unidades administrativas, uma vez que foram considerados como indicadores de pressão antrópica sobre a paisagem. Foram selecionados cinco municípios de cada um dos três estados brasileiros escolhidos Paraná, Mato Grosso do Sul e São Paulo, como segue na figura abaixo (Figura 1).

20 18 Figura 1. Localização dos municípios (paisagens) dentro do território do Corredor de Biodiversidade do Rio Paraná, Brasil. 2.2 Indicadores socioeconômicos e ambientais Os indicadores selecionados foram escolhidos por serem conhecidos e tratarem de temas mundialmente reconhecidos nos estudos de sustentabilidade. O objetivo não foi propor indicadores e índices de sustentabilidade, mas sim utilizá-los para avaliar a situação das paisagens (municípios). Sendo assim, os indicadores selecionados estão inseridos na problemática de se encontrar padrões espaciais nas paisagens que sejam o reflexo do estado de sustentabilidade das mesmas. Tendo em vista dificuldades que pesquisadores e gestores têm para conseguir dados sobre indicadores sociais, econômicos e ambientais optou-se pelo uso de indicadores possíveis de serem obtidos em escala municipal e também fáceis de serem

21 19 mensurados e compreendidos pela sociedade. Desta forma, foram elencados os principais assuntos abordados pelos artigos e distribuídos em três pilares ou dimensões principais, segundo o triple bottom line pessoas (social), planeta (ambiental) e lucro (econômico) (Wu 2013). Tendo em vista que, no Brasil, a maioria dos dados censitários governamentais data do censo 2010, como o realizado pelo IBGE, a maioria das informações são do ano em questão. Porém, em alguns casos, devido à importância da informação contemplada no indicador ou indíce, bem como a sua insubstituibilidade, foram consideradas informações de anos próximos ao de 2010, sendo considerados eventualmente dados de 2008, 2009 e Os indicadores que retratam as situações econômica, social e ambiental dos municípios, serão utilizados para que, se possa analisar o estado de sustentabilidade dos municípios (paisagens), ou seja, suas características e desenvolvimento quanto as questões sociais, econômicas e ambientais. Os indicadores selecionados, seus respectivos anos de obtenção e categorias aos quais pertencem, constam na tabela 1. Suas descrições detalhadas estão no material suplementar desse documento (Apêndice C). Tabela 1. Indicadores socias, econômicos e ambientais, seus respectivos anos de obtenção e categorias as quais pertencem. Dimensão Social Indicadores Categorias Porcentagem de pessoas extremamente pobres (2010) Percentual da população economicamente ativa (18 anos ou mais) e que estava desocupada (2010) Índice de Gini (2010) Equidade Número de fundações privadas e asociações sem fins lucrativos (entidades) (2010) Porcentagem de analfabetismo (25 anos ou mais) (2010) Notas do IDEB de 4ª e 5ª Séries das escolas municipais Educação (2011) Número de óbitos por mil nascidos vivos (mortalidade de crianças com menos de 1 ano) (2010) Razão entre a população de 65 anos ou mais e o total de munícipes (taxa de envelhecimento) (2010) Saúde Quantidade de estabelecimentos de saúde oferecidos pelo SUS (2009) Porcentagem da população em domicílios com banheiro e água encanada Moradia

22 20 Continuação tabela 1. Dimensão Social Indicadores Categorias Número de homicídios (2008) Segurança Quantidade de tipos de estabelecimentos que podem proporcionar algum tipo de lazer e cultura (2009) Cultura e Lazer Dimensão Ambiental Indicadores Categorias Frota (2010) Porcentagem de vias públicas arborizadas (2010) Qualidade atmosférica Consumo médio de água per capita (l/hab/dia) (2010) Uso da água Porcentagem da população com esgotamento sanitário adequado (2010) Número de habitantes (2010) Porcentagem de pessoas residentes em área rural (2010) Existência de conselho municipal de meio ambiente (2009) Gasto municipal com a função gestão ambiental (2010) Dimensão Econômica Indicadores Pressão antrópica Gestão ambiental pública Categorias Renda per capita (reais) (2010) Rendimento PIB per capita (reais) (2010) Energia (MWh) por consumidor total do município (2010) Arrecadação de impostos (reais) (2010) Arrecadação com impostos sobre serviços de qualquer natureza ISS (em reais x1000) (2009) Produção e consumo 2.3 Classificação e análise da paisagem Foram utilizadas imagens de satélite da série Landsat 5, obtidas pelo satélite no ano de Foram classificados 15 municípios quanto ao uso e ocupação do solo, sendo consideradas 7 classes: água, várzea, pastagem, floresta, agricultura, solo exposto e área urbana. As áreas de várzea descaracterizadas pela expansão da pecuária, com abertura de canais de drenagem, foram classificadas como pastagem. As imagens foram adiquiridas pelo site GLOVIS (United States Geological Survey (USGS) 2010) e processadas no programa Spring (APÊNDICE A). As métricas dos padrões espaciais foram obtidas por meio do software Fragstats Elas quantificam a configuração espacial e permitem a análise das relações entre os padrões espaciais e as funções ecológicas da paisagem. Desse modo, as alterações promovidas nas métricas indicam mudanças nas condições ecológicas da paisagem (O Neill et al. 1997). Assim, tendo em vista que os padrões espaciais podem ser correlacionados aos

23 21 processos ecológicos, O Neill et al. (1988) desenvolveram três índices derivados das teorias da informação e da geometria fractal. Para o desenvolvimento dos índices os autores estudaram os padrões de paisagem do leste dos Estados Unidos, fazendo uso de mapas de uso do solo dividido em sete categorias. Foram propostos os índices de dominância, contágio e dimensão fractal. A partir dos índices propostos no estudo de O Neill et al. (1988), McGarigal e Marks (1995) sugerem algumas adaptações aos índices propostos, sendo substituído o índice de dominância pela equitabilidade de Shannon (SHEI), que permite analisar a distribuição de área entre as classes da paisagem; e mantidos os índices de contágio (CONTAG), que mede a conectividade entre os habitats e, de dimensão fractal (PAFRAC), que permite avaliar as mudanças nas formas das paisagens (APÊNDICE B). Desse modo, objetivando analisar o contexto das áreas naturais presentes na paisagem, por serem áreas singulares e importantes para a conexão física de habitats, a métrica contágio da paisagem foi substituída por uma métrica de classe, ou seja, uma medida de conexão entre uma nova classe de manchas da paisagem, chamada de áreas naturais (coesão COHESION de áreas naturais). Para compor essa classe, foram somadas as áreas de floresta, de várzea e de água. Tendo em vista as alterações promovidas nos corpos hídricos, devido ao represamento com a construção de barragens para geração de energia hidroelétrica, os lagos artificiais foram desconsiderados nessa união de classes, tendo sido mantidos na categoria água. A determinação dos padrões espaciais e da heterogeneidade da paisagem, por meio dos indicadores de equitabilidade, coesão de áreas naturais e dimensão fractal, deve ser analisada em conjunto com as características peculiares e situações de cada paisagem, ou seja, de cada município. Essa etapa é importante para que haja a correta interpretação dos fatores que estão condicionando os padrões nas paisagens. Desse modo, foram calculados os índices de classe que seguem: coesão de manchas (COHESION), área total (CA/TA) e de número de manchas (NP), para cada classe da paisagem, para auxiliar na interpretação das métricas citadas. Para a classe área urbana, foi calculada apenas a área total da classe. Por meio das imagens de satélite e das métricas de paisagem, os municípios foram analisados e classificados quanto aos seus padrões espaciais. A análise da sustentabilidade forte teve por base o meio ambiente como limitador das ações econômicas e sociais (Wu 2013) (Figura 2).

24 22 Figura 2. Esquematização de sustentabilidade forte. Adaptado de Wu (2013), p Cabe ressaltar que as análises de padrões espaciais levam em conta os estudos de O Neill et al e 1997 e de Jensen (2011). Segundo Jensen (2011) os ecossistemas menos modificados estão mais próximos de A e os mais modificados mais próximos de B (Figura 3). Assim como nos estudos de Jensen, a posição da paisagem no espaço (cubo), ou seja, suas características estruturais deverão ser analisadas considerando as classes de cobertura do solo. Por exemplo, no cubo de Jensen, uma vez que as áreas naturais dominam a paisagem e se apresentam mais agrupadas, favorecendo a proximidade com o ponto A, compreende-se que isso favorece a sustentabilidade. No entanto, municípios com poucos tipos de cobertura, alto agrupamento e altamente modificados podem indicar que as atividades agrossilvipastoris dominam o ambiente em detrimento das áreas naturais, ou seja, a substituição do capital natural pelo construído. Essa situação é vista como muito pouco sustentável e não é interessante para o município.

