IBM SPSS Statistics 22

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1 IBM SPSS Statistics 22 Módulos opcionais IBM SPSS Statistics Base O IBM SPSS Statistics Base é o software parte integrante dos processos analíticos, fornecendo funcionalidades para acesso, gerenciamento, preparação, análise e relatório de dados. Permite trabalhar de forma confiável com os módulos opcionais e outros produtos da família IBM SPSS Statistics, que fornecem capacidade para planejamento, coleta de dados e implementação e também adição de novas funcionalidades para áreas do IBM SPSS Statistics Base. Os recursos estão disponíveis em plataformas: Microsoft Windows, Apple Mac, ou Linux. Algumas análises /procedimentos oferecidos: Análise de Confiabilidade, Análise Discriminante, Análise fatorial, Análise Nearest Neighbor, Análise Two Step Cluster, ANOVA Fatorial Simples, ANOVA Univariada, Cluster Hierárquico, Correlações Bivariadas e Parciais, Crosstabs, Distância, Escalonamento, Estatísticas descritivas, Estatísticas descritivas de razão, Estimação de Curva, Gráficos (de linhas, barra, histograma, pizza, boxplot), Médias, Medidas de similaridade, Operações com matrizes, Regressão Linear, Regressão ordinal PLUM, Relatórios Cubos OLAP, Respostas Múltiplas, Teste Quiquadrado, Teste T e Testes não paramétricos, Simulação de Monte Carlo, Importação de dados do IBM Cognos Business Intelligence, Progração usando o plug-in Java. O IBM SPSS Statistics Base permite olhar rapidamente seus dados, formular hipóteses para testes adicionais e realizar procedimentos estatísticos e analíticos que ajudam a esclarecer relações entre variáveis, criar grupos, identificar tendências e fazer previsões. Na versão 22, você encontra: Implementar saídas interativas do SPSS Statistics em vários dispositivos inteligentes simultaneamente, como IPod, IPhone e IPad, Telefones e tablets Android (versões 2.1 e superior), entre outros. Formatar as tabelas diretamente nas saídas. Criar mapas de calor usando simulação de Monte Carlo, que agora também suporta modelagem linear automática e simulação com variável string. Instalar o plug-in Python como parte da instalação principal. Pesquisar, baixar e instalar extensões disponíveis de dentro SPSS Statistics. Você também pode procurar por atualizações para extensões instaladas e baixar e instalar as versões atualizadas. Entre outras. Na versão Server 22, você encontra: Melhoria no desempenho e escalabilidade com SQL pushback. Maior resiliência do Statistics Server, no caso de falhas na rede. Leitura assíncrona de dados para obter dados para procedimentos mais rápidos. Melhorias para a importação/exportação de/para banco de dados. ODBC pooling para conexões de banco de dados mais confiáveis.

