SELEÇÃO DE ROTAS INTERMODAIS PARA EXPORTAÇÃO DA SOJA EM GRÃO BRASILEIRA CONSIDERANDO CUSTOS E TEMPOS DE VIAGEM

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1 SELEÇÃO DE ROTAS INTERMODAIS PARA EXPORTAÇÃO DA SOJA EM GRÃO BRASILEIRA CONSIDERANDO CUSTOS E TEMPOS DE VIAGEM

2 Resumo A consideação de otas intemodais de tanspote pode se útil em divesas situações, como no caso do escoamento de podutos agícolas paa expotação. No Basil, destaca-se o potencial de aplicação do tanspote intemodal paa edução de custos logísticos e aumento da competitividade da soa em gão expotada, pois gandes distâncias sepaam as áeas de podução e os pincipais potos. Popõe-se, nesse contexto, um modelo paa seleção de otas intemodais com o obetivo de minimização dos custos e dos tempos de viagem. Admitem-se economias de escala nas opeações ealizadas e anelas de tempo paa entega nos pontos de demanda. A estutua de tanspote intemodal é epesentada po múltiplas edes, com consevação de fluxo tanto no tanspote quanto no tansbodo da caga. Alguns testes peliminaes ealizados com instâncias baseadas em dados secundáios sevem paa veifica a coeência do modelo e ilusta o seu potencial de aplicação paa analisa um conunto de cenáios. Petensões futuas do tabalho Os obetivos petendidos atavés do tabalho é a ciação de um modelo ainda mais eficaz capaz de otimiza os ganhos logísticos atavés da pioização do modal econômico e com isso tona mais ustificável investimentos em infaestutua de modais como feoviáio e hidoviáio (mais econômicos), bem como a melhoia dos potos e teminais intemodais teestes.

3 1. INTRODUÇÃO A soa, consideada como uma das cultuas mais impotantes do agonegócio basileio, atualmente ocupa gandes extensões de teas e se distibui po todas as egiões do país, contabilizando ceca de 0 milhões de hectaes (MENDES & PADILHA JR., 008). Em temos econômicos, o complexo da soa contibui de foma significativa paa o supeávit da balança comecial, tendo movimentado ceca de US$ 17,4 milhões em expotações em 009, sendo a expotação do gão in natua esponsável po 66,6% desse total (ABIOVE, 010). A gestão da logística de escoamento da soa em gão paa expotação não é uma taefa simples de se ealizada. Divesos fatoes impõem uma séie de dificuldades paa a manutenção e o aumento da competitividade da soa basileia nos mecados intenacionais. Dente eles, destacam-se as gandes distâncias a seem pecoidas ente as áeas de plantio, geogaficamente muito dispesas, e os pincipais potos. A fote dependência do tanspote odoviáio, a pecaiedade e existência de muitos postos de pedágio das odovias levam a um consideável aumento dos custos (MEREGE & ASSUMPÇÃO, 00), enquanto efeitos de congestionamento nos potos povocam atasos no embaque e o não cumpimento dos pazos de entega estabelecidos em contatos (OJIMA, 006). Nesse contexto, aponta-se a utilização acional do tanspote intemodal como foma de aumenta a eficiência dos seviços pestados e gaanti a competitividade basileia fente aos seus pincipais concoentes, os EUA e a Agentina. A ealização de estudos elacionados ao tema é cescente, podendo-se cita algumas iniciativas impotantes, como o estudo ealizado pelo GEIPOT (001) e o Poeto ALOGTRANS, atualmente financiado pela FINEP (Financiadoa de Estudos e Poetos do Ministéio da Ciência e Tecnologia). Ainda em andamento, esse poeto á apesenta alguns esultados em temos de levantamento dos custos logísticos da soa (KUSSANO & BATALHA, 009) e de modelagem de poblemas de localização de teminais intemodais (AMARAL et al., 009). No pesente tabalho, tem-se po obetivo apesenta um modelo de otimização paa seleção de otas intemodais paa escoamento da soa em