BRACIS CTDIAC ENIAC. Conference Program. São Carlos - São Paulo - Brasil. Brazilian Conference on Intelligent Systems

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1 BRACIS Brazilian Conference on Intelligent Systems 2014 Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional CTDIAC IX Best DSc Theses / MSc Dissertations Contest in Artificial and Computational Intelligence Conference Program São Carlos São Paulo Brasil 2014

2 Brazilian Conference on Intelligent Systems BRACIS 2014 Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional 2014 Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional IX CTDIAC Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning 2nd KDMiLe

3 Organizers Promoter Supporters Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

4 Program Contents Welcome Conference Organizers Invited Speakers Conference Program CTDIAC Program KDMiLe Technical Sessions Summary for BRACIS/ Technical Sessions BRACIS/ Detailed Program Monday, Oct 20 th Tuesday, Oct 21 st Wednesday, Oct 22 nd Thursday, Oct 23 rd

5 Welcome It is our great pleasure to welcome you in São Carlos, to the Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) and Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional ()! In the 2014 edition, BRACIS and are organized as a joint event, with the goal of promoting research and scientific exchange among researchers, practitioners, scientists, and engineers in artificial and computational intelligence as well as in related fields. This year BRACIS and are being organized as part of the Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems (JCRIS2014) which is being held from 19 to 23 of October, 2014 in the Campus of the University of São Paulo, including 10 other coallocated events. The IX Best DSc Theses / MSc Dissertations Contest in Artificial and Computational Intelligence (CTDIAC) complements the events, with the presentation of the best MSc dissertations and DSc theses concluded in Brazilian universities from June 2012 to May 2014, in Artificial and Computational Intelligence areas. Parallel to BRACIS/ we are also hosting the II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning KDMILE which is an event that aims scientific exchange in the field of Data Mining (DM) and applications integrating researchers from universities and companies. São Carlos is known as the national capital of technology, a title justified by the high technological level of the research undertaken by the University of São Paulo (USP), Federal University of São Carlos (UFSCar) and the other research centers installed here. We would like to thank the Program Chairs, Local Chairs and the volunteers who run several aspects of the organization of this conference. Special thanks go to our Invited Speakers and to all of you who came to São Carlos to present and share your own work or to attend BRACIS/, CTDIAC, KDMiLe and all other coallocated events in JCRIS2014! Finally, we are most grateful for the sponsorship and support of CNPq, CAPES and FAPESP, as well as of Bloomberg, IBM Research and TERADATA. We very much hope you enjoy the conference which is sponsored by the Brazilian Computer Society (SBC). Estevam Rafael Hruschka Junior, Universidade Federal de São Carlos, Brazil Heloisa de Arruda Camargo, Universidade Federal de São Carlos, Brazil BRACIS 2014 Conference Cochairs 4

6 Conference Organizers BRACIS/ 2014 General Chairs: Estevam Rafael Hruschka Júnior (DCUFSCar) Heloisa de Arruda Camargo (DCUFSCar) BRACIS/ 2014 Program Committee Chairs: Paulo E. Santos (FEI) Ricardo Prudêncio (UFPE) CTDIAC 2014 Chairs: Anne Canuto (UFRN) Graçaliz Dimuro (FURG) Aline Paes (UFF) Karina Valdivia (USP) BRACIS//CTDIAC 2014 Local Organizing Committee: Estevam Rafael Hruschka Júnior (DCUFSCar) Heloisa de Arruda Camargo (DCUFSCar) Marcela Xavier Ribeiro (DCUFSCar) BRACIS//CTDIAC 2014 Steering Committee: Fabio Gagliardi Cozman (USP) Aurora Trinidad Ramirez Pozo (UFPR) Ana Carolina Lorena (UNIFESP) Francisco Carvalho (UFPE) Gerson Zaverucha (UFRJ) Gina M. B. de Oliveira (UFU) Gisele Pappa (UFMG) Graçaliz Dimuro (FURG) Gustavo Giménez Lugo (URFPR) Kate Revoredo (UniRio) Leliane Barros (USP) Ricardo Prudencio (UFPE) Ronaldo Prati (UFABC) Teresa Bernarda Ludermir (UFPE) KDMiLe 2014 General Chair: Marcela Xavier Ribeiro (DCUFSCar) KDMiLe 2014 Program Committee Chairs: André C. P. L. F. de Carvalho (ICMCUSP) Sandra de Amo (UFU) 5

7 KDMiLe 2014 Local Organizing Committee: Marcela Xavier Ribeiro (DCUFSCar) Estevam Rafael Hruschka Júnior (DCUFSCar) Heloisa de Arruda Camargo (DCUFSCar) KDMiLe 2014 Steering Committee Alexandre Plastino (UFF) André C. P. L. F. de Carvalho (ICMCUSP) Leonardo Rocha (UFSJ) Sandra de Amo (UFU) Wagner Meira Jr. (UFMG) JCRIS 2014 General Chair: Roseli Francelin Romero (ICMCUSP) 6

8 Invited Speakers Auditorium Prof. Fernão Germano Title: soon. Mon, Oct 20 th, 9:00 am chair: Prof. Dr. Estevam Rafael Hruschka Junior Tomas Hodson (Bloomberg) Title: Research with Collaborative Unmanned Aircraft Systems Tue, Oct 21 st, 9:15 am chair: Prof. Dr. Paulo Santos Patrick Doherty (Linköping University) Unmanned Aircraft Systems (UAS) include ground stations, human operators and other elements besides the actual unmanned aircraft. These systems are slowly transitioning from man in the loop (piloted systems) to man on the loop (supervised systems) with increasing amounts of autonomy associated with the aircraft systems. Interactions between operators and unmanned aircraft and between unmanned aircraft with unmanned aircraft are becoming increasingly more automated due to the integration and use of Artificial Intelligence technologies. In this talk, I will describe both formal and systems research used in the development of a framework for collaborative UAS where interaction between humanrobot and robotrobot systems is driven by delegation and distributed automated planning techniques. A prototype collaborative system architecture will be demonstrated through the use of simulations and actual missions. Unmanned aircraft used in our experimentation range from midsized helicopter systems in the 100 kilo class to lightweight quadrotor systems in the single kilo class. Applications to emergency rescue will also be covered. 7

9 Title: Bayesian Optimisation for Intelligent Planning in Dynamic Environments Tue, Oct 21 st, 4:20 pm chair: Prof. Dr. Aurora Pozo Fabio Ramos (University of Sydney) Information gain approaches to robotic exploration make a strong assumption that all parts of the environment are equally important, and the goal is to minimise the overall uncertainty. However, in many problems such as air pollution monitoring or terrain reconstruction, areas with high levels of pollution or more complicated terrain shapes require denser sampling. In this talk I will present a novel technique for learning spatialtemporal processes where the amount of sampling depends on the complexity and/or magnitude of the function being learnt. The method is based on Bayesian optimisation and is able to select paths that maximise the prediction performance for processes where tracking peaks is crucial (such as air pollution), trading explorationexploitation in a principled statistical manner. I will show applications in air pollution monitoring, vibration modelling while navigating on uneven terrains, and lightening changes to illustrate the benefits of the approach. Finally I will show a commercial application of the technique where a webbased app was built for the Environmental Protection Agency in Australia, for realtime air pollution forecast in the Hunter Valley region, where coal mines, urban centres and vineyards need to coexist. Title: Data mining projects: an agile methodology and many open challenges Wed, Oct 22 nd, 9:00 am chair: Prof a. Dr a. Heloisa de Arruda Camargo Carlos Soares (University of Porto) In recent years there has been a tremendous growth and consolidation in the field of data mining (DM). Many technologies and tools have been developed to address a growing number of different tasks involving different types of data. Many successful and unsuccessful applications have been carried out. However, less effort has been devoted to the methodologies and tools to support the management of DM projects. A few methodologies, such as CRISPDM and SEMMA, have been proposed. Yet the increasing complexity of projects, the volatility of the requirements and the constant changes in the markets, have exposed the limitations of those methodologies. An agile approach has recently been proposed, which is based on Scrum as an agile methodology for work management, and CRISPDM as a guide for the development of data mining projects. In this talk I will discuss the challenges in DM project management and present the agile approach and some preliminary results obtained with it. 8

10 Title: Beyond reiforcement learning in multiagent systems Wed, Oct 22 nd, 4:20 pm chair: Prof. Dr. Fabio Cozman Ana Bazzan (UFRGS) Learning is an important component of an agent s decision making process. Despite the diversity of approaches in the machine learning area, the fact is that currently, in the multiagent community it is mostly likely that learning means reinforcement learning. Given this background, this talk has two aims: to revisit the old days motivations for multiagent learning, and to describe some of the work addressing the frontiers of multiagent systems and machine learning. The intention of the latter task is to try to motivate people to address the issues that are involved in the application of techniques from multiagent systems in machine learning and viceversa. 9

11 Conference Program 10 Time 8:00 9:00 9:00 10:30 10:30 10:50 10:50 12:50 12:50 14:00 14:00 16:00 16:00 16:20 16:20 18:50 Oct 19 th Sunday Resgitration CTDIAC Coffee Break CTDIAC Lunch CTDIAC Coffee Break CTDIAC Time 8:00 8:30 8:30 9:00 9:00 10:15 10:15 10:35 10:35 12:35 12:35 14:00 14:00 16:00 16:00 16:20 16:20 17:35 17:35 18:50 19:30 22:00 Oct 20 th Monday Time Registration 8:00 9:15 Opening Ceremony Plenary Talk BRACIS/ KDMiLe Coffee Break Technical Sessions Lunch Technical Sessions Coffee Break Plenary Talk LARS Round Table LARS Opening Session/ Cocktail 9:15 10:30 10:30 10:50 10:50 12:50 12:50 14:00 14:00 16:00 16:00 16:20 16:20 17:35 19:30 22:00 Oct 21 st Tuesday Plenary Talk LARS Plenary Talk BRACIS/ KDMiLe Coffee Break Technical Sessions Lunch Technical Sessions Coffee Break Plenary Talk BRACIS/ KDMiLe Conference Dinner Time 9:00 10:15 10:15 10:35 10:35 12:35 12:35 14:00 14:00 16:00 16:00 16:20 16:20 17:35 17:35 19:05 19:30 22:00 Oct 22 nd Wednesday Plenary Talk BRACIS/ Coffee Break Technical Sessions Lunch Technical Sessions Coffee Break Plenary Talk BRACIS/ Technical Sessions Special committees meetings CEIA/CERN/CER Time 9:00 10:30 10:30 10:50 10:50 12:50 12:50 14:00 14:00 16:00 16:00 16:20 16:20 18:50 Oct 23 rd Thursday Technical Sessions Coffee Break Technical Sessions Lunch Technical Sessions Coffee Break Technical Sessions

12 CTDIAC Program IX Best MSc Dissertations/DSc Theses Contest in Artificial Intelligence MSc Dissertations Sunday, Oct 19 th Room 4003 ICMC 9:30 10:30 Investigation of the Hopfield model with complex network topology Fabiano Berardo and Liang Zhao 10:30 10:50 Coffee Break 10:50 11:50 Data clustering based on collective behavior and selforganization Roberto Gueleri and Liang Zhao Signal Classification by Similarity and Feature Extraction Allows an Important 11:50 12:50 Application in Insect Recognition Diego Silva and Gustavo Batista 12:50 14:00 Lunch 14:00 15:00 GPFIS: Um Sistema FuzzyGenético baseado em Programação Genética Adriano Soares Koshiyama, Marley Vellasco and Ricardo Tanscheit 15:00 16:00 Relational Transfer across Reinforcement Learning Tasks via Abstract Policies Marcelo Li Koga, Valdinei Freire and Anna Helena Reali Costa 16:00 16:20 Coffee Break 16:20 17:20 Relational Learning by Using Bottom Clauses into CIL2P Manoel Vitor Macedo França, Gerson Zaverucha and Artur S. D Avila Garcez IX Best MSc Dissertations/DSc Theses Contest in Artificial Intelligence DSc Theses Sunday, Oct 19 th Room 4001 ICMC Neural Networks and Genetic Algorithms for Hierarchical MultiLabel.Classification 9:30 10:30 Problems Ricardo Cerri and Andre Carvalho 10:30 10:50 Coffee Break Evolving Granular Systems 10:50 11:50 Daniel Leite, Pyramo Costa and Fernando Gomide Roteamento Dinâmico de Veículos NãoHolonômicos para Visita a Regiões 11:50 12:50 Douglas Macharet and Mario Campos 12:50 14:00 Lunch Machine learning via dynamical processes in complex networks 14:00 15:00 Thiago Henrique Cupertino and Liang Zhao On Extension of Fuzzy Connectives 15:00 16:00 Eduardo Palmeira and Benjamin Bedregal 11

13 KDMiLe Technical Sessions Room of Electronic Learning CISC Monday, Oct 20 th TS 1: Time Series and Semisupervised Learning 10:35 11:25 10:35 10:55 10:55 11:15 11:15 11:25 Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite (Full Paper) B. F. do Amaral, R. R. V. Gonçalves, L. A. S. Romani, E. P. M. de Sousa Data Mining in Meteorological Time Series Using Association Rules and a Similarity Searching Based Method (Full Paper) Claudinei Garcia de Andrade, Mirela Teixeira Cazzolato, Marcela Xavier Ribeiro Usando Semisupervisão para definir Representantes Auxiliares em Processos de Agrupamentos de Dados (Short Paper) W. J. Silva, M. C. N. Barioni, S. de Amo, H. L. Razente TS 2: Applications I 11:30 11:50 11:50 12:10 12:10 12:20 12:20 12:30 11:30 12:30 A Machine Learning Approach to Predict the Pink Shrimp Harvest in the Patos Lagoon Estuary (Full Paper) Paulo DrewsJr., Matheus Bauer, Karina Machado, Pedro Puciarelli, Luiz Felipe Cestari Dumont Investigating Withdraw of STEM Courses in a Brazilian University with EDM (Full Paper) Laci Mary Barbosa Manhães, Sérgio Manuel Serra da Cruz, Geraldo Zimbrão Estimativa de Demanda Potencial de Matrícula sem Ensino Superior usando Dados Públicos e MúltiplosModelos de Regressão (Short Paper) Pedro Calais Guerra, Rodrigo Yuji Mizobe Nakamura, Eduardo Raul Hruschka Using Neural Networks and 3D sensors data to model LIBRAS gestures recognition (Short Paper) Gabriel de Souza P. Moreira, Gustavo Ravanhani Matuck, Osamu Saotome, Adilson M. da Cunha, Rodrigo L. Cardoso, Wagner Meira Jr 12

14 KDMiLe Technical Sessions Room of Electronic Learning CISC 14:00 14:20 14:20 14:40 Monday, Oct 20 th TS 3: Applications II 14:00 14:40 Técnicas de Programação Genética para Descoberta de Fraudes em Transações de Comércio Eletrônico (Full Paper) Carlos A. S. Assis, Adriano C. M. Pereira, Marconi A. Pereira, Eduardo G. Carrano Estratégias para Aplicação de Políticas Parciais no Aprendizado por Reforço com Motivação Intrínseca (Full Paper) R. L. Beirigo and V. Freire and A. H. R. Costa PANEL 14:45 16:00 Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina nos Centros de Pesquisa Brasileiros e na Indústria Alexandre Plastino (Moderator) Ana Paula Appel, IBM Luciana Alvim Santos Romani, Embrapa Plinio Vilela, CFlex Idan Nake, AMDOCS 13

15 KDMiLe Technical Sessions Room of Electronic Learning CISC Tuesday, Oct 21 st TS 4: Classification 10:50 11:40 10:50 11:10 11:10 11:30 11:30 11:40 Information Gain Feature Selection for MultiLabel Classification (Full Paper) Rafael B. Pereira, Alexandre Plastino, Bianca Zadrozny, Luiz H. C. Merschmann On Feature Subset Selection for Fuzzy and Classic Machine Learning Classification Methods (Full Paper) Mariana V. Ribeiro, Heloisa A. Camargo, Marcos E. Cintra Paralelização da SVM em GPU (Short Paper) Henry E.L. Cagnini, Ana T. Winck, Rodrigo C. Barros TS 5: Dimensionality Reduction Latent Factors 11:45 12:25 11:45 12:05 12:05 12:25 Análise e visualização de dados utilizando redes neurais artificiais auto organizáveis (Full Paper) Adriano Lima de Sá, Marcelo Keese Albertini SemiNMF and Weighted SemiNMF Algorithms Comparison (Full Paper) Eric Velten de Melo, Jacques Wainer 14

