Conhecendo o In-memory database na teoria para entender o SAP HANA

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1 SAP FORUM 2014 In-memory database / HANA Conhecendo o In-memory database na teoria para entender o SAP HANA Heitor Lourenço Jr 1 CI/OSR2-LA 20/12/2013 Robert Bosch Ltda Todos os direitos reservados, incluindo se qualquer traspasse, exploração,

2 SAP FORUM 2014 In-memory database / HANA Motivação para um banco em memória Lei de Moore duplicar capacidade CPU cada 2 anos Chegou-se ao limite da física camadas em nível atômico Dispersão calor 5 Ghz IBM refrigeração líquida mercado entre 2 e 4 Ghz CPUS com vários cores Disco não evoluiu tanto quanto CPU Interface memória - disco Custo IO físico imensamente maior que memória CI/OSR2-LA 20/12/2013 Robert Bosch Ltda Todos os direitos reservados, incluindo se qualquer traspasse, exploração, 2

3 SAP FORUM 2014 In-memory database / HANA In-Memory a que se propõe Não somente banco de dados na memória Eliminação IO físico Processador com características próprias para acesso à memória Maior desenvolvimento latência CPU memória 3 níveis de cache além de registradores Mínima movimentação de dados e/ou instruções Alinhamentos CI/OSR2-LA 20/12/2013 Robert Bosch Ltda Todos os direitos reservados, incluindo se qualquer traspasse, exploração, 3

4 Comparação de acessos a dados Acesso à memória principal 100 ns Ler 1 Mbytes sequenciais da memória ns Seek do disco ns Ler 1 Mbytes sequenciais do disco ns Uma comparação com a vida atual seria, ao se querer um café, o acesso a memória iria até a cozinha. Por outro lado, o acesso ao disco seria pegar um avião e ir à Europa para pegar o café. 4

5 Breve história que levou ao HANA Trex BWA HANA 5

6 A que o HANA se propõe Toda base em memória - constrained Compressão aproximada de 4 vezes a atual Processadores próprios Intel X7 e memória Samsung Persistência dos dados Código direto na base procedures SQLScript Revisão de códigos que usavam bypasses para performance Eliminação DW Eliminação de índices 6

7 A que o HANA se propõe (continuação) 10, 100, vezes mais rápido, depende de implementação Uso de tabelas row e column oriented Possibilidade de atualização de columnar tables devido ao processo de merge Migração total ou side-by-side Alguns processos críticos já contemplados no side-by-side (i.e. COPA) HANA Studio Big Data text processing 7

8 Sizing aproximado de um banco HANA Base dividida por 4 vezes 2 área de computação Conforme bases crescem deve crescer memória real (scale up out) Venda em appliance fechado na base de T-shirt (S, M, L etc) SUSE Linux Processador Xeon E7 Memória Samsun (IBM, HP, Hitachi etc). Storage sem restrição 8

9 O que está contemplado no HANA ou por vir Suite (ERP, CRM) desde início 2013 Interface com ferramentas de backup (TSM disponível agora) Sem proposta de High Availability concreta ou integração ferramentas BR Scale up limitado ao tamanho de appliance liberado (2 Tbytes com estudos de mais) Sem scale out para Suite Licenciamento com base de tamanho e não usuários 9

10 Futuro de banco de dados Desenvolvimentos mais e mais em HANA Primeiro passo, primeiro a estar lá Devido a limitações físicas, deve ser o futuro Alguns anos até estabelecer-se como padrão O que o mercado oferece em termos de In-memory IBM DB BLU Acceleration Oracle 12c MS/SQL 2014 Hekaton Outros 10

11 BIBLIOGRAFIA SAP HANA: an introduction SAP HANA: a starter SAP HANA Essentials SAP HANA Certified Technology In-memory computing with SAP HANA on IBM ex5 IBM Redbook The SAP HANA Project Guide In-memory Data Management A Course in In-Memory Data Management: The Inner Mechanics of In-Memory Database Hasso-Plattner-Institute Potsdam gravação de palestras Cursos e certificações oficiais SAP Heitor.lourenco@br.bosch.com 11