RESOLUÇÃO Nº 018/2005-COU/UNICENTRO

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1 RESOLUÇÃO Nº 018/2005-COU/UNICENTRO OS DISPOSITIVOS DO PROJETO PEDAGÓGICO, DESTA RESOLUÇÃO, ESTÃO ALTERADOS PELA RESOLUÇÃO Nº 86/2009-COU/UNICENTRO. Dá nova denominação ao Curso de Análise de Sistemas, aprova seu Projeto Pedagógico e dá outras providências. O REITOR DA UNIVERSIDADE ESTADUAL DO CENTRO-OESTE, UNICENTRO: Faço saber que o Conselho Universitário, COU, considerando que as diretrizes curriculares do Curso de Análise de Sistemas, modalidade Bacharelado, encontram-se em exame na Câmara de Ensino Superior, CNE, do Ministério da Educação, MEC; considerando a proposta elaborada pela Comissão de Especialistas de Ensino de Computação e Informática, CEEInf, por meio do Parecer nº 018-COU/UNICENTRO, de 10 de junho de 2005, considerando o contido no Protocolo nº 1.641, de 16 de março de 2005, aprovou, e eu sanciono, nos termos do art. 14, inciso XI, do Regimento da UNICENTRO, a seguinte Resolução: Art. 1º O Curso de Análise de Sistemas da UNICENTRO, Campus Universitário de Guarapuava, autorizado pelo Decreto Federal de 22 de maio de 1995 e reconhecido pelo Decreto Estadual nº 656, de 27 de abril de 1999, passa a ser denominado Curso de Ciência da Computação, modalidade Bacharelado. Art. 2º Fica aprovado o Projeto Pedagógico do Curso de Ciência da Computação, da UNICENTRO, Campus Universitário de Guarapuava, conforme o contido nesta Resolução. Parágrafo único. O Projeto Pedagógico aprovado no caput deste artigo deve ser operacionalizado a partir do ano de Art. 3º Art. 4º A carga horária do Currículo desse Curso é de h/a. A duração desse Curso é de, no mínimo, quatro e, no máximo, sete anos. Art. 5º O currículo a que se refere o art. 3º está organizado segundo o Regime Seriado Anual previsto no Regimento da UNICENTRO. Art. 6º Esse Curso é oferecido em período integral com trinta vagas anuais. Art. 7º A departamentalização, o ementário das disciplinas e a matriz curricular constam dos Anexos I, II e III desta Resolução. computação: Art. 8º O Curso de que trata o art. 1º objetiva habilitar o Bacharel em Ciências da I para investigar temas emergentes em informática e realizar pesquisas científicas que promovam o desenvolvimento tecnológico; II - por meio de uma sólida base teórica e prática, não apenas para o mercado de trabalho imediato, mas principalmente para alavancar o próprio mercado de trabalho, por meio da geração de novas tecnologias; III para a solução de problemas complexos e desafiadores em qualquer área onde um profundo conhecimento em computação se fizer necessário; 1

2 IV para o desenvolvimento de mestrado e doutorado em computação, para a continuidade da carreira acadêmica como professor de ensino superior; V para a construção de equipamentos e dispositivos (hardware) e desenvolvimento de programas (software) que viabilizam a utilização de equipamentos; VI por meio de uma formação básica capaz de permitir o acompanhamento da evolução da informática na área da Ciência da Computação, tanto do ponto de vista acadêmico quanto prático; VII por meio da acentuação de formação em desenvolvimento de software, especialmente comerciais e aplicativos, com ênfase em metodologias de análise, projeto e desenvolvimento de sistemas e ferramentas para ambientes computacionais. Computação: Art. 9º I aptidões: São competências e habilidades do profissional da área de Ciência da a) concentração, paciência, dedicação, persistência e racioncícios lógico e abstrato; b) disposição para um estado permanente de estudo de novos e complexos assuntos; c) capacidade de síntese e análise. II - competências técnicas: a) visão sistêmica e holística da área da computação; b) profundo conhecimento dos aspectos teóricos, científicos e tecnológicos relacionados à área de computação; c) eficiência na operação de equipamentos computacionais e sistemas de software; d) capacidade de, com base nos conceitos adquiridos, iniciar, projetar, desenvolver, implementar, validar e gerenciar qualquer projeto de software; software; e) capacidade para projetar e desenvolver sistemas que integrem hardware e f) capacidade para avaliar prazos e custos em projetos de software; g) competência e compromisso com a utilização de princípios e ferramentas que otimizem o processo de desenvolvimento e implementação de um projeto com um alto grau de qualidade; h) competência para identificar, analisar e documentar oportunidades, problemas e necessidades passíveis de solução via computação, e para empreender na concretização desta solução; i) capacidade para pesquisar e viabilizar soluções de software para várias áreas de conhecimento e aplicação; j) compreensão da importância de se valorizar o usuário no processo de interação com sistemas computacionais e competência na utilização de técnicas de interação homem-máquina neste processo; informações; k) capacidade para desenvolvimento de pesquisa científica e tecnológica; l) aplicação eficiente dos princípios de gerenciamento, organização e busca de 2

