11 Segredos de Sucesso em Regras de Negócios para Seguradoras

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1 11 Segredos de Sucesso em Regras de Negócios para Seguradoras Como equilibrar rapidez e qualidade ao construir um sistema de Gerenciamento de Decisões baseado em regras Número 39 Junho 2010 Ao automatizar as decisões em áreas como subscrição, gestão de sinistros ou prevenção a fraude, as seguradoras precisam de uma plataforma para definir as políticas e regras que vão determinar as decisões. Um sistema moderno de gestão de regras de negócios (BRMS) como o FICO Blaze Advisor é o ideal. No entanto, não basta ter a tecnologia certa, também é preciso aplicá-la da forma certa. Após décadas de experiência no desenvolvimento de aplicações de gestão de decisões, a FICO criou uma lista de 11 passos para que você aproveite ao máximo sua solução de regras de negócios. Este documento descreve esses 11 passos, ou segredos, e discute os seguintes temas: Escolha da aplicação certa e da abordagem de desenvolvimento FICO oferece o sistema de gestão de regras de negócios líder no setor: FICO Blaze Advisor e os consultores da FICO podem ajudar você a melhorar a qualidade das decisões. Saiba mais sobre regras de negócios e faça o download gratuito de uma versão para teste do FICO Blaze Advisor em decisions.fico.com. Como escrever as regras da forma mais eficaz possível Como garantir que sejam escritas as regras certas, e que produzam o efeito esperado Uso da ferramenta analítica para melhorar as decisões Make every decision count TM

2 # 1 Escolha a Aplicação Certa Exemplos de Áreas de Decisão Adequadas em Seguros» Subscrição» Processamento de Sinistros» Scoring de Risco de Crédito» Compliance» Configuração de Produtos» Recomendação de Produtos» Automação de Processos de Negócios» Análise de Benefícios» Alertas de Fraude» Marketing Venda de outros produtos/ Produto mais caro» Registro de Grupos» Cálculos de Comissões» Análise de Uso do Telefone» Determinação de Tarifas» Roteamento Inteligente de Chamadas (CRM)» Cálculo de Tarifas» Critérios de Elegibilidade»... e muitas outras. A tecnologia de regras de negócios é eficaz e investir nela pode trazer um alto retorno. No entanto, nem todas as áreas de aplicação são igualmente adequadas para automação usando regras de negócios. Blaze Advisor foi projetado para automatizar decisões. Então, sem dúvida, o sistema ou processo de negócio a ser automatizado deve envolver uma ou várias decisões, que sejam de aplicação adequada. Essas decisões devem ter uma boa necessidade de reprodução e uma freqüência razoável com volume de moderado a alto. As decisões que são tomadas de forma diferente ou aqueleas que só ocorrem ocasionalmente, provavelmente não serão boas candidatas. Depois de determinar quais decisões são importantes para a sua implementação, há uma série de características que você deve buscar. As decisões podem: Envolver um grande número de regras, como um sinistro com danos patrimoniais, ou requer a verificação de faturas médicas. Ter regras que mudam freqüentemente, como promoções de marketing, por exemplo. Requerer mudanças rápidas para aproveitar oportunidades de curto prazo para enfrentar o mercado, como uma oferta de preço em um segmento muito competitivo. Ter regras que incorporam conhecimentos da área de negócios, que são mais bem mantidos por pessoas da área de negócios, como funções médicas ou regras de subscrição. Ser complexas ou envolver regras que interajam de forma complexa, como a subscrição de seguro de vida. Requerer múltiplos níveis de raciocínio, como análise de risco, subscrição e identificação das configurações permitidas. As boas candidatas têm pelo menos uma dessas características e as melhores, várias. Às vezes uma decisão tem uma determinada característica tão forte que se torna claramente uma boa candidata. Outras vezes, a combinação de várias características faz com que valha a pena considerar um sistema BRMS, como Blaze Advisor. Na maioria dos casos, algumas ou todas essas características ficam claras logo no começo das especificações dos requerimentos. Além disso, você deve considerar a adoção um sistema BRMS se, durante a formulação dos requerimentos, você ouvir expressões, como conseqüentemente, ou portanto, ou eu só posso fazer isso quando, ou a não ser que isso ocorra, eu não posso, ou esse é um pré-requisito para o próximo passo. página 2

3 #2 Seguir uma Metodologia Só porque sua empresa decidiu usar tecnologias como regras de negócios e um sistema BRMS como Blaze Advisor não significa que você pode deixar de lado as boas práticas de desenvolvimento de sistemas. Ao contrário, é especialmente importante seguir uma metodologia bem pensada. As regras de negócios funcionam bem com metodologias como SCRUM, XP ou até Rational Unified Process. A Metodologia de Entrega de Projeto da FICO é baseada em Rational Unified Process, que é uma metodologia de entrega amplamente reconhecida, utilizada por muitos de nossos clientes e parceiros. Esta metodologia inclui uma abordagem iterativa, onde os riscos são identificados logo no início. Para garantir o sucesso do projeto, esses riscos são endereçados o quanto antes dentro do ciclo de vida do projeto. A Figura 1 abaixo dá uma visão geral das várias fases comumente usadas e das disciplinas aplicadas em cada fase, embora isso seja customizado para cada projeto. Fazer a integração das atividades necessárias para a descoberta, a documentação, o desenvolvimento e a manutenção das regras de negócios, com suas metodologias preferidas para desenvolvimento de sistemas, maximiza a probabilidade de que as regras de negócios funcionem bem dentro de sua organização. Seria igualmente perigoso ignorar a sua metodologia atual, ou a necessidade de realizar mudanças nessa metodologia, para suportar as regras de negócios. página 3

4 #3 Documente, Documente, Documente Da mesma maneira como o uso de um sistema BRMS não elimina a necessidade de uma metodologia, também não diminui a importância de se documentar todos os requerimentos. O primeiro passo é documentar os processos de negócios, usando um mapa de processos de negócios, por exemplo. Depois, você inclui os detalhes dos seus casos de uso. Os casos de uso contém decisões - e não regras de negócios - e você precisa identificar todos os pontos de decisão dentro dos seus casos de uso. Você verá que algumas decisões aparecem em múltiplos casos de uso e também em dependências entre decisões. Identificar as decisões de forma explícita facilitará a sua administração. Para detalhar as decisões, você precisa documentar as regras de negócios que determinam essas decisões, os termos usados e outros metadados das regras como, por exemplo, a sua fonte. Escrever regras eficazes e fáceis de manter torna-se muito mais simples se você documentar o que significam os termos e as regras, de onde vêm e como você planeja utilizá-los. Você pode documentar o propósito de uma regra dentro de um ambiente de desenvolvimento, ou usar um produto de terceiros, como RuleGuide ou RuleXpress. Também é possível usar um documento Word ou uma planilha Excel para isso. A abordagem que a FICO adota é a de desenvolver uma Estrutura de Template do Conjunto de Decisões. Essa planilha é uma ferramenta muito útil para auxiliar o raciocínio e estruturar as regras de que você precisa. Essa abordagem, que usa uma estrutura de Template, é bem mais rigorosa do que simplesmente escrever as regras em linguagem natural, mas mesmo assim é compreensível a uma pessoa da área de negócios e ajuda a organizar as regras em grupos conceitualmente associados. Em geral, quanto maior o número de regras associadas a uma decisão, maior o benefício desta abordagem. página 4

5 #4 Administre a Rastreabilidade Blaze Advisor facilita a realização de mudanças nas regras do sistema, mas a rastreabilidade até a fonte original ajuda a garantir que seja feita a mudança certa. Esta rastreabilidade precisa ser documentada e mantida. Graças ao repositório extensível do sistema Blaze Advisor, você pode registrar qualquer fonte de informações que for necessária a regulamentação a que se refere, a unidade de negócios que a definiu, os proprietários, quem aprovou e outros dados. Estas Propriedades de Gestão podem ser definidas para cada regra, individualmente, para conjuntos de regras ou para qualquer artefato do Blaze Advisor. Depois de armazenadas, essas propriedades são administradas e suas versões são controladas pelo Blaze Advisor, cuja capacidade de consultas fornece excelentes resultados analíticos, o que permite encontrar, por exemplo, cada artefato usado para implementar uma determinada regulamentação, ou aqueles utilizados para atender às necessidades de um determinado departamento. As atualizações das regras de negócios são determinadas por mudanças na realidade. Uma boa gestão de rastreabilidade vai ajudar você a encontrar as regras e os artefatos certos para fazer as atualizações necessárias e atender a mudanças nas necessidades do negócio. #5 Gerenciar a Qualidade das Regras de Negócio Há muitas maneiras de se medir a qualidade¹ das regras de negócios, porém, dois critérios são importantes: as regras de negócios devem ser concisas e atomizadas. Se for possível garantir que as regras sejam concisas e atomizadas, fica mais fácil confirmar se o seu comportamento realmente atende às necessidades do negócio e, ainda mais importante, torna-se possível modificar as regras com facilidade ao longo do tempo. Regras de negócios concisas mencionam apenas os conceitos que são absolutamente necessários para decidir qual ação deve ser tomada ou, se não, qual deve ser a conclusão. Embora a regra de negócios deva incluir todas as condições necessárias para sua aplicabilidade, não deve especificar condições que não sejam necessárias, porque isso limitaria artificialmente a aplicabilidade da regra. Considere, por exemplo, a seguinte regra: Se o sexo do proponente for Masculino e ele tiver Antecedentes e o número de acidentes do proponente for maior que ou igual a 2 e a idade do proponente for menor que 25 anos, então o risco do proponente será considerado ALTO. É necessário que as quatro condições estejam presentes nessa regra? Por exemplo, um proponente seria considerado de alto risco se fosse do sexo masculino, com menos de 25 anos, e tivesse tido dois ou mais acidentes, mesmo que não tivesse antecedentes criminais? Se a resposta for afirmativa, então a condição sobre antecedentes é redundante e deveria ser retirada da regra, para torná-la mais concisa. Recomendamos as regras de negócios atomizadas porque elas mantêm os conceitos usados na regra mais simples. Isso significa que, sempre que possível, devemos limitar as condições e ações da regra a apenas um conceito ou atividade. Uma regra de negócio atomizada deve enfocar apenas um conceito ou resultado. Considere a seguinte regra de negócios, que tem dois resultados possíveis:. Se o Proponente for Não-Fumante então o Proponente se qualifica para um desconto de 10% e para receber uma sacola de viagem sem custo ¹Para obter uma lista mais completa de considerações sobre a qualidade das regras de negócios, consulte o Capítulo 10 das Regras de Negócios Aplicadas, de Barbara von Halle, Wiley, página 5

6 Seria necessário realizar duas mudanças separadas para mudar essa regra, se houver uma mudança na política de descontos ou na promoção da sacola de viagem. Se a dividíssemos em duas regras de negócios atomizadas, ficaria assim: Se o Proponente for Não Fumante, então o Proponente se qualifica para um desconto de 10% Se o Proponente for Não Fumante então o Proponente se qualifica para receber uma sacola de viagem sem custo Assim, se a regra de negócio incorporar múltiplas condições e cada uma delas pode acionar a regra, esta não será atômica. Veja-se o exemplo seguinte. Dividir esta regra de negócios em duas regras atomizadas permite que os conceitos sejam gerenciados de forma mais eficaz, porque as condições podem ser modificadas de forma independente em relação aos seus resultados diferentes. Expressas separadamente, fica mais fácil atualizar as regras, se houver, por exemplo, uma mudança nos critérios: Se o Proponente for Não Fumante então o Proponente se qualifica para um desconto de 10%Se o Estado não for a Califórnia, rejeitar o pedido. Se o Proponente for Não Fumante e Estudante então o Proponente se qualifica para receber uma sacola de viagem sem custo. Da mesma forma, se uma regra de negócios contiver múltiplas condições, em que qualquer uma delas puder desencadear a regra, também é possível atomizar. Por exemplo: Se a idade for menor que 18 ou o Estado não for Califórnia então rejeite a Proposta Neste caso, teríamos que modificar a regra inteira para mudar a nossa posição em relação a apenas uma das condições. Na atomização da regra, faríamos a separação dessas condições, criando duas regras independentes e mais fáceis de gerenciar: Se a Idade for menor que 18 então rejeite a Proposta Se o Estado não for a Califórnia então rejeite a Proposta A representação atomizada da regra permite, por exemplo, mudar facilmente a política, para que os Proponentes abaixo de 18 e acima de 16 não sejam recusados, mas sim, que seja cobrado um prêmio 120% adicional. Se a Idade for menor que 16 então rejeite a Proposta Se a Idade for maior que ou igual a 16 e menor que 18 então cobre um Prêmio 120% Adicional Se o Estado não for a Califórnia então rejeite a Proposta As regras de negócios devem ser desenvolvidas de forma concisa e atomizada para garantir que seja fácil realizar verificações e modificações quando houver mudanças nas condições do negócio. página 6

7 #6 Escolher a Metáfora Correta Ao editar as regras, é essencial considerar a forma como as regras devem ser escritas. Uma das primeiras considerações é estabelecer como as regras devem ser redigidas quais elementos podem ser modificados e de que forma. Na Figura 3 abaixo você pode começar com uma regra de texto simples(1). Para ajudar o usuário da área de negócios a editar essa regra com facilidade e segurança, você pode estabelecer estilos de redação e deixar que outros usuários escolham o estado e digitem o valor, por exemplo(2). Com o passar do tempo, você pode decidir especificar também regras de exceções e pode acrescentar a capacidade de escolher entre sim ou não em relação a morar em determinado Estado. Você pode também permitir vários tipos de comparações (não apenas menor que) e incluir regras que especifiquem Aceitar ou Rejeitar, e não apenas Rejeitar (3). E finalmente, você pode também permitir que a regra seja aplicada apenas a determinados segmentos de clientes (4) ou dar total flexibilidade ao usuário para criar e editar regras (5). Como o suporte a maior flexibilidade na autoria de regras faz parte do sistema BRMS, é possível aumentar a flexibilidade ao longo do tempo. Embora o estilo default ou clássico das regras de negócios seja se então, ele não é o único. Muitas situações diferentes requerem conjuntos de regras. Em vez de escrever uma regra de cada vez, você pode escrever um conjunto de regras em uma tabela de decisão, como aparece aqui na Figura 4. As tabelas de decisão são especialmente eficazes para regras de negócios gerenciadas por tabelas, como uma tabela de preços, ou uma tabela atuarial. As tabelas reduzem significativamente a quantidade de regras necessárias. As tabelas de decisão oferecem facilidade de definição e de manutenção, e podem ser usadas também nos casos em que os usuários da área de negócios já estiverem familiarizados com este formato. página 7

8 Em uma tabela de decisão, cada célula representa uma regra de negócios. Neste exemplo, a célula do alto à esquerda representa a seguinte regra: Se a Razão do Sinistro for Consulta de Rotina em Consultório e o Valor Bruto do Recibo Médico for entre 0 e 150 e a Empresa for Nacional então use A Tabela de Tarifas de Empresa Nacional para Pagar o Sinistro No entanto, as tabelas de decisão podem não ser apropriadas para todos os conjuntos de regras. Se o conjunto de regras for muito esparso, ou se os pares de condiçãodecisão não forem simétricos, então a árvore de decisão será mais apropriada, conforme vemos na Figura 5, abaixo. Esse formato facilita a manutenção, tornando a lógica esparsa e assimétrica visualmente evidente para o usuário da área de negócios. As árvores de decisão têm as condições nos galhos e as ações nas folhas. Neste exemplo, o caminho de baixo representa a seguinte regra de negócios: Se o Plano for PPO e o Serviço for Emergência e o Local for Fora do País então Verifique Requerimentos para Pagar Sinistro. Em todos os casos, o seu sistema BRMS deve permitir que você use a sua própria terminologia de negócios para definir as condições e ações. Ele deve também oferecer uma interface gráfica, com funções de apontar e clicar, tanto para fazer o desenvolvimento como a manutenção das metáforas. Blaze Advisor tem essas duas capacidades, além de oferecer um processo de set-up com ferramenta Wizard e a capacidade de encapsular a metáfora em uma aplicação de manutenção de regras de uma máquina de thin client, rodando apenas um browser. Blaze Advisor também contém outra metáfora, a dos modelos de scoring, que foram criados para implementar modelos de análise preditiva e serão explicados nesse contexto. Um sistema BRMS aliado a uma boa metodologia de projeto facilita o trabalho de garantir que as regras de negócios certas sejam escritas e modificadas da maneira certa. página 8

9 # 7 Conferir as Regras de Negócio Depois de escrever ou modificar as regras de negócios, os usuários da área de negócio desejam ter certeza de que as regras que escreveram ou editaram não têm problemas estruturais. Quando você tem um grande número de regras, não é nada prático verificar todas elas manualmente. Blaze Advisor inclui uma ferramenta patenteada para essa verificação, criada para usuários da área de negócios. Essa ferramenta analisa e testa todas as regras e outros artefatos do projeto, para identificar problemas em potencial. Os testes identificam variáveis, propriedades, parâmetros e padrões não utilizados, além de regras e galhos das árvores que estejam faltando (quando não são considerados todos os valores em uma determinada faixa ou numeração). Os testes também identificam problemas com as regras como, por exemplo, condições em uma determinada regra que sempre resultem verdadeiras, ou falsas, em todos os casos, ou regras com conjuntos de condições equivalentes, ou regras que contenham condições já incluídas em outras condições mais amplas. Os testes realizados por essa ferramenta também identificam variáveis e propriedades não inicializadas e condições contraditórias, além de loops ou ciclos de disparo de regras infinitos. Além disso, os testes destacam as regras extremamente complexas e localizam vários erros semânticos, de forma a garantir a adoção de boas práticas na redação das regras. Finalmente, essa análise não é apenas superficial, no nível sintático a verificação entende que se o número de sinistros desse motorista for igual ou menor que dois é a mesma condição que se o número de sinistros desse motorista não chegar a três ou qualquer outra forma de expressar logicamente a mesma idéia. É importante contar com suporte para verificação automática, mas ele não deve ser uma caixa preta. Muitos erros podem ser encontrados pela verificação automática, e as rotinas de verificação do sistema Blaze Advisor são muito abrangentes nesse aspecto. No entanto, muitas vezes, a verificação automática só identifica problemas em potencial, e para que a verificação seja, de fato, eficaz é necessário combinar a capacidade de identificação automática com a consideração manual dos problemas em potencial. Blaze Advisor usa o termo Warnings ou alertas. A revisão manual desses alertas é que vai determinar se são situações deliberadas e necessárias ou se são mesmo problemas. O seu sistema BRMS deve fornecer um conjunto amplo de ferramentas de verificação para ajudar os seus usuários da área de negócios a não cometer erros estruturais. # 8 Validar as Regras de Negócio Depois de verificar as regras, você precisa validá-las para ter certeza de que funcionam e fazem o que você espera. Também é bom poder verificar continuamente se mudanças realizadas nas regras, como parte do processo normal de manutenção, não causaram problemas na decisão. Da mesma forma que desejamos ter usuários capazes de escrever e fazer a manutenção de regras, também queremos que saibam validar o que editam. Em geral, a validação se divide em testes de unidade verificam se uma alteração realizada em um conjunto específico de regras se comporta corretamente e testes de regressão, que buscam confirmar se o sistema como um todo se comporta dentro do esperado e garantir que um conjunto de alterações não cause problemas no sistema. Blaze Advisor oferece um ambiente completo para gerenciar testes, criado para permitir que profissionais de TI e usuários de negócios colaborem eficazmente. A estrutura, conhecida como brunit, permite que o pessoal de TI crie testes de unidade para detectar precocemente problemas no sistema. Por exemplo, a área de TI pode desenvolver um teste para garantir que os serviços de decisão implementados tenham um comportamento condescendente ao se depararem com dados incompletos ou em formato imperfeito. Com brunit todos esses testes podem rodar automaticamente para validar as regras de negócios antes que elas passem formalmente para a Garantia de Qualidade ou para o ambiente de produção. Os usuários da área de negócios podem não só configurar e rodar esses testes usando brunit como podem também fazer modificações - e página 9

10 tudo isso sem sair do seu ambiente de manutenção de regras no browser. Criar o template de casos de teste continua sendo uma tarefa para especialistas, mas Blaze Advisor permite que usuários da área de negócios configurem e rodem tudo de que precisam para validar e garantir que um determinado conjunto de alterações não causará conseqüências indesejáveis. Da mesma forma, uma bateria de testes de regressão pode ser definida em brunit. Com os dados de teste de projeto padronizados, os testes são capazes de confirmar se os dados de teste rodam sem problemas pelo sistema e se geram os resultados esperados. # 9 Simular o Impacto do Negócio Simular o impacto no negócio de um conjunto de mudanças já verificado e validado é um requerimento fundamental. Afinal, tudo pode funcionar como esperado mas o resultado para o negócio pode não ser o que se desejava e você precisa saber disso antes de colocar a alteração em produção. A FICO tem um produto, Decision Simulator, que faz exatamente isso. Você pode ver um resultado típico do Decision Simulator na Figura 6. Neste caso, o novo ambiente, que contém uma série de regras de subscrição, é simulado, para verificar quais mudanças ocorrem na distribuição do volume de apólices por segmentos, comparando o ambiente anterior e o novo, após a inclusão das novas regras. Digamos que uma nova regra seja acrescentada para oferecer desconto a pessoas não fumantes. A simulação vai analisar o impacto dessa mudança para garantir que a distribuição do volume de apólices não será afetada adversamente. No exemplo, a grande redução de volume do Segmento B talvez não seja aceitável. Esse tipo de simulação, que faz uma comparação com dados históricos, permite que um usuário da área de negócios entenda o impacto de um determinado conjunto de alterações nas regras antes de implementá-las, evitando, assim, erros estratégicos que poderiam custar caro se não fossem percebidos antes. Usuários da área de negócios podem usar Decision Simulator com resultados reais das regras para estimar o impacto e identificar oportunidades para melhorias. Também é possível incluir a simulação no processo de aprovação para que todos conheçam o impacto da alteração proposta antes de aprová-la, não em termos técnicos, mas do ponto de vista do negócio. página 10

