Intervalo de Confiança. Prof. Herondino S. F.
|
|
- Ronaldo Fontes Barroso
- 8 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Intervalo de Confiança Prof. Herondino S. F.
2 Grau de Confiança Qual a temperatura média do corpo humano? A temperatura média do corpo humano é realmente 37 C. Na tabela abaixo, tem-se a temperatura de 106 pessoas obtidas a partir de pesquisas realizadas na Universidade de Maryland. Utilizando o Excel, obtenhamos os seguintes valores: O histograma desta distribuição A média dos dados obtidos O desvio padrão
3 Tabela 1 Temperatura do Corpo de 106 Adultos Sadios 37,0 37,0 36,7 36,7 37,2 36,9 36,9 36,9 36,9 37,0 37,0 37,1 37,0 36,1 36,1 37,1 36,4 36,5 37,1 36,7 36,7 36,8 36,9 36,3 37,1 36,3 37,2 37,0 37,5 36,4 36,3 36,4 36,8 37,6 37,1 37,4 36,8 36,7 37,0 37,0 36,2 36,9 37,0 36,8 36,7 36,6 36,7 36,9 37,0 37,0 36,6 37,2 35,8 36,4 36,7 36,1 36,4 36,2 36,6 36,9 36,3 36,7 36,4 36,4 36,8 36,9 37,1 37,1 36,6 36,7 36,2 36,3 37,4 36,9 37,0 36,9 36,9 37,0 36,8 37,1 37,1 37,3 37,0 36,6 37,1 36,7 37,1 36,9 37,2 36,9 37,0 36,2 36,6 37,1 37,1 36,4 36,8 37,3 36,6 36,7 36,9 36,6 36,9 36,3 36,7 36,1 Fonte: Triola, 1998
4 Conceitos Fundamentais Estimativa pontual é um valor (ou ponto) único usado para aproximar um parâmetro populacional. Exemplo: A média amostral X é a melhor estimativa pontual da média populacional A partir da Tabela 1, verificamos que a melhor estimativa pontual da média populacional de todas as temperaturas é 36,8ºC.
5 Conceitos Fundamentais Intervalo de Confiança (ou estimativa intervalar) é uma amplitude (ou intervalo) de valores que tem probabilidade de conter o verdadeiro valor da população. O Intervalo de Confiança está associado a um grau de confiança que é uma medida de nossa certeza de que o intervalo contém o parâmetro populacional.
6 Conceitos Fundamentais O grau de confiança utiliza α para descrever uma probabilidade que corresponde a uma área. A probabilidade α está dividida entre as duas regiões extremas. O Grau de Confiança é a probabilidade 1-α de o intervalo de confiança conter o verdadeiro valor populacional.
7 Grau de Confiança São escolhas comuns para o grau de confiança:90% (com α=0,10), 95%(com α=0,05) e 99%(com α=0,01)..
8 Grau de Confiança Valor Crítico é o número na fronteira que separa os valores das estatísticas amostrais prováveis de ocorrerem, dos valores que têm pouca chance de ocorrer. O número Z / 2 é o valor crítico que é um escore Z com propriedade de separar uma área de α/2 na cauda direita da distribuição normal padronizada.
9 Exemplo Ache o valor crítico Z / 2 a um grau de confiança 95%.
10 Exemplo Z / 2 Ache o valor crítico a um grau de confiança 95%. Resolução: Um grau de confiança de 95% equivale a α = 0,05
11 Exemplo Z / 2 Ache o valor crítico a um grau de confiança 95%. Resolução: Um grau de confiança de 95% equivale a α = 0,05
12 Exemplo Z / 2 Ache o valor crítico a um grau de confiança 95%. Resolução: Um grau de confiança de 95% equivale a α = 0,05 α/2 = 0,025 α/2 = 0,025
13 Intervalo de Confiança (n>30) Intervalo de Confiança (Estimativa Intervalar) para a Média Populacional µ ( com base em grandes amostras: >30). Onde: x x E E E Z / 2. Os valores e são chamados de limites do intervalo de confiança. x n x E E
14 Exemplo: Para as temperaturas da Tabela 1, temos n=106, x 36,8 e s 0,62. Para um grau de confiança de 0,95, determine: a) a margem do erro E b) o intervalo de confiança para µ Resolução a): E Z / 2. n
15 Exemplo: Para as temperaturas da Tabela 1, temos n=106, x 36,8 e s 0,62. Para um grau de confiança de 0,95, determine: a) a margem do erro E b) o intervalo de confiança para µ Resolução a): E Z / 2. E 1,96 n 0,62 106
16 E Z / 2. E 1,96 n 0,62 106
17 Exemplo: Para as temperaturas da Tabela 1, temos n=106, x 36,8 e s 0,62. Para um grau de confiança de 0,95, determine: a) a margem do erro E b) o intervalo de confiança para µ Resolução a): E Z / 2. E 1,96 n 0, ,62 E 1,96 1,960,06 10,29 0,12
18 Exemplo: b) o intervalo de confiança para µ x E x E 36,8 0,12 36,8 0,12 36,66 Outra forma de expressar seria 36,8 0,12 36,90 Note que a média 36,8ºC se encontra dentro do intervalo. É provável que o valor correto de µ seja 36,8ºC.