3 m) conhecimento de aspectos relacionados à evolução da área de computação, de forma a poder compreender a situação presente e projetar a evolução futura. profissional; III - habilidades gerais: a) saber liderar e ser liderado; b) trabalhar em grupo e com equipes multidisciplinares; c) desenvolver soluções criativas e inovadoras para problemas e situações da vida d) considerar aspectos de negócios no processo de gerenciamento de um projeto; e) saber aprender e transmitir conhecimentos; f) saber conciliar teoria e prática; g) adaptar-se à constante e rápida evolução da área. IV - atitudes e posturas: a) atuar profissionalmente baseado em sólidos princípios éticos, sociais e legais, com destaque ao conhecimento e respeito à legislação específica da área; b) manter posturas pró-ativa, colaborativa e crítica; c) valorizar a qualidade em todas as atividades; d) dispor-se a se manter a par do estado-da-arte em sua área de atuação; e) desenvolver mentalidade transformadora e inovadora. Art. 10. O processo pedagógico do Curso de Ciência da Computação visa colocar no mercado de trabalho um profissional com o seguinte perfil: I - empreendedor: descobrimento e empreendimento de novas oportunidades para aplicações usando sistemas computacionais e avaliando a conveniência de se investir no desenvolvimento da aplicação; II - consultor: consultoria e assessoria a empresas de diversas áreas no que tange ao uso adequado de sistemas computacionais; III - coordenador de equipe: coordenação de equipes envolvidas em projetos na área de computação e informática; IV - membro de equipe: participação de forma colaborativa e integrada de equipes que desenvolvem projetos na área de informática; V - pesquisador: participação em projetos de pesquisa científica e tecnológica. Art. 11. Revogam-se a Resolução nº 031-COU/UNICENTRO, de 29 de outubro de 2001, e as demais disposições em contrário. Art. 12. Esta Resolução entra em vigor na presente data. Gabinete do Reitor da Universidade Estadual do Centro-Oeste, UNICENTRO, em 13 de junho de Prof. Vitor Hugo Zanette, Reitor. 3

4 ANEXO I DA RESOLUÇÃO Nº 018/2005 COU/UNICENTRO DEPARTAMENTALIZAÇÃO DAS DISCIPLINAS 1. DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINA CARGA HORÁRIA 1.1. Introdução à Ciência da Computação Organização de Computadores Programação de Computadores I Arquitetura de Computadores Banco de Dados I Engenharia de Software I Estrutura de Dados Linguagens Formais e Autômatos Lógica para Computação Programação de Computadores II Sistemas Operacionais Banco de Dados II Empreendedorismo Engenharia de Software II Inteligência Artificial Interação Humano-Computador Paradigmas em Linguagem de Programação Redes de Computadores Teoria da Computação Tópicos Especiais em Ciência da Computação I Compiladores Computação Gráfica Computadores e Sociedade Estágio Supervisionado Pesquisa Operacional Tópicos Especiais em Ciência da Computação II DEPARTAMENTO DE ADMINISTRAÇÃO DISCIPLINA CARGA HORÁRIA 2.1. Administração Aplicada à Informática DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA DISCIPLINA CARGA HORÁRIA 3.1. Álgebra Linear Cálculo e Geometria Analítica Matemática Discreta Probabilidade e Estatística 68 4

5 4. DEPARTAMENTO DE FÍSICA DISCIPLINA CARGA HORÁRIA 4.1. Física 136 Gabinete do Reitor da Universidade Estadual do Centro-Oeste, UNICENTRO, em 13 de junho de Prof. Vitor Hugo Zanette, Reitor. 5