11 ##10 Crie uma Estrutura para Reutilização e Boa Governança O poder de um sistema BRMS como o Blaze Advisor aumenta quanto mais ele é usado e conforme cresce o número de regras no sistema. Mas isso exige que as regras sejam armazenadas em um repositório estruturado para reutilização e governança. O desenho do repositório deve suportar todo o ciclo de vida do serviço de decisão que você planeja implementar, bem como as políticas de governança de sua organização, controles de acesso, etc.. Um repositório bem desenhado reduz o tempo de desenvolvimento e aumenta a velocidade de chegada ao mercado. Assim, as suas decisões podem ser administradas como um ativo da empresa. A FICO desenvolveu boas práticas em desenho de repositório. Essencialmente, o repositório é dividido em várias bibliotecas: Técnica, de Negócios, de Serviços de Decisão e de Testes, e essas bibliotecas são estruturadas de acordo com a estrutura do seu negócio. A Biblioteca Técnica permite reutilizar os componentes da infra-estrutura e organiza as definições de modelo de objeto, serviços de decisão, blocos de construção comuns e a arquitetura geral das regras.. A Biblioteca de Negócios alinha o conteúdo das regras com a estrutura de negócios, agrupando os componentes por tarefa. Desta forma é possível reutilizar as regras de negócios compartilhadas e as definições de regras em áreas específicas. A Biblioteca de Serviços de Decisão alinha os serviços de decisão com as arquiteturas de implementação para que você possa reutilizar os componentes e empacotá-los em unidades implementáveis. A Biblioteca de Testes garante que todas as regras ou artefatos usados somente para teste permaneçam fora do seu ambiente de produção de forma a que você implemente apenas aquilo que realmente vai usar. Um repositório estruturado dessa forma permite administrar eficazmente todo o ciclo de vida de seus serviços de decisão. Os serviços de decisão e as bibliotecas podem ser empacotados para serem lançados enquanto os workspaces privativos, suportados por Blaze Advisor, podem ser usados como laboratórios para o desenvolvimento. As capacidades de gestão de lançamentos do sistema Blaze Advisor alavancam o desenho do repositório podendo, de fato, fazer a implementação em ambientes de teste e de Garantia de Qualidade assim como de produção, para garantir que o sistema que está rodando fique sempre atualizado, a cada lançamento. A flexibilidade do repositório e as capacidades de gestão de ciclo de vida do Blaze Advisor garantem que você poderá adotar o ciclo de vida de desenvolvimento de software mais adequado para o seu caso. 11 # Use a Ferramenta Analítica para Melhorar a Qualidade das Decisões As regras de negócios formam a base das decisões operacionais e garantem que as decisões sejam tomadas da forma como foi planejado, de forma adequada e dentro da lei. Mas talvez você queira melhorar a qualidade das decisões e, nisso, a análise preditiva pode ajudar. As regras de negócios definem as decisões, mas a análise preditiva as torna mais inteligentes. Historicamente, tem sido difícil integrar a análise preditiva às aplicações de produção. Com a maior parte das bancadas de análise preditiva os modeladores eram obrigados a criar especificações que, depois, seriam decodificadas manualmente. Todas as variáveis tinham que ser mapeadas com os dados de produção, todos os cálculos codificados e, depois, tudo tinha que ser retestado. Essas tarefas podiam levar meses até degradar a precisão do modelo, aumentar o custo e atrasar a chegada da empresa ao mercado. Com Blaze Advisor é muito fácil integrar a análise preditiva ao sistema de decisão. Os modelos de análise preditiva construídos no FICO Model Builder podem ser trazidos automaticamente ao página 11

12 sistema de decisão baseada em regras de negócios, usando uma abordagem de caixa preta ou de caixa branca. A abordagem da caixa preta envolve a geração de código que implementa o modelo de análise preditiva e a integração automática desse código ao Blaze Advisor. A partir daí, as regras podem usar os resultados do modelo de análise preditiva exatamente da mesma forma como usam outros atributos ou elementos de dados. Embora esta abordagem seja comumente usada para integrar modelos, geralmente ela não é tão eficaz como a abordagem da caixa branca, porque os autores das regras não têm visibilidade para o modelo, as características que utiliza, etc.. A abordagem da caixa branca importa modelos de análise preditiva usando