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1 Adicione Análises Sofisticadas ao seu Repertório com Data Mining, Advanced Analytics e Integração R

2 Por Que Análises Avançadas? Empresas que injetam big data e análises em suas operações obtêm produtividade e lucratividade de 5% a 6% maiores que seus pares. Making Advanced Analytics Work for You, Harvard Business Review, Outubro Big Data: The Management Revolution, Harvard Business Review, Outubro 2012

3 Desejo frustrado? Enquanto muitas empresas colocam Advanced Analytics em produção, muitas outras estão presas em um estado aspiracional.

4 MicroStrategy Preenche a Lacuna

5 Espectro de Advanced Analytics Descritivo Diagnóstico Preditivo Prescritivo O que aconteceu? Por que aconteceu? O que irá acontecer? O que deveria acontecer? Funções analíticas Modelos descritivos Modelos preditivos Otimização Matemáticas, OLAP & Financeiras, Operadores & Estatísticas Agrupamento & Associação, Análises de fatores Regressão & Série Temporal, Previsão & Classificação Simulação de Programação Linear

6 Mapa Analítico MicroStrategy Biblioteca de Funções MicroStrategy Funcionalidades de Data Mining Nativas Análises com R

7 Biblioteca de Funções MicroStrategy Mais de 300 funções analíticas Estatísticas Permut FTest HeteroscedasticTTest HomoscedasticTTest MeanTTest PairedTTest VarTest Forecast ForecastV Growth GrowthV Intercept Pearson RSquare Slope SteYX Trend TrendV Beta CDF Binomial PDF/CDF ChiSquare CDF/Inv ChiSquareTest CritBinomial Exponential PDF/CDF F CDF/Inv Fisher PDF/Inv Gamma PDF/CDF/Inv Hypergeometric PDF Lognormal CDF/Inv NegativeBinomial PDF Normal PDF/CDF/Inv Poisson PDF StandardNormal CDF/Inv T CDF/Inv Weibull PDF/CDF AvgDev Confidence Correlation Covariance Kurtosis Skew Standardize Básicas Average Mean Count Sum Maximum Minimum Median Mode Product Rank Percentile N -Tile N-tile by Step N-tile by Value N-tile by Step and Value Data e Tempo Add Days Add Months Current Date Current Date & Time Current Time Day of Month Day of Week Day of Year Days Between Month Start Date Month End Date Months Between Year Start Date Year End Date Matemáticas Absolute Integer A-cosine Ln Hyp A-cos Log A-sine Log10 Hyp A-sine Mod A-tan Power A-tan2 Quotient Hyp A-tan Radians Ceiling Randbetween Combine Round Cosine Sine Hyp Cosine Hyp Sine Degrees Square Root Exponent Tan Factorial Hyp Tan Floor Truncate Data Mining Association Rules Clustering General Regression Mining Neural Network Regression Rule Set Support Vector Machine Time Series Train Association Train Clustering Train Decision Tree Train Regression Train Time Series Tree Model Agregações Estatísticas Variance of a Standard Deviation Population Standard Deviation Geometric Mean Pop Average Deviation Variance Kurtosis Skew Financeiras Accrued Interest Accrued Interest Maturity Amount Received at Maturity Bond-equivalent Yield for T-BILL Convert Dollar Price from Fraction to Decimal Convert Dollar Price from Decimal to Fraction Cumulative Interest Paid on Loan Cumulative Principal Paid on Loan Depreciation for each Accounting Period Days In Coupon Period to Settlement Date Days In Coupon Period with Settlement Date Days from Settlement Date to Next Coupon Double-Declining Balance Method Discount Rate For a Security Effective Annual Interest Rate Fixed-Declining Balance Method Future Value Future Value of Initial Principal with Compound Interest Rates Interest Rate Interest Payment Internal Rate of Return Interest Rate per Annuity Macauley Duration Modified Duration Modified Internal Rate of Return Next Coupon Date After Settlement Date No of Coupons Settlement and Maturity Date Nominal Annual Interest Rate No of Investment Periods Net Present Value Odd Last Period / Yield Prev Coupon Date Before Settlement Date Price Per $100 Face Value w Odd First Period Payment Payment on Principal Price Price Discount Price at Maturity Present Value Prorated Depreciation for each Period Straight Line Depreciation Sum-Of-Years' Digits Depreciation T-BILL Price T-BILL Yield Variable Declining Balance Yield Yield for Discounted Security Yield at Maturity Funções OLAP Running Total Running Std Deviation Running Std Deviation of Population Running Minimum Running Maximum Running Count Moving Difference Moving Maximum Moving Minimum Moving Average Moving Sum Moving Count Moving Std Deviation Moving Std DeviationP First /Last in Range Exponential Weight Moving Avg Exponential Weight Running Avg

