Métodos Quantitativos em Biotecnologia

Transcrição

1 Disciplina: Métodos Quantitativos em Biotecnologia Prof. a Dr. a Simone Daniela Sartorio de Medeiros DTAiSeR-Ar 1

2 Introdução No início de todo trabalho de pesquisa que envolva a realização de experimentos, sempre nos perguntamos: Como esses experimentos devem ser conduzidos de forma que possam ser reproduzidos sob condições controladas, obtendo-se resultados confiáveis e que se repitam nessas condições? Preocupa-nos todo o planejamento experimental (equipamentos, instrumentos, materiais, número de ensaios e condições de ensaio), em suma: o que medir e como medir. Um segundo passo é analisar esses dados para que se possa tomar decisões, e para isso a estatística tem um papel essencial. A experimentação tem por objetivo o estudo dos experimentos (entendese uma experiência realizada sob condições previamente estabelecidas e que opera com causas controladas), isto é, seu planejamento, execução, análise dos dados obtidos e interpretação dos resultados. 2

3 Para que serve a estatística? Imagine um médico e um farmacêutico querendo saber se um remédio em desenvolvimento é bom ou ruim. Imagine o perigo de uma pesquisa mal feita num assunto tão importante! Bom, para não colocar a vida de ninguém em risco, é preciso tomar MUITOS CUIDADOS. Antes de mais nada, é preciso planejar cada etapa: 3

4 O remédio será testado em quem? Homens? Jovens? Idosos? Obesos? Crianças? Há dinheiro para testar em tantas pessoas? Mulheres? Quantas pessoas serão necessárias para testar? Basta testar em uma ou duas pessoas? Ou será melhor testar em 10 pessoas? 30? 500? 2.000? Como saber? 4

5 E se houver dois grupos de pessoas? Para um grupo de voluntários dá-se o remédio a ser testado; Remédio Para o outro grupo, dá-se um remédio de mentirinha, chamado placebo, mas não se conta a verdade para ninguém. Placebo Será que há diferença nos resultados de um grupo para outro? Mas se o remédio foi testado só com um grupo de pessoas, em geral voluntários, como é que depois pode-se afirmar que este remédio vai ser bom para todo mundo? É certeza absoluta? E se tivermos mais que dois grupos? 5

6 O estatístico é exatamente o profissional que auxiliará tanto o médico como o farmacêutico em cada uma destas etapas: Desde o tipo de voluntário, quantidade e controle das pessoas (animais, plantas, etc.) que farão parte do experimento (amostragem), Na coleta cuidadosa e minuciosa dos dados (campo), Na organização destes dados no computador (banco de dados e tabulação), Na hora de fazer todas as comparações interessantes, interpretar os resultados (testes estatísticos) e Divulgá-los para todos os envolvidos (análises estatísticas). 6

7 Como os testes são feitos somente num grupo de pessoas (animais, plantas, etc.), existe uma pequena chance de haver um erro, não é mesmo? O estatístico saberá dizer que tipo de erro poderá ocorrer e com que grau de certeza o resultado será divulgado. Consultar um estatístico depois que os dados já foram colhidos é como pedir uma autópsia para saber do que o experimento morreu (Ronald A. Fisher) 7

8 História de Fisher Devemos a Ronald A. Fisher o lançamento das bases da Experimentação, em 1924 (Fisher, 1970). A ele podemos atribuir o desenvolvimento da genética quantitativa, em 1918 fusão das genéticas mendelianas e populacional, com a estatística e matemática. Ronald Fisher ( ) À época, Fisher era o chefe do Departamento de matemática da Estação Experimental de Rothamstead, em Londres, Inglaterra. Ao se debruçar sobre vários conjuntos de dados experimentais gerados naquela Estação, ele desenvolveu métodos estatísticos que o levaram à melhor compreensão dos fenômenos biológicos. É conveniente lembrar que muitos outros pesquisadores deram contribuições expressivas para a experimentação, como F. Yates, K. Pearson, W.G. Cochran, O. Kempthorne, G.W. Snedecor e outros. 8

9 A estatística é um conjunto de técnicas e métodos que vai ajudar o estatístico/pesquisador em todas as etapas de uma pesquisa: No planejamento do experimento; Na amostragem; Na coleta; Na organização dos dados; Na geração de tabelas e análises comparativas; Na interpretação honesta dos resultados, de forma que todas as afirmações possam ser feitas dentro de um limite de segurança estabelecido. Mas a estatística não é usada só para ver se o remédio é bom ou não. Se você pensar bem, muita coisa do nosso dia-a-dia acontece em consequência de estudos que levam em conta análises estatísticas. 9

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13 A profissão de estatístico Profissional versátil que pode trabalhar em diversas áreas do conhecimento, interagindo com várias equipes multidisciplinares. A sólida formação em teoria e técnicas estatísticas, probabilidade, computação e métodos quantitativos permite ao Estatístico a construção de modelos, o controle e o estudo adequado de fenômenos que envolvam incerteza, além do desenvolvimento e aperfeiçoamento de novas técnicas estatísticas de obtenção e análise de informações. Por causa da difícil tarefa de definir o que fazemos, o trabalho do estatístico é "adivinhar o invisível": buscamos entender e falar sobre algo que não estamos vendo. O estatístico é, hoje, o profissional que vai colaborar com a sociedade na definição de limites, por exemplo: _ Qual o limite de segurança para o paciente de exposição a raios-x? _ Ao monitorar índice de poluição, em que ponto recomendamos que o tráfego seja parado? _ Quais são os limites que suportamos? Prof. Dr. Carlos Pereira Bragança 13

14 Veja como e onde um estatístico (ou biotecnogista com conhecimentos estatísticos) pode ser essencial Analisar o comportamento de epidemias, doenças, cáries, seus tratamentos e controles; desnutrição, etc., analisar milhões de células que um orgão tem; milhares de genes de um ser humano; GENOMA, etc. Testar eficiência e eficácia de medicamentos, cosméticos, alimentos, sistemas de segurança e prevenção de acidentes, etc. Estabelecer padrões/curvas que servirão como parâmetros de comparação (Idade versus Altura, por exemplo). 14

15 Para a vida: 1) A escolha da profissão é como a do casamento. Uma vez realizada a escolha, trabalhe para que tudo dê certo. 2) Para que tudo dê certo no futuro, escolha ser um bom aluno hoje e você será o bom profissional do amanhã. Não espere que as questões da lista de exercícios caia em suas mãos de graça: corra e procure soluções sem esperar por terceiros. Faça sua parte, para quem trabalha tudo dá certo! 3) A diferença entre um bom profissional e um profissional comum é a quantidade de leitura. 15