EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÃO DE MÍDIAS SOCIAIS NA WEB
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- Aníbal Canto Bacelar
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1 EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÃO DE MÍDIAS SOCIAIS NA WEB Fernando Alberto Zambelan Bossarino Engenharia de Computação CEATEC Carlos Miguel Tobar Toledo Sistemas Inteligentes CEATEC Resumo: Este artigo apresenta os resultados do trabalho de Iniciação Cientifica denominado Extração de Informações de Mídias Sociais na Web, cujo objetivo é aplicar idéias, técnicas e ferramentas, que permitam a extração de informações de interesse, obtidas através de extração de Feed RSS, transmitido por ferramentas de blogs, na forma de um software extrator. Extrator capaz de receber endereços de Feeds RSS e palavras chaves para pesquisar e recuperar, de maneira inteligente, o conteúdo relevante. Software este que se torna interessante no domínio educacional e cientifico a partir do instante que integra sistemas semânticos e processamento de dados inteligentes. Palavras-chave: Web-Semântica, Extração de informação, Mídias Sociais. Área do Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra / Ciência da Computação. 1. INTRODUÇÃO A Web está em constante expansão. Plataformas (open source) como o Wordprees [1], Blogger [2], Fotolog [3] e Twitter [4], trouxeram a possibilidade de criar de maneira muito fácil, blogs pessoais, blogs informativos, microblogging sobre eventos do dia-adia, e mesmo blogs com vídeos, fotos e áudios. A maior parte dos usuários da Web já se aventurou em alguns destes sistemas. Imagine-se assim a quantidade de informação que circula na Web. O grande número de informações, dialetos peculiares, erros de ortografia, acaba dificultando as pesquisas, tornando-as algo ineficientes. Há, portanto, interesse em ter ferramentas computacionais que sejam capazes de permitir a seleção de uma mídia social (entenda-se um determinado blog), para acessá-la, estudá-la e extrair as informações relevantes de seu sistema, de maneira inteligente e eficiente. A seguir, na Seção 2, é apresentado o objetivo do trabalho que dá origem a este artigo. Na Seção 3, são apresentados os conceitos escolhidos para o entendimento, elaboração e evolução do trabalho. Na Seção 4, são apresentadas as especificações, o projeto e a implementação de um extrator de informações, com sua interface e sua arquitetura. Na Seção 5, são apresentados os resultados obtidos no trabalho, com certos detalhes relevantes de implementação, além do resultado do teste de funcionalidade do extrator. Na Seção 6, é apresentada uma análise de resultados de todo trabalho realizado. Na seção 7, são apresentados alguns dos sistemas e serviços relacionados ao trabalho desenvolvido. Na seção 8, são apresentadas as considerações finais e trabalhos futuros. 2. OBJETIVO A idéia básica da bolsa de Iniciação Científica (IC) aqui relatada é a aplicação de técnicas de extração de informação [5] relevante em listas de discussão, que oferecem uma única forma para a inserção de texto. O objetivo é o do desenvolvimento de uma ferramenta que permita tal extração de informação. 3. CONCEITOS Nos sub-tópicos seguintes são apresentados os conceitos necessários para o entendimento, a elaboração e a evolução do trabalho. 3.1 Web Semântica A Web Semântica é um conceito idealizado para permitir o tratamento do grande número de informação na Web. Semântica é uma palavra que vem do grego, semantiké, e pode ser traduzida por arte da significação. Em 2001 surgiu a idéia de Web Semântica, por Tim Berners-Lee, James Hendler e Ora Lassila, com a publicação do artigo The Semantic Web na revista Scientific American [6]. A Web Semântica corresponde à expansão do conceito da Web atual. É uma maneira encontrada para realizar uma comunicação de dados perceptível tanto pelo ser humano como pelo computador. Atribuem-se significados às palavras publicadas nos sites, de maneira a permitir levar informações de maneira legível para uma máquina. 3.2 A Informação na Web Semântica A Web Semântica depende da integração das linguagens ou tecnologias: extensible Markup Language (XML) [7], Resource Description
2 Framework (RDF) [8], metadados, ontologias, agentes computacionais, entre outras. O novo movimento depende, basicamente, das informações da Web serem rotuladas pelos programadores responsáveis pelos novos Web sites. Em algumas mídias sociais, por exemplo, existem sistemas chamados Feed RSS [9]. Quando um Web site tem atualizado seu conteúdo, o sistema gera arquivos em formato RSS, que corresponde a um subconjunto da linguagem de marcação XML, o que torna o Feed RSS interpretável tanto por um ser humano como por uma máquina, facilitando assim pesquisas de maneira eficiente. O RSS possui três versões [10], cada versão com sua estrutura característica: Rich Site Summary (RSS 0.91), RDF Site Summary (RSS 0.9 e 1.0), Really Simple Syndication (RSS 2.0). O RSS descende da linguagem RDF (Resource Description Framework) [11] usada também para caracterizar objetos de informação na Web, também uma informação interpretável, por seres humanos e máquinas. 4.ESPECIFICAÇÃO, PROJETO E IMPLEMENTAÇÃO Nos sub-tópicos seguintes são apresentados as especificações, o projeto e a implementação de um extrator de informações relevantes de um determinado blog, com sua interface e sua arquitetura. 4.1 Especificação do Extrator O software extrator deve ser capaz de acessar, analisar, selecionar e apresentar o conteúdo relevante existente em Feed RSS de um blog, independente de sua versão, e de retornar as informações mais apropriadas ao usuário. Para essa implementação, foi necessária a escolha de uma linguagem estável e com algum suporte à interpretação de outras linguagens, no formato de ferramentas ou bibliotecas. A melhor linguagem diante das necessidades seria a linguagem Java, ótima também pelo seu vasto número de APIs (Interface de Programação de Aplicativos). 4.2 Projeto do Extrator 3.3 Midias Sociais A Web 2.0 (termo criado em 2004 pela empresa estadunidense O'Reilly Media [12]) é considerada como uma segunda geração da Web, onde, além de dados estáticos, encontram-se as mídias sociais, que permitem a formação de comunidades, e serviços, tendo a tecnologia da Web como plataforma. Todo tipo de mídia social contém formas para compartilhar conteúdos e maneira colaborativa e interfaces diferenciadas.. O You tube [13], a Wikipédia [14] e o Meio bit (blog de tecnologia) [15] são alguns exemplos de mídias sociais que estão em constante evolução. 3.4 Blogs como Fonte de Informação O Blog é a mídia social utilizada no trabalho objeto deste artigo. É uma espécie de diário on-line, com os últimos registros (posts) apresentados primeiro, em ordem cronológica. Sempre apresenta as informações registradas pelo autor separadas pelo dia e hora de sua publicação. Cada publicação pode receber dos leitores do blog comentários sobre o conteúdo. No conteúdo do blog, pode-se incluir fotos, vídeos, músicas, arquivos para download, etc. Em alguns blogs, sempre que atualizados, Feed RSS são disponibilizados para os usuários ficarem informados das atualizações. Figura 1. Arquitetura do extrator. Após de elaborada a especificação, iniciou-se o projeto de um diagrama UML, que permitiu a identificação da entrada, funcionamento, processamento e saída dos dados no software. O usuário deve entrar com o link do blog que contenha o Feed RSS. Depois, o software, de acordo com as
3 regras de uma ontologia, retorna o resultado mais apropriado do Feed RSS. Uma parte fundamental do software é o parser, que tem como objetivo interpretar a linguagem de marcação XML para permitir que o conteúdo seja interpretado pelo restante do software. O autor, após pesquisas com auxilio de seu orientador, encontrou a API JDOM [16], que, além de parser, pode ler e criar arquivos XML. Na Figura 1 é apresentada uma imagem representativa da arquitetura do extrator, com os módulos que o constituem e os dados que são enviados e recebidos internamente e externamente. 4.3 Implementação do Extrator Foram criadas três classes: Main.java, a classe principal onde importa-se as outras classes; Entrando_valores.java, classe que recebe o link e a lista de palavras chave, através de uma interface gráfica simples, utilizando a API JOptionPane [17]; e LeitorXMLDOM.java, classe que faz a leitura do arquivo XML, usando a API JDOM. O software trabalha com três versões de Feed RSS: Rich Site Summary (RSS 0.91), RDF Site Summary (RSS 0.9 e 1.0), Really Simple Syndication (RSS 2.0). O extrator, após receber o link do blog e as palavras chave, efetua uma análise do conteúdo do Feed RSS. Ao encontrar uma das palavras chave em seu conteúdo, exibe o item (channel) que possui uma ou mais palavras chave. As figuras devem ser referenciadas seqüencialmente por Figura 1, Figura 2, etc. A fonte dos títulos deve ser Arial tamanho 9, negrito. Quando possível, evite o uso de figuras e gráficos coloridos, preferindo os em preto e branco ou escala de cinza. 5. RESULTADOS OBTIDOS Nos sub-tópicos seguintes é discutido o extrator concluído, a partir da especificação e modelagem descritas anteriormente, com detalhes relevantes da implementação. Também são comentandos os resultados pouco relevantes no teste de funcionalidade. 5.1 Extrator Ao acessar o extrator, o usuário visualiza uma janela, importada da API JOptionPane, com um campo para ser informado o link do blog. Após preenchido, apresenta-se outra janela pedindo palavras chave para a extração das informações. Feito isto, o extrator conecta-se ao Feed RSS e percorre todos os itens (channels). Ao encontrar pelo menos uma palavra que esteja em sua lista de palavras chave no item, retorna ao usuário a noticia (item) do Feed RSS analisada. Na Figura 2, é apresentada uma imagem das janelas usadas para entrada dos dados e o resultado de um teste do extrator realizado no localhost. Figura 2. Interface gráfica do extrator. 5.1 Testando a Funcionalidade do Extrator Foram adotados três blogs para testes de funcionalidades: The Desktop Fishbowl [18], que contém feed RSS (0.91); Ciência e Tecnologia [19], que contém feed RSS (0.91); e Jovem Nerd [20], que contém feed RSS (2.0). Obtive-se êxito nos testes, excluindo o blog Ciência e Tecnologia, pois houve uma pequena alteração na estrutura original do Feed RSS(0.91) de exibição. 6. ANÁLISE DE RESULTADOS Um levantamento bibliográfico realizado permitiu a formação e criação de idéias importantes que serão utilizadas pelo autor para a realização de trabalhos de IC posteriores. Foram descobertos conceitos novos e linguagens que poderão ou já estão sendo o futuro da comunicação entre máquinas. O software, desenvolvido até o momento, não foi possível de ser concluído por completo, pois o autor deste artigo assumiu, como substituto, a responsabilidade pelo trabalho, após complicações de saúde do bolsista anterior. Por não haver resultados relevantes o suficiente, teve de iniciar o trabalho do início, com evidente atrasado, considerando-se o cronograma original do trabalho. Em relação ao extrator, toda a parte de coleta de dados on-line, interpretação e busca por palavras chave funciona. Foi possível, com o desenvolvimento do trabalho, entender mais profundamente estruturas de ontologias e o futuro da Web. De forma geral, os resultados obtidos foram satisfatórios, assim como a qualidade do aprendizado durante o período do trabalho.
