NOÇÕES DE ESTATÍSTICA
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- Victoria Lage
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1 NOÇÕES DE ESTATÍSTICA 1. INTRODUÇÃO A Estatística trata dos métodos científicos para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados, visando também a tomada de decisões.
2 . POPULAÇÃO E AMOSTRA Ao coletar dados sobre as características de um conjunto de elementos, como, por exemplo, as preferências da população sobre candidatos a uma determinada eleição, nem sempre é possível considerar todos os elementos, ou seja, toda a população ou universo. Considera-se, então, apenas uma pequena parte do todo, chamada amostra. Exemplo de População: Todos os cidadãos com direito a voto Exemplo de Amostra: Eleitores que serão entrevistados.
3 Requisitos para uma amostra: Amostras grandes. Amostra aleatória (miniatura da população estudada) Amostra estratificada (por faixa etária)
4 5. VARIÁVEIS Qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos: sexo (masculino-feminino), etinia, como a cor da pele (branca, preta, amarela, parda), etc...;
5 Quantitativa: quando seus valores são expressos em números (salário dos professores, idade dos alunos de uma escola, altura de uma pessoa etc...).essa variável pode ser dividida em dois grupos: quantitativa discreta, que são resultados de contagem. quantitativa contínua, que são resultados de medições.
6 Exemplos: 1) Os resultados do lançamento de um dado pode assumir os valores 1,,,, etc., mas não os valores, ou,. Logo, a variável é discreta. ) Os pesos ou as alturas de um conjunto de pessoas podem assumir, teoricamente, qualquer valor. Logo, a variável é contínua. Observação: De forma geral as contagens resultam em variáveis discretas e as medições em variáveis contínuas.
7 ATIVIDADE 01. Classifique as varáveis em qualitativas ou quantitativas (continuas ou discretas) a) População: alunos de uma escola Variáveis: cor dos olhos VARIÁVEL QUALITATIVA b) População: casais residentes em uma cidade. Variáveis: número de filhos VARIÁVEL QUANTITATIVA DISCRETA
8 c) População: Latas de refrigerantes produzidas por uma máquina. Variáveis: número de Latas produzidas por duas hora. VARIÁVEL QUANTITATIVA DISCRETA d) População: Latas de refrigerantes dento de um frezer. Variáveis: temperatura interna VARIÁVEL QUANTITATIVA CONTINUA
9 DADOS ESTATISTICOS Considere os dados de uma pesquisa realizada em turmas com trinta alunos, sobre as notas obtidas em uma prova de matemática
10 ROL Para se obter informações mais claras de um conjunto de dados, é importante ordená-los na ordem crescente ou decrescente. rol é uma sequência de resultados (de uma variável quantiativa) em ordem crescente ou decrescente. Veja a tabela anterior ordenada.
11 Assim podemos verificar quantos alunos obtiveram notas inferior a 5, notas superior a e etc.
12 Amplitude do rol É a diferença entre o maior e o menor valor. Veja! A = 10 1 A = 9 pontos
13 . DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜENCIA Vamos usar a seguinte distribuição de dados sobre as notas de 0 alunos de uma classe para podermos apresentar as distribuições de freqüências
14 EXERCÍCIOS A tabela abaixo apresenta as alturas de 0 atletas de Vôlei. Determine:
15 .1. FREQÜÊNCIA ABSOLUTA (fi) A nota mais baixa foi 1, e apenas um aluno a recebeu. Dois alunos receberam a nota máxima, ou seja, 10. De outra maneira, poderíamos ter dito que a nota 1 tem freqüência 1 e a nota 10 tem freqüência.
16 NOTAS ATRIBUIDAS (Xi) NÚMERO DE ALUNOS (fi) TOTAL 0
17 FREQÜÊNCIA ABSOLUTA ACUMULADA A distribuição de freqüência absoluta pode ser completada com mais uma coluna, chamada freqüência absoluta acumulada (f.acum.), cujos valores são obtidos adicionando a cada freqüência absoluta os valores das freqüências anteriores veja:
18 NOTAS ATRIBUIDAS (Xi) NÚMERO DE ALUNOS (fi) f.acum
19 . FREQÜÊNCIA RELATIVA (fr) Ao quociente entre a freqüência absoluta e o número de dados (N) multiplicado por 100%, denominamos freqüência relativa. Ou seja: f r f i N 100% Lembre-se: A freqüência relativa é dada na forma de percentual (%); tornando mais fácil e clara a análise dos dados.
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