XXX Congresso da SBC II Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico

Transcrição

1 XXX Congresso da SBC II Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico Recuperação de Informação em Infraestruturas de Dados Espaciais usando Mecanismos de Representação do Conhecimento Autores Odilon Corrêa da Silva Vitor Cunha Fontes Thiago Silva Miranda Jugurta Lisboa Filho Alcione de Paiva Oliveira Universidade Federal de Viçosa (UFV) Departamento de Informática (DPI)

2 Roteiro Introdução Conceitos Desenvolvimento Estudo de caso Conclusões

3 Introdução Contextualização Alguns fatores e desafios dos órgãos públicos Proteção do meio ambiente, questões de segurança e saúde Atuação e desenvolvimento Identificar as áreas mais necessitadas Formas de intervenção Avaliar os impactos Monitorar os resultados Para todas estas tarefas, a informação geográfica é fundamental

4 Introdução Contextualização Informação Geográfica disponível e complementada Formato, armazenamento, parâmetros de qualidade, limitações de conteúdo, etc Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) Decreto nº 6.666/08: Promover a geração, armazenamento, compartilhamento e disseminação dos dados geoespaciais Evitar duplicidade de ações e o desperdício de recursos na obtenção desses dados Divulgação de seus metadados

5 Conceitos Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) Termo usado para designar um conjunto de tecnologias, conjunto de políticas, padrões e recursos humanos necessários para aquisição, processamento, armazenamento, distribuição e incentivo à utilização de dados geoespaciais (Nebert et al., 2004). Aspectos Dados espaciais Metadados Catálogos Visualização de dados online Acesso aos dados Geoserviços Capacitação Políticas públicas

6 Conceitos Metadados Tratam a interoperabilidade em nível de gerenciamento da informação, facilitando a recuperação e o uso de um dado ou informação em um ambiente computacional. (Casanova et. al., 2005) Metadados geográficos Descrevem, explanam, localizam e facilitam recuperar, usar ou gerenciar dados ou informações associadas a uma posição na superfície terrestre. Padrões FGDC, ISO, Perfil MGB (Perfil de Metadados Geoespaciais do Brasil)

7 Conceitos Representação do conhecimento A compreensão da semântica deve ser um requisito para uma IDE que pretende dar suporte a pesquisa (Davis Jr. e Fonseca, 2009) O que devo utilizar, Tesauros ou Ontologias? O processo de construção de ontologias formais é complexo e longo O tesauro é um componente relevante para um sistema de recuperação de informação

8 Fonte: Garshol (2002) Conceitos Representação do conhecimento Topic maps É uma norma internacional unificada para descrever estruturas de conhecimento e formalizar a sua associação com recursos de informações (ISO 13250) Tesauros e Ontologias influenciaram na criação desta norma Elementos da norma Tópico, Associação e Ocorrência

9 Conceitos Recuperação da informação O termo Recuperação de Informação (RI) é bastante questionado, sendo que muitos preferem o termo Recuperação de Documento ou Recuperação de Texto (Ferneda, 2003) Sendo assim, RI neste trabalho, se refere a uma informação contida nos documentos ou textos recuperados

10 Desenvolvimento Etapas Definição de um conjunto de funcionalidades importantes para um sistema RI Idealização de um mecanismo capaz de oferecer essas funcionalidades Projeto do mecanismo e a sua integração ao ambiente de uma IDE Construção do mecanismo

11 Diagrama de componentes do sistema Desenvolvimento Especificação

12 Estudo de caso TERRANTAR - Ecossistemas terrestres da antártica É um dos sete grupos que compõem o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia da Criosfera Seu objetivo é a articulação nacional e internacional de projetos de pesquisa visando a caracterização dos ecossistemas terrestres da antártica Parceria Departamento de Informática com o Departamento de Solos da Universidade Federal de Viçosa (UFV)

13 IDE do projeto TERRANTAR Estudo de caso Infraestrutura de Dados Espaciais do TERRANTAR

14 Estudo de caso Infraestrutura de Dados Espaciais do TERRANTAR

15 Estudo de caso Procedimento

16 Estudo de caso Protótipo Etapas de funcionamento do protótipo

17 Estudo de caso Protótipo Base de Recurso Base de Semântica EQ - termo equivalente TG - termo genérico TE - temo específico TR - termo relacionado

18 Tela: Consultar Base Indexada Estudo de caso Protótipo

19 Estudo de caso Teste I: consulta com termos Teste I: consulta com termos

20 Estudo de caso Teste II: consulta com termos relacionados

21 Estudo de caso Teste III: consulta com termos e especializações

22 Conclusões As soluções propostas para os problemas relacionados à semântica na recuperação de informação em catálogos de metadados são relativamente simples, porém suficientes para ilustrar as possibilidades em utilizar o sistema em cenários reais Recursos que auxiliam e contribuem para o entendimento do contexto a ser consultado Por si só, o protótipo apresentado não garante a qualidade na recuperação da informação

23 Conclusões Contribuições Concepção de um IDE para o projeto TERRANTAR Levantamento das necessidades de uma arquitetura para sistemas de recuperação de informação em catálogos de metadados Especificação de um mecanismo de busca que faz uso de tesauro e topic maps na RI Implementação de um protótipo, com considerações em relação a sua interação semântica com o usuário Avaliação da importância de padrões, normas e procedimentos na produção de dados geospaciais

24 Referências Bibliográficas Casanova, M. et al. Integração e interoperabilidade entre fontes de dados geográficos. In: Banco de dados geográficos. MundoGeo, p Davis JR., C. A.; Fonseca, F. Understanding global change: the role of geographic information science in the integration of people and nature. In: NYERGES, T.; COUCLELIS, H.; McMASTER, R. B. Handbook of GIS and society SAGE, Ferneda, E. Recuperação da informação: análise sobre a contribuição da ciência da computação para a ciência da informação f. Tese (Doutorado em Ciências da Comunicação) Escola de Comunicação e Arte da Universidade de São Paulo, São Paulo, Garshol, L. M. (2004). Metadata? Thesauri? Taxonomies? Topic Maps! Making sense of it all. Journal of Information Science, 30(4): ISO Topic Maps. Second Edition. International Organization for Standardization (ISO), Nebert, D.D. (ed.). Developing Spatial Data Infrastructures: The SDI Cookbook, Version 2.0, GSDI- Technical Working Group Disponível em: Cookbook/cookbookV2.0.pdf

25 Obrigado pela atenção! Questões? Odilon Corrêa da Silva XXX Congresso da SBC II Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico