GeoDjango. Christiano Anderson

Transcrição

1 GeoDjango Christiano Anderson

2 Sobre o palestrante Sócio fundador da Propus Science; Trabalha com software livre desde 1995; Trabalha com Python desde 2000; Membro da Associação Python Brasil; Já foi colaborador de diversos projetos de software livre; Blog:

3 Agenda Georreferenciamento; Padrões GIS; Bases Geográficas; Tecnologias; GeoDjango; Admin; OpenStreetMap; MapBox; OpenLayers;

4 Geographic Information System (GIS) Padrões, dados geográficos, sistemas de coordenadas geográficas; Os mapas são planos, mas a Terra não é;

5 Projeções Representação plana da Terra;

6 Projeções

7 Os padrões GEO 1. OGC (Open Geospatial Consortium); 2. WKT (Well Known Text); 3. WKB (Well Know Binary); 4. GML (Geometry Markup Language); 5. KML (Keyhole Markup Language); 6. WMS (Web Mapping Service); 7. GeoJSON (Geometry JSON); 8. SRID (Spatial Reference Indentifier);

8 Principais objetos geográficos 1. Point (ponto); 2. LineString (linha); 3. Polygon (Polígono); 4. MultiPoint (Múltiplos Pontos); 5. MultiPolygon (Múltiplos Polígonos);

9 Bibliotecas e ferramentas 1. GEOS (Geometry Engine Open Source); 2. GDAL (Geospatial Data Abstraction Library); 3. GeoIP (Biblioteca de localização de IPs); 4. PROJ4 (Biblioteca de Projeções Geográficas);

10 Projetos OpenStreetMap; OpenLayers; MapBox; PostGIS; Google Maps; GeoDjango;

11 GeoDjango Módulo nativo do Django para criar aplicações geográficas; Já está presente na seção de contrib do Django, não é necessário instalar nada de fora; Oferece toda facilidade do ORM do Django para aplicações geográficas; Bastante completo e bem integrado com bancos geográficos;

12 Banco de Dados Geográfico Permite armazenar objetos geográficos em uma estrutura de banco de dados convencional; Possui funções geográficas, exemplo, com um select, é possível pegar todo o trajeto de um rio e identificar quais municípios ele cruza; O GeoDjango integrou funções geográficas ao seu ORM;

13 Comparativo bases geográficas Fonte:

14 Instalação do PostGIS A maioria das distribuições já possuem o pacote pronto do PostGIS; Portanto, se deseja a versão 2, é necessário compilar na mão ou usar repositório alternativo;

15 Configuração DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.contrib.gis.db.backends.postgis', 'NAME': 'culturaeduca', 'USER': 'anderson', 'PASSWORD': '', 'HOST': '', 'PORT': '', } }

16 models.py from django.contrib.gis.db import models from django.contrib.gis import admin

17 models.py class Municipio(models.Model): '''Municipios segundo o IBGE''' cd_geocodm = models.integerfield('codigo IBGE', unique=true, primary_key=true) nome = models.charfield('municipio', max_length=60) estado = models.foreignkey(uf, null=true, blank=true) area = models.multipolygonfield() objects = models.geomanager()

18 Exemplo no Admin do Django

19 ESRI Shapefiles Formato de arquivos para informações geográficas e vetoriais; Descreve geometrias, pontos e polígonos de áreas geográficas;

20 Arquivos Shape shp -> shape, armazena a forma geográfica do objeto; shx -> índices e informações de busca sobre o shape; dbf -> colunas e atributos existentes no shape;

21 Analisando Shapes $ ogrinfo -so 43MUE250GC_SIR.shp 43MUE250GC_SIR INFO: Open of `43MUE250GC_SIR.shp' using driver `ESRI Shapefile' successful. Layer name: 43MUE250GC_SIR Geometry: Polygon Feature Count: 498 Extent: ( , ) - ( , ) Layer SRS WKT: GEOGCS["SIRGAS 2000", DATUM["SIRGAS2000", SPHEROID["Geodetic_Reference_System_of_1980", , ]], PRIMEM["Greenwich",0], UNIT["Degree", ]] ID: Real (11.0) CD_GEOCODM: String (20.0) NM_MUNICIP: String (60.0)

22 Importando Shape com GeoDjango import os from django.contrib.gis.utils import LayerMapping from models import Municipio mun_mapping = { 'codigo_ibge': 'ID', 'cd_geocodm' : 'CD_GEOCODM', 'nome' : 'NM_MUNICIP', 'area' : 'MULTIPOLYGON', } mun_shp = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname( file ), '43MUE250GC_SIR.shx')) def run(verbose=true): lm = LayerMapping(Municipio, mun_shp, mun_mapping, transform=false, encoding='iso ') lm.save(strict=true, verbose=verbose)

23 Consultando pontos no banco Em qual Município está localizado o ponto abaixo? Latitude: Longitude:

24 Consulta de ponto no banco >>> from django.contrib.gis.geos import Point >>> from ibge.models import Municipio >>> ponto = Point( , ) >>> res = Municipio.objects.get(area bbcontains=ponto) >>> print res.nome SÃO PAULO

25 Objeto geográfico do registro >>> res.area <MultiPolygon object at 0x10e40f0a0> Representa o contorno (polígono) do município. É possível exportar o contorno em GeoJSON: >> res.area.geojson u'{ "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ], [ , ] (continua)...

26 API de Mapa O GeoDjango não faz plotagem automática no mapa; Por respeitar todos os padrões Geo, você escolhe a API de mapa que desejar. É possível plotar pontos no Google Maps, OpenStreetMap, MapBox, Bing Maps e qualquer outro que possuir API padrão Geo;

27 OpenStreetMap Ótima alternativa ao Google Maps; Funciona como um "wiki" de mapas; Totalmente colaborativo; API bastante completa; Possibilidade de subir seu próprio servidor de mapas;

28 MapBox Alternativa "freemium" ao Google Maps; Utiliza estrutura do OpenStreetMap; Possibilidade de estilizar os mapas; Várias ferramentas, como o TileMill, permite uma melhor customização da aplicação de mapa; mapbox.js é uma API web bem simples e eficiente;

29 Leaflet Biblioteca JavaScript para criar mapas mobile-friendly; Baseado no OpenStreetMap e MapBox; Permite uma melhor interatividade de mapas com dispositiveis móveis;

30 OpenLayers API JavaScript para criação de mapas dinâmicos e multi camadas; Permite escolher qual backend de mapas será utilizado (Google Maps, OpenStreetMap, Bing Maps, entre outros); Possui uma comunidade bastante atuante;

31 OBRIGADO! Blog: