Inovação Através do Big Data

Transcrição

1 Inovação Através do Big Data Financial Services Industry Apresentação CIAB DAY 2014 São Paulo, 23 de Abril de 2014 Paschoal Pipolo Baptista

2 Agenda Sobre a Deloitte Big Data - Alinhamento Inovação através do Big Data Abordagens da Deloitte Considerações Finais

3 Sobre a Deloitte Abrangência global e foco no Brasil Mundo Presente em mais de 150 países Cerca de 200 mil profissionais Faturamento global de US$ 32,4 bilhões, sendo mais de 50% advindos de Consulting e Advisory Services Brasil Cerca de 5 mil profissionais 150 sócios Mais de 3,5 mil clientes ativos Mais de 100 anos no País Faturamento Brasil R$ 1,1 bi 3

4 Sobre a Deloitte A Deloitte não presta apenas serviços de Auditoria e Riscos, ao contrário, somos uma das maiores provedoras de soluções tecnológicas e de negócio do mundo IT Security & Governance Human Capital Enterprise Apps (Software Packages) Consulting Services (Advisory) IT & Telecom - Operations & Infrastructure Outsourcing Analytics & Information Management 4

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6 Visões da Deloitte Contexto Porque Big Data? Mudanças de paradigmas estão transformando o cenário tecnológico das empresas com novas variedades de dados e volumes crescentes Alterando o Status Quo da análise de informação estruturada para inclusão de dados não estruturados e semi-estruturados ( Big Data Analytics ) 6

7 Conceito O que é Big Data? Big Data se refere ao conjunto de problemas e tecnologias desenvolvidas para resolvê-los, que seriam difíceis ou caros para resolver em bancos de dados relacionais tradicionais. 7

8 A paisagem tecnológica em constante evolução Volume, velocidade e variedade associado com Big Data colocam desafios tecnológicos que exigem que as organizações considerem abordagens alternativas para o armazenamento de dados, gerenciamento e processamento. Gerenciamento e Armazenamento de Dados Massively Parallel Relational Databases Non Relational Databases NoSQL stores Distributed File Systems Processamento de Dados Distributed Cluster Computing Massively Parallel Processing (MPP) In-memory Processing Specialized Computing EXALYTICS HANA Big Data Ecosistema Analytics e Visualização Parallel Algorithms Implementations SQL like high level querying languages Social Monitoring and Analytics Big Data visualizações Integração Extract Load Transform (ELT) Tools Optimized Big Data system connectors Opções de implantação Software e Hardware Appliance Nuvem Solução implantado internamente em hardware existente ou nos novos desenvolvidos para este fim por grandes fornecedores. Hw específicos com solução integrada de hardware e software integrado entregue já pré-configurado. Uma combinação de serviços de SaaS, PaaS e IaaS ao redor de big data disponíveis na nuvem. 8

9 Breve introdução ao Big Data Analytics Análise de dados histórica em tempo real agora está sendo substituída por Integrated Analytics Real-time integration of actions based upon data mining and statistical and predictive modeling Historical Analysis Real-time Predictive Modeling Integrated Analytics Understanding current and previous history Inferring what will happen tomorrow based upon what happened yesterday (no statistics) Reacting to current customer behaviors such as calls to care Using what is happening to make a decision Anticipating future customer behaviors and trends Using what happened in the past to determine what will happen in the future with statistical models Developing Actions that Respond to Predicted Events Integrating Actions within Operational, Billing and Customer Facing Systems CRM Marketing tools Business Intelligence Report viewers Real-time Offer Management Tools Decision Support Systems Dash boards/push technology Statistical Analysis Tools such as SAS and SPSS Models using statistical methods such as decision trees, single and multi variable regressions, clustering and neural networks PMML* Integration deployment and practical application of predictive models within any existing IT infrastructure Enterprise Service Bus Integration 9 *Predictive Model Markup Language (PMML) is the leading standard for statistical and data mining models