6 ANEXO II DA RESOLUÇÃO Nº 018/2005 COU/UNICENTRO EMENTÁRIO DE DISCIPLINAS 1. DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 1.1. Introdução à Ciência da Computação Visão geral do Curso de Ciência da Computação. Histórico e evolução da Computação (hardware e software). Tecnologias e aplicações de computadores. Representação e processamento da informação. Principais componentes e funções de um computador (hardware e software). Noções de algoritmos e linguagens de programação. Explanação de áreas da Ciência da Computação: Teoria da Computação e Algoritmos, Engenharia de Software, Banco de Dados, Redes de Computadores, Engenharia de Computadores, Inteligência Artificial, Interfaces Homem-Máquina Organização de Computadores Representação de Dados. Aritmética binária e de ponto flutuante, representações de caracteres. Organização de Computadores Von Newmann. Organização e implementação de uma Unidade Lógica Aritmética. Organização de uma Unidade de Ponto Flutuante. Organização básica de uma Unidade Central de Processamento e suas variações: conjunto, formato e armazenamento de instruções. RISC e CISC: conceitos e principais diferenças. Organização de entrada e saída: entrada e saída mapeada em espaço de entrada e mapeada em memória. Conceitos de interface, periférico e controlador. Métodos de transferência de dados: Polling, Interrupção e DMA. Conceitos gerais de barramentos. Organização de circuitos de memória e armazenamento Programação de Computadores I Algoritmos. Representação de dados. Desenvolvimento de programas em linguagem de alto nível. Solução de problemas simples por computadores Arquitetura de Computadores Conceitos de Servidores, Computadores Pessoais e Dispositivos Embarcados. Noções de linguagem assembler. Avaliação de Desempenho: conceitos, diferenças entre modelos analíticos e simulação, speedup, workload e principais benchmarks. Conceitos de Dependências de Dados e de Controle. Arquitetura de Memória: memória cache, memória principal, armazenamento secundário, memória virtual, TLB e RAD. Arquiteturas Avançadas: pipeline, superpipeline, superescalar, VLIW, EPIC, vetorial. Taxonomia de Arquiteturas Paralelas: SISD, SIMD, MISD e MIMD. Noções básicas de Sistemas Paralelos e Distribuídos. Arquiteturas Paralelas e Distribuídas: conceitos e tecnologias. Memória Compartilhada e Distribuída: conceitos e técnicas de coerência Banco de Dados I Conceitos, técnicas e características básicas de SGBDs. Introdução à organização, modelagem e acesso à dados. Conceitos básicos de linguagens de definição e manipulação de dados Engenharia de Software I Introdução e objetivos de Engenharia de Software. Análise e comparação dos ciclos de de desenvolvimento de software. Planejamento do projeto e levantamento de estimativas. Métricas. Gerenciamento do projeto. Qualidade de Software. Métodos para análise e extração de requisitos. Princípios, métodos e critérios para verificação, validação e testes de software. Estudo comparativo das diversas metodologia de análise e projeto de software. 6

