Análise dos Itens de um Teste de Reconhecimento de Emoções por Meio do Modelo Logístico de Dois Parâmetros da TRI

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1 Análise dos Itens de um Teste de Reconhecimento de Emoções por Meio do Modelo Logístico de Dois Parâmetros da TRI Items Analysis of Emotional Recognition Index Through the Two Parameter Logistic Model IRT Fernando de Jesus Moreira Junior Doutor em Engenharia de Produção, UFSC Professor do Departamento de Estatística, UFSM Silvio José Lemos Vasconcellos Doutor em Psicologia, UFRGS Professor do Departamento de Psicologia, UFSM Felipe Argolo Doutor em Estatística, University of Southampton Acadêmico de Medicina, UFBA Resumo O ERI (Emotional Recognition Index) é um teste de reconhecimento de emoções composto por duas subescalas, uma para reconhecimento de emoções faciais (FACIAL I) e outra para reconhecimento por intermédio de expressões verbais (VOCAL I). O instrumento avalia a habilidade dos indivíduos para inferir corretamente emoção expressa pela face ou estímulos verbais, com base no conceito de competência emocional. O objetivo do trabalho foi fazer uma análise inicial dos itens do ERI por meio do Modelo Logístico de Dois Parâmetros (ML2) da Teoria da Resposta ao Item (TRI). A amostra do estudo foi composta por 195 estudantes universitários de diferentes cursos da UFSM, que observaram 30 expressões faciais projetadas em um telão, e 30 vocalizações, apresentadas por um sistema de áudio, e, em seguida, assinalaram em um questionário a emoção percebida. Os dados foram analisados por meio do pacote irtoys do Software R. As subescalas foram tratadas como sendo dois testes diferentes (dois construtos separados). Observou se que a maioria dos itens se ajustou de forma apropriada, no entanto, alguns itens do ERI apresentaram um comportamento inadequado. Foram encontradas explicações para o comportamento inadequado de alguns itens. Palavras chave: Emotional Recognition Índex. Reconhecimento de emoções. Emoções faciais. Emoções verbais. Modelo logístico de dois parâmetros. Abstract The ERI (Emotional Recognition Index) is a test of emotion recognition consists of two subscales, one for recognition of facial emotions (FACE I) and another for recognition through verbal expressions (VOCAL I). The instrument assesses individuals' ability to correctly infer emotion expressed by the face or verbal stimuli, based on the concept of emotional competence. The objective was to make an initial determination of the ERI items through the Two Parameter Logistic Model (2PL) from the Item Response Theory (IRT). The study sample

2 Fernando de Jesus Moreira Junior, Silvio José Lemos Vasconcellos e Felipe Argolo consisted of 195 university students from different courses UFSM, 30 who observed facial expressions projected on a big screen, and 30 vocalizations presented by an audio system, and then pointed out a questionnaire on perceived emotion. Data were analyzed using the irtoys package of software R. The subscales were treated as two different tests (two separate constructs). It was observed that most of the items is set appropriately, however, show some items ERI inappropriate behavior. Explanations for the inappropriate behavior of some items were found. Keywords: Emotional Recognition Index. Recognition of emotions. Facial expressions. Verbal emotions. Two parameter logistic model. Introdução O ERI (Emotional Recognition Index) é um teste de reconhecimento de emoções composto por duas subescalas, uma para reconhecimento de emoções faciais (FACIAL I) e outra para reconhecimento por intermédio de expressões verbais (VOCAL I). O instrumento avalia a habilidade dos indivíduos para inferir corretamente emoção expressa pela face ou estímulos verbais, com base no conceito de competência emocional (Scherer, 2007). A habilidade para inferir corretamente a emoção de outros é uma competência socioemocional central e fornece informações importantes sobre a reação dos outros a eventos recentes (incluindo nosso próprio comportamento) e sobre as suas prováveis ações futuras. Além disso, a habilidade para identificar corretamente a reação emocional dos outros é uma habilidade essencial para diversas profissões (terapeutas, professores, policiais, advogados, vendedores, políticos, etc.). Diferentes achados indicam diferenças nessas habilidades (Bänziger et al., 2009; Hall; Bernieri, 2001). O objetivo desse trabalho foi fazer uma análise inicial do ERI por meio do Modelo Logístico de Dois Parâmetros (ML2) da Teoria da Resposta ao Item (TRI). A TRI é uma metodologia que sugere formas de representar a relação entre a probabilidade de um indivíduo dar uma certa resposta a um item, os traços latentes do indivíduo e as características dos itens, por meio de modelos matemáticos (Andrade; Tavares; Valle, 2000). 1. Metodologia A amostra do estudo foi composta por 195 estudantes universitários de diferentes cursos da UFSM, que observaram 30 expressões faciais projetadas em um telão, e 30 50

