IBM SPSS Statistics: O que há de novo

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1 IBM SPSS Statistics 23 : O que há de novo Novas ferramentas e recursos para ajudá-lo a acelerar e simplificar a sua análise Destaques Descobrir relações causais escondidas em um grande número de séries temporais usando Modelagem Temporal Causal (TCM). Encontrar relações entre tempo e espaço, utilizando Predição Espaço Temporal (STP). Criar regras de assossiação que incorpore atributos geo espaciais encontrando padrões para descrever as ocorrências de eventos. Melhorias na exportação de saídas para a Web para oferecer maior funcionalidade e suporte a servidor web. Testar seus programas em R a partir de qualquer ambiente de desenvolvimento integrado (R) e execute sintaxes do SPSS Statistics a partir do R. As análises desempenham um papel cada vez mais importante para ajudar a sua empresa alcançar seus objetivos. A família IBM SPSS Statistics oferece as funcionalidades necessárias para uma análise de ponta a ponta. Para garantir que a maioria das técnicas avançadas estejam disponíveis para um grupo maior de analistas e usuários de negócios, fizemos melhorias nos recursos e funcionalidades do Base e seus muitos módulos especializados. O 23 aumenta a acessibilidade às análises avançadas através de melhoria na ferramenta, nas saídas e facilidade de uso. Esta versão se concentra em aumentar as capacidades analíticas do software através: Extensão do valor de big data - Descubra relações causais escondidas entre um grande número de séries temporais, utilizando modelagem causal temporal. Análises Geoespaciais - Explore relações entre elementos de dados que podem estar ligados a uma localização para obter conhecimentos mais profundos Incorporação de análises por todo a empresa Utilize a próxima geração de relatórios web, melhorias de programabilidade em R e melhor acessibilidade. Nossos softwares estatísticos vem em três edições: Standard, Professional e Premium. As características e funcionalidades deste grupo de edições são uma maneira conveniente de garantir que tenha funcionalidades necessárias para gerar os insights que sua empresa precisa para a tomada de decisão.

2 Descubra conexões causais entre séries temporais Descubra relações causais escondidas entre um grande número de séries temporais usando Modelagem Temporal Causal (TCM), métodos especializados que podem ser usados para descobrir relações temporais chave em dados de séries temporais. Agora você pode alimentar um grande número de séries temporais em TCM e descobrir quais as séries são causalmente relacionadas. Isso é diferente de modelagem de séries temporais tradicional, onde você deve especificar explicitamente os preditores para uma determinada série temporal, enquanto que na TCM os melhores preditores são determinados automaticamente para cada série alvo. Por exemplo, os dados de preços de ações são de natureza temporal um valor de um conjunto de variáveis depende dos valores de outro conjunto de variáveis em vários pontos do passado. TCM pode ser utilizado para analisar a variação em valor e descobrir causas ocultas. Análises Geoespaciais: Adicione uma nova dimensão à sua análise de dados No SPSS Statistics 23 você pode explorar a relação entre elementos de dados vinculados a uma localização geográfica para revelar uma percepção mais profunda sobre as pessoas e eventos. Encontre tendências ao longo do tempo e do espaço usando predição espaçotemporal (STP) Com esta nova versão, é possível ajustar modelos lineares para medições feitas ao longo do tempo em locais em 2D e espaço 3D, permitindo organizações para prever áreas quentes e como essas áreas mudam com o tempo. Algumas das aplicações para esse recurso incluem a gestão de construção e análise de desempenho de filiais. Figura 2: Neste mapa e gráfico, o SPSS Statistics mostra a densidade de pontos (Kernel Density Estimation) das regiões selecionadas ao longo do tempo. Figura 1: Essa imagem mostra as conexões causais associadas com os 10 melhores modelos em um sistema de modelo causal temporal. Uma empresa que monitora indicadores chave de desempenho (KPIs) e também rastreia dados sobre métricas controláveis quer determinar as conexões causais entre as métricas e os KPI S, para que ele possa entender quais métricas que afetam os KPI S. A empresa também quer saber se há conexões causais entre os próprios KPI s 2

3 Crie regras de associação que incorporam atributos geoespaciais As Regras de Associação Geoespacial Generalizadas (GSAR) ajudam a descobrir associações entre atributos espaciais e nãoespaciais. Com essa análise, você pode usar dados históricos, tais como localização, tipo de evento e o tempo que o evento aconteceu para descrever as ocorrências dos mesmos. Isso pode ser valioso em aplicações tais como análise de padrão de crimes e vigilância epidemiológica. Aprimoramentos de programabilidade para R Os usuários terão a capacidade de desenvolver e testar programas em R utilizando um ambiente de desenvolvimento completo e integrado dentro SPSS Statistics. Além disso, funções de R que utilizam funcionalidades do SPSS Statistics podem ser escritas dentro do R, e os resultados podem ser devolvidos ao R. Nova e melhorada análise dos principais componentes categóricos (CATPCA) As Capacidades da análise de componentes principais categóricas foram ampliadas para incluir: Bootstrapping não paramétrico para estimativas mais estáveis Agrupamento de casos, além das variáveis Novas opções de rotação para uma melhor convergência Uma maneira mais fácil de usar variáveis contínuas. Figura 3: Como se pode ver aqui, (gsar) pode ser usado para prever onde um crime é mais provável de ocorrer com base nas informações demográficas para a região, como se mostra neste mapa. Figura 4: Este é um gráfico das cargas dos principais componentes categóricos com o intervalo de confiança. 3

4 Próxima geração de saídas para web Os relatórios para web do SPSS Statistics foram completamente redesenhados, com mais interatividade e funcionalidade e suporte à servidor web. Melhor desempenho com exportação/ inserção em massa. O SPSS Statistics 23 pode ajudá-lo com carregamentos de dados em massa para um desempenho mais rápido. O aplicativo grava os dados em um arquivo de texto, então o script de carregamento em massa escreve os dados de volta para o banco de dados, proporcionando um desempenho superior ao manusear grandes conjuntos de dados. Outras Melhorias da Versão 23 SPSS Statistics inclui os seguintes recursos adicionais: Figura 5: Opções de carregamento de dados em massa estão disponíveis no Assistente de Exportação para Base de Dados. Permite que os usuários da nova versão do Stata 13 importem, leiam e escrevam arquivos Stata 13/9 dentro SPSS Statistics. Suporta usuários corporativos que precisam acessar o software com seus crachás de identificação de funcionários e leitores de cartões. Requisitos do sistema Os requisitos variam de plataforma. 4

5 Motivos para atualizar seu software SPSS Statistics Se você estiver usando uma versão anterior do IBM SPSS Statistics, você vai ganhar todos esses recursos de economia de tempo - e muito mais - quando você atualizar para a versão mais recente. Adicionado no 22 Saída interativa em dispositivos inteligentes Saída para pronta apresentação Simulação de monte carlo mais poderosa com suporte para simular modelagem linear automática e calor de mapas Integração com o IBM Cognos TM1 Melhora o desempenho e escalabilidade do servidor usando SPSS Statistics com SQL pushback Plug-in Python como parte da instalação principal Busca, baixe e instale extensões de programação disponíveis a partir de extensões Use um método simplificado para especificar estimativas definidas pelo usuário no SPSS Amos. Beneficiar um melhor suporte de registro para a Empresa Padrão nos padrões da plataforma. Permite que outras aplicações para ler / escrever Estatísticas criptografando arquivos de dados com i / o dll. Gerar saída da tabela pivô para procedimentos nãoparamétricos Adicionado no 21 Simulação de Monte Carlo para a construção de melhores modelos para entradas incertas. Habilidade para comparar dois arquivos de dados ou conjuntos de dados para garantir se os valores de dados e registros são compatíveis. Senha de proteção de dados e arquivos de saída (criptografia), para impedir que outras pessoas vejam as informações confidenciais. União de Arquivos melhorada e mais rápida. Tabelas dinâmicas melhoradas com novos recursos bem como, navegação e operações de classificação. Especificação do modelo mais fácil no Amos para a modelagem de equações estruturais (SEM). Programação no SPSS Statistics com um plug-in Java. Capacidade de importar dados do IBM Cognos Business Intelligence no SPSS Statistics para análise adicional. Exportação de saída para Microsoft Excel 2007/2010. Melhor escalabilidade e desempenho com o balanceamento de carga com o IBM SPSS Collaboration and Deployment Services. Single sign-on entre o cliente e o servidor do SPSS Statistics. Para ambientes restritos de segurança, a opção de executar o SPSS Statistics Server com um usuário não root no UNIX/ LINUX. Compressão de arquivos de dados para aumentar o espaço de armazenamento. Compatibilidade de versões para suportar novos clientes com velhos servidores e vice-versa (exemplo, o cliente V21 e o servidor V20 ou cliente V20 e servidor V21). 5

