CORREÇÃO GEOMÉTRICA DE IMAGENS DIGITAIS AULA 8
|
|
- Heitor Antas
- 4 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 CORREÇÃO GEOMÉTRICA DE IMAGENS DIGITAIS AULA 8 Prof. Daniel C. Zanotta Daniel C. Zanotta 23/05/2017
2 CORREÇÃO GEOMÉTRICA IMPORTÂNCIA ELIMINAÇÃO DE DISTORÇÕES SISTEMÁTICAS; INTEGRAÇÃO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO EM UM SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS (SIG); ESTUDOS MULTITEMPORAIS E DE DETECÇÃO DE MUDANÇAS; CONSTRUÇÃO DE MOSAICOS; PERMITE O CÁLCULO DE DISTÂNCIAS E ÁREAS CORRETAS
3 CORREÇÃO GEOMÉTRICA O QUE SÃO DISTORÇÕES SISTEMÁTICAS? SÃO TODAS AS DISTORÇÕES CUJAS CAUSAS SÃO MODELÁVEIS POR EQUAÇÕES MATEMÁTICAS SIMPLES (POLINÔMIOS DE GRAU BAIXO).
4 TIPOS DE DISTORÇÃO DISTORÇÕES LINEARES (INERENTES A GEOMETRIA DO SENSOR) VARIAÇÃO DA ALTITUDE VARIAÇÃO DO ÂNGULO DE ROLAGEM (ROLL) VARIAÇÃO DO ÂNGULO DE ARFAGEM (PITCH) DISTORÇÃO PROVOCADA PELA DERIVA (YAW)
5 TIPOS DE DISTORÇÃO DISTORÇÕES LINEARES (INERENTES AO MOVIMENTO DO SATÉLITE) SISTEMAS DE VARREDURA MECÂNICA (WHISKBROOM) CISALHAMENTO DA VARREDURA (MOVIMENTO SIMULTÂNEO ENTRE O SATÉLITE E O ESPELHO)
6 TIPOS DE DISTORÇÃO DISTORÇÕES LINEARES (INERENTES AO MOVIMENTO TERRA) ROTAÇÃO DA TERRA DESLOCAMENTO ENTRE VARREDURAS SUCESSIVAS
7 TIPOS DE DISTORÇÃO DISTORÇÕES NÃO-LINEARES (VISADA PANORÂMICA) IFOV CONSTANTE PARA SISTEMAS DE VARREDURA DO TIPO WHISKBROOM
8 TIPOS DE DISTORÇÃO DISTORÇÕES NÃO-LINEARES (VISADA PANORÂMICA) IFOV CONSTANTE PARA SISTEMAS DE VARREDURA DO TIPO WHISKBROOM
9 TIPOS DE DISTORÇÃO DISTORÇÕES NÃO-LINEARES (CURVATURA TERRA OU RELEVO) ESFERICIDADE DA TERRA DISTORÇÕES AO LONGO DAS VARREDURAS (ACENTUADA EM SENSORES QUE POSSUEM GRANDE VISADA LATERAL)
10 APRESENTAÇÃO DA IMAGEM CORRIGIDA IMAGEM TM-LANDSAT GRAVADA PELO SISTEMA E GEOMETRICAMENTE CORRIGIDA:
11 MÉTODOS POLINOMIAIS AS COORDENADAS DA IMAGEM BRUTA SÃO RELACIONADAS ÀS COORDENADAS DE REFERÊNCIA ATRAVÉS DE POLINÔMIOS DE GRAU N.
12 MÉTODOS POLINOMIAIS 3º grau 2º grau 1º grau
13 DISTORÇÕES NÃO SISTEMÁTICAS (NÃO-UNIFORMES)
14 ETAPAS DA CORREÇÃO GEOMÉTRICA CONSTRUÇÃO DE FUNÇÕES POLINOMIAIS ATRAVÉS DE PONTOS DE CONTROLE ESCOLHA DO MÉTODO DE REAMOSTRAGEM DETERMINAÇÃO DOS NÍVEIS DE CINZA DA IMAGEM CORRIGIDA
15 COLETA DE PONTOS DE CONTROLE MAPA DE REFERÊNCIA
16 COLETA DE PONTOS DE CONTROLE IMAGEM DE REFERÊNCIA
17 COLETA DE PONTOS DE CONTROLE PONTOS DE CAMPO COM GPS
18 EXEMPLO DE TRANSFORMAÇÃO DE 1º GRAU (AFIM) X = a. x + b. y + c. xy + d Y = e. x + f. y + g. xy + h X 1 = ax 1 + by 1 + cx 1 y 1 + d Y 1 = ex 1 + fy 1 + gx 1 y 1 + h X 2 = ax 2 + by 2 + cx 2 y 2 + d Y 2 = ex 2 + fy 2 + gx 2 y 2 + h X 3 = ax 3 + by 3 + cx 3 y 3 + d Y 3 = ex 3 + fy 3 + gx 3 y 3 + h X 4 = ax 4 + by 4 + cx 4 y 4 + d Y 4 = ex 4 + fy 4 + gx 4 y 4 + h X 1 Y 1 X 2 Y 2 X 3 Y 3 X 4 Y 4 x1 y1 0 x2 0 y2 0 x3 0 y3 0 0 x4 y4 0 0 x1y1 1 0 x2y x3y x4y x1 y1 0 0 x2 y2 0 0 x3 y3 0 0 x4 y4 0 0 x1y x2y x3y x4y4 1 A B C a b c d e f g h
19 EXEMPLO DE TRANSFORMAÇÃO DE 1º GRAU (AFIM) Determinação das constantes: A = B C C = A B C = inv B A X 1 = ax 1 + by 1 + cx 1 y 1 + d Y 1 = ex 1 + fy 1 + gx 1 y 1 + h C = a b c d e f g h X 2 = ax 2 + by 2 + cx 2 y 2 + d Y 2 = ex 2 + fy 2 + gx 2 y 2 + h X 3 = ax 3 + by 3 + cx 3 y 3 + d Y 3 = ex 3 + fy 3 + gx 3 y 3 + h X 4 = ax 4 + by 4 + cx 4 y 4 + d Y 4 = ex 4 + fy 4 + gx 4 y 4 + h Modelo
20 EXEMPLO DE TRANSFORMAÇÃO DE 1º GRAU (AFIM) Para um ponto de controle, após a definição do modelo: v 1x = X 1 (ax 1 + by 1 + cx 1 y 1 + d) v 1y = Y 1 (ex 1 + fy 1 + gx 1 y 1 + h)... v nx = X n (ax n + by n + cx n y n + d) v ny = Y n (ex n + fy n + gx n y n + h) V =A B C V resíduos do modelo (diferença entre o real e o estimado)
21 EXEMPLO DE TRANSFORMAÇÃO DE 1º GRAU (AFIM) Erro médio quadrático: RMSE RMSE v v v v v x 1y 2x 2 y n Raiz quadrada do somatório dos quadrados dos resíduos. Condição dos mínimos quadrados para mais pontos de controle que o necessário: min v v v v... v x 1y 2x 2 y n Encontrar as constantes C que minimizam o somatório dos quadrados dos resíduos [V].
22 1. Nearest Neighbour: take the DN value of the spatially nearest pixel 2. Bilinear interpolation: Take a distance-weighted average of the surrounding 4 pixels. 3. Cubic convolution: Use the surrounding 16 pixels to calculate a weighted average for the new cell. MÉTODOS DE REAMOSTRAGEM APÓS DEFINIR QUAL A POSIÇÃO CORRETA DE UM PIXEL, DEVE-SE DETERMINAR QUAL SERÁ O NOVO NÍVEL DE CINZA?
23 MÉTODOS DE REAMOSTRAGEM Vizinho mais próximo (Nearest Neighbour): Utiliza o nível de cinza do pixel mais próximo d you choose depends on the type d your objectives. Nearest resampling has the advantage of original data values, but it may ed edges in linear features. Bilinear n generally smoothes the output ic convolution is the most nally intensive, but often produces visual quality
24 MÉTODOS DE REAMOSTRAGEM Cálculo do vizinho mais próximo: Aquele que tem a menor distância do seu centro até o ponto. d 1 d 2 d 4 d 3
25 MÉTODOS DE REAMOSTRAGEM Interpolação Bilinear (Bilinear Interpolation) Utiliza três interpolações lineares sobre os níveis de cinza dos quatro pixels que cercam o pixel da imagem corrigida.
26 MÉTODOS DE REAMOSTRAGEM Cálculo da Interpolação bilinear d 1 d 2 d 4 d 3 CD CD CD CD CD d1 d2 d3 d d d d d
27 MÉTODOS DE REAMOSTRAGEM Convolução cúbica (Cubic convolution) Utiliza cinco interpolações polinomiais de terceiro grau sobre os níveis de cinza dos dezesseis pixels que cercam o pixel da imagem corrigida.
28 MÉTODOS DE REAMOSTRAGEM REPRESENTAÇÃO DA CONVOLUÇÃO CÚBICA:
29 INFORMAÇÕES NECESSÁRIAS PARA REALIZAR O PROCEDIMENTO: Número mínimo de pontos de controle nº de pontos = (n+1) (n+2)/2, sendo n o grau do polinômio. Ex: mínimo de 3 pontos se o polinômio for de 1ºgrau Eliminação de pontos de pontos mal identificados Utilização do método de regeressão por mínimos quadrados e observação do Root Mean Square Error (RMSE) que deve ser sempre menor do que 0,5 pixel.
30 ATIVIDADE: Escolha umas das imagens disponíveis no arquivo da aula; Defina 3 pontos de controle entre a imagem de referência (mapa) e a imagem a ser corrigida. Para isso, importe as duas para o workspace do Matlab e mostreas (imshow) na tela. Utilize a ferramenta adequada para coletar as coordenadas dos pontos; Utilize a função geocorr para exercer a correção geométrica da imagem.
4- Correção Geométrica de Imagens Orbitais
Sensoriamento Remoto II, Prof. Alzir Felippe Buffara Antunes 4- Correção Geométrica de Imagens Orbitais 4.1- Introdução a)- Erros b)- Precisão c)- Acurácia ou Acuracidade As imagens permitem gerar produtos
Leia maisCorreção geométrica de imagens de sensoriamento remoto REGISTRO. Profa. Ligia Flávia Antunes Batista
Correção geométrica de imagens de sensoriamento remoto REGISTRO Profa. Ligia Flávia Antunes Batista Importância eliminação de distorções sistemáticas estudos multi-temporais integração de dados em SIG
Leia maisJosé Alberto Quintanilha Mariana Giannotti
José Alberto Quintanilha jaquinta@usp.br Mariana Giannotti mariana.giannotti@usp.br Estrutura da Aula Momento Satélite (Apresentação de um novo satélite a cada aula) O que é uma imagem de satélite? O histograma
Leia maisCorreção Geométrica de Imagens de Sensoriamento Remoto. Julio Cesar Lima d Alge
Correção Geométrica de Imagens de Sensoriamento Remoto Julio Cesar Lima d Alge Correção Geométrica Introdução A visão clássica de pré-processamento Etapas da correção geométrica Distorções geométricas
Leia maisE- Correção Geométrica
E- Correção Geométrica A retificação ou correção geométrica da imagem é o processo que permite a imagem assumir propriedades cartográficas de sistema de projeção e respectivas coordenadas. É uma de transformação
Leia maisCORREÇÃO GEOMÉTRICA DE IMAGENS DE S.R.
CORREÇÃO GEOMÉTRICA DE IMAGENS DE S.R. 1. Importância eliminação de distorções sistemáticas estudos multi-temporais integração de dados em SIG 2. Requerimentos conhecimento das distorções existentes escolha
Leia maisGEOPROCESSAMENTO. Correção Geométrica Registro. Prof. Luiz Rotta
GEOPROCESSAMENTO Correção Geométria Registro Prof. Luiz Rotta CORREÇÃO GEOMÉTRICA DA IMAGEM Importânia eliminação de distorções sistemátias estudos multitemporais integração de dados SIG Requerimentos
Leia maisINSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO DIVISÃO DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS
INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO DIVISÃO DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS SER-300: INTRODUÇÃO AO GEOPROCESSAMENTO Laboratório II: Cartografia em GIS/Registro
Leia maisSensoriamento remoto 1. Prof. Dr. Jorge Antonio Silva Centeno Universidade Federal do Paraná 2016
Sensoriamento remoto 1 correções geométricas Prof. Dr. Jorge Antonio Silva Centeno Universidade Federal do Paraná 2016 Correções geométricas Uma imagem digital de sensoriamento remoto é uma representação
Leia maisAquisição e Integração de Dados
Aquisição e Integração de Dados - Noções de cartografia - Transformações geométricas - Generalização cartográfica - Edição vetorial INPE - Divisão de Processamento de Imagens INPE BANCO DE DADOS GEOGRÁFICOS
Leia maisFUNDAMENTOS DE CARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO
FUNDAMENTOS DE CARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO ASPECTOS FUNCIONAIS Julio Cesar Lima d Alge Introdução Modelagem cartográfica álgebra de mapas Integração de dados Integração com Sensoriamento Remoto correção
Leia maisCapítulo 3 PRÉ-PROCESSA MENTO DE IMAGENS
Capítulo 3 PRÉ-PROCESSA MENTO DE IMAGENS 3.1 - INTRODUÇÃO 3.2 - CORREÇÃO RADIOMÉTRICA 3.2.1 - Restauração de Imagens 3.2.2 - Correção de Linhas Ruins 3.2.3 - Correção de Pixels Isolados 3.3 - CORREÇÃO
Leia maisTratamento da Imagem Transformações (cont.)
Universidade Federal do Rio de Janeiro - IM/DCC & NCE Tratamento da Imagem Transformações (cont.) Antonio G. Thomé thome@nce.ufrj.br Sala AEP/33 Transformações Geométricas 3 Transformações Geométricas
Leia maisPROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE BIOSSISTEMAS DISCIPLINA: LEB450 TOPOGRAFIA E GEOPROCESSAMENTO II PROF. DR. CARLOS ALBERTO VETTORAZZI
Leia maisUD VI. Retificação / Normalização de Imagens Digitais
- 56 - UD VI Retificação / Normalização de Imagens Digitais Extração Automática do Terreno Retificação de Imagens Geometria Epipolar Normalização de Estereograma Exemplo de Algoritmo de Reamostragem Epipolar
Leia maisESTRUTURA DE UMA IMAGEM E CALIBRAÇÃO RADIOMÉTRICA AULA 01. Daniel C. Zanotta 14/03/2018
ESTRUTURA DE UMA IMAGEM E CALIBRAÇÃO RADIOMÉTRICA AULA 01 Daniel C. Zanotta 14/03/2018 ESTRUTURA DAS IMAGENS MULTIESPECTRAIS Matriz-Imagem Exemplo Landsat: Banda 1 Banda 2 Banda 3 Banda 4 Banda 5 Banda
Leia maisPROCESSAMENTO DE IMAGENS
PROCESSAMENTO DE IMAGENS Introdução Conceitos básicos Pré-processamento Realce Classificação PROCESSAMENTO DE IMAGENS- aula de 25/5/10 Introdução Conceitos básicos Pré-processamento Realce Classificação
Leia maisProcessamento digital de. Distorções
Processamento digital de imagens Distorções Distorções radiométricas No processo de aquisição, o verdadeiro valor da energia é distorcido por diferentes fatores entre os quais podem ser citados: calibração
Leia maisINTRODUÇÃO AO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS SENSORIAMENTO REMOTO
INTRODUÇÃO AO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS SENSORIAMENTO REMOTO PROCESSAMENTO DE IMAGENS Introdução Conceitos básicos Pré-processamento Realce Classificação PROCESSAMENTO DE IMAGENS Extração de Informações
Leia maisLaboratório 2. Disciplina. Introdução ao Geoprocessamento SER 300. Prof. Dr. Antonio Miguel Vieira Monteiro
Laboratório 2 Disciplina Introdução ao Geoprocessamento SER 300 Prof. Dr. Antonio Miguel Vieira Monteiro Aluno: Isaque Daniel Rocha Eberhardt INPE, São José dos Campos. Abril, 2013. Introdução O curso
Leia maisAvaliação da qualidade geométrica das imagens TM-LANDSAT. Antônio José Ferreira Machado e Silva 1 Júlio Cesar Lima d Alge 2
Avaliação da qualidade geométrica das imagens TM-LANDSAT Antônio José Ferreira Machado e Silva 1 Júlio Cesar Lima d Alge 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 1 Divisão de Desenvolvimento
Leia maisProcessamento Digital de Imagens
Processamento Digital de Imagens O sensoriamento remoto Transformação de fluxo de energia radiante registradas por um sistema sensor, em informações sobre os objetos que compõem a superfície terrestre.
Leia maisFUNDAMENTOS DE CARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO. Julio Cesar Lima d Alge
FUNDAMENTOS DE CARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO Julio Cesar Lima d Alge Introdução Conceitos de Geodésia Sistemas de coordenadas projeções cartográficas transformações geométricas Incerteza e integração
Leia maisOrtorretificação: um passo a mais no processamento de imagens CBERS
Ortorretificação: um passo a mais no processamento de imagens CBERS Elaine Reis Costa Marco Aurélio de Oliveira Silva Paulo Eduardo Neves Antônio José Machado e Silva Gisplan Tecnologia da Geoinformação
Leia maisRESTAURAÇÃO E RECONSTRUÇÃO DE IMAGENS. Nielsen Castelo Damasceno
RESTAURAÇÃO E RECONSTRUÇÃO DE IMAGENS Nielsen Castelo Damasceno Restauração de imagem Procura recuperar uma imagem corrompida com base em um conhecimento a priori do fenômeno de degradação. Restauração
Leia mais18/11/2018. Resumo dos Conceitos Sensoriamento Remoto Prática. Espectro Visível-04 a 0.7 µm
Resumo dos Conceitos Sensoriamento Remoto Prática Fotogrametria 1 Os objetos da superfície terrestre refletem e absorvem seletivamente energia eletromagnética, devido a sua diferente composição molecular.
Leia maisUso de Receptores GPS na Retificação de Imagens TM/Landsat-5
Uso de Receptores GPS na Retificação de Imagens TM/Landsat-5 VICENTE PAULO SOARES 1 MARCO ANTÔNIO SILVA 1 MARINA DE FÁTIMA VILELA 1 RICARDO SEIXAS BRITES 1 1 Universidade Federal de Viçosa/Departamento
Leia maisAula 6 - Processamento de Imagens de Radar
Aula 6 - Processamento de Imagens de Radar 1. Eliminação de Ruído Speckle A qualidade radiométrica do dado SAR é afetada por fatores inerentes ao instrumento, bem como à geometria de iluminação. As duas
Leia maisInterpolação em imagens
Processamento de Imagens Médicas Interpolação em imagens Prof. Luiz Otavio Murta Jr. Informática Biomédica Depto. de Física e Matemática (FFCLRP/USP) 1 Principais Tópicos Introdução Método de interpolação
Leia maisFUNDAMENTOS DE CARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO
FUNDAMENTOS DE CARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO NATUREZA DOS DADOS ESPACIAIS Julio Cesar Lima d Alge Introdução Conceitos de Geodésia Sistemas de coordenadas Projeções cartográficas Transformações geométricas
Leia maisSensoriamento Remoto I Engenharia Cartográfica. Prof. Enner Alcântara Departamento de Cartografia Universidade Estadual Paulista
Sensoriamento Remoto I Engenharia Cartográfica Prof. Enner Alcântara Departamento de Cartografia Universidade Estadual Paulista 2016 Coleta de dados de sensoriamento remoto A quantidade de radiação eletromagnética,
Leia maisE. S. JERÓNIMO EMILIANO DE ANDRADE DE ANGRA DO HEROISMO. Conteúdo Programáticos / Matemática e a Realidade. Curso de Nível III Técnico de Laboratório
E. S. JERÓNIMO EMILIANO DE ANDRADE DE ANGRA DO HEROISMO Curso de Nível III Técnico de Laboratório Técnico Administrativo PROFIJ Conteúdo Programáticos / Matemática e a Realidade 2º Ano Ano Lectivo de 2008/2009
Leia mais27/03/2017 OPERAÇÕES ARITMÉTICAS NDVI E RAZÃO DE BANDAS AULA 04 RAZÃO DE BANDAS. Ex: Realce de minerais de Ferro = ρ v / ρ A
OPERAÇÕES ARITMÉTICAS NDVI E AULA 04 Daniel C. Zanotta 27/03/2017 Dividir uma banda por outra (pixel a pixel) pode trazer diversas informações a respeitos dos alvos contidos na cena. Dependendo dos canais
Leia mais10. CORREÇÃO GEOMÉTRICA E REGISTRO DE IMAGENS
10. CORREÇÃO GEOMÉTRICA E REGISTRO DE IMAGENS 10.1 Introdução Imagens geradas por sensores remotos, sejam elas fotografias aéreas ou imagens de satélite, são sujeitas a uma série de distorções espaciais,
Leia maisPlanificação anual Curso Técnico Vocacional Ofícios e Multimédia 1/1. Ano letivo 2015/2016
Planificação anual Curso Técnico Vocacional Ofícios e Multimédia 1/1. Ano letivo 2015/2016 Departamento: Matemática e Ciências Experimentais Disciplina: Matemática A Ano: VOC Docentes: Carlos Correia Conteúdos
Leia maisCompreendendo os efeitos da projeção nas imagens aéreas. Fotogrametria e Fotointerpretação Prof. Dr. Raoni W. D. Bosquilia
Compreendendo os efeitos da projeção nas imagens aéreas Fotogrametria e Fotointerpretação Prof. Dr. Raoni W. D. Bosquilia Geometria das Fotografias Aéreas A fotografia cônica ou é uma projeção central,
Leia maisMATEMÁTICA. ENSINO MÉDIO - 1º ANO Função Polinomial do 1º Grau (FUNÇÃO AFIM) PROFESSOR: ALEXSANDRO DE SOUSA