10 Valor Agregado The Big Data Breve introdução ao Big Data Analytics Analytics fornece uma abordagem orientada a dados e inclui uma série de soluções que alavancam o planejamento de cenários e a modelagem preditiva. Ao aplicar estas ferramentas de análise nos dados se obtém informações usuais em insights úteis e aplicáveis. Modelagem Preditiva Otimização e Simulação Simulação e experimentos com possíveis cenários Encontro da melhor solução dentre várias Geração de Business Cases estruturados Segmentação Previsão de resultados futuros Modelagem e entendimento de correlações e causalidades Exploração Visual dos Dados Agrupamento e segmentação de clientes, produtos, etc Exploração de especificidades dos segmentos encontrados Relatório de KPIs Visualização de dados e relacionamentos Explicação de fenômenos e detecção de anomalias Relatório Operacional Relatório Integrado de Desempenho Definição da base para gerenciamento integrado da performance Dashboards interativos para prover insights Relatórios estáticos e padronizados (por exemplo, Relatório de Vendas Semanais toda segunda de manhã) Relatórios do sistema pré programados Usuário de Negócio Estatístico ou conhecedor de Analytics Sofisticação de Analytics

11 Primeiros Passos Processando o Big Data Fundamental: Atenção: Big data não é sobre TI (Primeiro Grande Erro) Que perguntas do negócio eu quero responder? (foco estratégico) Se não souber, pare aqui. Não perca tempo e dinheiro. Dados: Querer juntar todos os dados possíveis para só depois começar a explorálos (Segundo Grande Erro). Isso torna as coisas grandes, caras e complexas Tire vantagem dos dados que você já tem. Comece pequeno e vá crescendo gradativamente. Antes de adquirir mais dados, tenha certeza do que você irá fazer com eles 11

12 Dilemas O Dilema das Aplicações de Big Data "A web tornou-se parte integrante de nossas vidas. As marcas de seu uso podem revelar aspectos pessoais muito íntimos... Em quem você confiaria para decidir quando acessálos, ou mesmo para mantê-los seguro? Tim Berners-Lee - Inventor da World Wide Web no Financial Times. Os dados sabem mais sobre você do que você mesmo Andreas Weigend Professor na Universidade Stanford e ex-cientista chefe da Amazon na Folha de São Paulo de 21/04/14. Estudo Deloitte The Personalized and the Personal Por James Guszcza, David Schweidel, e Shantanu Dutta 12

13 Privacidade Privacidade Online Tentam ampliar restrições sobre a coleta e o uso de dados eletrônicos Críticos da flexibilização das políticas de privacidade digitais Reguladores Usuários da Internet 13

14 Ceticismo de Dados Ceticismo de Dados Não sobre o inerente valor da ciência de dados ou análise de negócios Mas sobre o uso de dados ou analytics para apoiar (intencionalmente ou não) decisões ruins ou práticas eticamente questionáveis ( Creepy Models ) Big Data irá gerar desinformação e será manipulado por pessoas ou instituições para apresentar os resultados que eles querem 14

15 Oportunidades Medo & Oportunidades Estratégias de Negócio Foco em Aspectos éticos e sociais Inovação gerando lucratividade/crescimento Sustentáveis no longo prazo Necessário encarar de frente a questão dos medos associados ao uso dos dados Oportunidades de Negócio X Aceitação Social 15

16 Inconsciente Eu me conheço mesmo? A questão é: (-) de Big Data (+) de Behavioral Data Informação cada vez mais detalhada sobre nossos hábitos é capturada digitalmente permitindo inferir características pessoais que nos sequer imaginávamos. Esses retratos são muitas vezes baseados em dados que nem sempre são conscientemente divulgados e mashups de dados que são impossíveis de antecipar. E o pior é, podem estar em desacordo não só com as nossas personas públicas, mas com nossas auto concepções pessoais também. Assustador, não? 16

17 Retribuição Qual a Solução? Apenas más notícias para a vida nos tempos dos dados comportamentais capturados eletronicamente? Como resolver o Nós Vs Eles do Data Analytics? Empresas devem pensar em maneiras novas e criativas em como usar seu Big Data para retribuir às pessoas que os geraram! 17

18 Limites Anteriores Quais os Limites? O que é aceitável (ou não) varia com o tempo e acompanha a evolução da tecnologia e o uso inovador dos dados! No passado, você deixaria alguém: Ler os canhotos dos cheques com as anotações dos seus gastos? Abrir suas correspondências? O aceitável pode ser relativo de acordo com o tempo ou a situação 18

19 Novos Limites Quais os Novos Limites? Clubes de vantagens (supermercados, postos, lojas, etc.) tem acesso ao seu perfil de compras Receber descontos/vantagens em compras Provedor de gratuito faz data mining das suas correspondências para anúncios direcionados Comunicar-se sem pagar pelo serviço Ambos os casos são estratégias de business analytics com uso de Big Data 19