8 Funcionalidades Nativas de Data Mining Regressões lineares Agrupamento Regressão logística Árvore de Decisão Série Temporal Criar Conjunto de Dados Detalhar/Resumir Limpar/Amostrar Treinamento Selecionar Variáveis Desenvolver Modelo Utilizar Modelo Explorar/Transformar Descobrir Padrões Treinar Modelo Validar Modelo Pontuação Pontuar Registros Apresentar Resultados Associação Pontuação de Redes Neurais, Rule Set, SVMs Métricas preditivas são utilizadas como qualquer outra métrica para qualquer usuário, em qualquer lugar e em qualquer momento

9 Interface para Modelos Preditivos Visualização de Modelos Simulador e Informações sobre Qualidade Estatística Descritiva

10 O Que é R? R é uma linguagem e ambiente para computação e gráficos estatísticos Mais de pacotes: Cálculos de gráficos Milhões de usuários Várias comunidades de usuários e blogs Escolha #1 dos Cientistas de Dados

11 R Integration Pack Permite integração transparente com ambiente R MicroStrategy Desktop MicroStrategy Web MicroStrategy Mobile MicroStrategy Office Integração com R em 3 Passos Escreva script em R Capture a assinatura Utilize como uma métrica

12 Vantagens Uso em qualquer ambiente MicroStrategy Uma análise, múltiplas saídas, aplicações e scripts independentes Aplicações flexíveis com parâmetros, prompts e transações Ambiente R Transparente Captura de erros

13 Utilize em Qualquer Ambiente MicroStrategy Analytics Desktop Web/Visual Insight Developer Mobile Disponível on-premises ou na Nuvem

14 Uma Análise, Múltiplas Aplicações via Scripts Independentes Scripts compartilhados entre aplicações Utilize a mesma análise de agrupamento para agrupar lojas, empregados, clientes e produtos Mantenha e atualize múltiplas aplicações através de um único script Scripts embutidos Pesadelo para manutenção Muitos erros Complexos para usuários finais Edições feitas para cada cálculo Scripts independentes Fácil de manter Menos falhas Abstrai complexidade Edições executadas em único local

15 Aplicações flexíveis com parâmetros, prompts e transações Parâmetros Envie um valor escalar em tempo de execução da métrica (ex.: Número de Agrupamentos, % Intervalo de Confiança, Treinamento x Pontuação) Prompts Utilize prompts para maximizar a flexibilidade (ex.: escolha uma métrica para realizar previsão, escolha um nível para agregação) Transaction Services Pontue em tempo de execução entrando valores em dispositivo móvel (ex.: cliente entra em concessionária, entra com variáveis e prevê que carro será comprado)

16 Ambiente R Transparente Acesso ao Sistema de Arquivos Leia/grave arquivo de dados e imagens Modelos podem ser gravados Ambiente R persistente para análise posterior Envie insights para cientistas de dados para validação Instalação Silenciosa de Pacotes R Instalação de pacotes independente de administradores do ambiente

17 Captura de Erros Nenhuma Mensagem de Erro: Erros Capturados e Apresentados:

18 Recursos Adicionais Experimente hoje mesmo! https://rintegrationpack.codeplex.com Veja nossos Webcasts

19 Obrigado!

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