Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e Crescimento Urbano no Rio de Janeiro

Transcrição

1 Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e Crescimento Urbano no Rio de Janeiro Relatório de atividades mensal Agosto 2009

2 Apresentação Em atendimento ao solicitado na reunião com a Comissão de Fiscalização da Secretaria de Ambiente (SEA) realizada em 11 de fevereiro de 2009, o presente documento apresenta um resumo das atividades desenvolvidas durante o mês de abril pela equipe de execução do Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro, realizado pela Secretaria de Estado do Ambiente (SEA) e pelo Instituto Estadual do Ambiente (INEA) em parceria com a Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) através do Núcleo Interdisciplinar de Meio Ambiente (NIMA). 1. Atividades desenvolvidas Ortoretificação: como abordado no Relatório Mensal de Atividades, referente a Março de 2009, por conta da redefinição da área de interesse, foi possível adquirir 52 km 2 de imagem de acervo (Figura 1). No entanto, o software alemão desenvolvido pela Universidade de Hannover que seria utilizado para ortoretificação da imagem apresentou complicações. A ida de um Engenheiro de TI à Alemanha não solucionou os problemas, levando à necessidade de utilização de outro software para ortoretificação das imagens. Figura 1: Mapa da área mostrando o limite da imagem de acervo.

3 Elaboração de Metodologia: a Figura 2 apresenta um esquema da metodologia a ser desenvolvida durante o projeto. Aquisição imagens Planejamento campo Bandas espectrais fusionadas Cadernetas de campo Segmentação Imagens brutas (pares) Coleta de pontos de controle Classificação visual Geração MDE MDE Pontos de controle (x,y,z) Classes de uso/cobertura Ortoretificação Imagens ortoretificadas Fusão (pansharpening) Figura 2: Metodologia proposta para desenvolvimento do projeto Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e de Crescimento Urbano no Rio de Janeiro. Treinamento: foi realizado no Campus da Puc-Rio no dia 17 de abril, um treinamento junto à equipe da Secretaria de Maio Ambiente, para a coleta de pontos de controle no terreno, necessários para ortoretificação das imagens. O treinamento teve como objetivo apresentar para a equipe que vai a campo a metodologia de coleta de pontos. Pontos de controle: Indicação preliminar da localização aproximada dos pontos de controle cujas coordenadas serão levantadas em campo. No mês de março havia sido feita a definição dos pontos de controle para a área de interesse referente ao Maciço da Tijuca. Durante o mês de Abril, iniciou-se a definição de pontos sobre o Maciço da Pedra Branca, atividade que deverá ser concluída no início de Maio. Testes de segmentação: Os testes de segmentação realizados na banda pancromática (resolução de 1 m) numa cena da imagem de acervo indicaram que os parâmetros de escala 400 (Figura 3), 200 (Figura 4) e 50 (Figura 5) atendem à identificação dos objetos

4 de interesse. Esse processamento ainda será analisado pelo Gestor técnico Raul Feitosa. Figura 3: Segmentação de pequeno trecho da área de interesse, utilizando parâmetro de escala de 400, gerando grandes objetos, como, por exemplo, significativos fragmentos florestais (em destaque na figura acima) grandes construções (como podem ser observadas pela cor azul clara na imagem) entre outros que podem ser classificados.

5 Figura 4: Segmentação de pequeno trecho da área de interesse, utilizando parâmetro de escala de 200, permitindo identificar pequenos objetos, como, por exemplo, afloramentos rochosos, fragmentos florestais de médios entre outros. Esta segmentação tem como objetivo melhorar a definição dos limites das classes. Figura 5: Segmentação de pequeno trecho da área de interesse, utilizando parâmetro de escala de 50, permitindo identificar objetos extremamente pequenos. Esta segmentação tem como objetivo identificar pequenas alterações e outros objetos antes não individualizados, como, por exemplo, pequenas construções, ruas entre outros. Estagiários: Classificação manual-visual da área de interesse utilizando a Ortofoto99, na escala de 1:5.000, das seguintes classes: (0) área edificada (inclui favelas); (1) afloramento rochoso; (2) campo e (3) solo exposto. Levantamento do shapes disponíveis na escala de 1:2000 que contemplem a área, ou parte da área de interesse do projeto: (1) curso d água; (2) curva de nível; (3) edificação; (4) eixo logradouro; (5) esporte; (6) limite_favela; (7) muro_cerca; (8) numero_porta; (9) quadra; (10) setor censitário; (11) vegetação; (12) via_circulação; (13) isolinha; (14) lote; (15) estacionamento.

6 Reprojeção das bandas gren, red, blue e pan, das imagens brutas Ikonos Acervo 2008 de WGS84 para SAD 69 23S, sistema de projeção geográfica adotado no projeto. 2. Publicações e Participação em Eventos 2.1. THE PIMAR PROJECT: REMOTE ENVIRONMENTAL MONITORING PROGRAM IN URBAN ATLANTIC FOREST OF RIO DE JANEIRO, BRAZIL, apresentado em abril deste ano, pelo Prof. Dr. Luiz Felipe Guanaes, no 12º Encontro de Geógrafos da América Latina realizado na cidade de Montevideu no Uruguai WORKSHOPS SOBRE FLORESTAS, CIDADES, GEOLOGIA E DESASTRES NATURAIS sobre Abordagens Recentes em Sensoriamento Remoto de Áreas Urbanas, realizado este ano pelos Prof. Dr. Raul Feitosa (PUC-RJ), Manfred Ehlers (University of Osnabrück, Alemanha), Paolo Gamba (University of Pavia, Itália), Antônio Tommaselli (UNESP) e Cláudia Almeida (INPE), no 14 Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (XIV SBSR). ( USO DA PLATAFORMA COGNITIVA INTERIMAGE PARA A IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES GEOMORFOLÓGICAS, apresentado por Gilson Alexandre Oswald Pedro da Costa, Flávio Fortes Camargo, Raul Queiroz Feitosa, Cláudia Maria de Almeida, Dário Augusto Borges Oliveira, Leila Maria Garcia Fonseca, Hermann Johann Heinrich Kux, Carolina Moutinho Duque de Pinho, Emiliano Ferreira Castejon, Thales Sehn Kortingno no 14 Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (XIV SBSR). ( ENTREVISTA DE OLHO NAS FLORESTAS DO RIO do Prof. Dr. Luiz Felipe Guanaes, no jornal PUC Urgente Nº de abril a 3 de maio de ( (