gão basileia destinada à expotação. O tabalho está oganizado da seguinte foma: na seção, apesenta-se uma beve evisão de liteatua, destacando-se alguns estudos de tanspote intemodal elacionados à minimização de custos de oteiização na ede logística. Na seção, o poblema e o modelo de seleção de otas intemodais consideando custos e tempos de viagem são fomalizados. A segui, na seção 4, apesentam-se os esultados computacionais peliminaes, obtidos a pati de instâncias baseadas em dados secundáios. Encea-se o tabalho, na seção 5, com algumas consideações a espeito da aplicabilidade do modelo e pespectivas paa tabalhos futuos.. REVISÃO DE LITERATURA O temo tanspote intemodal pode se definido como o movimento de cagas ente uma oigem e um destino po pelo menos dois modais difeentes (CHANG, 008). No Basil, de acodo com a Lei 9.611/98, a denominação coeta é tanspote multimodal, devendo o seviço logístico pestado se egido po um contato único paa todo o pecuso. Além do tanspote, o opeado logístico multimodal pode ofeece seviços de coleta, consolidação ou desagegação de caga, amazenagem e entega (ANTT, 010). Apesa disso, utiliza-se-á aqui a denominação tanspote intemodal, que é bem usual na comunidade científica. Machais & Bontekoning (004) fomalizaam algumas classes de poblemas de Pesquisa Opeacional em tanspote intemodal, definidos de acodo com o ponto de vista do tomado de decisões: (i) as opeações com caminhões, voltadas às atividades de coleta e entega de caga, ente os teminais intemodais e os podutoes ou clientes finais; (ii) as opeações intemodais, cuo foco é otimiza os fluxos intenos aos teminais intemodais; (iii) as opeações de infaestutua de ede, que têm po obetivo planea mudanças físicas e peve seus impactos nos fluxos do sistema; (iv) as opeações de oteiização, que buscam a minimização dos custos de tanspote, consideando somente a estutua física á existente. Os poblemas de oteiização em edes intemodais, classe na qual este tabalho está

4 inseido, envolvem decisões de caáte opeacional. O foco pincipal dos tabalhos se concenta em seleciona as otas mais adequadas, dado o obetivo do deciso, ente oigens e destinos. Devido às inúmeas possibilidades de combinações de otas ente os modais, esses poblemas são mais complexos que aqueles que envolvem um único modal. As pincipais estições se concentam no balanço dos fluxos de tanspote e tansbodo e limitações de capacidade, inseindo os tabalhos no contexto de fluxos em edes. Em geal, o obetivo envolve uma função de minimização de custos ou de tempos de viagem, ou ambas. Dente os tabalhos evisados, alguns consideam apenas os custos de fete, como Boadman et al. (1997), que popuseam um sistema geoefeenciado com um algoitmo de vaedua dupla paa enconta otas de custo mínimo em edes de tanspote odo-feohidoviáias. Southwoth & Peteson (000) popuseam um sistema com obetivos e caacteísticas semelhantes, poém utilizando simulação. Goothede et al. (005), po sua vez, desenvolveam e aplicaam um modelo paa geenciamento de uma ede de consolidação intemodal (hub-and-spoke netwok) paa obtenção de economias de escala na Holanda. A consideação de custos e tempos de viagem pode se encontada em Bookbinde & Fox (1998), que esolveam poblemas eais de oteiização intemodal ente o Canadá e o México oiundos das tansações do NAFTA (Tatado de Live Comécio na Améica do Note). Picad & Gaudy (1998) popuseam um modelo que considea também a vaiabilidade do tempo de viagem. Mais ecentemente, Chang (008) popôs um modelo que considea economias de escala e anelas de tempo de entega em uma cadeia logística de distibuição de monitoes LCD de Taiwan paa os EUA, utilizando elaxação Lagangeana e um algoitmo de factibilização, necessáio paa atendimento das estições de capacidade. Outas estutuas de custos podem ainda se encontadas, como no caso do tabalho de Pak et al. (1999), que utiliza equações de equilíbio de Nash em um modelo de fluxos em edes paa detemina otas odo-feoviáias paa o tanspote de gãos nos EUA. Min (1991) utilizou um modelo de pogamação po metas com estições de chance paa detemina otas em um canal de distibuição intenacional, consideando custos, atendimento das demandas, tamanho médio das otas, capacidade, velocidade, disponibilidade, confiabilidade e iscos de acidente. Já Banhat & Ratliff (199) compaaam otas odoviáias e odo-feoviáias com base nos custos totais, incluindo a coleta e a tansfeência das cagas, além dos custos de estoque em tânsito e de seguança, paa amotece vaiações no tempo de viagem. No Basil, encontam-se divesos tabalhos paa auxilia decisões intemodais no agonegócio. Como exemplos de desenvolvimento de modelos matemáticos, têm-se Bulhões & Caixeta Filho (000) e Oima & Yamakami (006), que utilizaam modelos de equilíbio espacial de peços paa analisa os fluxos da soa em difeentes contextos eais. Mais ecentemente, Oima (007) utilizou um modelo de tanspotes paa analisa otas odoviáias e intemodais paa expota a soa poduzida no Mato Gosso. Outas abodagens também são empegadas, como no tabalho de Dalto (00), que desenvolveu uma feamenta de simulação paa avalia estatégias logísticas e financeias paa comecialização de uma safa de soa; Naves (007), que popôs um método de cálculo paa avalia fetes odoviáios e intemodais paa escoamento dos estoques públicos de milho; e Oliveia (007), que constuiu um sistema multicitéio paa seleção de otas intemodais paa expotação de soa. Emboa váias contibuições impotantes á tenham sido dadas, ainda é possível aponta divesas opotunidades de pesquisas envolvendo a seleção de otas intemodais paa expotação de podutos agoindustiais. Dente elas, a possibilidade de desenvolve e aplica modelos com consideações mais ealistas de custos. Nesse contexto, dois tabalhos inteessantes são de Oima (007), que sepaa os custos de fetes em otas infeioes ou supeioes a 500 km, e o de Junqueia & Moabito (006), que analisam como a consideação do ICMS (Imposto sobe Ciculação de Mecadoias e Seviços) pode leva a eduções significativas nos custos de podução e logística de sementes de milho. Poém, não se tem conhecimento de nenhum tabalho anteio que tate de economias de escala, obtidas pelo uso de difeentes composições de tens e bacaças, nem que consideem o maio tempo gasto nas

5 opeações de tansbodo e no uso de modais mais lentos que o odoviáio.. SELEÇÃO DE ROTAS INTERMODAIS COM CUSTOS E TEMPOS DE VIAGEM O poblema a se analisado consiste em, dadas as ofetas de soa em gão, defini as melhoes otas intemodais paa faze a oteiização do fluxo de foma a atende às demandas paa expotação, de acodo com citéios de custos e tempos de viagem. O sistema é modelado como um gafo diecionado G ( N, E), com N vétices e E acos, em que as ofetas patem de vétices contidos em um subconunto O N e são entegues em outo subconunto de vétices D N. Paa cada demanda, existe uma anela de tempo de entega, l, ], em [ u que l é a data mais cedo e u é a data mais tade que são admissíveis paa o atendimento da demanda. Admite-se que l u e que u l paa todo vétice de D. Os custos de tanspote e tansbodo na ede são epesentados po funções côncavas paa epesenta economias de escala, dependendo da quantidade de soa em gão tanspotada, e sendo epesentados po funções contínuas lineaes po pates, como a mostada na figua 1. Cada segmento linea R, está limitado infeio e supeiomente pelas quantidades M f e um custo vaiável 1 e M, espectivamente. Associam-se a cada segmento um custo fixo c. Além desses, desea-se também minimiza maio tempo gasto paa o tanspote da soa em gão nas otas intemodais, ou o makespan, espeitando as anelas de tempo de entega. Paa isso, uma pacela pondeada pela impotância desse citéio e definida pelo deciso, é acescentada à função obetivo. Além dos conuntos de vétices N, O e D, de acos E, e de segmentos de custos R paa cada aco ( i, ), á descitos, o modelo está baseado nos seguintes paâmetos: f = Custo fixo paa o aco ( i, ) E no segmento R c = Custo vaiável paa o aco ( i, ) E no segmento R M = Limitantes paa as quantidades a seem tanspotadas nos segmentos 1 e R paa cada aco ( i, ) E t = Tempo de fluxo no aco ( i, ) E l = Data mais cedo da anela de tempo paa entega em D u = Data mais tade da anela de tempo paa entega em D i a = Quantidade de soa em gão ofetada pelo vétice de ofeta i O d = Quantidade de soa em gão demandada pelo vétice de demanda i D = Fato de impotância do tempo de viagem paa o deciso, 0 M = Constante muito gande (big M ) Definem-se ainda as seguintes vaiáveis paa o poblema: x = Fluxo de soa no aco ( i, ) E na faixa R de custos y = 1, se a faixa de custos R é selecionada no aco ( i, ) E 0, caso contáio A i = Data de chegada da soa ao vétice i N A = Maio data de chegada da soa aos vétices de demanda (makespan) max Min ( i, ) O modelo pode, então, se fomulado pelas equações (1) a (16) a segui: E [ f R y c ( x M 1 y )] A max (1)

6 Sueito a: i N ( i, ) N ( i, k) E R E R x a i x ik x N ( i, ) E R k x d i N ( i, ) E R 1 x M y i, ) E, R i O () k N \ { O D} () D (4) ( (5) x M y ( i, ) E, R (6) R y 1 ( i, ) E (7) A A t M (1 y ) 0 ( i, ) E i, R (8) i A l D (9) A D (10) u A A max D (11) x 0 ( i, ) E, R (1) y {0,1} ( i, ) E, R (1) A i 0 i N (14) A função obetivo (1) visa à minimização dos custos e do maio tempo de viagem, de foma pondeada pelo fato. As estições () a (4) têm po função gaanti o balanço de massa no sistema, efeindo-se em () ao escoamento da soa ofetada, à consevação de fluxo nos pontos intemediáios em (), enquanto (4) se efee ao atendimento das demandas. As estições (5) e (6) obigam à escolha dos limites infeio e supeio adequados ao segmento utilizado paa epesentação dos custos de tanspote e tansbodo. Em (7), assegua-se que no máximo um segmento de custos sea selecionado. A estição (8) é utilizada paa detemina a data de chegada da soa a um vétice, consideando o tempo de fluxo no aco mais a data de saída do vétice anteio. As estições descitas pelas equações (9) e (10) impõem os limites infeio e supeio das anelas de tempo nos vétices de demanda. Em (11), o makespan é computado. Nas estições (1) a (14) definem-se os domínios das demais vaiáveis. Paa a epesentação de otas intemodais no modelo, utilizou-se a notação de múltiplos níveis poposta po Anold et al. (004) e apesentada na figua. Cada modal m = 1,, é epesentado po um gafo G m ( N m, Em ), em que N m e E m epesentam os vétices e os acos do modal m. Os acos de tanspote estão epesentados po setas hoizontais cheias, enquanto os teminais intemodais são mostados nas setas veticais taceadas, petencem a um conunto específico de acos, denominado E T, que ligam duas edes de tanspote distintas. O gafo G do poblema passa a se fomado pelos vétices N O D N N, enquanto o counto de acos é definido po 1 N E E1 E E ET E, sendo E o conunto de acos que ligam os vétices de ofeta e demanda à ede de tanspote. Além da simplicidade, essa epesentação é útil paa a epesentação de otas com múltiplos tansbodos, como é o caso da ota G H H1 I1 I J, que passa po dois teminais, enquanto em A1 B1 B C e em D1 E1 E F apenas um teminal intemodal é utilizado. Paa facilita a identificação das adaptações ealizadas na elaboação do modelo, as pincipais pemissas consideadas são contastadas com os tabalhos

