PAULO RIBEIRO OS 7 PILARES DO APRENDIZADO. Usando a ciência para aprender mais e melhor

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1 PAULO RIBEIRO OS 7 PILARES DO APRENDIZADO Usando a ciência para aprender mais e melhor

2 A meus pais, que me criaram para amar a educação e respeitar ao próximo. Sem eles não seria quem eu sou. A Sebastian Marshall, um mentor, que com um exemplo de vida, me fez acreditar na construção de um mundo melhor e de uma vida significativa.

3 sumário Introdução 08 Capítulo 1 1. A Arquitetura da mente: como o conhecimento é armazenado 1.1 A teoria do multiarmazenamento 1.2 Conhecimento declarativo Reconhecimento sensorial Strings: associações simples como a base Ideias Schemas: como as ideias se relacionam Modelos mentais: executando realidades virtuais 1.3 Conhecimento procedural Para relembrar e pôr em prática Capítulo 2 2. Os principais fatores que influenciam o aprendizado 2.1 O poder de uma base sólida Como ativar e acelerar o aprendizado O perigo de saber sem saber 2.2 O impacto de organizar o conhecimento da maneira correta O que fazemos (de errado) no automático

4 sumário Diferenças entre o modo de um expert e de um principiante 2.3 A motivação e o aprendizado Como desativar o modo automático de enrolação Alinhando os valores de sua jornada Criando confiança de modo saudável Para relembrar e pôr em prática Capítulo 3 3. A caixa de ferramentas do autodidata 3.1 O que é possível fazer sozinho? 3.2 Desenvolvendo hábitos e rotinas de sucesso Força de vontade não é infinita Os 4 passos para criar qualquer hábito Identifique a rotina Experimente com as recompensas Isole a deixa e possíveis barreiras Tenha um plano Desenvolvendo os sistemas ideias 3.3 A mentalidade certa importa. E muito

5 sumário 3.4 Um guia para superar a sobrecarga cognitiva Para relembrar e pôr em prática Capítulo 4 4. A arte de estudar o problema certo 4.1 Trazendo a eficiência para o mundo do aprendizado 4.2 Modulando seu objetivo Duas técnicas para modular seus objetivos Referências Entrevistas 4.3 A regra de pareto acelerando o aprendizado Selecionando para acelerar Utilizando os critérios certos 4.4 A ordem importa? Aprendendo a falar antes de escrever Dominando as finalizações antes das aberturas Para relembrar e pôr em prática Capítulo 5 5. A captura eficiente do conhecimento 5.1 Tomando notas de maneira eficiente Erro comum ao fazer anotações

6 sumário Duas técnicas para melhorar suas anotações 5.2 Como extrair o máximo de um livro Os quatro tipos de leitura 5.3 Um guia para extrair o máximo da leitura Para relembrar e pôr em prática Capítulo 6 6. Como processar o conhecimento 6.1 Flip Learning ou "indo de fora para dentro" 6.2 Transferência e a busca por conexões 6.3 Técnicas mnemônicas Técnicas para processar conceitos Metáforas Técnica Goldfish Mapas mentais Técnicas para processar informações Sistema Link Sistema Peg

7 sumário Palácios de memória Para relembrar e pôr em prática Capítulo 7 7. Desenvolva a maestria e crie a memória perfeita 7.1 O significado da maestria 7.2 A mente de um expert Conhecimento em chunks Padrões significativos Automatismo por causa da experiência Schemas e modelos mentais 7.3 As 3 características da prática deliberada 7.4 Repetição espaçada e a memória perfeita Como esquecemos das coisas Usando um sistema para maximizar lembranças Para relembrar e pôr em prática Conclusão Agradecimentos Referências

8 3. introdução Grande parte dos resultados vem dos métodos e das técnicas de estudo. Todo mundo quer aprender melhor e mais rápido. Seja para melhorar o desempenho em escolas e faculdades, passar em concursos e certificações, aprender novas línguas ou dominar hobbies: aprender melhor traz resultado direto em nossas vidas. O problema é que parecemos estar fadados a depender de escolas, cursos e materiais cada vez mais caros a fim de aprender melhor. Afinal de contas, todo mundo estuda da mesma maneira e o que vai diferenciar os resultados é a qualidade dos materiais de sua preparação, certo? Errado. Aprender é uma habilidade como outra qualquer e depende muito pouco de sua capacidade original; grande parte dos resultados vem dos métodos e das técnicas de estudo. Não é conhecimento comum, mas há um corpo inteiro de pesquisas científicas em torno do aprendizado, em busca de entender como o processo acontece e como podemos fazê-lo melhor. 08

9 Meu interesse pelo aprendizado começou há mais de seis anos e tem permeado minha vida desde então. Na época, eu era um estudante prestes a entrar no terceiro ano do ensino médio e em um ponto-chave da vida: a preparação para entrar na universidade. Como eu venho de uma família humilde, não tinha escolha: ou aprendia da melhor maneira possível para entrar numa (concorrida) faculdade pública, ou não faria ensino superior. Não teríamos dinheiro para uma faculdade particular. Comecei, então, uma jornada pesada de estudos. E não apenas de conteúdo do colégio, mas também um tema incomum: aprendizado. Eu comecei a ativamente experimentar com técnicas diferentes de aprendizado em busca dos melhores resultados, para que eu pudesse absorver e aplicar na minha jornada de preparação. Experimentei bastante, principalmente com meus (então) calcanhares de Aquiles: história e redação. Hoje, olhando para trás, eu vejo como essa fase de experimentação com o aprendizado foi importante. Usei o conhecimento que adquiri para ser aprovado em 1º lugar nas duas maiores universidades do meu estado, o que me permitiu cursar engenharia. 09

10 Os resultados obtidos depois de eu ter refinado as melhores técnicas de estudo que encontrei não teriam existido se eu não tivesse investido tempo nesse garimpo. Saber a melhor forma de aprender foi essencial naquele momento da minha vida. E tem sido assim desde então. De lá para cá, já usei essas técnicas para: aprender inglês por conta própria ao nível de fluência, estudar negócios e marketing, tendo trabalhado com empreendedores de sucesso ao redor do mundo em startups e organizações filantrópicas, melhorar minha escrita a um nível profissional, aprender programação, dança de salão e tudo aquilo que me interessa. Até que chegou o momento de ensinar o que aprendi às outras pessoas, de modo que elas pudessem ficar mais perto de seus sonhos como eu fiquei. Sempre tivesse essa vontade de causar impacto, o que se traduziu em alguns projetos e blogs que se acabaram com o tempo. Exceto um, desde 2011, escrevo em um portal sobre estilo de vida e sucesso chamado Estrategistas, onde compartilho o conhecimento que tem funcionado na minha vida e na vida de mentores. No final de 2012, em uma conversa com Eduardo, com quem eu fundei o Estrategistas, durante o evento TEDxRecifeAntigo, algo clicou na minha cabeça. 10

11 Eu já tinha um projeto sobre desenvolvimento pessoal para causar impacto na forma como as pessoas vivem suas vidas. Eu poderia fundar um projeto sobre aprendizado, agora para compartilhar conhecimento e técnicas a fim de ajudá-las a aprender melhor, um passo essencial na busca de qualquer objetivo. A partir dali, mergulhei na ciência do aprendizado. Minha ideia foi refinar todos os conceitos e técnicas que eu tinha adquirido ao longo dos anos com o conhecimento científico, atual, a respeito do processo. Fiz cursos, li vários livros, dezenas de artigos científicos, sites na internet, vi palestras, enfim, mergulhei de cabeça na área. Oficialmente, o Aprendizado Acelerado nasceu no segundo semestre de Desde então, tem sido uma jornada fantástica. Tenho conhecido muita gente, levado esse conhecimento sobre aprendizado para dezenas de milhares de pessoas pelo Brasil e pelo mundo e impactado muitas vidas no processo. Nossa comunidade não para de crescer e as pessoas estão aplicando as técnicas do Aprendizado Acelerado nas mais diversas áreas e obtendo resultados reais. Desde faculdades, escolas, concursos até aprendizado de línguas, de música e hobbies como o pôquer. Essa semana até recebi a excelente notícia que Fábio, um de nossos leitores assíduos, foi aprovado em engenharia na terceira melhor faculdade do país! Um que fez meu dia. 11

12 No final de 2013, as pessoas começaram a me pedir por um livro. Um livro sobre aprendizado, que falasse da ciência por trás do processo e contivesse as técnicas de melhor resultado em um lugar só, praticamente um manual. Comecei, então, a trabalhar na pesquisa e na escrita desse projeto. Se eu fosse escrever um livro recheado sobre aprendizado, ele precisaria ter: - Uma linguagem acessível. Afinal de contas, uma barreira grande para o acesso ao conhecimento científico atual sobre o aprendizado é o fato dele ser, bem, científico. Há muitas pesquisas e resultados interessantes na área, mas eles estão espalhados e escritos em artigos acadêmicos pela internet. Se fosse para escrever um livro, eu teria que reunir essas informações em um só lugar e fazer uso de uma linguagem acessível. - Fundamentação científica. A área do aprendizado é vastamente povoada por mitos e confusões a respeito de conceitos importantes, ocorridos principalmente quando eles vão para a mídia pelas mãos de jornalistas sem uma background científico. Não adiantaria escrever um livro com base em "achismo", por isso fui refinar minhas técnicas com uma pesquisa profunda na área. 12

13 - Uma abordagem prática. Conhecimento teórico é importante para entendermos como as coisas funcionam, mas a pegada de um livro útil sobre aprendizado é a parte prática. Esse livro teria que ter sido preparado, desde a concepção, com a ideia de que o leitor, ao concluí-lo, tivesse uma compreensão geral e fosse capaz de aplicar na hora o que aprendeu. Este é exatamente o e-book que você está lendo agora. Espero que ele seja útil, ajudando-o a aprender melhor, deixando você mais perto de seus sonhos. Um grande abraço, Paulo Ribeiro 13

14 CAPÍTULO 01 A ARQUITETURA DA MENTE: COMO O CONHECIMENTO É ARMAZENADO

15 Um homem deve manter seu pequeno cérebro-sótão abastecido com todos os móveis que são de provável uso e o resto ele pode pôr de lado na sala de sua biblioteca, onde ele pode pegá-los se quiser. Arthur Conan Doyle Um homem deve manter seu pequeno cérebro-sótão abastecido com todos os móveis que são de provável uso e o resto ele pode pôr de lado na sala de sua biblioteca, onde ele pode pegá-los se quiser A melhor maneira de estudar qualquer atividade é entender os princípios por trás dela. Enquanto raciocínio por comparações e a partir de exemplos é algo extremamente útil se quisermos fazer avanços significativos em qualquer área, é preciso raciocinar com base em princípios para dominar os fundamentos. Construir nossa imagem mental do que estamos estudando a partir de suas bases, de modo que obtenhamos o modelo mais realista possível e possamos trabalhar dentro dele. Para nosso estudo do aprendizado, não vai ser diferente. Começaremos mergulhando em um dos modelos mais bem aceitos pela academia para explicar o armazenamento de informações no cérebro e então estudamos a própria estrutura do conhecimento em nossa mente. Esse capítulo é essencial para compreender em que as técnicas apresentadas ao longo do livro são eficientes e por que elas funcionam. 15

16 1.1 A teoria do multiarmazenamento Há dezenas de teorias que visam a explicar o funcionamento da memória humana e suas particularidades. Conforme nosso entendimento de psicologia cresceu no século passado, especialmente com o surgimento do campo de estudo cognitivo e com os avanços em neurociência, as teorias inadequadas foram ficando para trás e as mais eficientes continuaram a ser selecionadas. O modelo do multiarmazenamento, também conhecido como modelo modal ou multimemória, foi apresentado pela primeira vez em 1968 por Richard Atkinson e Richard Shiffrin. Ele propõe que possuímos não um, mas alguns tipos de memória, que são diferentes em termos de duração e capacidade de armazenamento de informações. 16