25 23 Figura 3. Distribuição das paisagens de acordo com os padrões espaciais. Adaptado de Jensen (2011), p Assim, a classificação dos municípios depende das peculiaridades e características encontradas na paisagem, principalmente em relação aos tipos de cobertura do solo. Desse modo, foi realizada a interpretação conjunta entre os resultados obtidos das análises de padrões encontrados em cada paisagem e suas características sócio-econômicas e ambientais. 2.4 Análise estatística Objetivando classificar as paisagens de acordo com os padrões encontrados e fazer inferências sobre o grau de sustentabilidade de cada município, foram exploradas duas abordagens: gradientes contínuos e categorização discreta. Integrar essas duas abordagens é uma forma robusta de simplificar e interpretar base de dados com múltiplas dimensões (Winemiller et al. 2015). Para a primeira abordagem, foi realizada uma análise dos componentes principais (PCA), para ordenar os municípios de acordo com suas características de paisagem, por meio das métricas de dimensão fractal, equitabilidade de Shannon e coesão de áreas naturais. Para criar um esquema de classificação de paisagem discreto, a partir dos dois primeiros eixos derivados da PCA, foi realizada uma análise de árvore de regressão (CART) (Breiman et al. 1984). A CART utiliza critérios baseados nos valores originais das variáveis para criar dendogramas, o que auxilia nas interpretações. A árvore de regressão foi gerada utilizando a regra 1-SE, critério este aplicado para obtenção do número de nós finais. O número de nós gerados, foi usado para definir os grupos de paisagem (GPs) com características semelhantes. Para melhorar a inspeção visual dos GPs, foi realizado um cubo tridimencional a partir das variáveis originais das três métricas de paisagem.

26 24 O mesmo foi feito com os grupos de indicadores das paisagens, sendo eles indicadores sociais, econômicos e ambientais (SEA). Também foi realizada uma PCA para cada dimensão e, objetivando também criar um esquema de classificação das paisagens quanto aos seus aspectos SEA, a partir dos dois primeiros eixos derivados da PCA de cada grupo de indicadores, foram realizadas análises de árvore de regressão. Consequentemente, foram criados três dendogramas, um para cada dimensão de sustentabilidade (social, ambiental e econômica), o que permitiu a definição de grupos para os indicadores de paisagens com características semelhantes, dentro de cada dimensão (Figura 4). Para testar a hipótese de que haveria uma relação entre as métricas da paisagem (padrões espaciais) e os indicadores de paisagem (níveis ou estado de sustentabilidade), foi utilizado o teste de Procrustes. Nesta análise, as pontuações de duas ordenações são comparadas pela estatística m² que mede o nível de congruência entre duas configurações de ordenação (Jackson 1995). A análise de componentes principais foi escolhida como método de ordenação das matrizes de dados originais. Logo, a partir dos dois primeiros eixos de cada PCA SEA, foi feita uma nova PCA, para criar uma ordenação das características sócioeconômicas e ambientais e comparar a sua congruência com os dois primeiros eixos da PCA de métricas de paisagem (coesão de áreas naturais, equitabilidade de Shannon e dimensão fractal). Ademais, com o objetivo de compreender quais as classes da paisagem estavam influenciando os resultados encontrados, ou seja, entender as relações entre as classes da paisagem e os padrões de paisagem encontrados por meio das métricas de paisagem, bem como quanto aos resultados dos indicadores sócio-econômicos e ambientais, o mesmo procedimento aplicado para o SEA foi realizado para as classes de paisagens. Assim, as métricas de coesão, área e número de manchas (CAM) para cada classe (várzea, floresta, água, pastagem, cultura, solo exposto, área urbana para este apenas foi usado o cálculo de área) tiveram os dois primeiros eixos das PCAs retidos, sendo realizada outra PCA das PCAs, para então fazer as correlações (teste de Procrustes) entre ordenações, ou seja, entre a PCA das PCAs CAM e a PCA das métricas de paisagem e entre a PCA das PCAs CAM e SEA (Figura 5). Para facilitar as comparações entre as ordenações, os valores de m² foram transformados em estatística Procrustes (Peres-Neto & Jackson 2001). Assim, o resultado do teste Procrustes (estatística r) varia entre 0 (nenhuma concordância) e 1 (concordância perfeita). A significância da congruência entre quaisquer ordenações foi testada por um procedimento de Monte Carlo com 999 permutações. Foram considerados significativos

27 25 resultados com p 0,05. Todas as análises descritas acima foram executadas com o auxílio do software R (R Core Team, 2017). As PCAs e o teste de procrustes foram realizados utilizando pacote vegan (Oksanen et al. 2018), enquanto que a análise CART foi realizada utilizando o pacote rpart (Therneau et al. 2018). Os municípios nas análises foram identificados por número para facilitar a inspeção visual dos gráficos. Figura 4. Esquema das duas abordagens estatísticas exploradas no trabalho (gradientes contínuos e categorização discreta), onde PCA significa Análise de Componentes Principais; CAM significa coesão, área e número de manchas e SEA diz respeito às dimensões social, econômico e ambiental. Figura 5. Esquema de análise utilizada para o teste de hipotese (Procrustes) com base nos abordagem de gradientes contínuos (PCAs), onde PCA significa Análise de Componentes Principais; CAM significa coesão, área e número de manchas e SEA diz respeito às dimensões social, econômico e ambiental.

28 26 3 RESULTADOS Por meio da análise de árvore de regressão, feita a partir dos eixos da PCA realizada com as métricas de dimensão fractal, equitabilidade e coesão de áreas naturais, as paisagens foram ordenadas em 5 grupos, de acordo com as métricas que mais evidenciaram as diferenças entre elas (Figura 6). Figura 6. Àrvore de regressão (CART) feita a partir dos dois primeiros eixos da PCA com as métricas de dimensão fractal (Fractal), equitabilidade de Shannon (Equitabilidade) e coesão de áreas naturais (C. Áreas nat.). O Eixo 1 da PCA (43,39%) segregou as paisagens 1, 2, 4 e 13, mais positivamente correlacionadas a este eixo e caracterizadas pelos maiores valores de fractal da paisagem. Por outro lado, municípios como 3, 5, 6, 7, 8 11, 12 e 15, estiveram mais negativamente correlacionados a este eixo, caracterizados pelos maiores valores de SHEI. O Eixo 2 da PCA foi responsável pela separação das paisagens com maior coesão de areas naturais. Mais negativamente correlacionadas a este eixo, daquelas com menor coesão, estão as paisagens 1, 9, 11, 14, 15. Positivamente correlacionadas ao eixo 2 da PCA estão principalmente as paisagens 3, 10, 12, 7, 5; seguidas por 4, 6, 2, 13 e 8 (Figura 7).

29 27 Figura 7. Análise de componentes principais (PCA), realizada com as métricas de paisagens (dimensão fractal, equitabilidade e coesão de áreas naturais), sendo diferenciado por cores os grupos provenientes da árvore de regressão (CART) feita a partir dos eixos da PCA desse conjunto de métricas. Para verificação dos municípios correspondentes a cada número vide tabela 2. Sendo assim, foram formados 5 grupos de paisagens quando analisadas em relação as métricas de paisagem de dimensão fractal, equitabilidade e coesão de áreas naturais. Grupos de paisagens: GP 1: Coesão de áreas naturais >= 98,8635; Dimensão Fractal < 1,3455. GP 2: Coesão de áreas naturais >= 98,8635; Dimensão Fractal >= 1,3455. GP 3: Coesão de áreas naturais < 98,8635; SHEI >= 0,66375; Coesão de áreas naturais >= 96,1185. GP 4: Coesão de áreas naturais < 98,8635; SHEI >= 0,66375; Coesão de áreas naturais < 96,1185; SHEI < 0, GP 5: Coesão de áreas naturais < 98,8635; SHEI < 0, A patir das variáveis originais das três métricas de paisagens supracitadas, foi realizado um cubo tridimencional, no qual é possível a distinção dos 5 grupos formados (GPs) de acordo com suas características (Figura 8).

30 28 Figura 8. Cubo tridimensional elaborado a partir das métricas de dimensão fractal, equitabilidade de Shannon e coesão de áreas naturais de cada município e suas respectivas distinções quanto a cor de acordo com os grupos formados pela análise CART. Esferas verde escuro referem-se ao GP 1, verde claro ao GP 2, amarelo ao GP 3, vermelhas ao GP 4 e laranjadas ao GP 5. Para verificação dos municípios correspondentes a cada número vide tabela 2. Pela inspeção visual do cubo das paisagens se percebe que no universo amostral existem três grandes grupos e que há variações internas quanto aos valores de fractal. Um desses grupos apresentou as características mais próximas do esperado para uma sustentabilidade forte e, por meio dos agrupamentos formados pelo dendrograma, tal grupo foi dividido em três, de acordo com particularidades de suas paisagens. Assim, as paisagens dos grupos GP 1, GP 2 e GP 3 (3-Eldorado/MS, 12-Castilho/SP, 5-Taquarussu/MS, 7- Querência do Norte/PR, 10-Alto Paraíso/PR, 6-Quedas do Iguaçu/PR, 8-São Miguel do Iguaçu/PR), considerando as métricas de paisagem, apresentaram tais características. O grupo GP 4 é formado pelas paisagens que possuem a menor coesão de áreas naturais do universo amostral e pouca quantidade de floresta e várzea se comparadas aos demais municípios. Segue na tabela abaixo a descrição dos municípios e seus respectivos números de identificação e grupos aos quais pertecem (Tabela 2).