16 Summary for BRACIS/ Technical Sessions Monday, Oct 20 th 10:15 12:35 14:00 16:00 TS1a: Machine Learning and Data Mining I TS2a: Social Media Analysis and Recommender Systems BRACIS TS1b: Natural Language Processing I TS2b: Optimization I TS1c: Robotics Intelligent TS2c: Applications I TS1d: Multiobjective Optimization TS2d: Pattern Recognition Tuesday, Oct 21 st 10:50 12:50 14:00 16:00 Neural Net TS3a: works TS4a: Regression and classification BRACIS TS3b: Agents, Planning and Scheduling TS4b: Knowledge Representation and Reasoning I TS3c: Applications II TS4c: Data Mining TS3d: Fuzzy Systems and Swarm Intelligence TS4d: Social Media Analysis and Recommender Systems I Wednesday, Oct 22 nd 10:35 12:35 14:00 16:00 17:35 19:05 TS5a: Machine Learning for Information Retrieval and Mining TS6a: Machine Learning and Data Mining II TS7a: Fuzzy Systems BRACIS TS5b: Pattern Recognition TS6b: Natural Language Processing II TS7b: Multiobjective Optimization TS5c: Agents I TS6c: Knowledge Representation and Reasoning TS7c: Social Media Analysis and Recommender Systems II TS5d: Optimization I TS6d: Applications III TS7d: Speech Recognition and Natural Language Processing I 15

17 Summary for BRACIS/ Technical Sessions Thursday, Oct 23 rd BRACIS 9:00 10:30 TS8a: Concept Drift and Adaptive Methods TS8b: Neural Networks and Dynamic Models TS8c: Applicatins IV TS8d: Agents II 10:50 12:50 TS9a: Knowledge Representation and Reasoning II TS9b: Machine Learning and Complex Networks TS9c: Applications V TS9d: Regression and Classification I BRACIS 14:00 16:00 TS10: Optimization II TS10c: Problem solving and Planning TS10d: Regression and Classification II TS10e: Machine Learning and Data Mining I 16:30 18:30 TS11a: Social Media Analysis and Recommender Systems III TS11b: Optimization II TS11c: Machine Learning and Data Mining II TS11d: Recognition Natural Processing II Speech and Language 16

18 BRACIS/ Detailed Program Monday, Oct 20 th 10:35 12:35 BRACIS TS1a: Machine Learning and Data Mining I Chair: Anne Canutto Auditorium Prof. Fernão Germano 10:35 11:05 11:05 11:35 11:35 12:05 12:05 12:35 An Empirical Analysis of Metalearning for the Automatic Choice of Architecture and Components in Ensemble Systems Diego Nascimento, Anne Canuto and Andre Coelho CostSensitive Measures of Algorithm Similarity for MetaLearning Carlos Eduardo Castor de Melo and Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio Improving Classifiers and Regions of Competence in Dynamic Classifier Ensemble Selection Tiago Lima, Anderson Sergio and Teresa Ludermir Using Artificial Datasets to Analyze How Cardinality and Density Influence Multilabel Learning Rodrigo Rodovalho and Flavia Bernardini TS1b: Natural Language Processing I Chair: Thiago Pardo Auditorium at CISC 10:35 11:05 11:05 11:35 11:35 12:05 12:05 12:35 Portuguese PartofSpeech Tagging with Large Margin Structure Learning Eraldo Rezende Fernandes, Irving Müller Rodrigues and Ruy Luiz Milidiú Extracting semantic information from patent claims using phrasal structure annotations Danilo Carvalho, Felipe França and Priscila Lima Sentiment Categorization on a Creole Language with LexiconBased and Machine Learning Techniques Adolfo A. Rios, Pedro José Amarilla Oviedo, Gustavo Alberto Giménez Lugo Building a Language Model for Local Coherence in Multidocument Summaries using a Discourseenriched Entitybased Model Maria Lucia Castro Jorge, Marcio Souza Dias and Thiago Salgueiro Pardo 17

19 Monday, Oct 20 th 10:35 12:35 TS1c: Intelligent Robotics Chair: Paulo Santos Auditorium CETEPE I 10:35 11:05 11:05 11:35 11:35 12:05 12:05 12:35 Uma proposta de SLAM para veículos subaquátios Felipe Guth, Silvia Botelho, Luan Silveira, Paulo DrewsJr and Matheus Machado Detecting Changes in 3D Maps using Gaussian distribution Sidnei Silva Filho, Paulo DrewsJr and Silvia Botelho Utilizando Reconhecimento Semânticos de Objetos na Formulação de Comportamentos Adaptativos na Navegação de Robôs Móveis Jurasildo Reinaldo, Rosiery Maia and Anderson Souza Análise de uma Estratégia de Coordenação Bioinspirada de Múltiplos Robôs para a Tarefa de Vigilância em Ambientes Desconhecidos Rodrigo Calvo, Janderson R. De Oliveira, Mauricio Figueiredo, Roseli Romero and Ademir Constantino TS1d: Multiobjective Optimization Chair: Reinaldo Bianchi Amphitheater Jorge Caron 10:35 11:05 11:05 11:35 11:35 12:05 12:05 12:35 Otimização multiobjetivo com sistemas imunológicos artificiais e operador de supressão Ricardo de Carvalho Destro and Reinaldo A. C. Bianchi Hyperlab: A Java framework for the creation and management of hyperheuristics and problem suites Kamila M. Galvani and Fernando J. Von Zuben Construção automática de algoritmos de indução de árvores de decisão: uma abordagem multiobjetiva Melis Silva, Rodrigo Barros and Márcio Basgalupp Um estudo sobre Otimização por Partículas aplicado ao problema de roteamento de veículos com demandas estocásticas Vinícius Renan de Carvalho and Aurora Pozo 18

20 Monday, Oct 20 th 14:00 16:00 BRACIS TS2a: Social Media Analysis and Recommender Systems Chair: Anísio Lacerda Auditorium Prof. Fernão Germano 14:00 14:30 14:30 15:00 15:00 15:30 15:30 16:00 The role of text preprocessing in opinion mining on a social media language dataset Fernando Santos and Marcelo Ladeira Evaluating the Combination of Multiple Metadata Types in Movies Recommendation Renato Beltrão, Bruno Souza Cabral, Frederico Durão, Marcelo Manzato, Frederico Araujo Durão Using Topic Hierarchies with Privileged Information to Improve ContextAware Recommender Systems Camila Vaccari Sundermann, Marcos Aurélio Domingues, Ricardo Marcondes Marcacini and Solange Oliveira Rezende Multimodal Interactions in Recommender Systems: An Ensembling Approach Arthur Fortes Da Costa and Marcelo Manzato TS2b: Optimization I Chair: Anderson Sérgio Auditorium at CISC 14:00 14:30 14:30 15:00 15:00 15:30 15:30 16:00 A Hybrid Evolutionary System for Parameter Optimization and Lag selection in Time Series Forecasting João Oliveira and Teresa Ludermir A hybrid competent multiswarm approach for manyobjective problems Olacir Castro Jr and Aurora Pozo Analyzing Limited Size Archivers of Multiobjective Optimizers Hudson Geovane de Medeiros, Elizabeth F. G. Goldbarg and Marco C. Goldbarg MetaLearning and MultiObjective Optimization to Design Ensemble of Classifiers Antonino Feitosa Neto and Anne Canuto 19

21 Monday, Oct 20 th 14:00 16:00 TS2c: Applications I Chair: Ricardo Destro Auditorium CETEPE I 14:00 14:30 14:30 15:00 15:00 15:30 15:30 16:00 Problema de Alocação de Berços em Terminais de Contêineres através de Algoritmos Genéticos Adriane Serapiao and Larissa Cristina Moraes Aplicação de redes neurais artificiais no estudo simulado da degradação facultativa de detergents Pierre Prado, Amanda Prandini, Iolanda Duarte and Antonio Martins Sistema Nebuloso Preditivo para Manutenção de Transformadores de Potência em Sistema de Medição de Gases Dissolvidos em Óleo Mineral Isolante Adriane Serapião and Celso Modesto Jr A comparison study of classifier algorithms: A submersible motor pump conditions in offshore oil exploration application Alexandre Rodrigues, Flavio Miguel Varejão and Marcos Pellegrini Ribeiro TS2d: Pattern Recognition Chair: Graçaliz Dimuro Amphitheater Jorge Caron 14:00 14:30 14:30 15:00 15:00 15:30 15:30 16:00 Detecção Automática de Spammers em Redes Sociais Jhony M. Campanha, Johannes V. Lochter and Tiago A. Almeida Informação de Fisher no modelo de Potts definido em grafos para classificação supervisionada Alan Hiraga and Alexandre Levada Segmentação Espacial Não Uniforme Aplicada ao Reconhecimento de Gênero e Expressões Faciais Vagner Amaral, Gilson Giraldi and Carlos Thomaz Analysing some tnormbased generalizations of the Choquet Integral for different fuzzy measures with an application to fuzzy rulebased classification systems Giancarlo Lucca, Rogério R. De Vargas, Graçaliz Dimuro, José Antonio Sanz Delgado, Humberto Bustince and Benjamin Bedregal 20

22 BRACIS/ Detailed Program Tuesday, Oct 21 st 10:50 12:50 BRACIS TS3a: Neural Networks Chair: Marcos Valle Auditorium Prof. Fernão Germano 10:50 11:20 11:20 11:50 11:50 12:20 12:20 12:50 A Novel ContinuousValued Quaternionic Hopfield Neural Network Marcos Eduardo Valle An Evolving Artificial Neural Network for the Investigation of Rat Exploratory Behavior Ariadne Costa and Renato Tinós Stock Closing Price Forecasting Using Ensembles of Constructive Neural Networks João Bertini, Tarcísio Guidoni, Rafael João, Maria Do Carmo Nicoletti and Almir Artero Automatic Generation of LUTs for Hardware Neural Networks Mauricio Acconcia Dias, Daniel Oliva Sales, and Fernando Santos Osorio TS3b: Agents, Planning and Scheduling Chair: Thiago Pardo Auditorium at CISC 10:50 11:20 11:20 11:50 11:50 12:20 12:20 12:50 Emergence and Macroscopic Observation of Largescale Multiagent Systems Robin LamarchePerrin, Yves Demazeau and JeanMarc Vincent Bˆ2RTDP: An efficient solution for BoundedParameter Markov Decision Process Fernando Fussuma, Karina Delgado and Leliane Barros Continuous Real Time Dynamic Programming for Discrete and Continuous State MDPS Luis G. R. Vianna, Scott Sanner and Leliane N. Barros Prediction Model Using CoverabilityTree from a Modeling in Petri Nets Applied in AGVs Dispatching Vinicius Fernandes Caridá, Orides Morandin Jr, Paulo Roberto Cerioni and Carlos Cesar Mansur Tuma 21

23 Tuesday, Oct 21 st 10:50 12:50 TS3c: Applications II Chair: Ricardo Marcacini Auditorium CETEPE I 10:50 11:20 11:20 11:50 11:50 12:20 12:20 12:50 Metodologia baseada em redes complexas para análise das votações de deputados brasileiros Fabiano Berardo de Sousa and Liang Zhao ASDP: um processo para Análise de Sentimento em Debates Polarizados Francisco Assis Ricarte Neto and Flávia Barros Bengala Inteligente Neural baseada em Aprendizagem por Reforço para Deficientes Visuais Franciele A. S. Alves, Alexandre M. M. Neumann and Maury M. Gouvêa Jr Aplicação do algoritmo sarsa à coleta de lixo Avaliação de parâmetros Darlinton Prauchner, Rogério Martins and Edson Padoin TS3d: Fuzzy Systems and Swarm Intelligence Chair: Myriam Regatteri Delgado Amphitheater Jorge Caron 10:50 11:20 11:20 11:50 11:50 12:20 12:20 12:50 Geração de Regras Fuzzy para Classificação pelo Algoritmo OGP Carlos Magno Valle, Adriano Soares Koshiyama, Ricardo Tanscheit and Marley Vellasco Algoritmo Fuzzy para Controle de Tráfego de Rede Baseado em Modelo Multifractal Adaptativo e Funções de Base Ortonormais Alisson Cardoso, Flávio Vieira and Diego Abrahão Multiobjective Evolutionary Membership Functions Tuning as a Postprocessing Task in the Generation of Fuzzy Classification Systems Edward Hinojosa Cardenas and Heloisa Camargo Bioinspired Data Mining Algorithms: An Approach for Data Clustering with Swarm Intelligence Algorithms Felipe Bonon Gonçalves, Guilherme Sanchez Corrêa, Adriane Beatriz Souza Serapião and Veronica Oliveira de Carvalho 22

24 Tuesday, Oct 21 st 14:00 16:00 BRACIS TS4a: Regression and classification Chair: Marcos Valle Auditorium Prof. Fernão Germano 14:00 14:30 14:30 15:00 15:00 15:30 15:30 16:00 Investigation of Linear Genetic Programming Techniques for Symbolic Regression Vinícius Veloso de Melo and Léo Françoso Dal Piccol Sotto QuantumInspired MultiGene Linear Genetic Programming Model for Regression Problems Guilherme Strachan, Adriano Soares Koshiyama, Douglas Mota Dias, Marley Vellasco and Marco Pacheco Multikernel approach to parallelization of EM algorithm for GMM training Marcus Medeiros, Gabriel Araujo, Hendrik Macedo, Marco Chella and Leonardo Matos Using Political Party Affiliation Data to Measure Civil Servants Risk of Corruption Ricardo Silva Carvalho, Rommel Novaes Carvalho, Marcelo Ladeira, Fernando Mendes Monteiro, and Gilson Libório de Oliveira Mendes TS4b: Knowledge Representation and Reasoning I Chair: Graçaliz Dimuro Auditorium at CISC 14:00 14:30 14:30 15:00 15:00 15:30 15:30 16:00 An ALC Description Default Logic with ExceptionsFirst Débora Farias Frota, Ana Teresa Martins, João Alcântara and Luis Henrique Bustamante Syntactic Compression of DL Terminologies Raphael Melo, Kate Revoredo and Aline Paes Algorithms for Hidden Markov Models With Imprecisely Specified Parameters Denis Maua, Cassio de Campos and Alessandro Antonucci SAT and MaxSAT Encodings for Trees Applied to the Steiner Tree Problem Ricardo Tavares de Oliveira and Fabiano Silva 23

25 Tuesday, Oct 21 st 14:00 16:00 TS4c: Data Mining Chair: Anderson Sérgio Auditorium CETEPE I 14:00 14:30 14:30 15:00 15:00 15:30 15:30 16:00 Abordagem Semisupervisionada para Rotulação de Dados Bruno Lima, Vinicius Machado and Rodrigo Veras Uma abordagem para a escolha do melhor método de seleção de instâncias usando metaaprendizagem Shayane Moura, Marcelo Bassani Freitas, Halisson Cardoso and George Darmiton Criminal Hot Spot Detection using Formal Concept Analysis and Clustering Algorithms Adriana M. G. Farias, Marcos Cintra, Angélica Félix de Castro and Danniel Cavalcante Lopes Improving Data Mining Results by taking Advantage of the Data Warehouse Dimensions: A Case Study M. N. Zarmehri and C. Soares TS4d: Social Media Analysis and Recommender Systems I Chair: Ahmed Esmin Amphitheater Jorge Caron 14:00 14:30 14:30 15:00 15:00 15:30 15:30 16:00 Ampliando o Perfil do Usuário para um Sistema de Recomendação de Nomes Próprios Rafael Glauber and Angelo Loula Identificação Automática de Gêneros das Mensagens em Fóruns de Discussões do AVA Fabrício Guimarães and Ahmed Esmin Rede de Relacionamentos Brasileira de Inteligência Artificial e Computacional Luciano Antonio Digiampietri, Sarajane Peres and Leandro Silva TweeProfiles: Detection of spatiotemporal patterns on Twitter Tiago Cunha, Carlos Soares and Eduarda Mendes Rodrigues 24

26 BRACIS/ Detailed Program Wednesday, Oct 22 nd 10:35 12:35 BRACIS TS5a: Machine Learning for Information Retrieval and Mining Chair: Renato Assunção Auditorium Prof. Fernão Germano 10:35 11:05 11:05 11:35 11:35 12:05 12:05 12:35 Clustering Search applied to Rank Aggregation Luiz Henrique Nogueira Lorena, Ana Carolina Lorena, Luiz Antonio Nogueira Lorena and André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho A Collaborative Filtering Approach based on User s Reviews Rafael D Addio and Marcelo Manzato Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis Luiz F. S. Coletta, Nádia F. F. Da Silva, Eduardo Hruschka and Estevam R. Hruschka Jr Regularized Supervised Distance Preserving Projections for ShortText Classification Alisson S.C. Alencar, João Paulo P. Gomes, Amauri H. Souza Júnior, Lívio A.M. Freire, José Wellington F. Silva, Rossana M.C. Andrade, and Miguel F. Castro TS5b: Pattern Recognition Chair: Tiago Weise 10:35 11:05 11:05 11:35 11:35 12:05 Auditorium at CISC An improvement of the KSVD algorithm with applications on face recognition Gustavo Sant Anna Malkomes Muniz, João Paulo Pordeus Gomes and Carlos Eduardo Fisch de Brito SpatioTemporal Pattern Classification with KernelCanvas and WiSARD Diego Souza, Felipe França and Priscila Lima An ObjectBased Visual Selection Model Combining Physical Features and Memory Alcides X. Benicasa, Marcos G. Quiles, Thiago C. Silva, Liang Zhao and Roseli A.F. Romero 12:05 12:35 Mapping of Facial Elements for Emotion Analysis Giampaolo L. Libralon and Roseli A. F. Romero 25

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