19 Intervalo de Confiança (n 30) Intervalo de Confiança para a Estimativa de µ ( com base em uma Amostra Pequena(n 30) e o Desconhecido) x E x E Onde: E t. / 2 s n
20 Exemplo: Com um teste destrutivo as amostras são destruídas no processo. Os testes de destruição podem ser realizados em um produto a qualquer momento em seu desenvolvimento, desde o início da pesquisa até quando ele estiver pronto para ser vendido. O iphone 5 saiu quase ileso da sessão de tortura enquanto o Galaxy S III teve danos sérios e parou de funcionar. Fonte:
21 Exemplo: Se fosse Responsável por um teste de colisão do Dodge Viper, dificilmente convenceria o seu chefe a destruir mais de 30 carros, a fim de poder utilizar a distribuição normal.
22 Exemplo: Se fosse Responsável por um teste de colisão do Dodge Viper, dificilmente convenceria o seu chefe a destruir mais de 30 carros, a fim de poder utilizar a distribuição normal.
23 Exemplo: Suponha que tenha feito teste de colisão em 12 carros esporte Dodge Viper (preço de venda: $59.300) sob uma diversidade de condições que simulam colisões típicas. A análise de 12 carros danificados resulta e custo de conserto que parecem ter distribuição em forma de sino com média $ e desvio Padrão amostral $ Determine: a) A melhor estimativa pontual µ, o custo médio de conserto de todos os Dodge Vipers envolvidos em colisões. b) A estimativa intervalar de 95% de µ
24 Referência Bibliográfica BERTHOUEX, Paul Mac; BROWN, Linfield C.. Statistics for Environmental Engineers. 2ª Boca Raton London New York Washington, D.c: Lewis Publishers, p. Walpole, Ronald E et al. Probability & statistics for engineers & scientists/ronald E. Walpole... [et al.] 9 th. Ed. ISBN Boston-USA/2011 TRIOLA, Mario F. et al. Introdução a Estatística. 7ª Edição.Livros Técnicos e Científicos Editora S. A. Rio de Janeiro,1998.
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ CAMPUS PONTA GROSSA METROLOGIA II
METROLOGIA II Professor: Eng. PAULO ROBERTO CAMPOS ALCOVER JUNIOR Curso de Tecnologia em Fabricação Mecânica 2 Período ; ; ; ; ; ;. 2 : Tabela de Frequências: Frequência relativa: percentagem relativa
Leia maisTeorema Central do Limite e Intervalo de Confiança
Probabilidade e Estatística Teorema Central do Limite e Intervalo de Confiança Teorema Central do Limite Teorema Central do Limite Um variável aleatória pode ter uma distribuição qualquer (normal, uniforme,...),
Leia maisTrabalhando com Pequenas Amostras: Distribuição t de Student
Probabilidade e Estatística Trabalhando com Pequenas Amostras: Distribuição t de Student Pequenas amostras x Grandes amostras Nos exemplos tratados até agora: amostras grandes (n>30) qualquer tipo de distribuição
Leia maisDistribuição T - Student. Prof. Herondino S. F.