31 29 Tabela 2. Tabela com a relação dos municípios de acordo com os estados aos quais pertencem e seus respectivos números de identificação e grupos formados pela árvore de regressão feita a partir dos eixos da PCA realizada com as métricas de dimensão fractal, equitabilidade de Shannon e coesão de áreas naturais. Número UF Municípios Grupo de paisagens 1 MS Coronel Sapucaia GP 5 2 MS Deodápolis GP 5 3 MS Eldorado GP 1 4 MS Novo Horizonte do Sul GP 5 5 MS Taquarussu GP 2 6 PR Quedas do Iguaçu GP 3 7 PR Querência do Norte GP 2 8 PR São Miguel do Iguaçu GP 3 9 PR Terra Roxa GP 5 10 PR Alto Paraíso GP 2 11 SP Andradina GP 4 12 SP Castilho GP 1 13 SP Marabá Paulista GP 5 14 SP Mirandópolis GP 5 15 SP Pereira Barreto GP 4 Tanto o Eixo 1 da PCA referente aos indicadores sociais (34,67%), quanto o Eixo 2 (30,92%) tiveram porcentagem de explicação semelhantes (Figura 9A). Desse modo, as paisagens 11, 14 e 15 foram positivamente relacionadas aos indicadores IDEB, taxa de envelhecimento e estruturas culturais quanto ao Eixo 1 e quanto ao eixo 2 estiveram positivamente relacionadas ao saneamento básico. As paisagens 3, 6, 8 e 12 se relacionaram positivamente as estruturas culturais quanto ao Eixo 1 e positivamente a homicídios, Índice de Gini e extrema pobreza quanto ao Eixo 2. As paisagens 9, 13 e 4 foram positivamente relacionadas ao saneamento básico quanto ao Eixo 2 e positivamente relacionadas ao gasto com extensão rural quanto ao Eixo 1. As paisagens 5, 7 e 10 foram positivamente relacionadas ao Eixo 1 quanto à mortalidade infantil e analfabetismo e ao gasto com extensão rural em relação ao Eixo 2. A paisagem 2 está positivamente relacionada ao indicador de mortalidade infantil quanto ao Eixo 1 da PCA. A paisagem 1 está positivamente relacionada ao Índice de Gini e a extrema pobreza quanto ao Eixo 2 e positivamente relacionada ao analfabetismo quanto ao Eixo 1. Em relação ao aspecto econômico o Eixo 1 foi responsável pela maior explicação do conjunto de dados (74,44%) (Figura 9B). Sendo assim, quanto ao Eixo 1 as paisagens 6 e 8 foram positivamente relacionadas ao consumo de energia e PIB per capita e negativamente

32 30 relacionadas a arrecadação de impostos, ISS e renda per capita em relação ao eixo 2. As paisagens 9, 5 e 13 foram positivamente relacionadas aos indicadores de consumo de energia e PIB per capita em relação ao Eixo 2. As paisagens 11, 12, 14 e 15 foram positivamente relacionadas aos indicadores arrecadação de impostos, ISS e renda per capita em relação ao Eixo 1 e negativamente relacionadas ao consumo de energia e PIB per capita quanto ao Eixo 2. Negativamente relacionadas a arrecadação de impostos, ISS e renda per capita foram as paisagens 1, 2, 3, 4, 7 e 10, em relação ao Eixo 1. Quanto a dimensão ambiental dos indicadores SEA (Figura 9C), o Eixo 1 da PCA (46,25%) segregou as paisagens 9, 11, 12, 14 e 15, mais positivamente correlacionadas a esse eixo e caracterizadas pelos maiores valores de frota, número de habitantes, esgotamento sanitário adequado, consumo de água e arborização urbana. As paisagens 6 e 8 foram positivamente relacionadas a frota e número de habitantes quanto ao Eixo 2 e positivamente mais relacionadas a porcentagem de população rural em relação ao Eixo 1 da análise. A paisagem 10 foi positivamente relacionada a gasto com a função gestão ambiental em relação ao Eixo 2 e positivamente relacionada a porcentagem de população rural quanto ao Eixo 1. As paisagens 1, 4, 5, 7 e 13 foram positivamente relacionadas a porcentagem de população rural em relação ao Eixo 1. As paisagens 1, 3, 5, 9, 12, 13 e 15 foram positivamente relacionadas a existência de conselho de meio ambiente em relação ao Eixo 2 da PCA dos indicadores ambientais. A paisagem 2 foi mais negativamente correlacionada ao esgotamento sanitário adequado em relação ao Eixo 1. Quanto aos dados CAM, o Eixo 1 da PCA da métrica coesão explica a maioria dos resultados da análise (48,06%) (Figura 9D). Quanto ao Eixo 1, as paisagens 3, 5, 6, 7, 8, 10 e 12 foram relacionadas principalmente a coesão de floresta, solo exposto e de áreas naturais. As paisagens 1, 2, 4, 11, 13 e 14 estavam positivamente relacionadas a coesão de várzea e de pastagem em relação ao Eixo 2. As paisagens 9, 11 e 15 foram positivamente relacionadas a coesão de cultura em relação ao Eixo 1 da análise. Quanto a área das classes das paisagens (Figura 9E), o Eixo 1 (35,47%) separou as paisagens 10, 5, 3 e 4 mais positivamente relacionadas a área de várzea, separou ainda as paisagens 2, 13 e 14 mais relacionadas positivamente a área de pastagem. O Eixo 2 separou as paisagens 8, 6, 12, 1, 7, 3, 5 e 4 mais positivamente relacionadas a área de floresta e as paisagens 9, 11 e 15 mais positivamente relacionadas a área de cultura e área urbana. As paisagens 6 e 8 também foram positivamente relacionadas a área da cidade em relação ao Eixo 1 da PCA. Em relação a PCA derivada do número de manchas (Figura 9F), o Eixo 2 da PCA

33 31 segregou as paisagens 2, 5, 13 e 7 mais positivamente relacionadas ao número de manchas da classe várzea e negativamente relacionadas ao número de manchas de solo exposto. As paisagens 14 e 6, quanto ao Eixo 1 foram positivamente relacionadas ao número de manchas de floresta e de cultura e quanto ao Eixo 2, foram negativamente relacionadas ao número de manchas de solo exposto. A paisagem 1, foi positivamente relacionada ao número de manchas de pastagem em relação ao Eixo 1. As paisagens 3, 4, 8, 9 e 10, foram negativamente relacionadas ao número de manchas de floresta e de agricultura em relação ao eixo 1 e positivamente relacionadas ao número de manchas de solo exposto em relação ao Eixo 2. A paisagem 15 foi negativamente relacionada ao número de manchas de várzea, em relação ao Eixo 1 e quanto ao Eixo 2, foi positivamente relacionada ao número de manchas de solo exposto. Os municípios 11 e 12 não tiveram relação com nenhum dos eixos da PCA. Os grupos de paisagens (GPs) provenientes da análise CART foram identificados por cores diferentes nas PCAs realizadas com os indicadores SEA (social, econômico e ambiental) e com as métricas CAM (coesão, área e número de manchas) (Figura 9). Figura 9. Análises de components principais (PCAs) feitas com os municípios em relação as dimensões: social (A), econômica (B) e ambiental (C), bem como quanto às métricas de paisagem de: coesão (D), área (E) e número de manchas (F). Em cada PCA, os municípios apresentam números de identificação, bem como a cor do grupo (GP) ao qual pertence. Para verificação dos municípios correspondentes a cada número vide tabela 2.

34 32 A partir dos dois primeiros eixos de cada PCA realizada com os indicadores SEA, as paisagens foram distintas em grupos de acordo com cada dimensão da sustentabilidade. Quanto aos indicadores sociais, os municípios foram agrupados em 6 grupos (S1 à S6) (Figura 10). Figura 10. Àrvore de regressão (CART) feita a partir dos dois primeiros eixos da PCA realizada com os indicadores sociais, que incluem: analfabetismo (Analfab.), mortalidade infantil (Mort. infantil), Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB) e pessoas extremamente pobres (Ext. pobres). Grupos de municípios de acordo com suas características sociais: S1: Porcentagem de pessoas analfabetas >= 14,82; Mortalidade infantil >= 20,55; IDEB/ENEM >= 4,6. S2: Porcentagem de pessoas analfabetas >= 14,82; Mortalidade infantil >= 20,55; IDEB/ENEM < 4,6. S3: Porcentagem de pessoas analfabetas >= 14,82; Mortalidade infantil < 20,55. S4: Porcentagem de pessoas analfabetas < 14,82; Porcentagem de pessoas analfabetas >= 10,5. S5: Porcentagem de pessoas analfabetas < 14,82; Porcentagem de pessoas analfabetas < 10,5; Porcentagem de pessoas extremamente pobres >= 1,195. S6: Porcentagem de pessoas analfabetas < 14,82; Porcentagem de pessoas analfabetas < 10,5; Porcentagem de pessoas extremamente pobres < 1,195.

35 33 Quanto aos atributos sociais, eles são bem variáveis, pois a explicação de ambos os eixos da PCA social é parecida. Apesar disso, quanto a classificação discreta feita pela árvore de regressão, socialmente as paisagens são divididas em 3 grandes grupos, os quais se dividem principalmente quanto aos valores de analfabetismo. Dentre aqueles com menor analfabetismo, há um grupo (S5 e S6) que se destaca por ter menores índices de pobreza, sendo composto por 11-Andradina/SP, 15-Pereira Barreto/SP, 14-Mirandópolis/SP e 8-São Miguel do Iguaçu/PR. Os municípios com maiores taxas de analfabetismo são 1-Coronel Sapucaia/MS, 4- Novo Horizonte do Sul/MS e 5-Taquarussu/MS (S1 e S2), se distinguindo dos também mais analfabetos, porém com menores valores de mortalidade infantil que são 2-Deodápolis/MS, 3- Eldorado/MS, 7-Querência do Norte/PR e 10-Alto Paraíso/PR (S3). Em relação aos indicadores econômicos, os municípios foram agrupados em 5 grupos distintos (E1 à E5) (Figura 11). Figura 11. Àrvore de regressão (CART) feita a partir dos dois primeiros eixos da PCA realizada com os indicadores econômicos, que incluem: consumo de energia elétrica (Cons. Energia), imposto sobre serviços de qualquer natureza (ISS), renda per capita (Renda) e produto interno bruto per capita (PIB).

36 34 Grupos de municípios de acordo com suas características econômicas: E1: Energia (em MWh) por consumidor total < 7,4; ISS < ; Renda per capita < 493,755. E2: Energia (em MWh) por consumidor total < 7,4; ISS < ; Renda per capita >= 493,755. E3: Energia (em MWh) por consumidor total < 7,4; ISS >= ; PIB >= ,9. E4: Energia (em MWh) por consumidor total < 7,4; ISS >= ; PIB < ,9. E5: Energia (em MWh) por consumidor total >= 7,4 Dentre as características econômicas, é possível identificar os grupos de municípios que mais se destacam econômicamente (E5 e E3) e o que menos se destaca (E1). Os municípios que mais se destacam são: 11-Andradina/SP (maior consumo de energia elétrica), 8-São Miguel do Iguaçu/PR, 12-Castilho/SP e 15-Pereira Barreto/SP (alta arrecadação com ISS e PIB per capita). Aqueles que menos se destacam são: 1-Coronel Sapucaia/MS, 4-Novo Horizonte do Sul/MS, 5-Taquarussu/MS e 13-Marabá Paulista/SP (menor consumo de energia, também de ISS e renda per capita). Comparativamente ao grupo E2 (2- Deodápolis/MS, 3-Eldorado/MS, 6-Quedas do Iguaçu/PR, 7-Querência do Norte/PR, 9-Terra Roxa/PR e 10-Alto Paraíso/PR), o município de 14-Mirandópolis/SP (E4) possui mais arrecadação com ISS e melhor renda per capita. De modo geral, são municípios intermediários aos demais grupos supracitados. Ambientalmente, as paisagens (municípios) também puderam ser distintas em 6 grupos (A1 à A6) (Figura 12).

37 35 Figura 12. Àrvore de regressão (CART) feita a partir dos dois primeiros eixos da PCA realizada com os indicadores ambientais, que incluem: esgotamento sanitário adequado (Esgoto san.), número de habitantes (Habitantes), conselho municipal de meio ambiente (Cons. meio amb.), população rural (Pop. rural) e vias públicas arborizadas (Arboriz.). Grupos de municípios de acordo com suas características ambientais: A1: Esgotamento adequado < 69,2; Número de habitantes <3362. A2: Esgotamento adequado < 69,2; Número de habitantes >= 3362; Conselho MA=Não. A3: Esgotamento adequado < 69,2; Número de habitantes >= 3362; Conselho MA=Sim; População rural >=30,5. A4: Esgotamento adequado < 69,2; Número de habitantes >= 3362; Conselho MA=Sim; População rural < 30,5. A5: Esgotamento adequado >= 69,2; Arborização vias públicas >= 96,6. A6: Esgotamento adequado >= 69,2; Arborização vias públicas < 96,6. Ambientalmente, é perceptível que os municípios de 11-Andradina/SP, 15-Pereira Barreto/SP, 12-Castilho/SP e 14-Mirandópolis/SP (A5 e A6) se destacam em relação aos índices ambientais urbanos por possuirem grande quantidade de esgotamento sanitário adequado e de arborização urbana. Cabe destacar, ainda, que esses são os maiores consumidores de água. Excepcionalmente, Andradina e Pereira Barreto são os municípios que possuem menor população rural, ou seja, os que poderíamos denominar de mais urbanos.

38 36 Quanto aqueles que possuem menos esgotamento sanitário adequado, é possível diferenciar os que possuem conselho de meio ambiente como 1-Coronel Sapucaia/MS, 3- Eldorado/MS, 5-Taquarussu/MS, 6-Quedas do Iguaçu/PR, 7-Querência do Norte/PR, 9-Terra Roxa/PR e 13-Marabá Paulista/SP (A3 e A4) e os que não possuem o referido conselho, sendo eles 2-Deodápolis/MS, 4-Novo Horizonte do Sul/MS e 8-São Miguel do Iguaçu/PR (A2). Nesse universo, se destaca o município de 10-Alto Paraíso/PR (A1), que dentre esses, é o que possui menos habitantes mas também possui Conselho de Meio Ambiente. De modo geral, quanto às características sócio-econômicas e ambientais das paisagens, as que mais as distinguem são o analfabetismo, o consumo de energia elétrica e o esgotamento sanitário adequado, respectivamente (Figuras 10, 11 e 12). As paisagens do GP 2 (Taquarussu/MS, Querência do Norte/PR e Alto Paraíso/PR) possuem grande quantidade de várzea, grandes rios em seus territórios, assim como área de floresta, inclusive coesa e com número considerável de manchas. As boas características da paisagem comparadas a indicadores ambientais refletem seu baixo número populacional, baixo consumo de água e frota. Apesar de possuírem uma população mais rural, as cidades desse grupo apresentam bastante arborização urbana. A excessão desse grupo fica por conta do município de Alto Paraíso, que também se destaca por ser o que mais investe em gestão ambiental. O GP 3 (Quedas do Iguaçu/PR e São Miguel do Iguaçu/PR) segue os padrões das melhores paisagens e são as paisagens que mais apresentam áreas de floresta. Quanto aos indicadores ambientais são municípios populosos, com grande quantidade de veículos e esgotamento sanitário adequado em quantidade intermediária, se comparados aos demais. Quedas do Iguaçu não apresentou gastos com gestão ambiental e possui baixa arborização das vias públicas. As cidades desse grupo apresentam ainda alta equitabilidade entre as classes da paisagem e São Miguel do Iguaçu possui grande quantidade de áreas antrópicas (agricultura, solo exposto e área urbana), quando comparadas às áreas naturais e semi-naturais. As paisagens do Grupo GP 1 (Eldorado/MS e Castilho/SP) apresentam diferenças quanto à composição de suas áreas naturais, sendo que Castilho apresenta mais áreas de floresta e mais coesas, enquanto Eldorado mais áreas de várzea e mais coesas. Ambas as paisagens são semelhantes em termos de proporção de áreas naturais, áreas semi-naturais ou pastagens e áreas mais antropizadas, estando de certa forma equilibrada. Apresentam vias públicas arborizadas, menor quantidade de população rural, principalmente se comparados aos grupos GP 2 e GP 3. Não apresentaram gastos com gestão ambiental e de modo especial Eldorado possui pouco esgotamento sanitário adequado. O grupo GP 4 apresenta bons índices de educação, mortalidade infantil (pouca),

39 37 saneamento básico e de população mais velha. Possuem bastante estabelecimentos culturais, organizações sem fins lucrativos, valores intermediários de ìndice de Gini e de desemprego e baixos valores de analfabetismo e pobreza. Em relação à coesão de áreas naturais, apesar de baixa, a coesão do grupo GP 5 ainda é maior que a do GP 4, assim como a quantidade de áreas naturais (especialmente de florestas), sendo menor apenas que os valores dos GPs 1, 2 e 3. Nas suas paisagens há bastante quantidade de áreas agrícolas e de pastagem, com destaque para Terra Roxa/PR que apresenta a matriz predominantemente agrícola. Semelhantes a esse município, segue Marabá Paulista/SP e Mirandópolis/SP, também com quantidades significativas de áreas agrícolas. O grupo GP 5 pode ser dividido em outros dois, sendo um deles formado por Terra Roxa, Mirandópolis e Coronel Sapucaia (inspeção visual do cubo). Do grupo, eles são os municípios que possuem áreas naturais menos coesas e em menor quantidade, assim como maior quantidade de áreas agrícolas, seguidos pelo município de Marabá Paulista. Essa mesma tendência se verifica no viés econômico, sendo Terra Roxa e Mirandópolis os que apresentam mais renda per capita, mais arrecadação de impostos e mais ISS. A PCA feita com os dois primeiros eixos das PCAs SEA (Figura 9 letras A, B e C) e a PCA feita com os dois primeiros eixos das PCAs CAM (Figura 9 letras D, E e F) para posterior análise de congruência (Procrustes), constam a seguir (Figura 13).