17 O primeiro nível é a memória sensorial, a mais externa, cuja existência foi demonstrada por Sperling (1960). Ela é a nossa conexão com a realidade, ou seja, uma pequena região onde nossos sentidos, principalmente o sistema auditivo e o visual, mantêm um grande volume de informações antes de ocorrer a filtração para a região de atenção consciente, como sugerido por Coltheart em Memória sensorial está relacionada com a transformação dos estímulos externos, que existem em várias formas. Essa memória sensorial está relacionada com a transformação dos estímulos externos, que existem em várias formas (fótons, vibrações, cheiros, etc.) em impulsos elétricos, a "linguagem" dos neurônios. Para a visão, a duração é extremamente curta, entre meio e um segundo, até sumir da sua mente. Para a memória auditiva, a duração é entre 1 e 3s. O segundo tipo de memória é a de curto prazo, também chamada de memória de trabalho. Embora os termos sejam utilizados como significassem a mesma coisa, há uma pequena diferença: aquela se refere a nossa capacidade biológica e esta ao que o cérebro faz com essa capacidade. 17

18 A memória de trabalho está diretamente relacionada à nossa consciência sobre as coisas, ao nosso foco de atenção. Ela só consegue manter entre 5 e 9 itens ao mesmo tempo, dependendo da familiaridade com eles. O fato dela ser tão reduzida é apenas um dos problemas; outra dificuldade é o tempo curto que a informação passa dentro do sistema, entre 5 e 20 segundos. Isso explica o porquê das coisas escaparem de nossa atenção quando somos distraídos tentando memorizar um número de telefone, por exemplo. Para reter a informação, você precisa mantê-la ativa dentro de um buffer chamado ciclo articulatório. Estudos de laboratório mostram que o loop natural da mente dura 1,5s, ou seja, o que você conseguir repetir para si mesmo em blocos de 1,5s vai ficar gravado indefinidamente. A alternativa, muito mais prática, é fazer a transferência da informação para a memória de longo prazo. 18

19 A memória de longo prazo é o lugar de armazenamento permanente de informações na sua mente. Embora certamente ela esteja a mercê de doenças e acidentes com o cérebro, ela não passa pelos mesmos problemas de transiência nem de limitação da memória de trabalho. Mesmo o processo natural de envelhecimento não causa danos per se ao volume de informações que você guarda, apenas reduz a velocidade de recuperação das memórias. Quanto mais informações absorvemos, mais fácil será absorver mais. Tudo o que você já vivenciou, fez ou pensou na vida está guardado lá. Não só conteúdo relacionado a conhecimento/estudo explícito, mas experiências de vida, situações, pessoas, em suma, seu entendimento geral do mundo. Não há limitações conhecidas à capacidade de armazenamento de informações nessa memória. Na realidade, o princípio do conhecimento de base (que veremos no capítulo 2) nos leva a concluir que quanto mais informações absorvermos, mas fácil será absorver mais. Se essa capacidade é ilimitada e dura indefinidamente, por que ela não resolve todos os problemas? Ou seja, por que esquecemos coisas? 19

20 Há dois grandes problemas: a dificuldade em carregar conteúdo nessa memória, nos obrigando a desenvolver estratégias para codificar a informação de maneira adequada a conectar com o que já está armazenado, e a necessidade de utilizar estratégias para recuperar o que foi guardado lá. O principal motivo pelo qual as pessoas esquecem é o fato delas não terem aprendido direito em primeiro lugar. É natural as pessoas serem super confiantes em suas capacidades de lembrar o que é preciso, mesmo sem entender como funciona o processo de memorização ou sem nunca ter desenvolvido estratégias para codificar a informação da maneira adequada. As principais estratégias para processar o conhecimento, ou seja, transferi-lo permanentemente da memória de trabalho para a memória de longo prazo envolvem um C.R.I.M.E. 20

21 Chunking Agrupar informações de uma maneira original de modo a fazer sentido Repetição Sim, repetição é uma das formas pela qual podemos fazer essa transferência. Toda técnica tem um pouco de repetição, mas focaremos nesse tópico em si no capítulo 7 deste livro. Imagens Criar imagens mentais envolvendo a informação a ser guardada. Mnemônicos Qualquer metodologia que aplicamos de modo consciente a formar memórias de melhor qualidade, como criação de músicas, uso de siglas e afins. Elaboração Explanar, explicar, abordar o mesmo tópico por vários ângulos, aprofundando o entendimento a respeito. Para ficar mais claro, podemos comparar o cérebro com um computador. Não existe um equivalente direto para a memória sensorial, mas digamos que haja um termômetro medindo a temperatura da sala conectado ao computador. O espaço em que as informações obtidas pelo termômetro são convertidas em sinais elétricos e enviadas à maquina seria o equivalente à memória sensorial. 21