4 7. TRABALHOS RELACIONADOS A seguir, são apresentados alguns dos sistemas e serviços mais avançados disponíveis durante o desenvolvimento do trabalho. Orglex [21] é um serviço de busca associado ao relacionamento social. Possui um conjunto de categorias pré-definidas que abrangente de farmacêuticas a telecomunicação onde cada categoria possui uma ontologia especifica definida pelos criados do serviço, utilizada na filtragem e organização automatizada de noticias e post. Semantic Web Search Engine, conhecida pela sigla, SWSE [22], é um serviço de busca que leva em consideração a parte textual das paginas, oferecendo também um tratamento especial para as marcações semânticas existentes nela. Semelhante ao SWSE, o Falcon Search [23] permite uma depuração mais aprofundada dos resultados. Ao efetuar uma busca utilizando palavras-chave, o sistema identifica classes semânticas comuns encontradas nos resultados. 8. CONSIDERAÇÕES FINAIS E TRABALHOS FUTUROS Este artigo trata de uma apresentação do trabalho de IC, Extração de Informações de Mídias Sociais na Web. Apresentam-se conceitos e aplicações novas para a Web, na forma de um extrator de informações da mídia social blog. A implementação do extrator não se encontra totalmente concluída. O extrator possui entrada de um link e palavras chave, já efetua a extração de informação de Feed RSS, cujo conteúdo contenha uma das palavras chave cadastradas. Sua parte gráfica ainda está incompleta, mas está adequada às primeiras especificações geradas. Os trabalhos futuros seriam: inclusão de algoritmos de análise e pontuação encontrado no livro Modern Information Retrieval [5]; estudo mais apurado sobre ontologias, uso da ferramenta Protege, para gerenciamento das ontologias; e implementar uma interface com o usuário mais agradável do que a até então desenvolvida. REFERÊNCIAS [1] Wordpress.com. Disponível em Acessado em 12/05/2009. [2] Blogger. Disponível em Acessado em 12/05/209. [3] Fotolog. Disponível em Acessado em 12/05/2009. [4] Twitter. Disponível em Acessado em 13/05/2009. [5] Baeza-Yates, R. and B. Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval. New York: ACM Press. Berry, M. W. (Ed.) [6] Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O, The Semantic Web, Scientific American, Disponível em article.cfm?id=the-semantic-web. Acessado em 15/03/2009. [7] Bray, T., Paoli, J., Sperberg-McQueen, C. M., Maler, E. Eds. Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Second Edition). W3C Recommendation 6 October [8] Klyne, G., Carroll, J.J., McBride, B. Eds. Resource Description Framework (RDF) Concepts and Abstract Syntax. W3C Working Draft 10 October [9] W3C RSS. Disponível em Acessado em 15/04/2009. [10] RSS 2.0 Specification. Disponivel em Acessado em 13/03/2009. [11] Especificações da W3C sobre RDF. Disponível Acessado em 13/04/2009. [12] O'Reilly, T. What is Web 2.0? Disponível em 005/09/30/what-is-web-20.html. Acessado em 13/04/2009. [13] You Tube. Disponível em Acessado em 14/03/2009. [14] Wikipédia. Disponível em Acessado em 14/03/2009. [15] Meio bit. Disponível em Acessado em 14/03/2009. [16] API JDOM. Disponivel em Acessado em 25/03/2009. [17] API JOptionPane. Disponivel em g/joptionpane.html. Acessado em 15/04/2009. [18] The Desktop Fishbowl. Disponível em Acessado em 12/06/2009.
5 [19] Ciência e Tecnologia. Disponível em Acessado em 12/06/2009. [20] Jovem Nerd. Disponível em Acessado em 12/06/2009. [21] Orglex. Disponível em Acessado em 10/07/09. [22] SWSE. Disponível em Acessado em 12/06/2009. [23] Falcon Search. Disponível em Acessado em 11/07/2009.
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