E.E. Dona Antônia Valadares MATEMÁTICA ENSINO MÉDIO - 1º ANO Função Polinomial do 1º Grau (FUNÇÃO AFIM) PROFESSOR: ALEXSANDRO DE SOUSA http://donaantoniavaladares.comunidades.net Definição: Uma função
Leia maisSistemas de Processamento de imagens de Sensoriamento remoto: perspectiva histórica e preparação de imagens para o usuário
Sistemas de Processamento de imagens de Sensoriamento remoto: perspectiva histórica e preparação de imagens para o usuário Luan Gaspar Pinto de Melo Luis Fernando Salgueiro Romero Michael Douglas Lemes
Leia maisMetas/ Objetivos Conceitos/ Conteúdos Aulas Previstas
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E INFORMÁTICA DISCIPLINA: Matemática A (11º Ano) METAS CURRICULARES/CONTEÚDOS... 1º Período (13 de setembro a 15 de dezembro) Metas/ Objetivos Conceitos/ Conteúdos Aulas Previstas
Leia maisMetas/ Objetivos Conceitos/ Conteúdos Aulas Previstas
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E INFORMÁTICA DISCIPLINA: Matemática A (11º Ano) METAS CURRICULARES/CONTEÚDOS... 1º Período (15 de setembro a 16 de dezembro) Metas/ Objetivos Conceitos/ Conteúdos Aulas Previstas
Leia maisFILTRAGEM NO DOMÍNIO DAS FREQUÊNCIAS (TRANSFORMADA DE FOURIER) Daniel C. Zanotta 22/05/2017
FILTRAGEM NO DOMÍNIO DAS FREQUÊNCIAS (TRANSFORMADA DE FOURIER) Daniel C. Zanotta 22/05/2017 FREQUÊNCIA EM IMAGENS DIGITAIS Análise da intensidade dos NCs da imagem Banda 7 Landsat TM ao longo da distância:
Leia mais( 5,2 ). Quantas soluções existem?
Escola Secundária com º ciclo D Dinis 0º Ano de Matemática A Funções e Gráficos Generalidades Funções polinomiais Função módulo Considere as funções da família y = a(x b) Tarefa nº De que tipo de funções
Leia maisExercícios de Matemática Computacional -Cap. 6 Interpolação e aproximação polinomial
Exercícios de Matemática Computacional -Cap. 6 Interpolação e aproximação polinomial.. Departamento de Matemática Universidade da Beira Interior Matemática Computacional - Capítulo 6 Questão 6.1 Questão
Leia maisMetas/Objetivos/Domínios Conteúdos/Conceitos Número de Aulas
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E INFORMÁTICA DISCIPLINA: MATEMÁTICA A ANO:11.º Planificação (Conteúdos)... Período Letivo: 1.º Metas/Objetivos/Domínios Conteúdos/Conceitos Número de Aulas Trigonometria e Funções
Leia maisModelo matricial. Modelo matricial. Resolução. Mundo real matriz. Píxel. Tipos de valores e dados. Geralmente cada píxel só tem um valor.
Sistemas de Informação Geográfica Modelo matricial. Resolução. Tipos de valores e dados. rmazenamento.. Álgebra de mapas 6. Interpolação 7. Vectorial versus matricial Modelo matricial Divide a área de
Leia maisRotação e Interpolação
Rotação e Interpolação Resumo O objetivo desse artigo é mostrar como é feita a rotação em qualquer ângulo de imagens 2D, bem como apresentar dois métodos de interpolação de pontos vizinho mais próximo
Leia maisAvaliação da qualidade geométrica de imagens da Câmera HR do CBERS 2B. Wagner Barreto da Silva Julio Cesar Lima d'alge Leila Maria Garcia Fonseca
Avaliação da qualidade geométrica de imagens da Câmera HR do CBERS 2B Wagner Barreto da Silva Julio Cesar Lima d'alge Leila Maria Garcia Fonseca Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE Caixa Postal
Leia maisCorreção geométrica de imagem Quickbird para áreas urbanas utilizando modelos geométricos generalizados e dados de laser scanning
Correção geométrica de imagem Quickbird para áreas urbanas utilizando modelos geométricos generalizados e dados de laser scanning Suelen Cristina Movio Huinca Hideo Araki Anna Carolina Cavalheiro Universidade
Leia maisInstituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada Atualizado em 16/06/2011. Resumo Geral dos Vídeos do PAPMEM por ASSUNTO
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada Atualizado em 16/06/2011 Resumo Geral dos Vídeos do PAPMEM por ASSUNTO ANO MÊS DIA PROFESSOR ASSUNTO 2008 JULHO 22 Prof. Eduardo Wagner Aplicações da Geometria
Leia maisInstituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada Atualizado em 16/06/2011. Resumo Geral dos Vídeos do PAPMEM por PROFESSOR
Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada Atualizado em 16/06/2011 Resumo Geral dos Vídeos do PAPMEM por PROFESSOR ANO MÊS DIA PROFESSOR ASSUNTO 2007 JANEIRO 25 Homenagem ao Prof. Morgado Matemática