22 Indo além, a memória RAM da máquina seria nossa memória de trabalho. No entanto, embora você sempre possa adicionar mais memória RAM a um PC, isso não acontece com a memória de trabalho, que é severamente limitada para novas informações (quando trabalhando com informações retiradas da memória de longo prazo, essas limitações somem). Por fim, há o HD do computador, responsável pelo armazenamento permanente. Lá, as informações estão guardadas de modo organizado e há protocolos de busca e recuperação de dados, fazendo do processo algo totalmente controlado. No caso da memória de longo prazo, a organização do conteúdo não é nem de perto tão estruturada e a busca é um processo pouco conhecido. A grande vantagem é: uma vez que você aprender a dominar o sistema, você tem uma capacidade ilimitada a sua disposição. A memória é apenas o espaço em si onde as informações são guardadas. Se há tipos diferentes de memória, a próxima pergunta é: há tipos diferentes de informações? Como elas se organizam dentro da memória? 22

23 Os tipos de conhecimento classe Procedural tipo Conhecimento Procedural termos relacionados funções exemplos - Habilidades - Análise de tarefas - Conhecimento Condicional Para qualquer situação no ambiente, você precisa desenvolver uma série de respostas, a fim de alcançar seus objetivos - Saber como nadar - O que fazer quando se tem febre - Como trocar uma lâmpada. Reconhecimento sensorial - Memória visual - Julgamento Táctil Você faz uso das informações sensoriais para fazer julgamentos específico sobre estímulos externos. - Conhecer a textura e o formato dos objetos comuns - Diferenciar água morna para banho e água fervente - Saber julgar distâncias Declarativo Strings - Sequências - Cadeias - Associações simples Acessar pedaços de informações sem a necessidade de elaboração. - Versos de poemas - Números de telefones - Tábuas de multiplicação Ideias - Proposições - Sujeito e Predicado - Fatos Permite que unidades de informações sejam armazenadas como relacionamento entre entidades discretas. - Churrasco é feito com carne. - O Brasil é um país em desenvolvimento. - Recife é a capital de Pernambuco. 23

24 Os tipos de conhecimento classe Declarativo tipo Schemas termos relacionados funções exemplos - Conceitos - Abstrações - Visão geral Ideias não estão isoladas, mas organizadas em torno de estruturas abstratas de alto nível, que fornecem uma estrutura para armazenamentodos fatos. - Todos os países têm povos, leis, dinheiro, capitais etc. - Qualquer ferramenta usada para envio e recebimento de mensagem é um meio de comunicação. Como celulares e pombos correios. Modelos Mentais - Solução de problemas - Pensamento hipotético Ideias e schemas são usados para simular diferentes possibilidades, a fim de se resolver problemas. - O que acontece com o motor se eu demorar para passar marcha? - O que pode acontecer quando o gelo dos pólos derreterem? Visible learning and the Science of How We Learn, John Hattie and Gregory Yates. 24

25 1.2 Conhecimento declarativo Em termos simples, conhecimento declarativo envolve sempre as respostas para as perguntas O quê?, Por quê? e Quando?. Fatos, sensações, ideias... tudo se encaixa sob a classe declarativa. É através dessa base de informações que conhecemos um pouco sobre a realidade externa (fatos, estímulos sensoriais) e interna (ideias, sensações).? É importante saber separar o conhecimento declarativo do conhecimento procedural (este mais ligado à pergunta como? ). Um problema comum que atrapalha o aprendizado, como veremos, é o estudante reter um tipo inadequado de conhecimento. Por exemplo, ele pode precisar fazer uma prova de solução de problemas sabendo o assunto, mas só de modo declarativo; ele não sabe o como e por isso se dá mal. Ou o contrário, ele sabe a parte operacional do assunto, aplicar as fórmulas para resolver os problemas, mas não entende o porquê ou quando aplica-las, tendo dificuldades em questões teóricas ou muito contextualizadas. 25

26 1.2.1 Reconhecimento sensorial O conhecimento de reconhecimento sensorial se refere a como nossa mente se relaciona com as informações dentro de nossa experiência sensorial imediata. Não temos dificuldade em diferenciar azul de preto, liso de áspero ou até processar tarefas como "preste atenção, quando o pôr do sol assumir essa tonalidade, pode bater a foto". Reconhecimento sensorial se refere a como nossa mente se relaciona com as informações. A tendência natural é discriminar informações que possuem significado pessoal para nós, filtrando tudo de irrelevante do plano de fundo. Nossos sentidos funcionam como qualquer outro equipamento que precisa de calibragem, o que só pode vir de experiências anteriores. Ao tocar algo muito quente ou algo muito frio, somos capazes de identificar tons entre os extremos e aprendemos o significado daquela informação sensorial. Com experiência, podemos fazer julgamentos extremamente precisos, como saber qual o "ponto em neve" de batida da clara de ovo, o quanto girar um volante para fazer uma curva e prever a trajetória de uma bola de futebol ao observar um chute. 26

27 O aprendizado dessa área é tipicamente não verbal. Você não consegue falar a uma pessoa que nunca cozinhou qual é exatamente o ponto em que um peru está pronto para sair do forno. A habilidade de reconhecimento sensorial depende da estimulação progressiva do estímulo (tocar na água cada vez mais quente) com o feedback correspondente (água boa, morna, quente, perigosa). Por isso algumas instruções como "bata a massa do bolo até desenvolver a consistência certa" parecem não fazer sentido para principiantes, pois elas fazem referência a um conhecimento sensorial que eles não possuem Strings: associações simples como a base. O Brasil é o país mais populoso da Terra. A E I O A seleção brasileira tem títulos da copa do mundo. O átomo de carbono faz ligações. 27

28 Strings, também conhecidas como ordenamento serial ou associações, são informações guardadas de modo breve, com um ponto de começo e um pequeno fluxo de dados. A habilidade de guardar informações na sequência correta é essencial para sobrevivência e, ao longo da vida, adquirimos centenas de milhares de associações, como exemplificado acima. A habilidade de guardar informações na sequência correta é essencial para sobrevivência Para aprender uma associação, usamos repetição simples de modo focado. Com a mente vazia, repetimos a informação em nossa memória de trabalho várias vezes, em diferentes momentos, de diferentes modos e velocidades. O velho método do olhe-diga-cubra-escreva-cheque vem a ser útil aqui. Justamente por não compreender como o aprendizado se processa em um nível global, as pessoas utilizam técnicas ineficientes de estudo. Elas cometem o erro de "quebrar" áreas inteiras do conhecimento a um punhado de associações a serem memorizadas. É isso que acontece quando tentamos apenas decorar o assunto: selecionamos pedaços de conteúdos e repetimos ad nauseum. De longe, um dos modos mais ineficientes de estudar. 28

29 Primeiro, repetição em massa não é a melhor maneira de garantir que a memória seja duradoura. A comunidade científica já tem uma boa ideia de como as informações são esquecidas e a que velocidade. Com um modelo matemático com base nesses estudos, há aplicativos que te ajudam a prever quando você vai esquecer as coisas e te auxiliam a revisar. Essa prática de repetir a associação de modo espaçado no tempo (para atingir a memória quando ela está prestes a ser esquecida) consiste o sistema de repetição espaçada, o qual discutiremos com profundidade no capítulo 7. Segundo, dividir o conhecimento em (dezenas ou até centenas de) associações não é o modo ótimo de fazer seu cérebro processá-lo. Como veremos a seguir, as informações são organizadas de uma maneira bem mais abstrata do que uma simples sequências de dados. Para que você maximize o aprendizado, é necessário aprender a organizar o assunto de outra, normalmente mais de uma, maneira (discutiremos isso no capítulo 2). 29

30 1.2.3 Ideias Ideias são o próximo nível de complexidade. Elas são transmitidas através de sentenças que têm propriedades como sujeito e predicado. Ideias são proposições sobre coisas, normalmente descritivas, explicitando características do 'algo' estudado ou relacionamentos daquele algo com outras partes da realidade. Por exemplo, a sentença "a bola é azul" contém uma ideia, mas "minha bola é azul" contém duas: a cor da bola e o fato de que eu possuo uma bola. Por isso, frases normalmente contêm várias ideias em conjunto. Dizer "O maior centro populacional do oeste da Austrália é a bela cidade de Perth" é transmitir várias ideias: a Austrália tem várias cidades, populações vivem em cidades, Perth é uma cidade, daí em diante. A noção de ideia implica conexões no nível conceitual, algo que vai muito além de simplesmente informação encadeada, como é o caso das associações. As coisas precisam fazer sentido para serem uma ideia, ao contrário de simplesmente memorizar frases inteiras, como fazemos ao abordar um assunto em termos de strings. 30