3 Análise dos Itens de um Teste de Reconhecimento de Emoções por Meio do Modelo Logístico de Dois Parâmetros da TRI vocalizações, apresentadas por um sistema de áudio, e, em seguida, assinalaram em um questionário a emoção percebida. Os dados foram analisados por meio do pacote irtoys do Software R. As subescalas foram tratadas como sendo dois testes diferentes (dois construtos separados). As respostas foram dicotomizadas (certo/errado) para fins de utilização do Modelo Logístico. Inicialmente, tentou se ajustar o Modelo Logístico Unidimensional de Três Parâmetros (ML3), porém com o uso do pacote irtoys não foi possível gerar as estimativas. Dessa forma, tentou se ajustar o Modelo Logístico Unidimensional de Dois Parâmetros (ML2), no qual o pacote irtoys conseguiu gerar as estimativas que foram utilizadas na análise desse trabalho. 2. Resultados e comentários Os parâmetros dos itens foram estimados por meio do ML2 em uma escala com média 0 (zero) e desvio padrão 1 (um). Para os dois testes (FACIAL I e VOCAL I), a maioria dos itens se ajustou de forma apropriada, no entanto, alguns itens do ERI apresentaram um comportamento inadequado, como pode se observar nas Curvas Características dos Itens (CCIs) das Figuras 1a e 2a. Item information function Item information (a) CCIs (b) FIIs Figura 1 CCIs e FIIs do Teste FACIAL I 51

4 Fernando de Jesus Moreira Junior, Silvio José Lemos Vasconcellos e Felipe Argolo Item information function Item information (a) CCIs (b) FIIs Figura 2 CCIs e FIIs do Teste VOCAL I Nas Figuras 1b e 2b, pode se observar que são poucos os itens que contribuem significativamente em termos de fornecimento de informação para os testes FACIAL I e VOCAL I. Além disso, em ambos os testes, há um predomínio de itens adequados posicionados no lado esquerdo da escala, ou seja, abaixo da média, o que significa que os itens adequados desses testes são fáceis de acertar. Os gráficos da Figura 3 apresentam a informação total dos testes (FITs) FACIAL I (a) e VOCAL I (b), respectivamente, e corroboram com essa conclusão. Observa se também que o teste FACIAL I é mais informativo que o teste VOCAL I. Test information function Test information function Information Information (a) FIT (b) FIT Figura 3 FITs FACIAL I e VOCAL I, respectivamente 52

5 Análise dos Itens de um Teste de Reconhecimento de Emoções por Meio do Modelo Logístico de Dois Parâmetros da TRI Durante a concepção teórica do instrumento, na tentativa de criar alguns itens com maior grau de dificuldade, os desenvolvedores do ERI misturaram unidades de ação facial (no teste FACIAL I) e diferentes expressões vocais (no teste VOCAL I) num mesmo item. Isso gerou itens com emoções hibridas, ou seja, emoções misturadas num mesmo item, o que pode ter afetado a percepção mesmo daqueles com alta capacidade de identificar as emoções. Por exemplo, o item 5, representado na Figura 5, que mistura expressões de raiva (músculo da sobrancelha) e tristeza (boca), embora a expressão raiva devesse ser a predominante, foi acertado por 33,8% dos respondentes. No entanto, a probabilidade de acertar esse item, independe da capacidade de reconhecimento facial do respondente, como mostra a CCI da Figura 4. 1 Figura 4 Emoção facial e CCI correspondente do item 5 Por outro lado, alguns itens foram considerados inadequados na análise por serem fáceis demais e por não discriminarem. Por exemplo, o item 6, representado na Figura 5, cuja expressão de repugnância/nojo foi facilmente acertado por 99,5% dos respondentes, independe da capacidade de reconhecimento facial do respondente. 53

6 Fernando de Jesus Moreira Junior, Silvio José Lemos Vasconcellos e Felipe Argolo 1 Figura 5 Emoção facial e CCI correspondente do Item 6 A Figura 6 apresenta um item adequado, embora seja fácil (84,1% de acerto e parâmetro b igual a 1,28), possui poder de discriminar os respondentes com maior e menor percepção de reconhecimento facial. 1 Figura 6 Emoção facial e CCI correspondente do Item 17 Conclusões A análise preliminar realizada por meio do ML2 da TRI mostrou que a maioria dos itens se ajustou de forma apropriada, no entanto, alguns itens do ERI apresentaram 54

7 Análise dos Itens de um Teste de Reconhecimento de Emoções por Meio do Modelo Logístico de Dois Parâmetros da TRI um comportamento inadequado. Foram encontradas explicações para o comportamento inadequado de alguns itens: Quanto ao teste FACIAL I, conclui se que alguns dos itens inadequados misturam unidades de ação facial e, portanto, geram a aparência de serem emoções hibridas, confundindo o respondente. Quanto ao teste VOCAL I, conclui se que os itens inadequados misturam diferentes padrões de voz e, portanto, geram uma sonoridade de emoções hibridas, também confundindo o respondente. Os resultados da análise desses itens servirão como diretrizes para a elaboração de itens adequados na construção de uma versão brasileira para o teste de reconhecimento de emoções. Referências Andrade, D. F.; Tavares, H. R.; Valle, R. C (2000). Teoria da resposta ao item: conceitos e aplicações. São Paulo: ABE Associação Brasileira de Estatística. Bänziger, T.; Grandjean, D.; Scherer, K. R. (2009). Emotion recognition from expressions in face, voice, and body: The multimodal emotion recognition test (MERT). Emotion, 9, Hall, J. A. The PONS test and the psychometric approach to measuring interpersonal sensitivity. In J. A. Hall & F. J. Bernieri (Eds.), Interpersonal sensitivity: Theory and measurement. Mahwah, NJ: Erlbaum, p , Scherer, K. R. (2007) Component models of emotion can inform the quest for emotional competence. In G. Matthews, M. Zeidner, & R. D. Roberts (Eds.), The science of emotional intelligence: Knowns and unknowns. New York, NY: Oxford University Press, p Recebido em: 03/11/2013 Avaliado em: 25/11/

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