6 Adicionado em IBM Statistics 20 Templates de mapa pré-construídos e suporte para arquivos ESRI no SPSS Statistics Base Saída de tabela dinâmica mais rápida Procedimento GLMM no Advanced pode ser executado com valores ordinais Método não-gráfico para especificar modelos no SPSS Amos Executar trabalhos off-line de SPSS Statistics Server ao desligar o cliente SPSS Statistics. Compactar arquivos temporários criados pelo procedimento de classificação dentro do SPSS Statistics Server para economizar espaço em disco ao classificar arquivos grandes. Adicionado em 19 Modelos Lineares automáticas (ALM) dá aos usuários nãoespecialista as ferramentas para construir modelos lineares poderosos automaticamente e prever os resultados numéricos. Modelos lineares generalizados mistos (GLMM), no SPSS Advanced Statistics, permite criar modelos mais precisos para prever resultados não-lineares baseados em dados hierárquicos aninhados ou dados que incluem medidas repetidas. Vários novos recursos do IBM SPSS Direct Marketing. Execução mais rápida de trabalho no SPSS Statistics Base. Mais de uma dúzia de melhorias no desempenho e facilidade de uso do Syntax Editor, disponível em todos os produtos da família SPSS Statistics. O portal Statistics fornece acesso interativo online às análises (requer SPSS Statistics Server e SPSS Collaboration e Deployment Services). Transformação Compilada é um recurso do SPSS Statistics Server, que melhora o desempenho de Programas IBM SPSS Statistics que executam um grande número de transformações de dados. Analistas usando SPSS Statistics Base podem escorar dados do cliente, acessar modelos pré-construídos e interface diretamente no Salesforce.com Gerar colunas e tabelas cruzadas no SPSS Statistics Base e IBM SPSS Custom Tables. Trabalhar com conjuntos de dados pequenos e escassos em sistemas operacionais Linux e Mac, no IBM SPSS Exact Tests Executar o SPSS Statistics Base Server no IBM System z (requer o SuSE Linux). Adicionado em 18 Preparar dados num único passo usando a nova funcionalidade de Preparação de Dados Automatizada. Novos testes não paramétricos no SPSS Statistics Base. Computar novas categorias no SPSS Custom Tables. Módulo SPSS Direct Marketing. Módulo SPSS Bootstrapping. Checagem de regras de gráficos secundários SPC. Developer. Capacidade de visualizar os testes de significância na tabela de resultados principal no SPSS Custom Tables. Model viewer interativo em análises de Two-Step Cluster e procedimentos de preparação de dados automatizada. Melhoria da exibição de grandes tabelas dinâmicas. Melhor desempenho em procedimentos dentro do SPSS Statistics Base Server para frequências, análises descritivas e tabelas cruzadas. Suporte para hardware de 64 bits em desktop para Windows e Mac. Suporte para o Snow Leopard no Mac OS X

