Transparência na Recuperação de Dados de Saúde na Internet

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1 Transparência na Recuperação de Dados de Saúde na Internet Paulo Sérgio Cavalcante Barra, Amilton Souza Martha, Carlos José Reis de Campos Departamento de Informática em Saúde (DIS), Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Brasil Resumo - O crescimento descontrolado da Web aumenta a dificuldade de encontrar informações relevantes. Em razão disso, foram propostas várias soluções que tentam melhorar a recuperação de informações, como as ferramentas de buscas que rastreiam a Internet por meio dos hyperlinks (ligações entre páginas de internet) encontrados em Web Sites armazenando-os em banco de dados. Quando um usuário efetua uma pesquisa sobre saúde na Web, os links relevantes nem sempre aparecem na primeira página da classificação das ferramentas de busca, podendo haver ordenação tendenciosa (viés) na apresentação dos resultados que beneficiam laboratórios e empresas, que tem finalidades comerciais na área de saúde. Sabemos até o presente momento que as Web Pages são indexadas, mas os critérios de ordenação dos resultados das ferramentas de buscas são desconhecidos, pois os softwares são proprietários, infringindo o código de conduta da HON (Health on the Net Foundation), onde um dos príncipios básicos é transparência, que só será possível se o algoritmo da ferramenta for Open Source onde todos têm acesso ao algoritmo para analisar o método utilizado. Palavras-chave: ferramentas de busca, indexação, robô, sistemas de busca, saúde, internet Abstract - The uncontrolled development of Web increases the difficulty to find relevant information. As a result, it has been proposed various solutions to improve the information retrieval, such as the search engines that track the Internet through the hyperlinks (connection between the pages at Web) found in Web Sites and storing them in the database. When a user searches about health in Web, the relevant links are not always shown at the first page in the search engines, and they might influence the results to benefit labs and enterprises which have business purposes in the Health Area. So far we know that Web Pages are indexed, but the sort criteria that is used in the search engines is unknown since the softwares are copyrighted, breaking the code of conduct for medical and health Web sites, the HON (Health on the net), whose basic principle is transparency, that will only be possible if the algorithm of the tool is subjected to the public analysis of the algorithm. Keywords: search engines, robots, crawler, spider, indexing, health, web Introdução A origem da Internet, como a conhecemos hoje, remonta aos anos 60, na época da Guerra Fria entre as duas potências mundiais, os EUA e a União Soviética, quando as inovações na manipulação de dados eletrônicos provinham principalmente de iniciativas militares. Conhecida hoje como Internet, ela é um conjunto de redes de computadores interligadas e que tem em comum um grupo de protocolos e serviços, de uma forma que os usuários conectados possam usufruir serviços de informação e comunicação de alcance mundial [1]. Nos dias de hoje, não é mais um luxo ou simples questão de vaidade uma pessoa utilizar e dominar as ferramentas e serviços disponíveis na Internet, pois hoje esta rede é considerada o maior sistema de comunicação desenvolvido pelo homem, tendo um número elevado de pessoas on-line, sendo na américa latina milhões e no mundo milhões [2]. Com o aumento extraordinário de computadores ligados à Internet, a disponibilidade de informações também aumentou [3]. Como o crescimento da Internet é desordenado, pela sua própria característica, a dificuldade de encontrar informações relevantes, até mesmo por profissionais especializados, é cada vez maior pois o volume dos resultados é extenso. Segundo Silveira a maior parte dos usuários visitam apenas aqueles sites que aparecem nas dez primeiras posições e os demais usuários costumam visitar as três primeiras páginas de resultados que geralmente contém os classificados nas trinta posições [4]. Nielsen NetRatings empresa que analisa a audiência da Internet apresenta em seus resultados que o tempo da visualização de páginas no Brasil é 59s e no