um padrão da indústria amplamente suportado: PMML, que significa Predictive Model Markup Language. Estes modelos importados ficam disponíveis para os desenvolvedores de regras e usuários autorizados da área de negócios que podem ver e até fazer modificações, usando funções padrão do Blaze Advisor. Desta forma, você poderá aproveitar todo o poder dos modelos na tomada de decisões, além de garantir que os autores das regras consigam enxergar e entender o funcionamento do modelo preditivo. Dois modelos muito comuns de análise preditiva têm metáforas específicas às quais podem ser assignadas árvores de decisão (discutidas acima) e scorecards aditivos. O scorecard aditivo é um modelo de scoring que facilita a implementação de modelos analíticos comumente representados por esta abordagem. Conforme vemos na Figura 7 abaixo, o modelo de scoring mostra diferentes atributos preditivos e sua contribuição para o score que representa a probabilidade da previsão ser verdadeira. Desta forma, o modelo de análise preditiva fica claro para os usuários da área de negócios, que conseguem ver e até fazer a manutenção dos modelos no ambiente do Blaze Advisor. Cada fileira no scorecard representa uma regra. Se expandirmos a primeira, por exemplo, encontraremos a seguinte regra: página 12

13 Se o número de sinistros for 0 então adicione 45 ao score e acrescente Nenhum acidente nos últimos 3 anos no campo Mensagem da razão. As mensagens e códigos de razão são usados para explicar de que forma o score foi calculado caso seja necessário revelar essa explicação posteriormente, no processo de tomada de decisão. A grande diferença desta metáfora é que o usuário de negócios não especifica a regra baseado em sua experiência ou na regulamentação; os detalhes específicos vêm do trabalho analítico realizado no desenvolvimento do modelo. Blaze Advisor leva o poder da análise preditiva até o ponto de tomada de decisão, integrando as regras de negócios comerciais e regulamentares com os modelos derivados analiticamente, para que a tomada de decisões seja mais precisa e eficaz. Conclusão O uso de FICO Blaze Advisor para gerenciar regras de negócios dá a você controle sobre um grande volume de decisões operacionais, com uma agilidade nunca antes vista. Os 11 segredos descritos acima podem ajudar você a aproveitar ao máximo o valor da solução Blaze Advisor e das regras de negócios. É importante: Selecionando os aplicativos corretos. As regras de negócio são poderosos instrumentos para incorporar decisões mais inteligentes a seus aplicativos, mas são mais adequadas a alguns aplicativos do que a outros. Seguindo um processo. Como qualquer tecnologia de desenvolvimento, as regras de negócio funcionam melhor quando você tem uma estrutura e segue uma metodologia adequada. Escrevendo as regras corretas da forma correta e reutilizando-as. Certifique-se de que suas regras de negócio são concisas e atômicas (únicas), e use a metáfora correta para gerenciá-las. Tire partido da sua capacidade de gerenciá-las para a reutilização e de conferir, validar e simular sistematicamente as regras para colher os resultados que deseja. Operacionalizando os modelos analíticos de previsão. As regras de negócio constituem uma plataforma ideal para acionar modelos analíticos de previsão, a fim de elevar a eficácia e precisão de suas decisões. Saiba mais sobre regras de negócio e baixe uma versão de avaliação gratuita do FICO Blaze Advisor em decisions.fico.com. As séries de Insights white papers oferecem resumos de resultados de pesquisas e diretrizes de desenvolvimento de produtos da FICO. Para assinar, entre em Para mais informações Telefone Ligação gratis (dentro dos EUA) web FICO, Blaze Advisor e Make every decision count são marcas registradas da Fair Isaac Corporation nos Estados Unidos e em outros países. Os nomes de outros produtos e empresas mencionados podem ser marcas registradas de seus proprietários respectivos Fair Isaac Corporation. Todos os direitos reservados. 2643WP_PO 01/11 PDF

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