Leia maisMAT 2110 : Cálculo para Química
MAT 2110 : Cálculo para Química Aula 3/ Sexta 28/02/2014 Sylvain Bonnot (IME-USP) 2014 1 Resumo Aula 2 1 Informaçãoes gerais: Site: ver o link para MAT 2110 na pagina http://www.ime.usp.br/~sylvain/courses.html
Leia maisCorreção geométrica de Imagens. Emiliano Castejon Leila Fonseca 2012
Correção geométrica de Imagens Nivel 3 Emiliano Castejon Leila Fonseca 2012 Correção geometrica e Registro Objetivo: Automatizar os processos de correção geométrica/registro Participantes: Leila, Júlio,
Leia maisCARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO
6 CARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO Júlio César Lima D Alge 6.1 INTRODUÇÃO A razão principal da relação interdisciplinar forte entre Cartografia e Geoprocessamento é o espaço geográfico. Cartografia preocupa-se
Leia maisINPE-8079-PRE/3894 CARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO
INPE-8079-PRE/3894 CARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO Julio Cesar Lima D'Alge INPE São José dos Campos 2001 6 CARTOGRAFIA PARA GEOPROCESSAMENTO Júlio César Lima D Alge 6.1 INTRODUÇÃO A razão principal da
Leia maisASPECTOS DA CORREÇÃO GEOMÉTRICA DE IMAGENS ORBITAIS. Ivan Dornelas Falcone de Melo 1 Admilson P. Pachêco 2
ASPECTOS DA CORREÇÃO GEOMÉTRICA DE IMAGENS ORBITAIS Ivan Dornelas Falcone de Melo 1 Admilson P. Pachêco 1 Universidade Federal de Pernambuco UFPE Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias
Leia maisModelo matricial. Introdução aos Sistemas de Informação Geográfica Aula 5 Modelo matricial. Modelo matricial. Modelo matricial. Resolução espacial
Introdução aos Sistemas de Informação Geográfica Aula Modelo matricial Alexandre Gonçalves DECivil - IST alexandre.goncalves@tecnico.ulisboa.pt Modelo matricial 1. Resolução 2. Tipos de valores e dados
Leia maisExemplo de aplicação
Exemplo de aplicação Paralaxe O conceito de paralaxe está relacionado com o deslocamento relativo ou aparente dos objetos estacionários, quando um observador em movimento os olha de pontos diferentes.
Leia maisMapeamento do uso do solo para manejo de propriedades rurais
1/45 Mapeamento do uso do solo para manejo de propriedades rurais Teoria Eng. Allan Saddi Arnesen Eng. Frederico Genofre Eng. Marcelo Pedroso Curtarelli 2/45 Conteúdo programático: Capitulo 1: Conceitos
Leia maisLaboratório 2. Cartografia e Integração de Dados
Laboratório 2 Cartografia e Integração de Dados Discente: Vinicius do Prado Capanema Disciplina: de Introdução ao Geoprocessamento SER 300 Mestrado em Sensoriamento Remoto São José dos Campos, Abril de
Leia mais1º ano. Capítulo 2 - Itens: todos (2º ano) Modelos matemáticos relacionados com a função logarítmica
1º ano Conjuntos Símbolos lógicos Operações com conjuntos Conjuntos numéricos Os Números Naturais Propriedades dos racionais Operações com naturais Os números Inteiros Propriedades dos inteiros Operações
Leia maisPARTE 2 INTRODUÇÃO AO SIG/GIS. Mundo Real. Curso de Geoprocessamento: Prof. Alzir Felippe B. Antunes
PARTE 2 INTRODUÇÃO AO SIG/GIS Mundo Real Camadas de Informações Estrutura dos Dados Geográficos Organização lógica dos dados para preservar sua integridade e facilitar o seu uso. Vetorial Raster ou Matricial
Leia maisComputação Gráfica - 10
Universidade Federal do Vale do São Francisco Curso de Engenharia da Computação Computação Gráfica - 10 Prof. Jorge Cavalcanti jorge.cavalcanti@univasf.edu.br www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti www.twitter.com/jorgecav
Leia maisMétodo dos Mínimos Quadrados
Método dos Mínimos Quadrados Laura Goulart UESB 4 de Abril de 2019 Laura Goulart (UESB) Método dos Mínimos Quadrados 4 de Abril de 2019 1 / 22 Objetivos O Método dos Mínimos Quadrados (MMQ) é uma técnica
Leia maisSensoriamento Remoto I Engenharia Cartográfica. Prof. Enner Alcântara Departamento de Cartografia Universidade Estadual Paulista
Sensoriamento Remoto I Engenharia Cartográfica Prof. Enner Alcântara Departamento de Cartografia Universidade Estadual Paulista 2016 Informes! 1) Data da prova #1: 09/05/2016 1) Conteúdo? até a aula anterior
Leia maisMatemática para Biomedicina
Matemática para Biomedicina Funções: lista de exercícios Prof. Luís Rodrigo de O. Gonçalves Copyright c 2019 Luís Rodrigo de O. Gonçalves Licenciado sob a licença Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional.