40 38 Figura 13. Análises de componentes principais (PCAs), realizadas a partir dos dois primeiros eixos das PCAs SEA (A) e dos dois primeiros eixos das PCAs CAM (B). Para verificação dos municípios correspondentes a cada número vide tabela 2. A análise de congruência entre os eixos da PCA das paisagens quanto as métricas dimensão fractal, equitabilidade e coesão de áreas naturais com a ordenação das paisagens de acordo com as características das suas classes (PCA das PCAs CAM) foi estatisticamente significativa com p<0,01 e correlação de 0,62%. Quanto aos resultados de Procrustes em relação à PCA com as métricas de dimensão fractal, equitabilidade e coesão de áreas naturais

41 39 e a PCA das PCAs dos indicadores SEA, houve 0,53% de congruência entre os dados, com p=0,02. Quando analisada a correspondência entre os eixos das PCAs das PCAs dos grupos SEA e CAM, a corcordância entre os dados foi de 0,65% com p<0,01. As paisagens foram classificadas quanto a proporção de áreas naturais (floresta + várzea + água/sem área de reservatório), de áreas de pastagem (ambientes seminaturais) e de áreas mais antropizadas (cidade + agricultura + solo exposto) presentes em seus territórios (Figura 14). Características gerais das paisagens 5 Taquarussu 10 Alto Paraíso 6 Quedas do Iguaçu 3 Eldorado 8 São Miguel do Iguaçu 4 Novo Horizonte do Sul 12 Castilho 7 Querência do Norte 2 Deodápolis 1 Coronel Sapucaia 14 Mirandópolis 9 Terra Roxa 13 Marabá Paulista 11 Andradina 15 Pereira Barreto Áreas antrópicas Áreas de pastagem Áreas naturais Porcentagem de área (%) Figura 14. Características gerais das paisagens quanto a quantidade (porcentagem) de áreas antrópicas, áreas de pastagem (semi-naturais) e de áreas naturais presentes em seus territórios. 4 DISCUSSÃO Por meio da análise da paisagem é feito seu diagnóstico, sendo possível não somente identificar sua estrutura, mas também, os processos que nela ocorrem (Bastiam et al. 2006). Porém, as paisagens são, por si só, sistemas complexos, que são moldados pelos seres humanos, objetivando atender as suas necessidades. Segundo Jensen (2011), os padrões permitem a avaliação do status ecológico das paisagens. Paratanto, analisou-se que, dentre as características essenciais para se descrever uma paisagem com sustentabilidade forte, estão a grande quantidade de áreas naturais coesas, a alta equitabilidade, alta dimensão fractal das paisagens e a presença de áreas urbanas mais

42 40 diminutas. Cabe, ainda, ressaltar que esse estado de sustentabilidade seria caracterizado pelo meio ambiente como fator limitante, tanto para as atividades sociais, quanto econômicas, sendo que a economia, por sua vez, faz parte do domínio social (Wu 2013). O grande grupo formado pelas paisagens GP 1, GP 2 e GP 3, possui alta quantidade de áreas naturais e semi-naturais em suas paisagens, tendo, para o futuro, a possibilidade de provisão de uma variedade de tipos de serviços ecossistêmicos com qualidade e quantidade diferenciada daquelas paisagens que não possuem mais, principalmente, áreas naturais (Wu 2013). Esses municípios são aqueles que se apresentam o mais próximo possível da sustentabilidade forte, pois possuem a maior quantidade de capital natural e semi-natural, ao passo que apresentam áreas agrícolas importantes para a economia local. Essa heterogeneidade de classes da paisagem e presença significativa de áreas naturais é importante, pois, os serviços que as pessoas obtêm dos ecossistemas é fornecido pela combinação do capital natural com outras formas de capital (Day et al. 2014). Por outro lado, as paisagens do grupo GP 4 (11-Andradina/SP e 15-Pereira Barreto/SP) apesar de também apresentarem elevada equitabilidade entre as classes das paisagens, consumiram seus recursos naturais quase que em sua totalidade. São os municípios que apresentam a menor quantidade de capital natural e, assim, podem possuir menor provisão, principalmente no que diz respeito aos serviços de apoio como formação do solo, habitat, produtividade primária (Day et al. 2014), ciclagem de nutrientes e de água (Rassan et al. 2005), que estão diretamente relacionados a presença de mais áreas naturais na paisagem (Wu, 2013). Ressalta-se que a dimensão fractal varia consideravelmente dentro desse grupo. Porém, o alto valor dessa métrica para o município de Pereira Barreto pode estar associado às formas convolutas artificiais das margens do reservatório, que ocupa grande extensão da paisagem, ao invés de indicar áreas naturais. As paisagens do grupo GP 4 são as que aparentemente menos se sustentam, inclusive com o tempo, podendo no futuro serem dependentes de outras paisagens para provisão de serviços importantes ou com qualidade. A grande quantidade de áreas agrícolas aliada a grande supressão de áreas naturais promovem intensas modificações nas paisagens e nos serviços por elas fornecidos. O uso excessivo de fertilizantes e de agrotóxicos, de modo especial usados em agricultura de commodities, é um grande poluidor ambiental (Day et al. 2014). As paisagens do grupo GP 5 por meio da inspeção dos dados e, principalmente, pela análise visual do cubo tridimensional podem ser subdivididas. Esse fato, se justifica por três municípios do grupo apresentarem áreas naturais menos coesas e em menor quantidade, sendo

43 41 eles 14-Mirandópolis/SP, 1-Coronel Sapucaia/MS e 9-Terra Roxa/PR. Alguns municípios desse grupo apresentam grande quantidade de áreas agrícolas e de pastagem, logo se esgotados os recursos naturais restantes, principalmente daqueles que tem tendência a redução de coesão de áreas naturais, terão grande fornecimento de serviços de provisão, principalmente de alimento, devido as áreas agrícolas e serviços de regulação (mitigação das ilhas de calor) e culturais, ambos que dominam as áreas urbanas (Wu 2013), o que ao longo do tempo não se sustenta. Quando se extrai mais do que é reposto no ecossistema, seu funcionamento fica comprometido (Day et al. 2014). Essas paisagens parecem estar em uma transição entre o primeiro grande grupo apresentado e o GP 4, pois apresentam poucos recursos naturais e quantidades significativas de áreas semi-naturais e agrícolas. Em alguns casos, se perderem os recursos naturais restantes, poderão ser menos sustentáveis que o GP 4 devido a baixa equitabilidade entre as classes na paisagem. Nas paisagens, incorpora-se aos arranjos entre os elementos, a presença de tipos diferentes importantes para o bem-estar humano, pois desses elementos e de suas combinações provêm materiais diferentes, energia e informações que fluem da paisagem para as pessoas (Fang et al. 2015). Logo, a perda da heterogeneidade dos elementos e de seus arranjos pode ser a perda de serviços necessários para as pessoas. Quanto as dimensões do SEA, as que mais são possíveis de serem preditas pela análise da paisagem são as carcaterísticas ambientais e econômicas. Isso ocorre pois, os dados econômicos possuem relação com a conversão de capital natural em capital construído, enquanto os dados ambientais possuem relação com paisagens mais e menos urbanizadas. Esta relação de substituição de capital natural por capital construído exemplifica o atual modelo econômico que, equivocadamente, considera como premissa para desenvolvimento econômico em primeiro plano, social em segundo e ambiental em terceiro que é necessário consumir os recursos naturais ao máximo e que, com esse tipo de desenvolvimento econômico, seria possível em um futuro (inalcansável) promover justiça e equidade social. As pessoas que vivem em locais onde os ecossistemas foram bastante degradados, possuem uma relação de dependência com outras paisagens para o provimento de recursos importantes ou caso contrário não se sustentam nos territórios onde moram (Day et al. 2014). Segundo Daly (2005) [...] a economia é um subsistema da biosfera finita que a sustenta.. Desse modo, quanto ao crescimento econômico sem limites, cabe salientar que não existe crescimento infinito em um planeta finito (Day et al. 2014). Este modelo econômico se baseia na lógica de produzir mais para as pessoas comprarem mais, as vendas aumentarem, as fábricas e grandes plantations receberem mais