7 Adicionado em 17 Syntax Editor, com características para torná-lo mais fácil de criar, testar e implementar os trabalhos de sintaxe Mudar o idioma da interface de usuário Mac OS X e Linux podem se conectar aos clientes SPSS Statistics Server Plug-ins atualizados para Python,. NET e R Suporte para pacotes gráficos escritos em R Criar interfaces definidas pelo usuário para os procedimentos existentes e procedimentos definidos pelo usuário com o Custom Dialog Builder Chame scripts front- end Python ou scripting de APIs explicitamente a partir de programas de back-end Python Suporte para Predictive Enterprise View, uma interface que pode ser definida uma vez e utilizada por todas as ferramentas analíticas IBM SPSS Melhorias administrativas no SPSS Statistics Server, incluindo multiprocessamento otimizado, suporte à virtualização e mensagem de Arquivo em uso para reduzir os erros em dados criados por mais de uma pessoa ao escrever um arquivo SPSS Statistics ao mesmo tempo Ler arquivos de dados SPSS Statistics como fonte de dados ODBC / JDBC, permitindo que esses arquivos sejam lidos usando Procedimento SQL Codebook para automaticamente para descrever o conjunto de dados Verificação ortográfica de longas cadeias de texto Módulo IBM SPSS EZ RFM Imputação múltipla de dados faltantes no módulo IBM SPSS Missing Values Métodos de regularização: Regressão Ridge, Lasso, Elastic. NET no IBM SPSS Categorias Métodos de seleção do modelo: 632 (+), bootstrap, validação cruzada (CV) no IBM SPSS Categorias Análise Nearest Neighbor no SPSS Statistics Base Função de transformações Mediana no procedimento COMPUTE Criar novas variáveis que contenham os valores de variáveis existentes de casos anteriores ou posteriores Integração Graphboard, permitindo que os usuários de produtos SPSS Statistics implementem templates ou criem gráfico no novo módulo stand-alone IBM SPSS Visualization Designer Ajuste da largura da tabela no Word e PowerPoint Característica Smartreader para permitir a visualização e giro de saídas do SPSS Statistics Adicionado em 16 Versões do SPSS Statistics Mac e Linux Vários procedimentos multiprocessados para a melhoria de desempenho e escalabilidade No Data Editor: capacidade de personalizar a visão da variável, verificação ortográfica para rótulos de valores de variável, ordenada pelo nome da variável, tipo, formato, etc Suporte a Unicode Importação / exportação de dados do Excel 2007 Sintaxe para mudar comprimento da variável string e o tipo de dados básico das variáveis existentes Criação de rótulos de valor e os valores ausentes nas variáveis string de qualquer comprimento Capacidade de definir um diretório de trabalho padrão permanente Módulo IBM SPSS Neural Networks Amostras complexas de Regressão Cox adicionado ao SPSS Amostras complexas Análise de classe latente em SPSS Amos Regressão de mínimos quadrados parciais Suporte para algoritmos de R Localizar e substituir no Output Viewer 7

8 Sobre IBM Os softwares IBM fornecem insights baseados em dados que ajudam as empresas a trabalharem com mais esperteza e superar seus pares. Este amplo portfólio inclui soluções para inteligência de negócios, análise preditiva e gerenciamento de decisões, gerenciamento de desempenho e gerenciamento de risco. Soluções de permitem às empresas identificarem e visualizarem as tendências e padrões em áreas, tais como análise de cliente, que pode ter um efeito profundo sobre o desempenho do negócio. Eles podem comparar cenários, antecipar potenciais ameaças e oportunidades, melhorar o planejamento, orçamento e previsão recursos, equilíbrio de riscos contra os retornos esperados e trabalhar para atender às exigências regulamentares. Ao fazer as análises amplamente disponíveis, as empresas podem alinhar tomada de decisão estratégica e tática os objetivos de negócio. Sobre a DMSS A DMSS comercializa e implementa soluções de análise preditiva e estatística no Brasil desde Conta com um time de consultores especializados por mercados verticais. Sua oferta incluiu a comercialização de software, projetos e treinamentos em tecnologia IBM SPSS. Para mais informações, acesse Copyright IBM Corporation 2015 IBM Corporation Route 100 Somers, NY Todos os direitos reservados. Nomes de outras empresas, produtos ou serviços podem ser marcas registradas ou marcas de serviços de outros. Recicle 8