2 IBM SPSS Advanced Statistics Com este módulo opcional, vá além das estatísticas básicas para analisar relacionamentos complexos usando poderosas técnicas multivariadas. Algumas análises/procedimentos oferecidos: VARCOMP (Análise de Componentes de Variância), Análise de sobrevivência, ANOVA com 2 ou mais fatores, ANOVA com medidas repetidas, Distribuição Tweedie, Genlog, Hiloglinear, Kaplan-Meier, Loglinear, GLM (Modelo Linear Generalizado), Modelos GENLIN e GEE, Modelos MIXED, GLMM (Modelos mistos lineares generalizados) para dados hierárquicos, GLM (Modelos lineares gerais), GENLIN (Modelos lineares generalizados), GEE (Equações de Estimação Generalizadas), Regressão linear para respostas normalmente distribuídas, Modelos logísticos para dados binários e Modelos log-lineares para dados de frequência e Regressão de Cox. IBM SPSS Bootstrapping O SPSS Bootstrapping permite aos pesquisadores e analistas a usarem técnicas de bootstrapping em diversos testes contidos nos módulos do SPSS Statistics. Isto oferece uma maneira eficiente de assegurar que seus modelos sejam estáveis e confiáveis. Com o SPSS Bootstrapping, você pode estimar com confiança o erro padrão e intervalos de confiança de parâmetros populacionais como média, mediana, proporção, razão de chances, coeficiente de correlação, coeficientes de regressão e outros. IBM SPSS Categories Revele todo o potencial de seus dados através de mapas perceptuais, escalonamento ótimo, escala de preferência e técnicas de redução de dimensão. O IBM SPSS Categories oferece todas as ferramentas necessárias para obter uma visão clara em dados com muitas dimensões ou dados categóricos. IBM SPSS Complex Samples O SPSS Complex Samples, módulo adicional do IBM SPSS Statistics, oferece ferramentas de planejamento especializadas e estatísticas que você precisa quando trabalha com amostra de dados. IBM SPSS Conjoint Com o IBM SPSS Conjoint, você pode facilmente mensurar o efeito da escolha de cada atributo de um produto no contexto de um conjunto de atributos como os clientes fazem quando tomam uma decisão de compra (por exemplo, para uma televisão, o preço mais alto compensa uma funcionalidade a mais?). IBM SPSS Custom Tables Efetivamente resuma e comunique até mesmo os resultados mais complicados num formato tabular usando uma interface altamente intuitiva baseada em arrastar e soltar. É possível girar colunas e tabelas cruzadas. IBM SPSS Data Preparation Com o módulo IBM SPSS Data Preparation, você ganha novas técnicas para ajudar a organizar o estágio de preparação de dados de um processo analítico. IBM SPSS Decision Trees O Módulo IBM SPSS Decision Trees cria árvores de classificação e decisão para ajudar a identificar melhor os grupos, descobrir relacionamento entre eles e a prever eventos futuros. IBM SPSS Direct Marketing Módulo permite o pessoal de marketing executar de maneira simples análises que ajudarão a planejar e realizar atividades de marketing com mais eficiência. Com este módulo é possível fazer a análise de perfis de contatos, agrupamento ou prospecção de clientes através de análise de Cluster, identificar quais clientes têm maior propensão de compra e executar análise RFV- Recência, Frequência e Valor. O raciocínio por trás da RFV é simples: pessoas que compram uma vez são as mais prováveis de comprar novamente. E quanto mais frequentemente elas compram, ou gastam, é mais provável comprar novamente. IBM SPSS Exact Tests O módulo IBM SPSS Exact Tests oferece o que é necessário para trabalhar mais precisamente com amostras pequenas e analisar ocorrências raras em grandes bancos de dados. É possível trabalhar com conjuntos de dados menores e escassos em sistemas operacionais Linux e Mac.

3 IBM SPSS Forecasting O IBM SPSS Forecasting tem as técnicas avançadas de estatística que você precisa para trabalhar com dados de séries temporais. Mas você não precisa ser um expert em estatística para usá-lo. IBM SPSS Missing Value Analysis Identifique rapidamente a extensão do problema causado pelos dados ausentes e utilize métodos de imputação múltipla para chegar a conclusões mais válidas. IBM SPSS Neural Networks Encontre novas associações em seus dados com o IBM SPSS Neural Networks e então confirme sua significância com técnicas estatísticas tradicionais. IBM SPSS Regression O IBM SPSS Regression permite aplicar modelos mais sofisticados aos seus dados usando uma grande variedade de modelos de regressão não-lineares. Amos O Amos fornece um software de modelagem de equação estrutural (SEM) poderoso e fácil de usar. Cria modelos mais realistas do que se usasse estatísticas multivariadas ou modelos convencionais de regressão múltipla. Ao utilizar o Amos, você especifica, estima, avalia e apresenta seu modelo em um diagrama de caminhos intuitivo para mostrar relacionamentos hipotéticos entre as variáveis. Na versão 22 é possível utilizar um método simplificado para especificar o que está sendo estimado pelo usuário no SPSS Amos. Sample Power Utilizado para determinação do tamanho de amostras levando em consideração o poder estatístico desejado, o nível de confiança e o tamanho esperado do efeito; entenda melhor o resultado através de gráficos; permite a visualização de vários cenários, mostrando configurações diferentes.

4 Requisitos Mínimos do Sistema O IBM SPSS Statistics funciona numa variedade de sistemas operacionais e configurações de hardware. Para especificações detalhadas, solicite o prospecto detalhado. IBM SPSS Statistics Base 22.0 (Authorized e Concurrent) Sistema Operacional Software Hardware Windows Microsoft Windows XP (Home 32 ou 64-bit e Professional 32-Bit); Microsoft Windows Vista (Home 32-Bit e Home Premium, Business e Enterprise 32 ou 64-bit); Microsoft Windows 7 (Starter 32-bit e Home Premium, Professional, Enterprise e Ultimante 32 ou 64-bit); Microsoft Windows 8 (Standard, Professional, Enterprise 32 ou 64-bit); Microsoft Windows 2008 e 2008 R2 (Standard e Enterprise 64-bit); Microsoft Windows 2012 (Standard, Foundation, Essentials e Datacenter 64-bit); Processador Intel ou AMD x86 com 1GHz, ou superior; Memória: 1GB de RAM, mais é Mínimo de espaço livre em disco: 1 GB; Resolução XGA (1024x768) ou resolução maior; Adaptador de Rede, rodando protocolo TCP/IP; Mac Apple Mac OS 10.7x (Lion) 64-bit; Apple Mac OS 10.8x (Mountain Lion) 64-bit; Processador Intel (32 ou 64-bit); Memória: 1GB de RAM, mais é Mínimo de espaço livre em disco: 1 GB; Resolução XGA (1024x768) ou resolução maior; Adaptador de Rede, rodando protocolo TCP/IP; Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Desktop Edition 5 64-bit; Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client bit; Debian 6 64-bit; Processador: Intel ou AMD x86 de 1GHz ou maior é Memória: 1GB de RAM, mais é Mínimo de espaço livre em disco: 1 GB; Resolução XGA (1024x768) ou resolução maior; Adaptador de Rede, rodando protocolo TCP/IP;

5 Requisitos Adicionais: Para o Windows 7 é necessário o Service Pack 1 aplicado Para o Windows Vista é necessário o Service Pack 2 aplicado Para o Windows XP é necessário o Service Pack 3 aplicado Linux (64 bit) kernel e15 ou superior FORTRAN version libgfortran.so.3 C++ Version libstdc++.so IBM SPSS AMOS 22.0 (Authorized e Concurrent) Sistema Operacional Software Hardware Microsoft Windows XP (Home e Professional) 32 e 64-bit; Microsoft Windows Vista (Home Basic 32-bit e Business, Enterprise, Home Premium e Ultimate 32 e 64-bit); Microsoft Windows 7 (Starter 32-bit e Enterprise, Home Premium, Professional e Ultimate 32 e 64 bit); Microsoft Windows 8 (Standard, Professional e Enterprise) 32 e 64-bit; Internet Explorer 6; Microsoft.NET Framework 3.5 SP1 ou superior; Memória: 1 GB RAM, mais é Espaço livre em disco: 800MB; Drive de DVD para instalação; IBM SamplePower (Authorized e Concurrent) Sistema Operacional Software Hardware Windows Windows 7, Windows Vista, Windows XP; Processador: Pentium Class; Memória: 16 MB RAM no mínimo; Mínimo de espaço livre em disco: 30 MB; Monitor SVGA; OBSERVAÇÃO GERAL: Para Instalar o Help em diferentes idiomas é requerido de 60 a 70 MB de espaço livre em disco para cada idioma.

6 IBM SPSS Statistics Base 22.0 (Concurrent Server) Sistema Operacional Windows Server 2008 e 2008 R2 (Standard e Enterprise) 64-bit; Windows Server 2012 (Standard, Foundation, Essentials e Datacenter) 64-bit; Hardware x86; Sun Solaris 10 SPARC 64-bit; SPARC; IBM AIX 6.1 ou bit; PowerPC; Red Hat Enterprise Linux 5 (Server e Advanced Plataform) 64-bit ou SystemZ; Red Hat Enterprise Linux 6 Server 64-bit ou SystemZ; x86, x64 ou s390x (Linux for IBM System z ); SUSE Linux Enterprise Server 10 ou bit ou SystemZ; x64 ou s390x (Linux for IBM System z );

7 Nota 1: Para Red Hat Server, é necessário os seguintes itens: Linux (64 bit) kernel e15 ou superior FORTRAN version libgfortran.so.3 C++ Version libstdc++.so Nota 2: Para SUSE Linux Enterprise, é necessário os seguintes itens: Linux (64 bit) kernel smp ou superior FORTRAN version libgfortran.so.3 Ultimo Fix Pack Instalado Nota 3: Para Unix AIX 6.1, é necessário os seguintes componentes: The OS level should be at ou superior XL C++ runtime version ou superior XL FORTRAN version ou superior Nota 4: Para Unix Solaris, é necessário o seguinte componente: Solaris (64 bit) version 2.9 patch level Para saber mais visite o site ou entre em contato pelo telefone ou pelo vendas@dmss.com.br Todos os direitos reservados