44 42 encomendas e alcançarem mais mercados, e assim os postos de trabalho se expandirem num ciclo virtuoso. O crescimento econômico neste modelo é insustenável, haja vista que o planeta não possui recursos naturais ilimitados que possam alimentar esse exaustivo ciclo. Segundo a ONU (2018), a agricultura e pecuária estão entre os maiores consumidores de água, mais de 60%, seguidos pela indústria, enquanto que as famílias consomem apenas 12%. Assim, esses dados indicam a importância da conservação dos ecossistemas para a manutenção do atendimento das demandas humanas (sociais e econômicas). De modo geral, é notável a distinção de dois grandes grupos quanto aos aspectos ambientais: i) aqueles mais relacionados com maior quantidade de habitantes, número de veículos, esgotamento sanitário adequado e arborização urbana, primeiramente descritos (A5 e A6) e ii) aqueles mais relacionados à uma população mais rural e, por consequência, menor quantidade dos aspectos citados (A1, A2, A3, A4). Os espaços rurais, do ponto de vista ecológico são, de modo geral, produtores e fornecedores de matéria prima (e.g. minerais, de origem florestal, alimentos), enquanto os centros urbanos são grandes consumidores e transformadores dos produtos advindos das áreas rurais. Logo, problemas ambientais graves estão ligados as cadeias de produção e consumo e, por sua vez, aos centros urbanos (Martine 2006). Nas áreas rurais eles se relacionam ao tamanho das propriedades e a produção em si (Cortez 2019). Notadamente, dentro dos grupos, as características sociais (boas ou ruins) variam entre as paisagens e estão relacionadas às áreas urbanas melhores e piores econômicamente e as paisagens rurais, piores ou melhores ambientalmente. Apesar da alta equitabilidade, entre as classes, os municípios de Taquarussu/MS, Querência do Norte/PR e Alto Paraíso/PR (GP 2) são os que apresentam as maiores porcentagens de áreas naturais, proporcionalmente ao tamanho de seus territórios, complementarmente aos altos valores de coesão dessas áreas naturais. Considerando o insustentável modelo econômico em que estas paisagens evoluíram, ao analisar esses dados, é possível inferir que não serão tão desenvolvidos economicamente, uma vez que, possuem pouca representação de áreas agrícolas. Isso pode ser evidenciado pelos valores dos indicadores econômicos, como baixa arrecadação de impostos e os baixos valores de renda per capita. Nesse cenário, é possível que a grande quantidade de áreas naturais possa explicar o fato das paisagens do GP 2 possuirem valores de fractal mais elevados do que os demais grupos semelhantes a ele. Socialmente, a expectativa era de que apresentassem bons indicadores, estando mais equlibrados quanto aos quesitos avaliados. Mas, apesar das

45 43 variações, as paisagens desse grupo apresentaram em comum elevados índices de analfabetismo e, de modo especial, Taquarussu apresentou alta mortalidade infantil, enquanto que Alto Paraíso registrou alta desigualdade e pobreza. Em contrapartida, apesar das excessões, os municípios desse grupo apresentaram bons valores de equitabilidade social, mesmo com Querência do Norte possuindo valor um pouco mais elevado quanto ao Índice de Gini, o qual, mesmo assim, se mantém menor do que a média nacional no ano de 2015 (51,3%) (Banco Mundial 2016), quando o país se apresentava em uma decrescente quanto à desigualdade. Podem ser descritos também pelas baixas taxas de homicídio e desemprego, valores esses que, neste caso, estão mais relacionados a áreas urbanas maiores. Esse fato se evidencia dentro do próprio grupo, pois, Querência do Norte que é o município com maior área urbana dentre os três, também apresenta maiores valores de homicídio e desemprego, quando comparado aos demais municípios do mesmo grupo. Em suma, se pode dizer que as paisagens do grupo GP 2 não sacrificaram à exaustão seus recursos naturais em busca de desenvolvimento e, mesmo com a necessidade de melhorias em relação a aspectos sociais, se apresentam socialmente equilibrados (semelhantes), sendo a esfera econômica àquela abrangida pelas demais. Mesmo não estando entre as mais desenvolvidas economicamente, possuem resguardadas, ainda, uma grande quantidade de capital natural e semi-natural, com serviços de apoio ou suporte, regulação e provisão, para que possam ser melhor aproveitados num possível desenvolvimento mais sustentável. Podemos chamar, portanto, este grupo de sociambiental do tipo suportável (Figura 15). Figura 15. Esquema de classificação do grupo de paisagens como socioambiental suportável, a partir de suas características sociais econômicas e ambientais, em relação a sustentabilidade, considerando o conceito do Triple Bottom Line.

46 44 Com quantidade considerável de áreas agrícolas se esperava que os municípios de 6- Quedas do Iguaçu/PR e 8-São Miguel do Iguaçu/PR (GP 3) apresentassem mais desenvolvimento econômico que o grupo anterior (GP 2). Isso se confirma, pois estão entre os maiores valores de PIB e renda per capita e, ainda, apresentam alta arrecadação de impostos, ISS e consumo de energia. Quanto ao fractal, 6-Quedas do Iguaçu se destaca aos demais municípios e seus altos valores podem ser devido a declividade mais acentuada do território, o que inclusive restringe as alterações humanas na paisagem. A sua grande quantidade de solo exposto está relacionada à produção agrícola do município. Quanto aos atributos sociais, cabe salientar que o município de 8-São Miguel do Iguaçu/PR, dentre os municípios do grupo S5, é aquele que possui maior porcentagem de pessoas extremamente pobres e que possui considerável analfabetismo. Sendo assim, devido a alta pobreza, esse município poderia ser agrupado como S4, juntamente com os municípios de 6-Quedas do Iguaçu/PR, 9-Terra Roxa/PR, 12-Castilho/SP e 13-Marabá Paulista/SP, que possuem taxas intermediárias de analfabetismo e mais pessoas extremamente pobres do que o grupo S5 e também S6. Ainda em relação ao GP 3, por este contemplar municípios com econômia mais desenvolvida e com boas características de paisagem (alta coesão de áreas naturais, grande quantidade dessas áreas, alta equitabilidade da paisagem) se espera que a sociedade tenha melhores condições de vida. No entanto, estão entre os municípios com maior área urbana, apresentando alto índice de homicídio e desigualdade social (Índice de Gini). Quanto a este último, 6-Quedas do Iguaçu possui o maior valor observado dentre todos os municípios analisados, se detacando também pela baixa quantidade de saneamento básico e pelas altas taxas de analfabetismo. Apesar disso, ambos os municípios possuem grande quantidade de organizações sem fins lucrativos. As paisagens do grupo GP 3 são, portanto, mais eficientes, pois utilizaram parte de seus recursos e obtiveram algum retorno financeiro sem esgotar toda a paisagem para obtenção desse capital, nesse caso os serviços ecossistêmicos. Porém, socialmente ainda apresentam problemas, principalmente de equidade social, tornando esta esfera do TBL inferior aos aspectos econômicos e ambientais. Podemos considerar, portanto, estas paisagens como ecoficientes do tipo inviável, tendo em vista os problemas sociais e levando em conta que os fatores econômicos são mais preponderantes quando comparados aos ambientais. Para essas paisagens, a resguarda de capital natural é muito importante, pois o bem-estar humano supera o crescimento econômico e o capital natural pode contribuir para isso, não somente com a produção de bens e serviços que podem ser oriundos de um sistema de comércio, mas

47 45 também com serviços que não o são (Costanza 2000) (Figura 16). Figura 16. Esquema de classificação do grupo de paisagens como ecoeficiêntes inviáveis, a partir de suas características sociais econômicas e ambientais, em relação a sustentabilidade, considerando o conceito do Triple Bottom Line. Os municípios de 3-Eldorado/MS e 12-Castilho/SP (GP 1), possuem paisagens com alta equitabilidade e, desse modo, a quantidade intermediária de agricultura e solo exposto se comparada as demais paisagens do grande grupo (GP 1, GP 2 e GP 3) ao qual pertence, possui desenvolvimento econômico intermediário, ou seja, não tão desenvolvido quanto o GP 3 mas mais desenvolvido do que GP 2. São municípios com formas mais simples e são mais alteradas do que as demais paisagens do mesmo grande grupo, caracterizada, de modo geral, pela alta coesão de áreas naturais. Socialmente possuem valores consideráveis de extrema pobreza, desemprego e mortalidade infantil. De modo especial, 12-Castilho apresentou altos valores de analfabetismo. Assim, apesar de preservar quantidade considerável de recursos naturais, ainda carece de desenvolvimento social e econômico e em alguns aspectos ambientais, como é o caso de 3-Eldorado com cerca de 10% de esgotamento sanitário adequado. Com áreas urbanas com tamanho intermediário as do universo amostral, podem ser considerados, portanto, assim como o grupo GP 3, como ecoeficientes do tipo inviável (Figura 16). Os municípios dos grupos GP 1, GP 2 e GP 3 são, quase que em sua totalidade, os municípios que mais apresentam área de floresta, exceto Alto Paraíso, que apresenta extensas áreas de várzea protegidas pelo Parque Nacional de Ilha Grande, sendo esta, a maior área de várzea dentre todas as paisagens do universo amostral. À exceção de Eldorado, os municípios também apresentam quantidade significativa de população em área rural (30% ou mais). Dentre eles, as paisagens que mais se desenvolveram economicamente são, de modo geral, as que possuem mais áreas agrícolas, maior área urbana e maior número de habitantes. Segundo

48 46 Bastiam et al. (2006), a urbanização e a agricultura intensiva levam a perda não só de beleza cênica, mas também em perdas das capacidades ecológicas das paisagens. De modo geral, as pressões exercidas sobre o meio ambiente tem origem principalmente dos seres humanos e o incremento populacional superior a capacidade da biosfera (WWF 2012) só intensifica essas pressões. Condizentes com as paisagens de 11-Andradina/SP e 15-Pereira Barreto/SP (GP 4), são os indicadores ambientais desses municípios, pois apresentaram alto número de habitantes e frota (possuindo também os maiores valores de área urbana), ao passo que têm as menores quantidades de população rural. As paisagens de 11-Andradina e 15-Pereira Barreto são as paisagens com o mais alto consumo de água. No Brasil o consumo de água há anos apresenta a curva em uma crescente, enquanto a quantidade de água adequada para atender as necessidades humanas não tem acompanhado este crescimento (Leoneti et al. 2011). Um aspecto positivo são as altas taxas de esgotamento sanitário adequado. Apesar de serem equitativos quanto à distribuição de área entre as classes da paisagem, possuem quantidade expressiva de áreas agrícolas, o que é refletido em suas características econômicas, com altos valores de arrecadação e principalmente de renda per capita (grupo SEA E3 e E4). Esta economia se desenvolveu as custas do capital natural (baixos valores de coesão de áreas naturais e baixa quantidade dessas áreas), o que não se sustenta, pois o capital feito pelo ser humano não substitui o capital natural, sendo os dois tipos de capital existentes complementares (Daly 2005). As paisagens do GP 4 possuem, ainda, extensas superfícies alagadas para a geração de energia elétrica. As pressões exercidas pela comunidade sobre os bens e serviços gerados, fazendo uso de recursos naturais, são consequente fonte de degradação ambiental (Cortez 2019). As alternativas unifuncionais adotadas para satisfazer algumas necessidades humanas, não são suficientes para atender a ampla gama de requerimentos humanos, como os sistemas naturais das paisagens o fazem. A exemplo está a produção agrícola, que em grande escala e com consequentes desmatamentos, satisfaz as necessidades alimentares e econômicas em sacrifício de outros serviços como de regulação e culturais (Fang et al. 2015). Socialmente os municípios se destacam quanto aos resultados dos indicadores de educação, a qual tem atuação direta sobre a liberdade de escolha e ação das pessoas, que segundo o Rassan et al. (2005) é um importante componente do bem-estar social. A conservação dos ecossistemas é substancialmente benéfica para as três dimensões (social, econômica e ambiental) (De Groot et al. 2010). Atualmente, o que sobrou do capital natural é o fator limitante para o desenvolvimento econômico, o qual no passado era

49 47 limitado pelo capital humano (Costanza 2000). O grupo GP 4 pode, portanto, representar paisagens em que o viés socieconômico se destaca em relação ao viés ambiental, podendo ser chamados de sócio-econômicos não equitativos (Figura 17). Figura 17. Esquema de classificação do grupo de paisagens como sócioeconômicos não equitativas, a partir de suas características sociais econômicas e ambientais em relação a sustentabilidade considerando o conceito do Triple Bottom Line. Quanto aos municípios de 1-Coronel Sapucaia/MS, 2-Deodápolis/MS, 4-Novo Horizonte do Sul/MS, 9-Terra Roxa/PR, 13-Marabá Paulista/SP e 14-Mirandópolis/SP (GP 5), socialmente apresentam bons valores de equidade social. Comparativamente aos outros grupos, possuem valores intermediários de educação, porém carecendo de melhoras quanto aos índices de analfabetismo (S1, S2 e S3). Socialmente, o grupo varia bastante quanto aos demais indicadores, não sendo este um aspecto que o caracteriza. Um exemplo desta variação é 1-Coronel Sapucaia, que registrou o maior valor quanto ao indicador de extrema pobreza, enquanto que um dos menores valores desse indicador é de 14-Mirandópolis. O município de 9-Terra Roxa, que apresenta a matriz predominantemente agrícola, se destacando economicamente, mas também, como outros municípios com esse perfil, consomem grande quantidade de água. Com exceção de 4-Novo Horizonte do Sul e 13- Marabá Paulista, a maioria dos municípios não possui muita população rural, apesar de mais investirem em extensão rural. A grande excessão do grupo fica por conta do município de Coronel Sapucaia. Comparativamente com 14-Mirandópolis e 9-Terra Roxa, mais semelhantes a ele, apenas se assemelha economicamente pela arrecadação de impostos e de ISS. Quanto ao PIB e renda per capita, possui os menores valores de todo universo amostral. No viés social, apresenta os maiores valores de extrema pobreza e Índice de Gini, maior taxa de analfabetismo e piores índices de envelhecimento da população, saneamento básico, violência e mortalidade infantil.

50 48 Esse município, de modo especial, apresenta graves problemas sociais. O saneamento básico e o tratamento do esgoto sanitário são vistos como possíveis soluções para a preservação das águas necessárias para satisfazerem as necessidades humanas de produção e consumo, incluindo a água potável (Leoneti et al. 2011). Dentre os municípios do grupo GP 5, seria aquele que mais sacrificou seus recursos naturais e menos se desenvolveu sócioeconomicamente. Nesse grupo, paisagens como a de 1-Coronel Sapucaia (4-Novo Horizonte do Sul e 13-Marabá Paulista), semelhantes economicamente (grupo SEA E1), para se desenvolverem se apóiam apenas em serviços de provisão. No entanto, para melhorar esse desenvolvimento, dependeriam da recuperação de suas áreas degradadas ou de serviços outras paisagens, como mencionado no caso de paisagens do grupo GP 4. Segundo Day et al. (2014), dentre as características que mais ameaçam a sustentabilidade da sociedade tecnológica moderna está a degradação das áreas naturais, especialmente nos locais onde esses recursos são diminutos. Os pequenos agricultores são um dos grupos mais vulneráveis do mundo (Nagayets 2005). A agroecologia pode ser uma boa opção para os agricultores com baixo poder financeiro, em paisagens mais pobres, que com a impossibilidade de fazer grandes investimentos em insumos de produção, são dependentes do capital natural. Com a agroecologia, com os sistemas agroflorestais e a agricultura sintrópica, por exemplo, além de produzirem alimento, oferecem serviços de regulação do clima, promovem o sequestro de carbono e podem ainda reduzir a pobreza (UNEP 2011). O grupo GP 5, portanto, com exceção de 14- Mirandópolis, variam num gradiente de médio a baixo em relação aos aspectos sociais, porém não aqueles relacionados à violência. São aspectos que refletem uma condição mais rural que, por outro lado, não indicam problemas comuns de centros urbanos, tais como desemprego, homicídios e desigualdade social. Estas características estão mais relacionadas ao 14, que parece possuir por outro lado melhor expectativa de vida e melhor ensino. Ambientalmente, possuem, em geral, valores intermediários neste tema, refletindo as variações de coesão de áreas naturais que segue de alta para média, assim como os valores intermediários de quantidade de áreas naturais. Economicamente a tendência não é tão otimista, com baixa equitabilidade da paisagem, oscilam entre valores medianos e baixos. Essa variabilidade de características entre as paisagens do grupo, é percebida também quanto as suas áreas urbanas, as quais variam de grandes (comparativamente as demais) à pequenas. Desse modo, o grupo pode ser caracterizado como sócio-ambiental do tipo não suportável (Figura 18).

51 49 Figura 18. Esquema de classificação do grupo de paisagens como sócioambiental não suportável, a partir de suas características sociais econômicas e ambientais em relação a sustentabilidade considerando o conceito do Triple Bottom Line. Segundo Wu (2013), a definição de desenvolvimento sustententável de Brundtland prioriza, dentre outros aspectos, a igualdade não só entre gerações, ao mensionar os direitos assegurados as futuras gerações, mas também a igualdade intrageracional. Portanto, a avaliação da paisagem não é simples e a sua análise se dá sob a perspectiva humana, visando atender suas necessidades nos dias atuais e no futuro (Bastiam et al. 2006). Finalmente, após analisarmos as paisagens, suas características sociais, econômicas e ambientais, podemos resumi-las, sob a luz dos serviços ecossistêmicos e do Triple Bottom Line (TBL) conforme as tabelas 3, 4 e 5.

52 50 Tabela 3. Relação dos municípios quanto as suas características econômicas e de paisagem, bem como suas classificações quanto a sustentabilidade de suas paisagens (TBL/tipo). SEA Indicadores Paisagens (municípios) Grupos Desenvolvimento econômico x capital natural da paisagem TBL (tipo) E1 E4 E2 E3 E5 - Consumo de energia - Arrecadação - Renda - Consumo de energia + Arrecadação de ISS - PIB + Renda per capita - Consumo de energia - Arrecadação +/- Renda per capita - Consumo de energia + Arrecadação de ISS + PIB + Consumo de energia 5-Taquarussu 1-Coronel Sapucaia 4-Novo Horizonte do Sul 13-Marabá Paulista 14-Mirandópolis 2-Deodápolis 9-Terra Roxa 3-Eldorado 6-Quedas do Iguaçu 7-Querência do Norte 10-Alto Paraíso 8-São Miguel do Iguaçu 12-Castilho 15-Pereira Barreto 11-Andradina GPs 1,2,3 GP 5 GPs 1,2,3 GP 4 Situação passada: Não sacrificou os recursos naturais, porém não se desenvolveu econômicamente. Situação presente: pouco desenvolvida econômicamente, porém a paisagem possui sustentabilidade forte, alto capital natural. Situação futura: potencial de desenvolvimento econômico com a manutenção de serviços de apoio, regulação, provisão e cultural. Situação passada: Converteram muito de seu capital natural em capital construído desenvolvendo econômicamente em diferentes níveis. Situação presente: índices econômicos de médio a baixo, paisagem com sustentabilidade fraca, capital natural de médio a baixo. Situação futura: Potencial de desenvolvimento econômico apoiado em serviços de provisão, porém dependente de recuperação de áreas degradadas ou dos serviços de apoio de outras paisagens. Situação passada: Sacrificaram parcialmente seus recursos naturais e obtiveram níveis intermediários de desempenho econômico. Situação presente: índices econômicos intermediários, paisagens com sustentabilidade forte, capital natural médio. Situação futura: Potencial desenvolvimento econômico com a manutenção de serviços de apoio, regulação e provisão. Situação passada: Converteram o capital natural (florestas e rios) em capital construído (agricultura e reservatório) e alcançaram altos índices econômicos Situação presente: Altos índices econômicos, dependência de royalties, paisagem com sustentabilidade fraca e com o mais baixo capital natural. Situação futura: Na ausência de capital natural depenem de outras paisagens em relação à serviços de apoio e regulação, para continuar se desenvolvendo economicamente. Ecoeficiente (inviável) ou Socioambiental (suportável) Socioambiental (não-suportável) Ecoeficiente (inviável) ou Socioambiental (suportável) Socioeconômico (não-equitativo)