7 utilizados como efeência na tabela 1. Figua 1 Repesentação dos custos de tanspote Figua Rede de tanspote intemodal Tabela 1 Compaação do modelo poposto com os tabalhos utilizados como efeência Adaptação Poposta Anold et al. (004) Chang (008) Decisões de fluxo Pacotes unitáios Decisões de fluxo Ofeta Demanda Oigem - Destino Oigem Destino Fluxo unidiecional Fluxo bidiecional Fluxo unidiecional Com estições de capacidade Sem estições de capacidade Com estições de capacidade Tansbodos nos acos Tansbodos nos acos Tansbodos nos vétices Modais odoviáio, feoviáio e hidoviáio 4. RESULTADOS COMPUTACIONAIS Modais odoviáio e feoviáio Modais odoviáio, feoviáio, hidoviáio e aéeo Os testes foam ealizados em um micocomputado Coe Duo.0, 4 Gb de RAM, sistema opeacional Windows Vista Home Pemium, utilizando-se o AMPL/CPLEX 11.1 (FOURER et al., 00). Os dados utilizados baseaam-se pincipalmente no estudo do GEIPOT (001), efeente aos coedoes estatégicos de desenvolvimento, que consideou otas altenativas paa o escoamento da soa em gão em dois cenáios distintos: 000 e 015. Em elação à ede de tanspotes, utilizou-se somente a estutua física disponível em 000, visto que as poeções de investimentos pevistas paa 015 ainda não foam totalmente concluídas. Foam consideados 10 dos 15 pontos de ofeta, excluindo-se aqueles que não apesentavam levantamento de otas ou não tinham gandes inteações com as demais egiões consideadas. Foam mantidos os dois pontos de demanda, que são os pincipais mecados consumidoes intenacionais da soa basileia. As localidades consideadas, bem como as siglas utilizadas nos mapas da seção são apesentadas na tabela, a segui. Tabela Localidades consideadas na Rede GEIPOT 000 Sigla Localidade Sigla Localidade Sigla Localidade ATA Alto Taquai (MT) GOI Goiânia (GO) o SAN Santos (SP) BOT Botucatu (SP) ITC Itacoatiaa (AM) SOR Soiso (MT) o CAS Cascavel (PR) PAR Paanaguá (PR) SSI São Simão (GO) CDS Chapadão do Sul (MS) o PDL Pimavea do Leste (MT) o UBE Ubelândia (MG) o CGR Campo Gande (MS) o PGR Ponta Gossa (PR) VIT Vitóia (ES) CNP Campo Novo do Paecis (MT) o RON Rondonópolis (MT) o ROTTERDAM d DOU Douados (MS) o RVE Rio Vede (GO) o SHANGAI d o Pontos de ofeta, d Pontos de demanda Os dados de custos, de podução e de demanda foam atualizados, devido à disponibilidade de algumas infomações mais ecentes. Como pincipais bases consultadas, podem-se cita: (i) a ANTT (007), paa obtenção dos dados de capacidade e de custos nas

8 feovias; (ii) o IBGE (009), paa atualização dos dados de podução de soa; (iii) o SIFRECA (010), paa atualização dos valoes de fetes odoviáios; (iv) o Guia Quato Rodas (010) e o Google Maps (010) paa a estimação dos tempos de viagem, consideando o númeo de pistas e o estado de consevação das estadas em elação à pavimentação. Pimeiamente, dois cenáios foam utilizados paa compaa os efeitos da minimização dos custos e dos tempos de viagem sobe a ede. Os esultados obtidos em temos de fluxos ótimos são mostados nas figuas e 4. Na figua, têm-se os fluxos de custo mínimo, obtidos a pati da consideação apenas da pimeia pacela da função obetivo. Esses esultados são coincidentes com os descitos em GEIPOT (001), mostando que o modelo é capaz de epoduzi os esultados do pincipal estudo utilizado como fonte de dados. Obseva-se que a intemodalidade da ede pivilegia a edução dos custos de viagem, uma vez que apenas a podução de Douados utiliza uma ota odoviáia