31 Um fato interessante é que as pessoas processam as informações no nível das ideias quando elas não lembram as palavras exatas que foram usadas na ocasião. Ou seja, quando a memória exata (de uma string, por exemplo) falha, lembramos da ideia que ela queria dizer. Para aprendermos ideias, precisamos ser expostos a informações factuais Quando relatamos ideias para outras pessoas, usamos nossa linguagem - conjunto de palavras com as quais estamos acostumados - e não exatamente como estava escrito. Esse é o motivo de dar tanto trabalho memorizar algo palavra por palavra: precisamos quebrar em strings e usar "força bruta". Por exemplo, você pode ler agora que "A maior cidade do oeste da Austrália é Perth, que é um lugar amável". Você pode ver como a mesma sentença que leu mais cedo, mas se olhar de perto e comparar, verá que são diferentes. Para aprendermos ideias, precisamos ser expostos a informações factuais. Não importa se nos é dada de modo verbal ou escrito, mas é importante que se respeite o limite de atenção, já que o foco é requerido. O quanto você pode processar é uma função do modo como você vai processar: o fator de conexão é relevante aqui. 31

32 Novas ideias se tornam significativas ao passo que elas se relacionam com o conhecimento prévio, o que permite uma certa elaboração ser aplicada à nova sentença. Pense sempre em nosso conhecimento como algo ativo, nunca como estantes vazias esperando livros. Cada pedaço novo de informação pode ser explicado e relacionado ao que sabemos de uma alguma forma. Qualquer esforço feito para empurrar a ideia mais fundo nessa rede de informações é recompensado com o aumento da resistência ao esquecimento. O truque para criar ideias persistentes é se perguntar "por que isso é verdade?". Ao responder essa pergunta, você está adensando as conexões entre o novo e o velho e "explicando com suas próprias palavras" aquele conceito. 32

33 1.2.4 Schemas : como as ideias se relacionam Schemas são a unidade básica através da qual organizamos nosso conhecimento. Eles fornecem a estrutura necessária que precisamos para extrair sentido de nossas ideias e fatos que de outro modo existiriam como pontos isolados, como ilhas de conhecimento. Há um schema para várias coisas em sua mente, desde objetos, situações, lugares ou qualquer coisa que precise de abstração baseada em partes. Exemplo: você tem um schema para descrever um país, de modo que quando você lê a ideia "Brasília é a capital do Brasil", fica mais fácil de guardar como parte de seu conhecimento sobre o Brasil. Schemas não são facilmente aprendidos, já que o nível de organização se torna mais complexo. Enquanto que ideias são facilmente aprendidas depois de, digamos, explicações dentro de 3 ou 4 diferentes contextos, schemas implicam um refinamento do que já sabemos, que adquirimos com nossas experiências passadas, em descrições mais fiéis do mundo a nossa volta. 33

34 Por exemplo, quanto mais informações sobre geografia você estuda, mais seu schema de país é refinado e melhor você entende aquilo; o que leva a surgir um schema para nação e outro para povo, refinando seus conceitos anteriores. A maneira de organizarmos a informação influencia também, discutiremos mais a respeito no capítulo Modelos mentais: executando realidades virtuais. Movendo-se um nível acima na hierarquia da organização do conhecimento no cérebro, chegamos aos modelos mentais. Eles são o equivalente a um programa de computador, algo que você pode simular exclusivamente em sua mente, te permitindo simular a realidade. Esse é o tipo de conhecimento que te permite engajar em resolução de problemas de verdade extraindo conteúdo de todos os schemas disponíveis. Por exemplo, se você é da área de direito, tem um modelo mental de como se procede o julgamento de um recurso, de modo que você pode adicionar informações pertinentes ao 34