53 51 Tabela 4. Relação dos municípios quanto as suas características sociais e de paisagem, bem como suas classificações quanto a sustentabilidade de suas paisagens (TBL/tipo). SEA Indicadores Paisagens (municípios) Grupos Paisagem, serviços ecossistêmicos e qualidade de vida TBL (tipo) S1,2 S3 S4 S5,6 + Analfabetismo + Mortalidade + Analfabetismo - Mortalidade +/- Analfabetismo + Pobreza - Analfabetismo - Pobreza 5-Taquarussu 1-Coronel Sapucaia 4-Novo Horizonte do Sul (NHS) 2-Deodápolis 3-Eldorado 7-Querência do Norte 10-Alto Paraíso 6-Quedas do Iguaçu 12-Castilho 8-São Miguel do Iguaçu 9-Terra Roxa GPs 1,2,3 GP 5 GPs 1,2,3 13-Marabá Paulista GP 5 14-Mirandópolis 11-Andradina 15-Pereira Barreto GP 4 Baixos índices sociais porém com potencial de desenvolvimento: serviços de suporte, regulação, provisão e cultural. Baixos índices sociais, com baixos níveis de capital natural e baixo potencial de desenvolvimento da qualidade de vida: apenas serviços de provisão e cultural, com exceção de NHS. Índices sociais intermediários com potencial de desenvolvimento: serviços de suporte, regulação, provisão e cultural. Bons índices sociais provavelmente associados aos bons índices enconômicos. Bons índices sociais provavelmente associados aos bons índices econômicos, porém sem potencial de desenvolvimento: serviços de suporte, regulação, provisão e cultural para a melhoria da qualidade de vida. Ecoeficiente (inviável) ou Socioambiental (suportável) Sócioambiental (não-suportável) Ecoeficiente (inviável) ou Socioambiental (suportável) Sócioambiental (não-suportável) Socioeconômico (não-equitativo)

54 Tabela 5. Relação dos municípios quanto as suas características ambientais e de paisagem, bem como suas classificações quanto a sustentabilidade de suas paisagens (TBL/tipo). SEA Indicadores Paisagens (municípios) Grupos Descrição das características em relação aos índices ambientais e ao capital natural TBL (tipo) São paisagens com índices ambientais rurais, porém com população - Esgoto variável, situando-nas em grandiente entre urbano e rural, com 2-Deodápolis Socioambiental Sem conselho GP 5 diferentes níveis de qualidade ambiental das cidades. Possuem níveis de 4-Novo Horizonte do Sul (não-suportável) A2 + População capital natural de médio a baixo, possuindo principalmente serviços de População provisão rural 8-São Miguel do Iguaçu A1 A3,4 A6,5 - Esgoto - População População rural Conselho - Esgoto + População Conselho + Esgoto + Arborização 10-Alto Paraíso 3-Eldorado 5-Taquarussu 6-Quedas do Iguaçu 7-Querência do Norte GPs 1,2,3 9-Terra Roxa 1-Coronel Sapucaia 13-Marabá Paulista GP 5 14-Mirandópolis 12-Castilho 11-Andradina 15-Pereira Barreto GPs 1,2,3 GP 4 São paisagens com índices ambientais rurais, porém com população variável, situando-nas em grandiente entre urbano e rural, com diferentes níveis de qualidade ambiental das cidades, indo de médio a baixo. Destacam-se São Miguel do Iguaçu e Alto Paraíso, pelos altos gastos com gestão ambiental. São os municípios que possuem os melhores níveis de capital natural, consequementemente ofertando melhores serviços de apoio, regulação e provisão. São paisagens com índices ambientais rurais, porém com população variável, situando-nas em grandiente entre urbano e rural, com diferentes níveis de qualidade ambiental das cidades. Possuem níveis de capital natural de médio a baixo, possuindo principalmente serviços de provisão É uma paisagem com índices ambientais urbanos e também com níveis medianos de capital natural, ofertando serviços de apoio, regulação e provisão. São paisagens com índices ambientais urbanos com altos valores de esgoto, gasto ambiental e arborização. Por outro lado, também apresentam mais alto consumo de água e maior frota. Possuem o menor capital natural e dependem de outras paisagens em relação à serviços de apoio e regulação. Ecoeficiente (inviável) ou Socioambiental (suportável) Sócioambiental (não-suportável) Ecoeficiente (inviável) ou Socioambiental (suportável) Socioeconômico (não-equitativo) 52

55 53 5 CONCLUSÃO As paisagens apresentam características que refletem seu estado de sustentabilidade, ou seja, é possível predizer suas características sócio-econômicas e ambientais (sustentabilidade intrageracional). Ainda, em linhas gerais, é possível inferir sobre os serviços que estão sendo fornecidos e aqueles que estão resguardados, aparentemente, para o futuro (sustentabilidade intergeracional). A partir da adaptação das métricas sugeridas por O Neill et al. (1997) e como preconizado por Jensen (2011), o estado (as características) de uma paisagem pode ser positivo ou negativo. Paratanto, a análise dos tipos de elementos (classes) que compõem as paisagens é tão importante, permitindo melhores interpretações, de modo especial, por meio das métricas de paisagem de área e coesão. A análise integrada das dimensões social, econômica e ambiental tornaram possíveis a identificação de padrões e possibilitaram o entendimento de que a análise das paisagens pode mostrar o que está sendo priorizado pelas ações humanas, como os recursos naturais estão sendo utilizados e de que forma as políticas públicas vem moldando os territórios. Os padrões são importantes para o funcionamento das paisagens (Termorshuizen & Opdam 2009) e, de fato, a prática da ecologia da paisagem é fundamental para a gestão e planejamento territorial, devendo essa ser objeto de estudos interdisciplinares, devido ao conjunto de forças sociais, biológicas, econômicas e culturais que afetam diretamente a dinâmica da paisagem (Wu & Hobbs 2002). As paisagens analisadas no cubo tridimensional de Jensen (2011), possuem grandes chances de serem apenas um ponto entre A e B. Destarte, estudos de padrões futuros poderão analisar paisagens destacadas como mais dispersas nessa trajetória, indo de áreas completamente conservadas (amazônia ou serra do mar por exemplo) em um extremo e outras integralmente urbanizadas (grandes metrópoles), inclusive variando em escalas temporais. O olhar sobre a sustentabilidade da paisagem deixa cada vez mais o campo da subjetividade e, matematicamente, se pode olhar uma paisagem e inferir suas condições sociais, econômicas e ambientais, assim como sobre quais são suas perspectivas futura em relação à um desenvolvimento econômico equitativo, socialmente justo e ambientalmente sustentável. Assim, esse trabalho além de ter utilidade prática para gestão e manejo sustentável, também pode ser reproduzido em outras escalas. Descobrir-se-ão paisagens que parasitam grandes extensões de territórios, enquanto outras paisagens são fornecedoras de fundamentais serviços de suporte, regulação e provisão. Poderá a ciência evidenciar uma desigualdade

56 54 territorial onde algumas paisagens possuem a função de sustentar outras, enquanto estas se desenvolvem às custas das primeiras. Poderá contribuir, portanto, para o desenvolvimento de estratégias, principalmente de planejamento e de políticas públicas, que conciliem a conservação dos recursos naturais com o desenvolvimento humano e cultural, de forma mais eficente, equitativa e suportável.

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66 64 APÊNDICE A Classificação do uso e ocupação do solo dos municípios (paisagens) objeto de análise nesse estudo referente ao ano de 2010 e suas respectivas numerações utilizadas para identificação nas análises. 1 CORONEL SAPUCAIA/MS

67 2 DEODÁPOLIS/MS 65

68 3 ELDORADO/MS 66

69 4 NOVO HORIZONTE DO SUL/MS 67

70 5 TAQUARUSSU/MS 68

71 6 QUEDAS DO IGUAÇU/PR 69

72 7 QUERÊNCIA DO NORTE/PR 70

73 8 SÃO MIGUEL DO IGUAÇU/PR 71

74 9 TERRA ROXA/PR 72

75 10 ALTO PARAÍSO/PR 73

76 11 ANDRADINA/SP 74

77 12 CASTILHO/SP 75

78 13 MARABÁ PAULISTA/SP 76

79 14 MIRANDÓPOLIS/SP 77

80 15 PEREIRA BARRETO/SP 78