no escoamento da soa paa o poto de Paanaguá. As demais egiões de ofeta utilizam-se dos modais feoviáio e hidoviáio em suas otas de expotação, utilizando até mesmo otas totalmente feoviáias quando estas estão disponíveis, como nos casos das egiões de Goiânia, Ubelândia, Chapadão do Sul e Campo Gande. Segmentos de hidovias são utilizadas no escoamento da soa de Campo Novo do Paecis, po uma ota odo-hidoviáia paa o poto de Itacoatiaa que passa po Poto Velho, e de Rio Vede, em que uma ota odo-hidofeoviáia é usada até o poto de Santos, passando pelos teminais de São Simão e Botucatu t Custos fixos ITC 4 f ROTTERDAM f c LEGENDA: Ofetas PVE f 1 f 0 1 M M Ofetas com teminal intemodal Teminal intemodal Ponto de demanda Fluxo odoviáio Fluxo feoviáio Fluxo fluvial Fluxo maítimo paa Rottedam Fluxo maítimo paa Shangai c CNP SOR 1 c PDL RON CGR DOU Figua Solução ótima com minimização dos custos de tanspote e tansbodo No segundo cenáio, a função obetivo consideou apenas a minimização de ATA CDS GOI RVE A max fluxos ótimos obtidos, e ilustados na figua 4, mostam que as otas odoviáias, apesa de mais caas, são as que levam à edução dos tempos de viagem paa todas as egiões de ofeta. Novamente, a soa de Douados foi enviada paa o poto de Paanaguá po odovia, mostando que nesse caso a ota mais baata e a mais ápida são coincidentes. O intenso fluxo paa o poto de Santos po odovia, que ocoeu paa 8 dos 10 pontos de ofeta, confima a impotância desse poto paa as expotações basileias. No modelo, tal fato pode se SSI M BOT PAR UBE SAN M Quantidade 7.44 t t t SHANGAI. Os

9 explicado pelas menoes distâncias a seem pecoidas e também às condições atuais das odovias de acesso a esse poto. Somente as egiões de Campo Gande e Douados, no Mato Gosso do Sul, escoaam suas poduções pelo poto de Paanaguá que, paa essas egiões, tem tempo de viagem infeio às otas de acesso ao poto de Santos. Custos fixos 4 f ROTTERDAM f c f 1 f c CNP SOR1 PDL c RON GOI RVE 0 1 M M CGR DOU CDS M UBE M Quantidade t SHANGAI PAR SAN t t Figua 4 Solução ótima com minimização dos tempos de viagem A pati desses dois esultados, outos conuntos de testes foam ealizados. A figua 5 mosta os esultados dos cenáios em que o paâmeto α foi vaiado, ecebendo valoes ente 0 e À media que o valo de α aumenta, os custos de tanspote e tansbodo na ede cescem, como mosta a figua 5(a). Como o paâmeto α eflete a impotância dada pelo deciso à edução do maio tempo de viagem (makespan), novas otas, mais ápidas, poém mais caas são selecionadas. Em compaação com o cenáio 1, o cenáio apesenta um aumento de 57,9% dos custos de viagem, compostos pelos custos de fete nas vias e tansbodo nos teminais intemodais e potos. Os tempos de viagem, mostados na figua 5(b) decescem com o aumento no valo de α, sendo os leadtimes de entega da ota mais ápida de dias paa Rottedam e 41 dias paa Shangai, que epesentam eduções de 15 e 16 dias em elação ao cenáio 1, espectivamente. A figua 5(c) mosta os tempos de pocessamento de cada um dos testes ealizados, mostando difeenças bastante significativas ente eles. Quando α = 10 6, a solução obtida apesenta um compomisso ente a edução dos custos e dos tempos de viagem. Os fluxos obtidos são bastante semelhantes aos da figua. Ocoe desvio apenas do fluxo de Rio Vede, que passa a escoa sua podução paa Santos po uma ota odo-feoviáia que passa po Ubelândia. Esse desvio ocasiona economia de 7,88 hoas no leadtime de entega em Rottedam e de 9,1 hoas paa Shangai. Essa ota evita o uso da hidovia ente São Simão e Botucatu, que dua apoximadamente 9 dias. Apesa disso, a edução do makespan não é muito significativa, uma vez que toda a soa destinada a um poto deve esta disponível e embacada antes que o navio possa pati ao seu destino final. Nesses tês cenáios, é possível veifica a intensa utilização do poto de Santos nas otas de expotação da soa basileia. A tabela mosta as pocentagens paa cada destino e