2 mundo 45s [5]. Diante do aumento das informações na Internet, várias soluções foram propostas para recuperar informações relevantes, como por exemplo, as ferramentas que utilizam um tipo de programa automático conhecido como robô ou spider (aranha) ou crawler (rastejador), que são aplicações que rastreiam a rede por meio de hyperlinks localizados nos Web Sites como o Googlebot da Google. Outros exemplos são as ferramentas baseadas em diretórios ou catálogo de busca como o Yahoo e o Open Directory - Dmoz (http://dmoz.org) que possuem centenas de categorias e subcategorias sobre os mais variados assuntos que são devidamente inseridos pela equipe editorial de acordo com os dados fornecidos durante o cadastramento. Nesse tipo de ferramenta de busca uma boa classificação depende basicamente da informação que foi fornecida como URL, título, descrição e categoria [4] e, por fim, os híbridos que possuem robôs e diretórios. Quando a informação é muito específica, como na área de saúde, onde a transparência e a confiabilidade dos resultados são fatores decisivos, é importante que sejam analisados os critérios de inclusão, exclusão e classificação dos dados coletados pelas ferramentas de busca. Até o presente momento não sabemos com clareza quais são os critérios de inclusão e exclusão de Web Sites e como é feito a classificação dos resultados obtidos através das ferramentas de buscas proprietárias, como Google, Yahoo, Alta Vista, etc. Conceitualmente os modelos de recuperação de informação são teoricamente conhecidos e disponível na literatura especializada como Vetorial, Link Análise, Himed, etc. Como os algoritmo de busca não é, em geral, divulgado,, porque é nele que está o conhecimento e consequentemente o diferencial da eficiência de uma máquina de busca, isto pode ocultar vieses da ferramenta de busca e de ordenação dos resultados, que podem ser tendenciosos para o benefício de empresas e laboratórios biomédicos interessados no marketing de produtos e serviços na área de saúde, ou até mesmo Web sites que induzam à prática ilegal da medicina, infringindo o código de conduta da HON. Princípios da HON [6] Autoridade: Toda orientação médica ou de saúde contida no site será dada somente por profissionais treinados e qualificados. Complementaridade: A informação disponível no site é concebida para apoiar e não para substituir o relacionamento existente entre pacientes ou visitantes do site e seus médicos. Confidencialidade: Será respeitado o caráter confidencial dos dados dos pacientes e visitantes de um site médico ou de saúde. Atribuições: Quando for o caso, a informação contida no site será respaldada por referências claras às fontes consultadas. Justificativas: Quaisquer afirmações feitas sobre os benefícios e/ou desempenho serão respaldadas com comprovação adequada. Transparência na propriedade: Os programadores visuais do site irão procurar dispor a informação da forma mais clara possível e disponibilizar seus endereços. Transparência do patrocínio: Os apoios dados ao site serão identificados claramente, incluindo a identidade das organizações comerciais e nãocomerciais. Honestidade da publicidade e da política editorial: Se a publicidade é uma das fontes de renda do site, isto deverá ser indicado claramente. No Brasil existe uma adequação aos princípios da HON através da RESOLUÇÃO CREMESP Conselho Regional de Medicina de São Paulo, Nº 097/2001, DE 9 DE MARÇO DE A veiculação de informações, a oferta de serviços e a venda de produtos médicos na Internet têm o potencial de promover a saúde, mas também podem causar danos a internautas, usuários e consumidores. As organizações e os indivíduos responsáveis pela criação e manutenção dos sites de Medicina e Saúde devem oferecer conteúdo fidedigno, correto e de alta qualidade, protegendo a privacidade dos cidadãos e respeitando as normas regulamentadoras do exercício ético profissional da Medicina. [7]. Ferramentas de Busca A essência da Internet mundial é a informação, o que nela se encontra e como acessála. Em 1994, um dos primeiros sites de busca, o World Wide Web Worm (WWWW) tinha Web pages indexadas e documentos acessíveis [8]. Nos meados de 1994, o World Wide Web Worm constatou uma média de aproximadamente 1500 consultas por dia em seus servidores [9]. Desde novembro de 1997, os principais sites de busca tinham aumentado a indexação de 2 milhões para 100 milhões de documentos na Internet [10]. Em Novembro de 1997, o Altavista processou 20 milhões de consultas por dia. Com o número de usuários aumentando na Web e a automatização das ferramentas de busca fez com que o processamento da informações chegasse a um total de centenas de milhões de consultas por dia no ano Neste mesmo ano, o índice da Web tinha alguns bilhões de documentos para pesquisas nas ferramentas de buscas [9].

3 Tipos de Ferramentas de Busca As ferramentas de busca se dividem em duas categorias principais: as genéricas e as especializadas. As ferramentas de busca genéricas são as mais conhecidas, como Google, Altavista, Infoseek, Excite, OpenText, Lycos e o Kartoo com toda sua estrutura gráfica e de fácil interação. São genéricas por cobrirem todos os assuntos possíveis, não fazendo distinção entre os sites que indexam. Os seus programas de indexação navegam de computador para computador na Internet, armazenando tudo o que encontram. Equivalem aos hipermercados com que estamos acostumados em nossa vida, onde podemos encontrar praticamente tudo que precisamos [11]. Ferramenta de Busca Genérica [12] Existem também as ferramentas de busca especializadas, que são muito mais numerosas e em grande parte desconhecidas. Estimam-se que existam na Internet cerca de 1800 destes serviços. Prosseguindo com a analogia dos hipermercados, estes serviços equivalem às lojinhas de bairro, onde o dono conhece os menores desejos de seus clientes e se esforça ao máximo para atendê-los [11]. Na área de saúde, temos ferramentas de grande credibilidade, especializadas na busca em banco de dados proprietários como Scielo da Bireme [13] (Biblioteca Regional de Medicina) e o Pubmed da NLM (National Library of Medicine). Entretanto, as ferramentas e algoritmos utilizados nas buscas e classificação dos resultados obtidos nesses bancos de dados também não são amplamente conhecidos. Algumas universidades como Unicamp e USP, no Brasil, optam por pagar por pelo uso de ferramentas de busca genérica,como Google, para indexar seus sites. Como funcionam as ferramentas de busca A Navegação na Internet [14] Imagine que um robô tenha visitado o documento original A no servidor 1 e o documento E no servidor 3 e está decidindo agora os novos documentos originais para visitar. O documento A tem ligações aos documentos originais B, C e E, enquanto o documento original E tem ligações aos documentos originais D e F. O robô selecionará um dos originais B, C ou D para visitar em seguida, baseado nos detalhes da busca que está executando [14]. Entender o funcionamento é saber o que leva um site a estar bem classificado. Com este conhecimento, pode-se criar sites otimizados mediante o uso apropriado do conteúdo e da estrutura que melhor qualifica o site a aparecer nas primeiras posições [4]. Na área de saúde é extremamente importante que seja bem definido a estrutura e o funcionamento das ferramentas de buscas tendo como base a HON, os critérios de classificação, inclusão e exclusão de informações nas ferramentas de busca. Para isso teremos que analizar os diversos tipos de ferramentas e ententer os conceitos básicos de como funcionam para sugerir a melhor opção de ferramentas de busca para área de saúde. Total de Pesquisas (Milhões/horas) Legenda - GG=Google, YH=Yahoo, MSN=MSN, AOL=AOL, AJ=Ask Jeeves, OVR=Overture (GoTo), IS=InfoSpace, NS=Netscape, AV=AltaVista, LY=Lycos, ELINK=EarthLink.com, LS=LookSmart. Ferramentas de Busca em Números [10]

4 Ferramentas de buscas baseados em Diretórios Estas ferramentas tem como principal característica um banco de dados próprio onde o usuário cadastra gratuitamente seu Web Site, ficando sobe sua responsabilidade as palavras chaves definidas nos títulos e nas descrições das Web Pages. Nesse tipo de ferramenta, a boa classificação depende muito de como foi feito o cadastro do site e da escolha da categoria. Se no título e na descrição não contiverem as principais palavras chaves, o usuário poderá ter dificuldade em encontrar o site [4]. Existem diretórios proprietários exclusivos na área de saúde que são normalmente consultados por profissionais especializados em saúde como o Pubmed da NLM e o Scielo da Bireme [13]. O usuário leigo consulta os diretórios nacionais, internacionais e outros tipos de ferramentas de busca para efetuar suas pesquisas, podendo ser induzido, através dos links classificados, a utilizar medicamentos sem orientação médica ou até mesmo ao aprendizado de técnicas e procedimentos para prática da medicina ilegal. Dir. Internacionais Yahoo Open Directory Cadê Aonde Dir. Nacionais Ferramentas de busca baseados em robôs Estas ferramentas percorrem a Web automaticamente através de hyperlinks localizados nos Web sites, classificando todas as páginas visitadas, sem nenhuma interferência humana, alimentando continuamente seus banco de