Leia maisUSO DE PONTOS DE CONTROLE E MODELO NUMÉRICO DE ELEVAÇÕES DE TERRENO NA GERAÇÃO DE IMAGENS CBERS: NÍVEIS 3 E 4 DE PROCESSAMENTO
ISSN 1981-6251, p. 461-468 USO DE PONTOS DE CONTROLE E MODELO NUMÉRICO DE ELEVAÇÕES DE TERRENO NA GERAÇÃO DE IMAGENS CBERS: NÍVEIS 3 E 4 DE PROCESSAMENTO ELAINE REIS COSTA MARCO AURÉLIO OLIVEIRA DA SILVA
Leia maisProcessamento de Imagens COS756 / COC603
Processamento de Imagens COS756 / COC603 aula 08 - deteção de características de baixo-nível (low-level feature detection) parte II Antonio Oliveira Ricardo Marroquim 1 / 1 aula de hoje feature detection
Leia maisFREQUÊNCIA EM IMAGENS DIGITAIS
PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS (SERP11) FILTRAGEM NO DOMÍNIO ESPACIAL E DAS FREQUÊNCIAS Daniel C. Zanotta FREQUÊNCIA EM IMAGENS DIGITAIS Análise da intensidade dos NCs da imagem Banda 7 Landsat TM ao
Leia maisSISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS Aula 5. SIG- Eng. Cartográfica Prof. Luciene Delazari
SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS Aula 5 SIG- Eng. Cartográfica Prof. Luciene Delazari MODELAGEM DIGITAL DE SUPERFÍCIES Os modelo digitais de superficie (Digital Surface Model - DSM) são fundamentais
Leia maisModelos Matemáticos: Uma Lista de Funções Essenciais
Modelos Matemáticos: Uma Lista de Funções Essenciais Campus Francisco Beltrão Disciplina: Professor: Jonas Joacir Radtke Um modelo matemático é a descrição matemática de um fenômeno do mundo real, como
Leia maisLaboratório 3 Modelagem Numérica de Terreno
Introdução ao Geoprocessamento (SER-300) Docentes responsáveis: Antônio Miguel Vieira Monteiro e Claudio Barbosa Laboratório 3 Modelagem Numérica de Terreno Professor Responsável pelo Laboratório: Carlos
Leia maisCartometria CARTOGRAFIA
Cartometria CARTOGRAFIA CARTOMETRIA É... o ramo da Cartografia que trata das medições efetuadas sobre mapas e o subsequente cálculo dos valores numéricos das variáveis de interesse. Variáveis mensuráveis
Leia maisTratamento da Imagem Transformações (cont.)
Universidade Federal do Rio de Janeiro - IM/DCC & NCE Tratamento da Imagem Transformações (cont.) Antonio G. Thomé thome@nce.ufrj.br Sala AEP/133 Tratamento de Imagens - Sumário Detalhado Objetivos Alguns
Leia maisMNT: MODELAGEM NUMÉRICA DE TERRENOS
MNT: MODELAGEM NUMÉRICA DE TERRENOS LEB 450 Topografia e Geoprocessamento II Prof. Carlos A. Vettorazzi 1. Introdução MODELO : Representação da realidade sob a forma material (representação tangível) ou
Leia maisIntrodução Regressão linear Regressão de dados independentes Regressão não linear. Regressão. Susana Barbosa
Regressão Susana Barbosa Mestrado em Ciências Geofísicas 2012-2013 Regressão linear x : variável explanatória y : variável resposta Gráfico primeiro! Gráfico primeiro! Gráfico primeiro! Modelo linear x
Leia maisSensoriamento Remoto: Sistemas de imageamento e níveis de aquisição de dados. Patricia M. P. Trindade; Douglas S. Facco; Waterloo Pereira Filho.
Sensoriamento Remoto: Sistemas de imageamento e níveis de aquisição de dados Patricia M. P. Trindade; Douglas S. Facco; Waterloo Pereira Filho. Recapitulando... Os sensores podem ser: Imageadores ou Não-imageadores
Leia maisMétodos Numéricos Interpolação / Aproximação. Renato S. Silva, Regina C. Almeida
Métodos Numéricos Interpolação / Aproximação Renato S. Silva, Regina C. Almeida Interpolação / Aproximação situação: uma fábrica despeja dejetos no leito de um rio; objetivo: determinar a quantidade de
Leia maisGeometria Analítica. Distância entre dois pontos: (d AB ) 2 = (x B x A ) 2 + (y B y A ) 2 A( 7, 5 ) P( 5, 2 ) B( 3, 2 ) Q( 3, 4 ) d = 5.
Erivaldo UDESC Geometria Analítica Distância entre dois pontos: (d AB ) 2 = (x B x A ) 2 + (y B y A ) 2 A( 7, 5 ) B( 3, 2 ) d 2 = ( 4 ) 2 + ( 3 ) 2 d = 5 P( 5, 2 ) Q( 3, 4 ) d 2 = ( 8 ) 2 + ( 6 ) 2 d =
Leia maisREVISÃO SENSORIAMENTO REMOTO AULA ZERO. Daniel C. Zanotta 14/03/2018
REVISÃO SENSORIAMENTO REMOTO AULA ZERO Daniel C. Zanotta 14/03/2018 O que é Sensoriamento Remoto? Arte e ciência da obtenção de informações sobre um objeto, através de radiação eletromagnética, sem contato
Leia mais09/03/2017. O que é Sensoriamento Remoto? Tipos de Sensoriamento Remoto REVISÃO SENSORIAMENTO REMOTO AULA ZERO. Satélites.