10 Tempos de Pocessamento (s) Custos de viagem (10 6 R$) Tempos de viagem (dias) da demanda total que passam nesse poto em cada um dos cenáios destacados anteiomente. Obsevam-se valoes altos em todos os casos, sendo as pocentagens ainda mais altas quando a edução do makespan é mais impotante. A fim de avalia possíveis efeitos de congestionamento no poto de Santos, foi geado um novo conunto de cenáios, em que o tempo de pocessamento da soa nesse poto foi pogessivamente aumentado, de foma a simula as longas filas de espea que se fomam duante o peíodo de safa. As anelas de tempo nas egiões de demanda foam mantidas em 9 dias paa Rottedam e 47 dias paa Shangai, confome o cenáio em que α = 10 6, a fim de mante uma base paa compaação θ (α = 10 θ ) (a) α x Custos de viagem Viagem paa Shangai 10 Viagem paa Rottedam θ (α = 10 θ ) (b) α x Tempos de viagem 1,48 0, , , ,06 0,045 0,051 0,046 0,047 0,08 0, θ (α = 10 θ ) (a) α x Tempo de pocessamento Figua 5 Compotamento do modelo com a vaiação do paâmeto α Tabela Pocentagem da soa expotada que passa pelo poto de Santos Cenáio Com destino a Rottedam Com destino a Shangai Demanda Total α = 0 49,67 100,00 67,8 α = ,67 100,00 67,8 α = ,1 100,00 77,98 Os esultados obtidos paa esse conunto de testes mostam que, à medida que ocoem atasos no embaque em Santos, os fluxos da soa são desviados pogessivamente paa os potos de Vitóia e Paanaguá. Na figua 6(a), obseva-se o impacto desses desvios de fluxos nos custos de viagem. A cada dia de ataso que é adicionado ao tansbodo nesse poto, os custos podem aumenta ou se mante constantes, dependendo das opções paa desvios de otas. Na figua 6(b), os tempos gastos no pocessamento dos testes são apesentados, poém com meno vaiabilidade quando compaado ao conunto de testes anteiomente apesentado. Na figua 7 apesenta-se o padão de fluxos obtido quando se tem dias de ataso paa o embaque da soa no poto de Santos. Em elação ao fluxo de custo mínimo paa a ede,

11 Custos de viagem (10 6 R$) Tempos de Pocessamento (s) veifica-se que as poduções de Soiso, Pimavea do Leste, Rondonópolis, Rio Vede, Goiânia e Ubelândia são escoadas po otas menos econômicas. As duas pimeias passam a usa otas odoviáias paa chega a Santos, enquanto as quato últimas são desviadas paa o poto de Vitóia. Goiânia e Ubelândia mantêm otas exclusivamente feoviáias, apesa da mudança de poto, enquanto a soa que pate de Rio Vede e de Rondonópolis utiliza techos odoviáios paa te acesso à Estada de Feo Vitóia Minas, em Ubelândia Ataso no embaque da soa em Santos (dias) (a) Atasos em Santos x Custos de viagem (b) Atasos em Santos x Tempo de Pocessamento Figua 6 Compotamento do modelo com intodução de atasos paa o embaque da soa em Santos,500,000,500,000 1,500 1,000 0,500 0,000 0,87 0,47 0,444,100 1,771 1,46 1,4 0, Ataso no embaque da soa em Santos (dias) t Custos fixos ITC 4 f ROTTERDAM f c PVE f c CNP 1 f SOR 1 c PDL RON GOI RVE 0 1 M M CGR DOU CDS M UBE BOT SAN PAR M 9.9 t Quantidade t.55 t t SHANGAI Figua 7 Fluxos ótimos consideando ataso de dias no embaque da soa no poto de Santos Obseva-se um alívio na demanda pelo embaque em Santos, que passa a absove apenas 4,77% de toda a soa expotada, poveniente de 4 dos 10 pontos de ofeta. Itacoatiaa e Paanaguá ecebem soa de um único ponto cada: Campo Novo do Paecis e Douados, enquanto os de Vitóia absove os outos tês: Goiânia, Rio Vede e Ubelândia.