dados [4]. Temos um total de 285 robôs catalogados [16]. Ferramentas Endereço Robô Altavista scooter Google googlebot Nesse tipo de ferramenta a indexação do Web site é feita por meio de cadastro prévio da URL (Uniform Resource Locator) na própria Web page da ferramenta. A classificação depende de como o desenvolvedor do site inseriu as palavras chaves no código da Web page, por meio da linguagem de programação HTML (Hypertext Markup Language), onde é definido nos tags META (parâmetros da linguagem HTML com informações do site) que futuramente serão lidos e indexados pelas ferramentas de busca. Para uma rápida inserção e garantia de atualizações constantes, é necessário fazer o cadastramento pago, chamado de Express Inclusion, que custa cerca de U$ 40,00 (Altavista). Ele oferece a rápida inclusão de até 500 URLs independentes, revisita semanal do robô para manter as informações sobre o site atualizadas, destaques para logotipos e ícones na lista de resultados e um sistema para conferir o status de cada URL incluída [4]. Na área de saúde esses tipos de ferramentas indexam muitos sites irrelevantes que não seguem os principais objetivos definidos pela HON. Profissionais da área de informática que conhecem um pouco mais sobre o funcionamento das ferramentas de busca, facilmente desenvolvem um site inserindo nos tags META palavras chaves da área de saúde, fazendo com que os robôs das ferramentas de busca classifiquem nos primeiros resultados seus Web Sites. Como essas ferramentas pesquisam e indexam a partir dos tags META, sites irrelevantes para área de saúde, geralmente comerciais ou até mesmo com conteúdo pornográfico utilizam-se de recursos de programação e conhecimentos específicos da área de informática para melhor classificar seus Web sites. Sem uma padronização, como por exemplo a HON, a área de saúde torna-se vulnerável a esse tipo de ferramenta e os resultados obtidos na classificação passam a ser duvidosos ou até mesmos tendenciosos. Ferramentas Híbridas A maioria dos sites de busca oferece soluções híbridas, ou seja, os resultados apresentados são originados de ambos, diretórios e robôs. Essa distinção continua sendo importante porque cada um continua dando prioridade ou para as informações editadas por pessoas ou para informações obtidas por meio de robôs [4]. As diferentes fontes de informações são organizadas e classificadas com diferentes critérios, ora com prioridade para diretórios, ora para informações obtidas por meio de robôs [4]. Ferramentas de Busca Yahoo Google Webcrawler Ferramenta de Metabusca Endereço É uma ferramenta que utiliza o resultado de outras buscas, fazendo uma pesquisa em vários sites de busca e apresentando os resultados organizados em uma única lista de classificação, como o Metaminer [4]. Formas de acessar informações na Web [15] Push Information: refere-se à transferência de informação entre um provedor de conteúdo e o

5 usuário, sendo a transferência dessas informações realizadas por um provedor de conteúdo (informações são empurradas). A televisão é o maior exemplo de Push Information. Empresas como a PointCast que envia notícias para seus usuários são exemplos desse conceito na Internet; Pull Information: refere-se a transferência de informação entre um provedor de conteúdo e o usuário, sendo que todas as transmissões de informações são inicializadas pelo usuário, uma por vez. Um exemplo é um usuário realizando um pesquisa em uma loja de CD on-line, como a CDNow (http://www.cdnow.com). Nesse tipo de abordagem o usuário controla diretamente a informação recebida, passando a ocupar muito tempo quando diversas informações de diferentes origens são requisitadas, o que impede que toda informação disponível seja vista; Parallel Pull: combina as vantagens de Push e Pull Information sem absorver nenhuma desvantagem. Refere-se a transferência de informação entre o usuário e múltiplos provedores de conteúdo, ativada pelo usuário. Dessa forma, um usuário procurando por um livro, poderá receber informações sobre o preço desse livro nas livrarias on-line juntamente com artigos e notícias veiculadas em jornais on-line sobre o mesmo assunto. Tags META São instruções em HTML que não são exibidas pelo browser. Estas tags têm a função de fornecer aos proprietários de sites, algum grau de controle sobre como as páginas de seus websites serão indexadas pelos robôs. <META NAME="Description" Content = "descrição