BIG DATA E ESTRATÉGIA. 19 de junho de Universidade Federal do Rio de Janeiro. Redes de Computadores I. Adriana, Evandro e Fernanda.

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1 nas & Redes de BIG DATA E ESTRATÉGIA Universidade Federal do Rio de Janeiro 19 de junho de 2015

2 nas & nas & 4 Sumário 5 6

3 nas & Apresentação Escolha do tema Resumo do trabalho (fonte)

4 nas & O que é? Os 5 V's do Volume Velocidade Variedade Veracidade Valor

5 nas & (fonte)

6 nas & nas Revolução da tecnologia da informação (fonte)

7 nas & Seleção Processamento Transformação Mineração dos dados Interpretação/Avaliação Conhecimento (fonte)

8 Redes de nas & vs. + Bibliogra a (fonte)

9 & nas & IBM, e Inteligência do Tradução livre, original disponível aqui.

10 nas & Nestlé aliada às redes sociais Danone na estratégia de vendas

11 nas & 1. O que é?

12 nas & 1. O que é? R: O é a análise de um grande número de informações que estão presentes hoje no planeta na forma de dados.

13 nas & 2. Cite os 5 V's do.

14 nas & 2. Cite os 5 V's do. R: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor.

15 nas & 3. Como podemos denir o conjunto & e como ele pode inuenciar a tomada de decisão de um gestor?

16 nas & 3. Como podemos denir o conjunto & e como ele pode inuenciar a tomada de decisão de um gestor? R: O Conjunto & é uma denominação da IBM para a correlação entre, e. O é uma solução de TI para armazenar e analisar uma quantidade imensa de dados presentes em rede. Ela toma parte da que tem por objetivo ltrar todos os dados e transformá-los em conhecimento. Já a nos ajuda a achar respostas a perguntas que já sabemos responder, seja pela experiência do gestor, seja pela qualidade de seu time.

17 nas & 4. Como se diferencia o da?

18 nas & 4. Como se diferencia o da? R: A é um processo de aquisição de conhecimento através do que o Big Data entrega como informação. Essa tecnologia deve procurar estruturar e formar o conhecimento através do processo chamado DCBD - Descoberta de Conhecimento em Banco de. Em suma, é investigar dento do os dados relevantes que se procura.

19 nas & 5. Tendo em vista os casos citados em sala de aula, como a tecnologia do pode ajudar a melhorar a eciência de mercado das?

20 nas & 5. Tendo em vista os casos citados em sala de aula, como a tecnologia do pode ajudar a melhorar a eciência de mercado das? R: Aliada às redes sociais ou aliada a estratégia de vendas, o pode ajudar a entender melhor o perl do cliente e assim, a empresa pode adequar-se as necessidades do consumidor.

21 nas & redes /15_1/bigdata/ref.html Acessar: trabalhos de graduação

22 FIM nas & OBRIGADO!

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