12 5. CONSIDERAÇÕES FINAIS A soa, uma das cultuas mais impotantes do agonegócio basileio, é esponsável po gandes volumes de expotações. Poém, muitos desafios se impõem ao aumento da sua competitividade nos mecados intenacionais, como os elevados custos de escoamento incoidos desde as plantações até os pincipais potos e o não cumpimento de pazos de entega estabelecidos em contatos. Apesentou-se, nesse contexto, um modelo paa seleção de otas intemodais com minimização de custos e do maio tempo de viagem, de foma pondeada. Economias de escala e anelas de tempo paa entega confeem maio gau de ealismo ao modelo, que também apesenta estições de capacidade e consevação de fluxos. Alguns testes peliminaes foam ealizados com instâncias geadas a pati de dados obtidos de fontes secundáias. Os esultados mostam que o modelo é capaz de captua algumas das paticulaidades do sistema intemodal basileio utilizado paa a expotação da soa em gão. Os efeitos da consideação do tempo de viagem e da ocoência de gagalos em alguns potos ilustam algumas decisões que podeiam se apoiadas pelo modelo, com ações de desvio de alguns fluxos paa otas altenativas. Outas possibilidades, como a aplicação do modelo a uma ede mais ealista e a consideação da expotação de múltiplos podutos com a inclusão do faelo de soa e do açúca, po exemplo constituem algumas pespectivas futuas inteessantes e que estão em nossa agenda de pesquisa. AGRADECIMENTOS Os autoes agadecem pelo apoio da CAPES, do CNPq, da FAPESP e da FINEP. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS [1] ABIOVE, Associação Basileia das Indústias de Óleos Vegetais. (010). Expotações do complexo da soa. Disponível em: < >. Acesso em 5 Ab [] ANTT, Agência Nacional de Tanspotes Teestes. (010). Tanspote Multimodal. Disponível em: < Acesso em 5 Fev [] AMARAL, M.; ALMEIDA, M. S. & MORABITO, R. (009). Um modelo de localização de teminais intemodais paa expotação de soa no Basil. Anais do XII Simpósio de Pesquisa Opeacional e Logística da Mainha, Rio de Janeio RJ. [4] ARNOLD, P.; PEETERS, D.; THOMAS, I. (004). Modeling a ail/oad intemodal tanspotation system. Tanspotation Reseach Pat E, 40, [5] BARNHART, C. & RATLIFF, H. (199). Modelling intemodal outing. Jounal of Business Logistics, Vol. 14, p [6] BOARDMAN, B. S.; MALSTROM, E. M.; BUTLER, D. P. & COLE, M. H. (1997). Compute assisted outing of intemodal shipments. Computes and Industial Engineeing, Vol., n. 1-, p [7] BOOKBINDER, J. H. & FOX, N. S. (1998). Intemodal outing of Canada Mexico shipments unde NAFTA. Tanspotation Reseach Pat E, Vol. 4, p [8] BULHÕES, R. & CAIXETA FILHO, J. V. (000). Análise da distibuição logística da soa na egião Cento-Sul do Basil atavés de um modelo de equilíbio espacial. Revista Teoia e Evidências Econômicas, Vol. 8, n. 15, p [9] CHANG, T. S. (008). Best outes selection in intemodal netwoks. Computes and Opeations Reseach, Vol. 5, p [10] DALTO, E. J. (00). Feamenta de simulação paa auxilia o poduto basileio de soa no desenvolvimento de estatégia logística e financeia de comecialização de uma safa do poduto a ganel. Tese de Doutoado em Administação. Rio de Janeio: Instituto COPPEAD de Administação da Univesidade Fedeal do Rio de Janeio, 0 p.

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