de seu site"> <META NAME="Keywords" Content = "palavras chaves"> [16] Protegendo áreas específicas dos Web Sites da Área de Saúde Vimos que as ferramentas de busca percorrem links dos Web Sites e às indexam sem permissão previa do usuário. Como na área de saúde dados clínicos são extremamente confidencias, devemos proteger áreas específicas dos robôs. Colocando no código HTML de cada página o tag META abaixo, iremos proíbir o rastreamento do robô. <META NAME="ROBOTS" CONTENT="NOINDEX, NOFOLLOW"> [16] Liberando áreas do Web Site Quando queremos indexar o Web Site, fazer com que ele esteja disponível para consulta nas principais ferramentas de busca, devemos antes de cadastar a URL, definir quais as páginas que serão indexadas pelo robô. Colocando no código HTML de cada página o tag META abaixo, iremos liberar o rastreamento do robô. <META NAME="ROBOTS" CONTENT="INDEX, FOLLOW"> [16] Discussão e Conclusões Com mais de 800 milhões de páginas que cobrem a maioria das áreas do esforço humano, o World Wide Web é terra fértil para a recuperação de informação. Numerosas tecnologias de buscas foram aplicadas às pesquisas na Web, e o método dominante da busca ainda tem que ser identificado. [17] Diante do exposto, verifica-se a necessidade de um estudo mais aprimorado dos critérios adotados pelas ferramentas de busca na indexação e classificação de Web Pages na área de saúde, ou seja, transparência em relação as ferramentas utilizadas para um modelo de Web Site baseado na HON cujos algoritmos sejam de domínio público, devendo indexar Web Sites que contenham tags META e conteúdo exclusivos da área de saúde. Portanto, isso só será possível se a ferramenta de busca for Open Source (Código fonte aberto) onde todos têm acesso ao algoritmo para analisar o método que está sendo utilizado. Desconhecendo o algoritmo, há a possibilidade de vieses tendenciosos nas pesquisas que podem comprometer resultados e beneficiar empresas e laboratórios interessados no marketing de seus produtos e serviços na área de saúde, ou até mesmo Web sites que induzam a prática da medicina ilegal, infringindo então o código de conduta para sites Web em medicina e saúde e legislação específica a respeito. Referências [1] SLATER, W. F. - Internet History and Growth- (Set, 2002). Disponível em 2002_0918_Internet_History_and_Growth.p pt - (nov, 2003) [2] NUA - The world s leading resource for Internet trends & statistics, set Disponível em surveys/how_many_online/ (jun, 2004). [3] COSTA, P. C. Uma Interface para Criação de Agentes de Consulta na Web, (mai-1998). Disponível em s/pccosta/pccosta.html(jun,2004) [4] SILVEIRA, M. - Web Marketing Usando Ferramentas de Busca. São Paulo: Novatec, 2002

6 [5] Nielsen NetRatings - The global standard for Internet audience measurement and analysis, (jul, 2004) Disponível em (set, 2004) [6] HON Health on the net Foundation, Disponível em (jun/2004) [7] CREMESP - Conselho Regional de Medicina do Estado de São Paulo - RESOLUÇÃO Nº 097/2001, DE 9 DE MARÇO DE Disponível em coes/rescrm/97_01.htm (fev,2004) [8] MCBRYAN, O. - World Wide Web Worm (WWWW),1994. Disponível em yan/mypapers/www94.ps (out, 2003) [9] BRIN, S. PAGE, L. The anatomy of a largescale hypertextual web search engine. In Proceedings of 7th World Wide Web Conference, Disponível em rs/1921/com1921.htm (jun, 2004) [10] The Source for Search Engine Marketing & Optimization, Disponível em (fev, 2003) [11] ALMEIDA, R. Q. - Busca de Informações na Web (mai/2004), Disponível em search/websearch.pdf (jun/2004) [12] ARASU, A., CHO, J.; GARCIA-MOLINA, H.; PAEPCKE, A.; RAGHAVAN, S. - Searching the Web (dez, 2000). Disponível em (jun, 2004) [13] BIREME Disponível em (jun,2004). [14] PINKERTON, B. - NCSA - Finding What People Want: Experiences with the WebCrawler. In Second International WWW Conference, (out,1994). Disponível em edu/sdg/it94/proceedings/searching/pinke rton/webcrawler.html (nov, 2003) [15] RIBEIRO, V. F. - A Família Miner de Agentes para a Web, Disponível em s/html/victor.html (jan, 2004) [16] The Web Robots Pages. Disponível em (mar, 2003) [17] HU, W.; SHI, N. - World Wide Web Search Technologies , Disponível em (nov, 2003) Contato Carlos Jose Reis de Campos Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Departamento de Informática em Saúde (DIS) Rua Botucatu, 862, CEP , Vila Clementino São Paulo/SP Brasil Site:

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