REVISÃO SENSORIAMENTO REMOTO AULA ZERO Daniel C. Zanotta 09/03/2017 O que é Sensoriamento Remoto? Arte e ciência da obtenção de informações sobre um objeto, através de radiação eletromagnética, sem contato
Leia maisPEF5917 Elementos de Mecânica dos Sólidos Deformáveis. 15 de março de ª LISTA DE EXERCÍCIOS
ª LISTA DE EXERCÍCIOS Questão 1 Considere a deformação definida pelo seguinte campo de deslocamentos: ( ) u = a x u = 0 u = 0 1 Onde a é uma constante. Considere o ponto P de coordenadas (0,1,0) na configuração
Leia maisAvaliação da plataforma de Geoprocessamento, ERDAS IMAGINE 1, na produção de mosaico de multiplas imagens 2
Avaliação da plataforma de Geoprocessamento, ERDAS IMAGINE 1, na produção de mosaico de multiplas imagens 2 TOSHIYUKI TANAKA 3 MARCOS ANTÔNIO TIMBÓ ELMIRO 4 MARCELO DE ÁVILA CHAVES 5 3 Eng. Agrônomo, pesquisador
Leia maisA Fotogrametria Digital
A Fotogrametria Digital Fotogrametria Digital O que é a fotogrametria Digital? A Fotogrametria Digital é a parte da fotogrametria que trata dos aspectos geométricos do uso de fotografias, com a finalidade
Leia maisTRANSFORMAÇÕES EM SISTEMAS CARTESIANOS
TRANSFORMAÇÕES EM SISTEMAS CARTESIANOS Parte II Transformações nos Espaços Bidimensionais GA116 Sistemas de Referência e Tempo Profª. Érica S. Matos Departamento de Geomática Setor de Ciências da Terra
Leia maisPlanificação Anual Matemática 11º Ano
ESCOLA SECUNDÁRIA/3 RAINHA SANTA ISABEL 402643 ESTREMOZ Planificação Anual Matemática 11º Ano Ano letivo 2018 / 2019 PERÍODO Nº de AULAS PREVISTAS (45 min) 1º 72 2º 72 3º 36 Total: 180 1º Período Total
Leia maisREGISTRO AUTOMÁTICO DE IMAGENS
REGISTRO AUTOMÁTICO DE IMAGENS Dmitry Fedorov Dr. Leila M. G. Fonseca INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS, São José dos Campos, 2003. Motivação Estudos multi-temporais (Landsat-TM) Motivação Estudos
Leia maisexercícios de análise numérica II
exercícios de análise numérica II lic. matemática aplicada e computação (4/5) aulas práticas - capítulo Exercício. Mostre que a soma dos polinómios base de Lagrange é a função constante. Exercício. Usando
Leia maisCORREÇÃO DE ERRO DE ALTITUDE EM MDS ASTER-GDEM EM DELIMITAÇÃO DE BACIA HIDROGRÁFICA
p. 001-009 CORREÇÃO DE ERRO DE ALTITUDE EM MDS ASTER-GDEM EM DELIMITAÇÃO DE BACIA HIDROGRÁFICA ALEX DE LIMA TEODORO DA PENHA DANIEL CARNEIRO DA SILVA Universidade Federal de Pernambuco - UFPE Centro de
Leia maisP L A N I F I C A Ç Ã 0 E n s i n o S e c u n d á r i o
P L A N I F I C A Ç Ã 0 E n s i n o S e c u n d á r i o 206-207 DISCIPLINA / ANO: Matemática A - ºano MANUAL ADOTADO: NOVO ESPAÇO - Matemática A º ano GESTÃO DO TEMPO Nº de Nº de Nº de tempos tempos tempos
Leia maisModelagem Numérica do Terreno. Prof. Maria Isabel C. de Freitas Adaptado de INPE - DPI
Modelagem Numérica do Terreno Prof. Maria Isabel C. de Freitas Adaptado de INPE - DPI Modelagem Numérica de Terreno - MNT MNT (Modelo Númérico do Terreno) ou DTM (Digital Terrain Model): representa matematicamente
Leia maisPLANIFICAÇÃO ANUAL DA DISCIPLINA DE MATEMÁTICA A
ESCOLA BÁSICA E SECUNDÁRIA DE BARROSELAS Ano Letivo 07/08 PLANIFICAÇÃO ANUAL DA DISCIPLINA DE MATEMÁTICA A 0.º ANO OBJETIVOS GERAIS DA DISCIPLINA: Adquirir conhecimentos, factos, conceitos e procedimentos;
Leia maisPROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS (SERP11) FILTRAGEM NO DOMÍNIO ESPACIAL E DAS FREQUÊNCIAS. Daniel C. Zanotta
PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS (SERP11) FILTRAGEM NO DOMÍNIO ESPACIAL E DAS FREQUÊNCIAS Daniel C. Zanotta FREQUÊNCIA EM IMAGENS DIGITAIS Análise da intensidade dos NCs da imagem Banda 7 Landsat TM ao
Leia maisUniversidade Federal do Pará Curso de Licenciatura em Matemática PARFOR Lista de Exercícios Referentes a Prova Substitutiva de Geometria Analítica
1 Universidade Federal do Pará Curso de Licenciatura em Matemática PARFOR Lista de Exercícios Referentes a Prova Substitutiva de Geometria Analítica 1. Determine a distância entre os pontos A(-2, 7) e
Leia maisFunções da forma x elevado a menos n
Pré-Cálculo Humberto José Bortolossi Departamento de Matemática Aplicada Universidade Federal Fluminense Funções da forma x elevado a menos n Parte 5 Parte 5 Pré-Cálculo 1 Parte 5 Pré-Cálculo 2 Funções
Leia maisCurso de Extensão: Noções de Sensoriamento
UFBA Curso de Extensão: Noções de Sensoriamento IPF Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung Mauro Alixandrini Universität Karlsruhe (TH) www.kit.edu 04.08 Noções de Sensoriamento Remoto Aula 2 Comportamento
Leia maisAnálise de dados em Geociências
Análise de dados em Geociências Regressão Susana Barbosa Mestrado em Ciências Geofísicas 2014-2015 Resumo Introdução Regressão linear dados independentes séries temporais Regressão de quantis Regressão
Leia maisPLANIFICAÇÃO A MÉDIO/LONGO PRAZO
207/208 PLANIFICAÇÃO A MÉDIO/LONGO PRAZO DISCIPLINA: Matemática A ANO: 0.º CURSO: Cientifico Humanísticos de Ciências e Tecnologias de Ciências Socioeconómicas.º Período Total de aulas Previstas: 53+9
Leia mais