20 Percepção de Valor Custo e Valor Indivíduos cujos dados estão sendo utilizados percebem que o valor do que eles estão recebendo tem no mínimo o mesmo valor que os custos da perda de privacidade ou as mudanças sociais impostas Indivíduos e reguladores tendem a não se opor a inovações cujo custo-benefício seja aceitável Custo Serviço Recebido >= Custo da Perda de Privacidade + Custo de Mudanças Sociais 20

21 Inovação Outros Exemplos de Inovação com Foco no Cliente Seguro: Uso de aparelhos de GPS para captura do comportamento do motorista para segmentação e oferta de melhores preços Financeiro: Estratégias para que o cliente faça melhores decisões de poupança e investimento frente à quantidade de ofertas( fatiga da decisão ), complexidade dos produtos e conhecimento do perfil do cliente Varejo: Ir além das ofertas tradicionais oferecendo opções saudáveis. 21

22 Comportamento Economia Comportamental Mesmo quando as pessoas possuem o conhecimento e a melhor das intenções, elas não conseguem para atuar de forma eficaz A intenção de sermos motoristas responsáveis e o que ocorre no trânsito checar um , enviar um sms, disputas Gastamos tempo e esforço desproporcional em decisões menores e de curto prazo bastante menores Estes óculos me fazem parecer mais velho?" Evitamos gastar tempo em decisões cruciais de longo prazo Eu deveria reequilibrar o meu portfolio de investimento? 22

23 Novos Caminhos O Caminho da Inovação A mente humana, quando confrontada com uma tarefa ou pergunta importante, naturalmente (e muitas vezes inconscientemente) tende a substituí-la por uma outra mais fácil Oferecer produtos e serviços relacionados a Big Data que os ajudem a fazer melhores escolhas e a se manter nelas diferenciando-se de concorrentes orientados a commodities Isto sugere um caminho para a inovação bastante distinto do uso de novas fontes de dados de maneira tradicional 23

24 Pontos a Refletir Questões críticas para reflexão Que empresas no seu setor parecem estar capturando maior valor a partir do Big Data? Como e quando elas estão usando o Big Data para a tomada de decisões? Que outros setores você deve acompanhar para ver como o Big Data pode beneficiar a sua própria organização? Quais foram as cinco decisões de negócio mais críticas que sua organização fez no ano passado? Quantas delas poderiam ter sido suportadas com mais e melhor informação? Quem na sua organização irá assegurar que você terá uma informação melhor no próximo ano? 24

25 Abordagens da Deloitte Visões e abordagens da Deloitte sobre Big Data Mudanças de paradigmas estão transformando o cenario tecnologico das empresas com crescentes volumes de dados Big Data trata 4 dimensões O que e Big Data? Big Data refers to the set of problems, and the technologies developed to solve them, that are hard or expensive to solve in traditional relational databases. Oportunidades do Big Data entre Industrias Who has the kind of data that requires a Big Data solution? Changing the status quo of structured information analysis to unstructured and semi structured data known as Big Data Analytics Analytics Analisando Estado Atual Assess where you are today? Abordagens da Deloitte para alavancar Big Data Sincronizando Plataformas e Dados Determine the right fit analytics Viabilizando Big Data Analytics Extend your existing architecture to provide a platform to access & analyze new age complex data sets Aprendizado If it is too big to ignore then there must be some lessons 25

26 Conclusão Referências Deloitte Review A Deloitte pode ajudá-lo a encontrar inovações que façam sentido para você. O paper completo está publicado em: Deloitte Review Issue The Personalized and the Personal Socially Responsible Innovation through Big Data By James Guszcza, David Schweidel and Shantanu Dutta Se preferir, deixe-nos seu cartão e nós a enviaremos por 26

27 Nossos Contatos Nossos contatos e alguns de nossos conteúdos Contate-nos pabaptista@deloitte.com Websites Portais temáticos Biblioteca de conteúdos para Ipad Mídias sociais Assuntos gerais Telefone: comunicacao@deloitte.com Solicitação de serviços Telefone: solicitacaodeservico@deloitte.com Deloitte Brasil Programa Novos Talentos Doing business in Brazil Upstream Guide Brazil Oil & Gas Aplicativo para ipad Deloitte Publicações baixado por meio da Apple Store ou do itunes linkedin.com/company/deloitte-brasil twitter.com/deloittebr facebook.com/deloittebrasil youtube.com/deloitte 27

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