Uma Análise da Convergência Espacial do PIB per capita para os Municípios da Região Sul do Brasil ( )

Transcrição

1 Uma Análse da Convergênca Espacal do PIB per capta para os Muncípos da Regão Sul do Brasl ( ) Letíca Xander Russo 1 Wesley Olvera Santos 2 José Luz Parré 3 Resumo Este artgo nvestga a hpótese de convergênca absoluta e condconal do PIB per capta entre os muncípos da regão Sul do Brasl no período de 1999 a 2008, evdencando as mudanças ocorrdas na dstrbução espacal do PIB na referda regão. A metodologa adotada basea-se em técncas de econometra espacal. Os resultados ndcam a exstênca de dos grupos de clusters, um Baxo- Baxo e outro Alto-Alto, bem como evdêncas de um processo de convergênca entre o PIB per capta dos muncípos sulstas, tanto em nível absoluto quanto condconal. Palavras-chave: Convergênca de Renda; Crescmento econômco; Econometra Espacal. Abstract Ths artcle nvestgates the hypothess of absolute and condtonal convergence of GDP per capta among ctes n the South of Brazl n the perod 1999 to 2008, showng changes n the spatal dstrbuton of GDP n that regon. The methodology s based on technques of spatal econometrcs. The results ndcate the exstence of two groups of clusters, a Low-Low and one Hgh-Hgh, as well as evdence of a convergence between GDP per capta of the southern countes, on both the absolute and condtonal. Key Words: Income Convergence; Economc Growth; Spatal Econometrcs. Área 3: Economa Regonal e Urbana Classfcação JEL: R11; R12 1 Mestranda em Teora Econômca pelo Programa de Pós-Graduação em Economa da Unversdade Estadual de Marngá (PCE-UEM). Bolssta CAPES. E-mal: letíca_xr@hotmal.com 2 Mestrando em Teora Econômca pelo Programa de Pós-Graduação em Economa da Unversdade Estadual de Marngá (PCE-UEM). Bolssta CAPES. E-mal: wesley_olveras@yahoo.com.br 3 Doutor em Economa Aplcada. Professor do Programa de Pós-Graduação em Economa da Unversdade Estadual de Marngá (PCE-UEM). E-mal: jlparre@uem.br

2 2 1 INTRODUÇÃO Quando se pensa em crescmento econômco de um país, uma preocupação essencal reca sobre a ampltude e o grau de homogenedade deste processo, no sentdo de verfcar se todas as undades geopolítcas que o compõe, de fato, logram dos benefícos do referdo dnamsmo. Ao tratar de uma regão, sso se aplca à avalação das dversas trajetóras de crescmento de seus muncípos, onde se busca verfcar se elas apontam, no longo prazo, rumo a uma dreção comum. Nesse sentdo, dversos estudos da recente lteratura econômca regonal têm tratado da nvestgação do processo de convergênca de renda em regões - blocos de países, regões, estados e muncípos -, analsando o comportamento do PIB per capta das undades que as compões ao longo de um determnado período de tempo. Na análse de convergênca, técncas de econometra espacal se destacam por possbltar melhor entendmento desse processo, na medda em que consderam a mportânca da localzação geográfca para o desempenho da economa de uma determnada regão. Desse modo, a regão Sul do Brasl, composta pelos estados do Paraná, Santa Catarna e Ro Grande do Sul, ganha espaço nessa dscussão por ser consderada uma regão relatvamente homogênea, tendo em vsta a baxa dspersão da dstrbução do PIB per capta de seus estados, relatvamente às dscrepâncas observadas de modo mas evdente em outras regões do país. Contudo, apesar de exstrem estudos que tratam da convergênca de renda dos muncípos para alguns estados da regão sul - tomados soladamente -, anda não exstem trabalhos na lteratura naconal que analsem o processo de convergênca de renda consderando os muncípos dos três estados de forma conjunta. Vsando preencher essa lacuna, este artgo vsa analsar o comportamento do PIB per capta dos muncípos da regão sul, buscando evdêncas a respeto de um possível processo de convergênca dessas economas entre os anos de 1999 e Para cumprr com o objetvo, o presente estudo encontra-se estruturado em mas quatro seções, além desta ntrodução. A segunda seção apresenta uma breve revsão da lteratura de convergênca de renda, bem como destaca alguns estudos empírcos e debates recentes. A tercera seção é composta pela metodologa para análse de convergênca espacal de renda. A quarta seção aborda os resultados da dstrbução espacal do PIB per capta muncpal, por meo da Análse Exploratóra de Dados Espacas (AEDE) e da análse de convergênca absoluta e condconal da renda. Por fm, na qunta seção são apresentadas as consderações fnas. 2 REVISÃO DE LITERATURA Há uma ampla lteratura tanto nternaconal como naconal que abordam crescmento econômco. Dversos estudos buscam compreender as dspardades entre países ou regões assocadas às taxas de crescmento da renda e produtvdade, de modo que alguns deles são apresentados a segur. 2.1 Convergênca de Renda na Teora Econômca Estudos relaconados ao crescmento econômco procuram entender o comportamento da renda per capta durante um período do tempo. Com sso, autores apontam a mportânca dos efetos espacas na estmação do processo de convergênca de renda. Solow (1956; 1957) fo um dos precursores dessa dscussão. Em seu trabalho, o autor possblta uma melhor compreensão de porque alguns países são rcos enquanto outros são pobres. O modelo de Solow com progresso tecnológco é representado pela segunte função de produção Y=F(K, AL)

3 3 Onde K representa o captal, L representa o trabalho e A representa a tecnologa. Nesse modelo, o progresso tecnológco é consderado exógeno; e temos na trajetóra de crescmento equlbrado o produto por trabalhador e o captal por trabalhador, crescendo a mesma taxa do progresso tecnológco exógeno. Dessa forma, o progresso tecnológco é tdo como determnante do crescmento per capta sustentado (JONES, 2000). O modelo de Solow (1956; 1957) explca os dferencas das rendas per capta devdo às dferenças nas taxas de nvestmento e de crescmento populaconal, consderando também a tecnologa. Assm, o autor entende que as economas pobres terão maores taxas de crescmento, do que as economas rcas. Com base nos modelos de convergênca, Baumol (1986) apresenta essa dferença de crescmento, onde países consderados mas rcos crescem mas lentamente, enquanto os países consderados mas pobres crescem mas rapdamente. Portanto, o autor demonstra esse estretamento do hato do PIB entre as 16 economas ndustralzadas consderados para os anos de 1870 a Nos anos 1980, têm orgem os modelos de crescmento endógenos, com destaque para os trabalhos de Romer (1986) e Lucas (1988). O modelo de Solow é modfcado, acrescentando-se captal humano. Assm, a novação tecnológca estara assocada ao captal humano, de modo que pessoas com maor escolardade e habldade, favoreceram o aumento da produtvdade (LUCAS, 1988; ROMER, 1990). O modelo de Solow com captal humano fo testado por Mankw, Romer e Wel (1992). Os autores concluram que as dferenças de crescmento econômco podem ser melhor explcadas pelo nível de educação, poupança e crescmento populaconal. Devdo os países apresentarem taxa de nvestmento, taxa de crescmento populaconal e níves tecnológcos dstntos, tas países não tendem ao mesmo estado estaconáro. Os modelos neoclásscos consderam que economas que estejam mas abaxo do seu estado estaconáro, tendem a crescer mas rapdamente, enquanto que uma economa que estver mas acma do seu estado estaconáro, devem crescer mas lentamente (JONES, 2000). Barro e Sala--Martn (1990; 1991) consderam dos modos de medr convergênca, sendo σ- convergênca e β-convergênca. A σ-convergênca dz respeto à dspersão dos valores de uma varável, na qual se a dspersão dmnu ao longo do tempo temos convergênca. Já a β- convergênca refere-se à velocdade de convergênca ou à taxa em que a regão se aproxma de seu estado estaconáro. Quanto maor o parâmentro β, mas rápdo se dá o processo de convergênca. A β-convergênca pode também ser classfcada como absoluta ou condconal. β-convergênca absoluta quando as economas estão convergndo para um mesmo estado estaconáro, e β- convergênca condconal quando as economas convergem para seus própros estados estaconáros (ESPERIDIÃO; MEIRELLES; BITTENCOURT, 2009). Tal metodologa vem sendo empregada em dversos trabalhos. 2.2 Estudos Empírcos e Debates Recentes A lteratura recente apresenta uma ampla quantdade de trabalhos que abordam crescmento econômco, bem como trabalhos estmando o processo de convergênca de renda. Dversos modelos teórcos têm sdo testados para dferentes países e regões. Barros e Garoupa (1995), Persson (1997) e Lusg e Thetle (1998) são alguns autores que nvestgaram a convergênca de renda per capta para dferentes localdades. Mas recentemente, Bertuss e Fgueredo (2009) estudaram convergênca de renda na Amérca Latna e no Leste Asátco para o período de 1960 a Os autores observaram que os quants apresentaram dferentes dnâmcas de crescmento do produto, conclundo que a convergênca de renda é um fenômeno local. Para o caso braslero, também encontramos uma ampla lteratura. Ferrera e Ellery Junor (1996) observam um processo de convergênca da renda entre os estados brasleros. Do mesmo

4 modo, Souza e Porto Junor (2002) encontram a formação de clubes de convergênca entre as regões do Brasl. Especfcamente para a regão Sul do Brasl, destaca-se o trabalho de Porto Junor e Rbero (2000) que analsam a renda per capta nos muncípos do Sul para os anos de 1970 a 1991, e dos estados para os anos 1985 a Os autores concluem que a dstrbução tende a formação de clubes, que o Ro Grande do Sul está perdendo a lderança quanto à renda per capta e que grande parte dos muncípos apresenta renda abaxo da méda regonal. Esperdão, Merelles e Bttencourt (2009), também analsam convergênca de renda entre os muncpos da regão Sul, porém destacam dferenças encontradas na regão que mpedem um processo de convergênca absoluta. Contudo, ressalta-se a mportanca da econometra espacal nos estudos de convergênca de renda. A análse exploratóra de dados espacas permte um novo entendmento da dnâmca geográfca, possbltando um rco nstrumento de técncas espacas para o estudo da taxa de crescmento da renda ao longo do tempo (REY e MONTOURI, 1999). A convergênca espacal do PIB per capta fo analsada para alguns estados do Brasl, entre eles os muncípos de Mnas Geras (PEROBELLI; FARIA; FERREIRA, 2006), muncípos do Ceará (OLIVEIRA, 2005; BARRETO, 2007), muncípos da Paraíba (TAVARES; SILVA, 2011), muncípos do Ro Grande de Sul (PORSSE, 2008) e muncípos da Baha (UCHÔA; MARTINS, 2007). 3 METODOLOGIA 3.1 Base de Dados e Descrção das Varáves Utlzadas O presente trabalho analsa muncípos da regão Sul do Brasl para o período de 1999 a Os valores monetáros são consderados a valores constantes do ano de Todas as varáves exceto, naturalmente, o PIB per capta - foram ntensfcadas pela estmatva ofcal da população de cada undade muncpal, dvulgada pelo IBGE, para os anos de 1999 e Para aqueles muncípos que não possuem estmatvas dsponíves para 1999, foram utlzadas as estmatvas para o ano de 2001, por serem as nformações dsponíves mas próxmas. Isto posto, segue a descrção das varáves: Taxa de crescmento do PIB per capta (G): refere-se à taxa de crescmento 4 dos anos entre 1999 a 2008, consderando toda a sére, dferentemente de alguns trabalhos que utlzaram apenas o PIB per capta em dos períodos, o ncal e fnal da sére analsada. O PIB per capta provém do Insttuto Braslero de Geografa e Estatístca (IBGE). Captal humano: a taxa de matrícula é usada como proxy para captal humano. Consderouse as matrículas do ensno fundamental e ensno médo do Censo Escolar dsponblzadas pelo Insttuto Naconal de Estudos e Pesqusas Educaconas Aníso Texera (INEP). Captal físco: a energa elétrca ndustral é usada como proxy para captal físco, por estar assocada ao conceto de nvestmento. A taxa de consumo de energa elétrca ndustral para os muncípos do Paraná fo obtda no Insttuto Paranaense de Desenvolvmento Econômco e Socal (IPARDES), para os muncípos de Santa Catarna na Secretara de Estado do Planejamento e para os muncípos do Ro Grande do Sul, na Fundação de Economa e Estatístca (FEE). Ressalta-se que as varáves explcatvas representadas pela matrz X referem-se à taxa de matrícula e à energa elétrca. 4 4 Conforme a equação: lny t =B 1 +B 2 t+u, onde o regressando é o logartmo de Y e o regressor é o tempo, que assume valores 1, 2, etc. (Gujarat, 2006, p.145).

5 5 3.2 Modelo Empírco Para testar a hpótese de convergênca de renda, consderando as externaldades espacas, baseado em Barreto, Almeda e Lma (2010) utlza-se a segunte representação: G t = α + ρw 1 G t + β 1 X,t-1 + β 2 ln(y,t-1 ) + u t = 1,,N ; t= 1,, T (1) Onde G t representa a taxa de crescmento do PIB per capta para o período de 1999 a 2008; X refere-se às varáves explcatvas ncas; ρ representa o coefcente de defasagem espacal, captando os efetos de transbordamento sobre os vznhos; W é a matrz de peso espacal; ln(y,t-1 ) é o logartmo do PIB per capta do período ncal; α e β referem-se aos parâmetros a serem estmados; O subscrto dz respeto às undades espacas, ao passo que t dz respeto às undades de tempo. Com sso, é possível calcular a velocdade de convergênca de renda (θ) por meo da equação: = ln(1+ ) (2) Onde β 2 é o coefcente estmado para o logartmo natural do PIB per capta ncal e t é o número de anos no período. Pode-se também calcular o mea-vda (MV) através da segunte equação: MV= ln(2) (3) ln(1+ ) A fm de dentfcar o modo mas adequado para estmar a equação com a hpótese de convergênca de renda, Florax, Folmer e Rey (2003) 5 ndcam os seguntes passos: a) Estmar o modelo clássco por Mínmos Quadrados Ordnáros (MQO); b) Testar a ausênca de autocorrelação espacal devdo a uma defasagem espacal e um erro espacal; c) Se os testes anterores (b) não forem sgnfcatvos, recomenda-se utlzar o modelo clássco. d) No caso dos testes em (b) serem sgnfcatvos, adota-se o modelo com correção de defasagem espacal se o Multplcador de Lagrange Robusto com correção de defasagem espacal for maor que o Multplcador de Lagrange Robusto com correção de erro espacal. Caso contráro, deve-se adotar o modelo com correção de erro espacal. Assm, temos os seguntes modelos: (1) Modelo sem correção espacal: Convergênca absoluta G t = α + β 2 ln(y,t-1 ) + u t Convergênca condconal G t = α +β 1 X,t-1 + β 2 ln(y,t-1 ) + u t (2) Modelo com correção de defasagem espacal: Convergênca absoluta G t = α + ρw 1 G t + β 2 ln(y,t-1 ) + u t Convergênca condconal G t = α + ρw 1 G t + β 1 X,t-1 + β 2 ln(y,t-1 ) + u t 5 Ver Perobell, Fara e Ferrera (2006).

6 6 Em que ρ refere-se ao coefcente escalar de defasagem espacal. (3) Modelo com correção de erro espacal: Convergênca absoluta G t = α + β 2 ln(y,t-1 ) + λw 2 u t +ε t Convergênca condconal G t = α + β 1 X,t-1 + β 2 ln(y,t-1 ) + λw 2 u t +ε t No modelo (3) temos o erro segundo um processo espacal auto-regressvo, onde λ refere-se ao coefcente escalar de erro espacal. 3.3 Análse Exploratóra de Dados Espacas (AEDE) Tendo em vsta a possível relação causal bdreconal entre heterogenedade e dependênca espacal apontada por Anseln e Bera (1998) e para auxlar na dentfcação dos modelos econométrcos espacas aproprados à presente análse, fo feta a Análse Exploratóra de Dados Espacas (AEDE). A AEDE consste em um conjunto de técncas voltadas à análse estatístca de nformações geográfcas, que vsam à dentfcação de padrões espacas nos dados e à posteror sugestão de hpóteses. Nesse sentdo, a AEDE procura descrever dstrbuções espacas, dentfcar observações dscrepantes no espaço (outlers) e descobrr padrões de assocação espacal, sugerndo formas de aglomeração espacal, como clusters (ALMEIDA, 2004). Para fazer uso da AEDE, todas as varáves exceto, naturalmente, o PIB per capta - foram ntensfcadas pela estmatva ofcal da população de cada undade muncpal para os anos de 1999 e ASSOCIAÇÃO ESPACIAL GLOBAL Incalmente, a aleatoredade espacal da Taxa de crescmento do PIB per capta (TxPIB) fo testada através da estatístca I de Moran Unvarado. Em outras palavras, por meo desse ndcador, testou-se a hpótese de que o crescmento do PIB per capta de cada muncípo da regão sul ndepende do crescmento apresentado nas regões vznhas. O coefcente de correlação espacal I de Moran Unvarado, proposto por Moran (1948) é dado por: n wj ( y y)( y j y) I = (4) 2 w ( y y) j Onde n é o número de undades espacas (muncípos), y é a varável de nteresse (Taxa de crescmento do PIB per capta), w j é o peso espacal para o par de undades espacas e j, estabelecdo para medr o grau de nteração entre elas. De acordo com Odland (1988, p. 10 apud Almeda, 2004), o coefcente I de Moran mede a assocação lnear do tpo cruzado, produzda por dos termos: ) ( y) ) y 2 : Refere-se à varânca das nformações de nteresse; n : Representa a confguração espacal dos dados, onde o somatóro duplo, que wj ndca a soma de todos os elementos da matrz de pesos espacas W, denota a densdade da mesma. Desse modo, a estatístca I de Moran é fundamentada nas somas de produtos cruzados de y para regões vznhas, observando um crtéro de vznhança estabelecdo pela matrz de pesos

7 espacas W. A convenção da matrz bnára de contgüdade adotada neste trabalho fo a dos 4 vznhos mas próxmos. Tal convenção é baseada na dstânca geográfca e, segundo Almeda (2004), apresenta a vantagem de combater o desbalanceamento da conectvdade da matrz, pos todas as undades espacas terão o mesmo número de vznhos cada uma. A hpótese nula do teste é a aleatoredade espacal. Nesse sentdo, o valor esperado do I de Moran, ou seja, o valor do coefcente no caso de ausênca de padrão espacal nos dados é dado por: 1 I e = (5) ( 1) n Dentro dos lmtes de sgnfcânca estatístca, em relação ao valor calculado de I, tal como expresso em (1), podem ocorrer três possbldades: ) I = I e : Indca que a varável de nteresse y ndepende dos valores de y nas regões vznhas. Neste trabalho, essa stuação ndcara que o nível de atvdade dos muncípos não guarda relação com o comportamento da economa nos muncípos vznhos, sendo sua localzação um componente rrelevante para explcar seu nível de crescmento. ) I > I e : Indca autocorrelação espacal postva, revelando uma tendênca à relação dreta entre os valores do atrbuto estudado y e da localzação espacal deste atrbuto. No caso deste artgo, essa stuação ndcara que muncípos que apresentam altas (baxas) taxas de crescmento no período consderado tendem a ser rodeados por muncípos que apresentam o mesmo comportamento dnâmco, de elevadas taxas de crescmento. ) I < I e : Indca autocorrelação espacal negatva, revelando uma tendênca à relação nversa entre os valores do atrbuto estudado y e os valores de y nas regões vznhas. Neste trabalho, essa stuação ndcara que muncípos que apresentam altas (baxas) taxas de crescmento no período consderado tendem a ser rodeados por muncípos que apresentam o comportamento dnâmco oposto, de baxas (elevadas) taxas de crescmento. Os resultados do I de Moran também podem ser descrtos pelo Dagrama de Dspersão de Moran, que mostra a assocação espacal entre a defasagem espacal da varável de nteresse (sto é, a méda de TxPIB nos vznhos) no exo vertcal e o valor da varável de nteresse TxPIB no exo horzontal. Nesse contexto, o I de Moran é nterpretado como o coefcente angular da regressão da defasagem espacal (Wy) em relação à varável de nteresse (y): y Wy I = b = (6) y y Assm, um coefcente angular postvo evdenca autocorrelação espacal postva, ao passo que um valor negatvo deste coefcente ndca autocorrelação espacal negatva. A fgura 1 abaxo é uma representação esquemátca do dagrama de dspersão de Moran. 7 Valor espacalmente defasado da varável de nteresse Baxo-Alto (BA) Baxo-Baxo (BB) Alto-Alto (AA) Alto-Baxo (BA) Valor da Varável de Interesse

8 8 Fgura 1- Representação esquemátca do Dagrama de Dspersão de Moran Fonte: Elaboração dos autores. O dagrama é dvddo em quatro quadrantes, que representam os agrupamentos (clusters) dvddos em quatro tpos de assocação lnear espacal: ) Agrupamento Alto-Alto (AA): Stuado no prmero quadrante do dagrama, ele lustra as undades espacas que exbem valores altos para a varável de nteresse e que fazem vznhança a undades espacas que também apresentam valores elevados para a referda varável. ) Agrupamento Alto-Baxo (AB): Stuado no segundo quadrante, representa as undades espacas que, ao mesmo tempo em que apresentam valores altos para a varável de nteresse, são vznhas de undades espacas que exbem valores baxos para a varável em análse. ) Agrupamento Baxo-Baxo (BB): Stua-se no tercero quadrante e representa aquelas undades espacas que exbem valores baxos para a varável de nteresse e são rodeadas por undades espacas que apresentam o mesmo padrão de valores baxos para a varável em análse. v) Agrupamento Baxo-Alto (BA): Stua-se no quarto quadrante e lustra aquelas undades espacas que exbem valores baxos para a varável de nteresse e são vznhas de undades espacas que apresentam o padrão oposto, ou seja, altos valores para a varável analsada. Apesar de fornecerem nformações sgnfcatvas para a análse, como as descrtas na seção 4.2.1, os ndcadores globas de assocação espacal possuem a lmtação de consderar em seu cálculo todos os valores, nclundo grupos de autocorrelação espacal estatstcamente não sgnfcatvos, sendo necessára a complementação da análse com outros ndcadores, capazes de superar tal lmtação. Isso porque, conforme destaca Anseln (1995, p. 97), o resultado exposto pelo I de Moran Global para essas varáves podem camuflar padrões locas de assocação espacal, como clusters espacas. Segundo Perobell et al. (2005), sso pode ocorrer de três formas: ) Através da ndcação de um I de Moran global nsgnfcante, que pode ocultar a autocorrelação espacal local nsgnfcante, postva ou negatva; ) Por meo da ndcação postva do I de Moran global, que pode ocultar a autocorrelação espacal local negatva ou nsgnfcante; ) Medante a ndcação negatva do I de Moran global, que pode ocultar a autocorrelação espacal local postva para alguns grupos de dados. Dante dsso, foram calculados Indcadores de Assocação Espacal Local (LISA), a exemplo do I de Moran local, sugerdo por Anseln (1995), pela capacdade deste ndcador em capturar padrões locas de assocação lnear estatstcamente sgnfcantes ASSOCIAÇÃO ESPACIAL LOCAL (LISA) Segundo Anseln (1995), estatístca I de Moran local Unvarado para uma únca observação pode ser especfcada do segunte modo: ( y y) w ( y y) I = ( y j j y) 2 j / n (7)

9 Ou anda, do segunte modo: I = z w z ( 8) j j j Onde z e z j são varáves padronzadas e a somatóra sobre j ncluem apenas os valores vznhos de j pertencentes ao conjunto J, o qual abrange os vznhos da observação. A hpótese nula também é aleatoredade espacal dos dados, sendo o valor esperado da estatístca I expresso por: E[ I ] = w /( n 1) (9) Em que w é a soma dos elementos da lnha. A varânca deste ndcador é dada por: 9 Var( I ) = w 2 V (10) Onde V é a varânca de I dante da hpótese nula de aleatoredade espacal dos dados (FOTHERINGHAM et al, 2000 apud ALMEIDA, 2004). A estatístca I de Moran local também pode ser estendda ao contexto multvarado, de modo a captar relações estatstcamente sgnfcantes de assocação espacal lnear entre a varável de nteresse em uma dada undade espacal e a méda de outra varável nas undades vznhas (ANSELIN; SYABRI; SMIRNOV, 2003, p. 7). Essa estatístca é denomnada I de Moran local Multvarado, sendo expressa por: I = z w z ( 11) kl k j j l Neste artgo, a estatístca I de Moran local unvarado, dentro do contexto do dagrama de dspersão, será utlzada de forma combnada com o mapa de sgnfcânca, que efetua a classfcação das observações nserdas no dagrama de dspersão de Moran de acordo com um nível de sgnfcânca estatístca pré-estabelecdo. Tal combnação dá orgem ao mapa de clusters. O mapa de clusters torna possível a dentfcação de undades espacas que apresentam correlação local sgnfcatvamente dstnta das demas observações do conjunto de dados. Deste modo, ele lustra a classfcação das observações estatstcamente sgnfcantes nas quatro categoras de assocação espacal apresentadas anterormente (AA, AB, BB, BA). 4 ANÁLISE DE RESULTADOS 4.1 Dstrbução Espacal e Dnâmca do PIB per capta Muncpal Antes de dscutr os resultados da análse exploratóra, convém avalar a dstrbução do PIB per capta da regão sul entre os 1188 muncípos que a compõe. A fgura 2 apresenta a dstrbução do PIB per capta para os anos de 1999 e 2008, enquanto que a fgura 3 apresenta a taxa de crescmento anual ao longo desse período.

10 10 Fgura 2- PIB per capta dos Muncípos da Regão Sul 1999 e 2008 Fonte: Elaboração dos autores, medante utlzação do Software ArcVew. Para auxlar a análse, as tabelas 1 e 2 apresentam o total e o percentual de muncípos ncluídos em cada classe de PIB per capta, para cada um dos anos. Tabela 1- Dstrbução do PIB Muncpal per capta (1999 e 2008) PIB per capta (R$) Nº de Muncípos (1999) Nº de Muncípos (2008) Varação (%) , , , , ,0 Fonte: Elaboração dos autores, com base em dados do IBGE. Tabela 2- Dstrbução do PIB Muncpal per capta, em % (1999 e 2008) PIB per capta (R$) % de Muncípos (1999) % de Muncípos (2008) % Acumulado (1999) % Acumulado (2008) ,6 24,6 31,6 24, ,0 41,7 72,6 66, ,0 26,3 93,7 92, ,1 6,6 99,8 99, ,2 0,8 100,0 100,0 Fonte: Elaboração dos autores, com base em dados do IBGE. Fgura 3- Crescmento do PIB per capta dos Muncípos da Regão Sul ( ) Fonte: Elaboração dos autores, medante utlzação do Software ArcVew.

11 11 Percebe-se um deslocamento do número de muncípos nserdos na classe mas baxa de PIB per capta em dreção às classes mas elevadas, em especal à classe medana (R$ 15 a R$ 25 ml). Como exposto na tabela 2, de 1999 a 2008, o percentual de muncípos com PIB per capta nferor a R$ 10 ml cau de 31,6 para 24,6 %. No mesmo sentdo, o percentual de muncípos com PIB pc nferor a R$ 15 ml reduzu de 72,6 para 66,2% no referdo período. Isso evdenca uma mportante característca da economa da regão sul ao longo desses anos, onde, em geral, muncípos que apresentavam baxos níves de atvdade vêm obtendo sgnfcatvas taxas de crescmento econômco, tornando-se menos pobres. Observando os mapas, é possível notar um movmento mas acentuado de crescmento do PIB muncpal, mas especfcamente no sentdo da classe 2 para a 3, nas mesorregões centro ocdental e noroeste ro-grandense - próxmo de muncípos como Santa Mara, Catuípe, Chapetta, Ijuí e Palmeras das Mssões - bem como no sudoeste paranaense - próxmo do muncípo de Pato Branco - e oeste de Santa Catarna nas proxmdades de Marema e Abelardo Luz. Também fca evdente nos mapas a ascensão de muncípos à classe de PIB per capta superor a R$ Além dos muncípos de Trunfo - RS e Araucára - PR,os quas já possuíam esse nível de atvdade desde 1999, outros 7 muncípos cresceram o sufcente para se nserr neste grupo no ano de 2008: Paranaguá PR, São Francsco do Sul, Itajaí e Treze Tílas em Santa Catarna e os muncípos de Pnhal da Serra e Mutos Capões no Ro Grande do Sul. Em geral, tratase de muncípos de pequena população que abrgam ndústras ou projetos energétcos. Em Trunfo, por exemplo, que em 2009 detnha o tercero maor PIB per capta do Brasl, o pólo petroquímco responde pela maor parte da rqueza da cdade, cuja população em 2008 fo estmada em cerca de 25 ml pessoas. A par do crescmento destas cdades, fca evdente na fgura 4 uma espéce de zona de leve recessão localzada em parte das mesorregões sudoeste, sudeste, centro ocdental ro-grandense e da mesorregão metropoltana de Porto Alegre. Dentre as cdades com crescmento negatvo mas acentuado, podem ser ctadas: Barra do Quaraí, Nova Esperança do Sul, Tavares, Itaara, Boa Vsta do Incra, Pnhal Grande, Taquar, Bom Retro do Sul, Nova Santa Rta, Flores da Cunha, Campo Bom, Morro Reuter, Sapranga, dentre outras no Ro Grande do Sul; Lacerdópols, Ouro, Xavantna, Arabutã, Ro das Antas e São Crstovão do Sul em Santa Catarna; e Reserva do Iguaçu, Saudade do Iguaçu, Texera Soares, São Jorge do Patrocíno, Mandrtuba, Cruzero do Sul, Conselhero Marnck e Guaprama no Paraná. Por outro lado, as cdades que mas se destacaram em termos de crescmento, apresentando taxas acma de 10% ao ano foram: Garruchos, Glornha e Pnhal da Serra no RS; Cunha Porã, Palmtos, Imbtuba, Itajaí, São Francsco do Sul e Garuva em SC; e Douradna e Japra no PR. Embora essas nformações sejam nsufcentes para afrmar a ocorrênca de um processo de convergênca de renda, aqu representada pela varável proxy PIB per capta, elas sugerem este movmento, na medda em que é perceptível o crescmento mas acelerado de muncípos mas pobres em relação aos muncípos que apresentam maor nível de PIB per capta. Com o ntuto de melhor esclarecer essa dnâmca, fo realzada a análse exploratóra dos dados, cujos resultados estão descrtos na subseção segunte. 4.2 Análse Exploratóra de Dados Espacas (AEDE) ASSOCIAÇÃO ESPACIAL GLOBAL Incalmente, a aleatoredade espacal da Taxa de crescmento do PIB per capta (TxPIB) fo testada através da estatístca I de Moran. Em outras palavras, por meo desse ndcador, testou-se a hpótese de que o crescmento do PIB per capta de cada muncípo da regão sul ndepende do crescmento apresentado nas regões vznhas. Os resultados estmados do I de Moran Global para a taxa de crescmento do PIB dos muncípos da regão sul estão expostos na tabela 3 abaxo:

12 12 Tabela 3 - I de Moran Global da Taxa de Crescmento do PIB per capta dos Muncípos da Regão Sul ( ) Varável Matrz de Pesos Permutação I de Moran Valor Esperado Probabldade TXPIB 4 Vznhos Fonte: Elaboração dos autores, a partr de dados do IBGE. Os resultados, a 1% de sgnfcânca, permtem rejetar a hpótese nula de ausênca de autocorrelação espacal da varável TxPIB. O valor do I de Moran calculado, superor ao seu valor esperado, ndca que essa varável possu autocorrelação espacal postva e, desse modo, apresenta a tendênca de que os muncípos que apresentam elevado dnamsmo econômco no período consderado sejam rodeados por muncípos que também apresentam crescmento elevado. Por outro lado, este resultado também ndca que muncípos com baxo dnamsmo estejam rodeados por vznhos que também apresentaram baxo crescmento ao longo desses anos. Também fo estmado o I de Moran Global para o PIB per capta destes muncípos. Os resultados estão lustrados na Tabela 4 abaxo: Tabela 4 - I de Moran Global do PIB per capta dos Muncípos da Regão Sul (1999/2008) Varável Matrz de Pesos Permutação Permutação I de Moran Valor Esperado Probabldade I de Moran Valor Esperado Probabldade PIBpc 4 Vznhos Fonte: Elaboração dos autores, a partr de dados do IBGE. Ao nível de 1% de sgnfcânca, os resultados acma também permtem rejetar a hpótese nula de aleatoredade espacal para o PIB per capta. Os resultados do I de Moran Global para ambos os anos, 1999 e 2008, ndcam autocorrelação postva para a varável PIBpc. Isto ndca que muncípos com PIB per capta elevado (reduzdo) tendem a estar próxmos de muncípos que apresentam alto (baxo) PIB per capta. No entanto, consderando a dferença nos valores do I de Moran para os dos anos analsados, essa tendênca parece ter perddo ntensdade no período mas recente. Os resultados do I de Moran também podem ser descrtos pelo Dagrama de Dspersão de Moran, lustrando a assocação espacal entre a defasagem espacal da varável de nteresse - méda de TxPIB e do PIBpc dos muncípos vznhos, respectvamente, nas fguras 5 e 6 - no exo vertcal e o valor da varável de nteresse - TxPIB e PIBpc, respectvamente - no exo horzontal. As fguras 4 e 5 apresentam, respectvamente, os dagramas de Moran para a Taxa de crescmento do PIB per capta e para o PIB per capta dos anos de 1999 e 2008 do muncípos da regão sul.

13 13 Fgura 4- Dagrama de Dspersão de Moran para a Taxa de Crescmento do PIB per capta dos Muncípos da Regão Sul ( ) Fonte: Elaboração dos autores, por meo do Software Geoda. Pelo dagrama acma, percebe-se uma leve concentração dos muncípos no prmero quadrante (AA), sugerndo uma pequena predomnânca de aglomerações dotadas de muncípos de crescmento elevado que fazem vznhança a muncípos que também apresentam altas taxas de crescmento do PIB per capta. Fgura 5- Dagrama de Dspersão de Moran para o PIB per capta dos Muncípos da Regão Sul (2008 e 1999) Fonte: Elaboração dos autores, por meo do Software Geoda. De manera semelhante, o dagrama de dspersão de Moran para o PIB per capta dos muncípos sulstas para os anos 1999 e 2008 (Fgura 5) também sugere uma leve predomnânca de aglomerações do tpo Alto-Alto. Isto é, havera nesses anos uma tendênca na regão sul, de que muncípos com elevado PIB per capta se localzassem próxmos de muncípos com o mesmo padrão de rqueza produzda. No entanto, as evdêncas em termos de estabelecer um padrão únco para a relação entre o crescmento dos muncípos em relação a seus vznhos não são tão fortes. Essa relatva fragldade das evdêncas persste, anda que em menor grau, mesmo após a reestmação do I de Moran desconsderando a observação do muncípo de Trunfo RS, caracterzada aqu como um outler superor, tendo em vsta seu desvo padrão sufcentemente elevado. Ao desconsderar esse muncípo, o I de Moran sobe de 0,209 para 0,329 em 1999 e de 0,146 para 0,198 em Dante da lmtação dos ndcadores globas de assocação espacal, que consderam grupos de autocorrelação espacal estatstcamente não sgnfcatvos, o que pode ocultar padrões locas de assocação espacal, como clusters espacas, foram calculados Indcadores de Assocação Espacal Local (LISA), pela capacdade deste ndcador em capturar padrões locas de assocação lnear estatstcamente sgnfcantes. Isso tornou possível a vsualzação de clusters sgnfcantes do ponto de vsta estatístco em relação às varáves de nteresse ASSOCIAÇÃO ESPACIAL LOCAL (LISA) A fgura 6 apresenta o mapa de clusters para a taxa de crescmento do PIB per capta dos muncípos da regão sul no período Destacam-se nesse mapa a exstênca de dos

14 grandes grupos de clusters estatstcamente sgnfcantes: um do tpo Baxo-Baxo (BB) e um do tpo Alto-Alto (AA). 14 Fgura 6 - Mapa de Clusters para a Taxa de Crescmento do PIB per capta dos Muncípos da Regão Sul ( ) Fonte: Elaboração dos autores, por meo do Software Geoda. O prmero grupo está dvddo em 4 clusters, todos no Ro Grande do Sul, stuados em torno da mesorregão metropoltana de Porto Alegre, no Sudeste, no Nordeste e na regão centro orental Ro-grandense. Assm, a análse LISA sugere que essa regão fo economcamente caracterzada por muncípos de fraco dnamsmo, cujo baxo nível de atvdade de um muncípo ndvdual parece contrbur para o baxo crescmento econômco das cdades vznhas. Já o grupo de clusters do tpo Alto-Alto (AA) envolve muncípos localzados na faxa ltorânea que va desde o Sul catarnense até a dvsa do norte deste estado com a mesorregão metropoltana de Curtba, além de outra faxa de muncípos que va desde a grande Floranópols e do Vale do Itajaí até a dvsa entre o Norte catarnense e o Sudeste paranaense. Trata-se de uma regão caracterzada por muncípos que apresentaram elevadas taxas de crescmento no período, cujas relações parecem mpulsonar o crescmento das cdades vznhas, as quas também apresentaram altas taxas de crescmento anual da produção. O mapa também mostra a exstênca de pequenos agrupamentos localzados nas demas subregões, a exemplo de muncípos como Santago, São Francsco de Asss e Jaguar, que formam uma pequena aglomeração do tpo Alto-Baxo (AB), na mesorregão Centro Ocdental do mesmo estado. Tal aglomeração é caracterzada por muncípos de alto dnamsmo econômco, cujo crescmento, no entanto, parece não contrbur de manera sgnfcatva com as economas dos muncípos vznhos, que apresentam baxas taxas de crescmento. 4.3 Convergênca de renda dos muncípos da regão Sul A tabela 5 apresenta as estmatvas para as equações sem e com correção espacal, modelos (1), (2) e (3), consderando convergênca absoluta. O parâmetro β - convergênca aparece

15 estatstcamente sgnfcatvo e negatvo nos três modelos, confrmando a hpótese que muncípos com menor PIB per capta tendem a crescer mas rapdamente do que muncípos com PIB per capta mas elevados, verfcando a convergênca dos muncípos da regão Sul do país. A fm de dentfcar o melhor modelo econométrco, observa-se que quanto ao crtéro de Akake e crtéro de Schwarz o modelo (2) apresenta o melhor resultado. A velocdade de convergênca é de 1% e a mea-vda (half-lfe) é de aproxmadamente 64 anos, ou seja, calcula-se que levara em torno de 64 anos para que as desgualdades da renda entre os muncípos do Sul se reduzssem pela metade. Entretanto, ressalta-se que tal período pode ser alterado conforme a adoção de polítcas que tenham reflexos no crescmento da regão. Tabela 5 - Testes de β -convergênca absoluta do PIB per capta para os muncípos da regão Sul, 1999 a 2008* Coefcentes (1) Modelo (2) Modelo (3) Modelo α 0, , , ρ 0, λ 0, β convergênca -0, , , Velocdade de convergênca 0, ,0114 0,0105 Half-Lfe (anos) R 2 0, , ,16530 R 2 ajustado 0,06255 Crtéro de Akake -4647, , ,85 Crtéro de Schwarz -4637, , , Estatístca F Teste de Whte Teste Jarque-Bera Fonte: Elaboração própra dos autores, com base no programa GeoDa. (*) Os resultados entre parênteses representam a probabldade. As estmatvas para as equações que verfcam a hpótese de convergênca condconal são apresentadas na tabela 6. O parâmetro β - convergênca encontrado também é estatstcamente sgnfcatvo e negatvo nos três modelos, ndcando que as desgualdades entre os muncípos do Sul têm dmnundo durante o período analsado. A varável explcatva captal humano fo estatstcamente sgnfcatva a 5% nos três modelos, apontando que um maor nível de educação tende a nfluencar postvamente a taxa de crescmento do PIB per capta. Para a β - convergênca condconal, a velocdade de convergênca contnuou próxma de 1%, com mea-vda em torno de 63 anos para o modelo com correção de defasagem espacal. 15

16 16 Tabela 6 - Testes de β -convergênca condconal do PIB per capta para os muncípos da regão Sul, 1999 a 2008* Coefcentes (1) Modelo (2) Modelo (3) Modelo α 0, , , Captal Humano 0, , , (0,0001) (0,0333) (0,04739) Captal Físco 0, (0,9777) (0,9319) (0,9195) ρ 0, λ 0, β convergênca -0, , , Velocdade de convergênca Half-Lfe (anos) R 2 0, , ,16639 R 2 ajustado 0,07189 Crtéro de Akake -4657, ,66 Crtéro de Schwarz -4636, , ,34 Estatístca F Teste de Whte Teste Jarque-Bera Teste Breusch-Pagan (0,0790) (0,3054) (0,2820) Fonte: Elaboração própra dos autores, com base no programa GeoDa. (*) Os resultados entre parênteses representam a probabldade. A lteratura tem apontado half-lfe em torno de 51 anos para o estado do Ceará no período de (BARRETO, 2007) e de 58 anos para o estado do Paraná no período entre (VIEIRA, 2010). Quanto à velocdade de convergênca da renda per capta, Porsse (2008) encontrou para o estado do Ro Grande do Sul uma taxa estmada de 3,38% (modelo lag espacal) e de 4,65% (modelo erro espacal) para o período de 1970 a 2000.

17 17 5 CONSIDERAÇÕES FINAIS Medante técncas de econometra espacal, este artgo analsou o comportamento do PIB per capta dos muncípos da regão sul, vsando dentfcar evdêncas relatvas à possível exstênca de um processo de convergênca dessas economas. Para tal, fo realzada a análse exploratóra dos dados, cujos resultados apontaram a exstênca de dos grupos prncpas de clusters, um do tpo Baxo-Baxo e outro do tpo Alto-Alto. O prmero está dvddo em 4 clusters, todos no Ro Grande do Sul, stuados em torno da mesorregão metropoltana de Porto Alegre, no Sudeste, no Nordeste e na regão centro orental Ro-grandense. Assm, a análse LISA sugere que essa regão fo economcamente caracterzada por muncípos de fraco dnamsmo, cujo baxo nível de atvdade de um muncípo ndvdual parece contrbur para o baxo crescmento econômco das cdades vznhas. O segundo grupo de clusters é composto por muncípos que apresentaram elevadas taxas de crescmento no período, cujas relações parecem mpulsonar o crescmento das cdades vznhas, as quas também apresentaram altas taxas de crescmento anual da produção. Estes clusters estão localzados na faxa ltorânea que va desde o Sul catarnense até a dvsa do norte de SC com a mesorregão metropoltana de Curtba, além de outra faxa de muncípos que va desde a grande Floranópols e do Vale do Itajaí até a dvsa entre o Norte catarnense e o Sudeste paranaense. Além destas, outras aglomerações de menor porte foram encontradas dstrbuídas nas dversas mesorregões dos três estados. Na análse do modelo espacal empírco, constatou-se haver evdêncas de um processo de convergênca tanto absoluta quanto condconal do PIB per capta dos muncípos do Sul do país durante o período entre os anos 1999 e O captal humano mostrou-se sgnfcatvo para explcar tal processo de convergênca, embora tenha sdo smbólca a redução do half-lfe com o acréscmo da varável. Contudo, observa-se a tendênca de redução das dspardades entre os muncípos do Sul, anda que as evdêncas ndquem que se trata de um processo demasadamente lento, o que ndca a demanda por polítcas públcas que atuem no sentdo de reduzr o período de half-lfe e, conseqüentemente, acelerar o processo de convergênca dessas economas. 6 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ALMEIDA, E. S. Curso de econometra espacal aplcada. Praccaba, ANSELIN, L. Local Indcators of Spatal Assocaton LISA. Geographcal Analyss, 27, n.2, 1995, p ANSELIN, L.; BERA, A. Spatal dependence n lnear regresson models wth an ntroducton to spatal econometrcs. In: Ullah A. and Gles D. E. (eds.) Handbook of Appled Economc Statstcs, Marcel Dekker, New York, 1998, p ANSELIN, L., SYABRI, I. E SMIRNOV, O. Vsualzng multvarate spatal correlaton wth dynamcally lnked wndows. Mmeo. Unversty of Illnos, BARRETO, R. C. S. Desenvolvmento regonal e convergênca de renda nos muncípos do Estado do Ceará. Tese (doutorado) - Unversdade Federal de Vçosa, Mnas Geras, BARRETO, R. C. S. ; ALMEIDA, E. S. ; LIMA, J. E. Convergênca espacal do PIB per capta no estado do Ceará. Revsta de Economa (Curtba) v. 36, n.3, 2010.

18 BARRO, R. J.; SALA-I-MARTIN, X. Economc growth and convergence across the unted states. NBER Workng Papers, n. 3419, BARRO, R.; SALA-I-MARTIN, X. Convergence across states and regons, Brookngs Papers on Economc Actvty 1, BARROS, P.P.; GAROUPA, N. Portugal-Europea unon convergence: some evdence. European Journal of Poltcal Economy, v.12, n.1, BAUMOL, W. J. Productvty growth, convergence, and welfare: What the long-run data show. Amercan Economc Revew, v. 76, n. 5, p , December BERTUSSI, G.L.; FIGUEIREDO, L. de. Investgando a Hpótese de Convergênca na Amérca Latna e no Leste Asátco: uma abordagem de regressão quantílca. Texto para dscussão, n.355, Belo Horzonte: UFMG/Cedeplar, ESPERIDIÃO, F.; MEIRELLES, J.G.P.; BITTENCOURT, M.V.L. Convergênca e Captal Humano nos Muncípos da Regão Sul. In: VIII Encontro Naconal da Assocaçã Braslera de Estudos Regonas e Urbanos VIII ENABER, 2009, Juz de Fora. Anas... Assocaçã Braslera de Estudos Regonas e Urbanos, FERREIRA, P. C.; ELLERY JUNIOR., R. Convergênca entre a renda per capta dos estados brasleros. Revsta de Econometra, Ro de Janero, v.16, n.1, FLORAX R.J.; FOLMER H.; REY S.J. Specfcaton searches n spatal econometrcs: The relevance of Hendry s methodology, Regonal Scence and Urban Economcs, GUJARATI, Damodar N. Econometra Básca. Ro de Janero: Elsever, 2006 JONES, Charles I. Introdução à Teora do Crescmento Econômco. Ro de Janero: Campus, LUCAS, R. E. On the mechancs of Economc development. Journal of Monetary Economcs. v. 22, n. 1, p. 3-42, LUSIGI, A.; THIETLE, C. Convergence of per capta ncomes and agrcultural productvty n thrty-two Afrcan countres. Journal of Internatonal Development, v.10, n.1, MANKIW, N G; ROMER, D; WEIL, D. A Contrbuton to the Emprcs of Economc Growth. Quarterly Journal of Economcs, v. 107 (2), OLIVEIRA, C.A de. Externaldades Espacas e o Crescmento Econômco das Cdades do Estado do Ceará. Revsta Econômca do Nordeste, v. 36, n. Julho, p , PEROBELLI, F. S.; ALMEIDA, E. S.; ALVIM, M. I.; FERREIRA, P. Análse espacal da produtvdade do setor agrícola braslero: In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA E SOCIOLOGIA RURAL, 43, 2005, Rberão Preto. Anas... Brasíla: SOBER, PEROBELLI, F. S; FARIA, W. R; FERREIRA, P. G. C. Análse de convergênca espacal do PIB per capta em Mnas Geras: In: XI Encontro Regonal de Economa, 2006, Fortaleza. Anas. Fórum BNB

19 19 PERSSON, J. Convergence across the Swedsh countes, European Economc Revew, v.41, n.9, PORSSE, A. Dnâmca da desgualdade de renda muncpal no Ro Grande do Sul: evdêncas da análse estatístca espacal. Texto para dscussão FEE nº 42, out PORTO JÚNIOR, S. S.;RIBEIRO, E. P. Dnâmca de crescmento Regonal - uma análse empírca para a regão Sul. Revsta Econômca do Nordeste, Fortaleza-CE, v. 31, p , REY, J. S., MONTOURI, B. D. US Regonal Income Convergence: A Spatal Econometrcs Perspectve. Regonal Studes, vol. 33.2, ROMER, P.M. Increasng returns and long run growth. Journal of Poltcal Economy, v.94, n.5, ROMER, P.M. Endogenous technologcal change. Jounal of Poltcal Economy, v.98, n.5, SOLOW, R. M. A Contrbuton to the Theory of Economc Growth. Quaterly Journal of Economcs, v. 70, n. 1, p , SOLOW, R. M. Techncal Change and the Aggregate Producton Functon. The Revew of Economc and Statstcs, v.39, n.3, SOUZA, N. J.; PORTO JUNIOR, S. S. Crescmento Regonal e novos testes de convergênca os muncípos da regão Nordeste do Brasl Dsponível em: < Acesso jan TAVARES, M. B. ; SILVA, M. V. B. da. Análse da Dnâmca da Renda per capta nos Muncípos Parabanos, no período de 1970 a In: Encontro Naconal da Assocação Braslera de Estudos Regonas e Urbanos - ENABER, 2011, Natal-RN. Anas... Juz de Fora-MG: Assocação Braslera de Estudos Regonas e Urbanos, UCHOA, Carlos F.A.; MARTINS, Monalsa F. S. Crescmento econômco e convergênca dos muncípos baanos entre 1999 e In: Encontro de Economa Baana, III, 2007, Salvador-BA. Anas... Salvador-BA: VIEIRA, F. L. Convergênca de Renda e Desenvolvmento Regonal no Paraná ( ) Dssertação (Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Desenvolvmento Regonal e Agronegóco, Unversdade Estadual do Oeste do Paraná UNIOESTE, Toledo, 2010.