7 1.7. Estrutura de Dados Estruturas de dados estáticas e dinâmicas na memória principal. Estruturas de dados lineares: a lista e suas variantes. Estruturas de dados não-lineares: árvores; árvores binárias de busca; árvores balanceadas. Tabela de dispersão. Métodos de ordenação Linguagens Formais e Autômatos Linguagens e expressões regulares. Autômatos finitos. Linguagens e gramáticas livres de contexto e autômatos de pilha. Tradução entre formalismos. Linguagens sensíveis ao contexto e enumeráveis recursivamente. Gramáticas irrestritas e introdução à Máquinas de Turing Lógica para Computação Lógica Proposicional: linguagem, sistema de dedução natural, tablôs, tabelas-verdade. Lógica de Predicados: linguagem, sistema de dedução natural, tablôs, função semântica, interpretação em diagramas de conjuntos. Completeza, consistência e coerência. Formalização de problemas Programação de Computadores II Paradigma de programação na construção de softwares. Linguagem: tipos de dados, estruturas de controle condicionais e repetitivas. Tratamento de exceções. Ambiente de programação. Interface de entrada e saída de dados. Padrões: codificação e projeto. Persistência de dados. Construção de sistemas Sistemas Operacionais Histórico e evolução de sistemas operacionais. Conceitos básicos de sistemas operacionais. Tipos de sistemas operacionais. Estrutura dos sistemas operacionais. Processos e threads. Gerência do processador (escalonamento). Sincronização e comunicação entre processos. Alocação de recursos e deadlocks. Gerência de memória. Sistemas de arquivo. Gerenciamento de entrada e saída. Segurança e proteção. Estudo de casos Banco de Dados II Estudo aprofundado dos aspectos de implementação, integridade e segurança em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados, SGBDs. Desenvolvimento de um projeto de aplicação de banco de dados. Estudo de técnicas avançadas em Banco de Dados e de novas abordagens de Banco de Dados não convencionais Empreendedorismo Desenvolvimento da capacidade empreendedora, com ênfase no estudo do perfil do empreendedor, nas técnicas de identificação e aproveitamento de oportunidades, na aquisição e gerenciamento dos recursos necessários ao negócio, fazendo uso de metodologias que priorizam técnicas de criatividade e da aprendizagem pró-ativa Engenharia de Software II Aplicar os conceitos vistos na disciplina de Engenharia de Software I. Estudo e aplicação de métodos de modelagem. Estudo comparativo dos processos de desenvolvimento de software adotados atualmente pelas empresas. Desenvolvimento de um projeto de software segundo um dos processos de desenvolvimento analisados Inteligência Artificial Introduzir os conceitos básicos da Inteligência Artificial clássica, bem como dos sistemas de representação do conhecimento. Investigar a representação do conhecimento humano, raciocínio e aprendizagem e suas aplicações. Simular a inteligência em diferentes áreas de aplicação, desta forma permitindo ao aluno identificar um problema ou sub-problema concreto e, assim, determinar qual técnica de Inteligência Artificial poderia ser usada para resolvê-lo. 7

8 1.16. nteração Humano-Computador Introdução aos conceitos de IHC. Componentes de IHC. Aspectos Humanos na IHC: cognição humana, semiótica computacional, modelos mentais e de conhecimento. Técnicas de projeto e especificação de interface com o usuário. Métodos e técnicas utilizadas na avaliação de interface humano-computador Paradigmas em Linguagem de Programação Comparação entre os paradigmas imperativo, funcional, lógico, orientado a objetos. Critérios de avaliação de linguagens de programação. Evolução histórica de linguagens. Modelos de implementação de linguagens Redes de Computadores Definição de Redes de Computadores. Classificação das Redes por Tecnologia de Transmissão e Aplicativos de Comunicação. Topologias físicas e Topologias Lógicas. Modelo de Referência X Arquitetura de Rede, Modelo de Referência OSI e todas as funcionalidades de suas camadas, Modelo de Referência TCP/IP e Arquitetura de Rede TCP/IP e todas as funcionalidades de suas camadas. Funções dos Protocolos, exemplificando protocolos de todas as camadas da Arquitetura de Rede TCP/IP e outros. Dispositivos de Redes. Tecnologias Wireless. Cabeamento. Firewall. Projetos de Redes Teoria da Computação Programa, máquina, computação e função computada. Equivalência de programas e máquinas. Análise dos modelos de Máquina RAM, Máquina de Turing, Máquina de Post. Computabilidade de funções. Análise da Tese de Church. Máquina de Turing Universal. Solucionabilidade de problemas. Complexidade. Estudo de problemas de decisão. Análise do problema da parada. Funções recursivas Tópicos Especiais em Ciência da Computação I Ementa variável, focalizando tópicos relacionados com tecnologias, aplicações, produtos, metodologias e ferramentas de desenvolvimento de software e hardware Compiladores Estudo dos conceitos básicos do projeto de compiladores. Análise léxica, sintática e semântica. Tradução dirigida por sintaxe. Tabela de símbolos. Geração e otimização de código. Ferramentas para geração automática de compiladores Computação Gráfica Origem e objetivos da Computação Gráfica. Dispositivos Vetoriais x Matriciais. Sistemas e Representações de Cores. Representação e Modelagem de Objetos Gráficos. Algoritmos para conversão matricial e preenchimento de primitivas gráficas. Transformações geométricas 2D e 3D. Transformações entre sistemas de coordenadas 2D e recorte. Transformações de projeção paralela e perspectiva. Definição de objetos e cenas tridimensionais. Processo e Algoritmos de Rendering. Modelos e Algoritmos de Tonalização. O problema do serrilhado e técnicas de anti-serrilhado Computadores e Sociedade Impactos do uso da informática nas diversas ciências. Aspectos sociais e econômicos da utilização do computador. Ética profissional e ética no uso de computadores. Questões legais: segurança, privacidade, direitos de propriedade. O mercado de trabalho. 8

9 1.24. Estágio Supervisionado Estágio supervisionado em empresas ou na universidade, com defesa de monografia. Desenvolvimento de um trabalho que possibilite ao aluno a integração entre teoria e prática, verificando a capacidade de síntese das vivências do aprendizado adquiridas durante o curso. Serão avaliados o domínio e a capacidade crítica sobre o tema escolhido bem como a capacidade de situar a problemática do tema escolhido numa perspectiva globalizante Pesquisa Operacional Introdução à Pesquisa Operacional. Formulação e Modelagem Matemática de Problemas. Programação linear. Programação Não-Linear. Programação Inteira. Modelos de Otimização de Redes. Programação Dinâmica. Noções de Teoria de Filas. Noções de Simulação Tópicos Especiais em Ciência da Computação II Ementa variável, focalizando tópicos relacionados com tecnologias, aplicações, produtos, metodologias e ferramentas de desenvolvimento de software e hardware. 2. DEPARTAMENTO DE ADMINISTRAÇÃO 2.1. Administração Aplicada à Informática Organizações: Missão e Visão. Estruturas e Modelos Organizacionais. Evolução e Ciclo de Vida. Funções da Administração. Teoria do Negócio. Planejamento Estratégico. Novos Paradigmas Organizacionais. 3. DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA 3.1. Álgebra Linear Matrizes e Determinantes. Espaço Vetorial, Subespaços, Bases, Dimensão. Transformações Lineares, Operadores, Autovalores e Autovetores, Diagonalização. Produto Escalar. Operadores Simétricos e Ortogonais. Aplicações a Quádricas. Sistemas de Equações Lineares Cálculo e Geometria Analítica Funções de R em R. Limites. Derivadas. Integrais. Aplicações. Retas e planos: equações no plano e no espaço Matemática Discreta Indução matemática. Conjuntos. Álgebra de conjuntos. Relações binárias. Funções. Estruturas algébricas. Reticulados. Álgebra Booleana. Técnicas de demonstração de teoremas. Terminologia básica de grafos, classes de grafos, grafos ponderados e orientados, ciclos e circuitos, árvores. Estudo de conjuntos finitos, conjuntos infinitos e enumerabilidade Probabilidade e Estatística Apresentação e descrição de dados estatísticos. Medidas de posição e dispersão. Amostragem. Testes de hipóteses. Regressão e correlação. Análise das séries temporais. Números índices para dados econômicos. 9

10 4. DEPARTAMENTO DE FÍSICA 4.1. Física Conceitos básicos da eletricidade. Leis e teoremas de malhas e nós. Teoremas de Thévenin e Norton. Magnetismo e eletromagnetismo. Transformadores. Medidas elétricas. Introdução à teoria dos semicondutores. Ótica: conceitos de reflexão, difração e atenuação de faixas do espectro luminoso. Gabinete do Reitor da Universidade Estadual do Centro-Oeste, UNICENTRO, em 13 de junho de Prof. Vitor Hugo Zanette, Reitor. 10

11 ANEXO III DA RESOLUÇÃO Nº 018/2005 COU/UNICENTRO CURRÍCULO PLENO CURSO: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DISCIPLINAS 1ª 2ª 3ª 4ª Teó. Prá. Total Álgebra Linear Cálculo e Geometria Analítica Física Introdução à Ciência da Computação Matemática Discreta Organização de Computadores Programação de Computadores I Administração Aplicada à Informática Arquitetura de Computadores Banco de Dados I Engenharia de Software I Estrutura de Dados Linguagens Formais e Autômatos Lógica para Computação Probabilidade e Estatística Programação de Computadores II Sistemas Operacionais Banco de Dados II Empreendedorismo Engenharia de Software II Inteligência Artificial Interação Humano-Computador Paradigmas em Linguagem de Programação Redes de Computadores Teoria da Computação Tópicos Especiais em Ciência da Computação I Compiladores Computação Gráfica Computadores e Sociedade Estágio Supervisionado Pesquisa Operacional Tópicos Especiais em Ciência da Computação II SUBTOTAL Atividades Complementares 102 Estágio Supervisionado 136 TOTAL 3774 Início: Gabinete do Reitor da Universidade Estadual do Centro-Oeste, UNICENTRO, em 13 de junho de Prof. Vitor Hugo Zanette, Reitor. 11