Distribuição T - Student Prof. Herondino S. F. Distribuição T-Student A distribuição T de Student é uma distribuição de probabilidade estatística, publicada por um autor que se chamou de Student, pseudônimo
Leia maisTeorema do Limite Central e Intervalo de Confiança
Probabilidade e Estatística Teorema do Limite Central e Intervalo de Confiança Teorema do Limite Central Teorema do Limite Central Um variável aleatória pode ter uma distribuição qualquer (normal, uniforme,...),
Leia maisVI DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES. Prof. Herondino
VI DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES Prof. Herondino Estudo de Caso Pesquisa de Resíduos Industriais - Análise de Dados Os dados de demanda bioquímica de oxigênio (DBO) (5 dias) apresentados na Tabela 5.1
Leia maisProbabilidade. Distribuição Normal
Probabilidade Distribuição Normal Distribuição Normal Uma variável aleatória contínua tem uma distribuição normal se sua distribuição é: simétrica apresenta (num gráfico) forma de um sino Função Densidade
Leia maisInferência. 1 Estimativa pontual de uma média 2 Estimativa intervalar de uma média. Renata Souza
Inferência 1 Estimativa pontual de uma média 2 Estimativa intervalar de uma média Renata Souza Aspectos Gerais A estatística descritiva tem por objetivo resumir ou descrever características importantes
Leia maisEstatística II Antonio Roque Aula 9. Testes de Hipóteses
Testes de Hipóteses Os problemas de inferência estatística tratados nas aulas anteriores podem ser enfocados de um ponto de vista um pouco diferente: ao invés de se construir intervalos de confiança para
Leia maisCláudio Tadeu Cristino 1. Julho, 2014
Inferência Estatística Estimação Cláudio Tadeu Cristino 1 1 Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brasil Mestrado em Nutrição, Atividade Física e Plasticidade Fenotípica Julho, 2014 C.T.Cristino
Leia maisUniversidade Federal Fluminense
Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA V Lista 9: Intervalo de Confiança. 1. Um pesquisador está estudando a resistência de um determinado
Leia maisUNIVERSIDADE DE SÃO PAULO. Faculdade de Arquitetura e Urbanismo
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO Faculdade de Arquitetura e Urbanismo DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL ESTIMAÇÃO AUT 516 Estatística Aplicada a Arquitetura e Urbanismo 2 DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL Na aula anterior analisamos
Leia maisAULAS 04 E 05 Estatísticas Descritivas
1 AULAS 04 E 05 Estatísticas Descritivas Ernesto F. L. Amaral 19 e 28 de agosto de 2010 Metodologia de Pesquisa (DCP 854B) Fonte: Triola, Mario F. 2008. Introdução à estatística. 10 ª ed. Rio de Janeiro:
Leia maisDETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA
DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA INTRODUÇÃO O pesquisador social procura tirar conclusões a respeito de um grande número de sujeitos. Por exemplo, ele poderia desejar estudar: os 170.000.000 de cidadãos
Leia maisESTIMAÇÃO POR INTERVALO DE CONFIANÇA. Profª Sheila Oro 1
ESTIMAÇÃO POR INTERVALO DE CONFIANÇA Profª Sheila Oro 1 DEFINIÇÃO Um itervalo de confiança (ou estimativa intervalar) é uma faixa (ou um intervalo) de valores usada para se estimar o verdadeiro valor de
Leia maisTeste de hipóteses com duas amostras. Estatística Aplicada Larson Farber
8 Teste de hipóteses com duas amostras Estatística Aplicada Larson Farber Seção 8.1 Testando a diferença entre duas médias (amostras grandes e independentes) Visão geral Para testar o efeito benéfico de
Leia maisInferência. 1 Estimativa pontual de uma média 2 Estimativa intervalar de uma média. Renata Souza
Inferência 1 Estimativa pontual de uma média 2 Estimativa intervalar de uma média Renata Souza Aspectos Gerais A estatística descritiva tem por objetivo resumir ou descrever características importantes
Leia maisCURSO ON-LINE PROFESSOR GUILHERME NEVES 1
CURSO ON-LINE PROFESSOR GUILHERME NEVES 1 Olá pessoal! Resolverei neste ponto a prova de Matemática e Estatística para Técnico Administrativo para o BNDES 2008 organizado pela CESGRANRIO. Sem mais delongas,
Leia maisAula 4 Estatística Conceitos básicos
Aula 4 Estatística Conceitos básicos Plano de Aula Amostra e universo Média Variância / desvio-padrão / erro-padrão Intervalo de confiança Teste de hipótese Amostra e Universo A estatística nos ajuda a
Leia maisTópico 8. Estatística Inferencial Teste de Hipóteses
Tópico 8 Estatística Inferencial Teste de Hipóteses Estatística Inferencial Princípio básico da estatística População (Plano de Amostragem Probabilística) Amostra Generalizar Descrever dados Parâmetro
Leia maisTópicos em Inferência Estatística. Frases. Roteiro. 1. Introdução
Tópicos em Inferência Estatística Frases Torture os dados por um tempo suficiente, e eles contam tudo! fonte: mcrsoft@aimnet.com (Barry Fetter) Um homem com um relógio sabe a hora certa. Um homem com dois
Leia maisHistogramas. 12 de Fevereiro de 2015
Apêndice B Histogramas Uma situação comum no laboratório e na vida real é a de se ter uma grande quantidade de dados e deles termos que extrair uma série de informações. Encontramos essa situação em pesquisas
Leia maisInferência Estatística-Macs11ºano
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA Inferência Estatística-Macs11ºano Estatística Descritiva: conjunto de métodos para sintetizar e representar de forma compreensível a informação contida num conjunto de dados. Usam-se,
Leia maisValor Prático da Distribuição Amostral de
DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DA MÉDIA DA AMOSTRA OU DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL DE Antes de falarmos como calcular a margem de erro de uma pesquisa, vamos conhecer alguns resultados importantes da inferência estatística.
Leia maisAULA 03 Estimativas e tamanhos amostrais
1 AULA 03 Estimativas e tamanhos amostrais Ernesto F. L. Amaral 03 de outubro de 2013 Centro de Pesquisas Quantitativas em Ciências Sociais (CPEQS) Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas (FAFICH) Universidade
Leia maisCAPÍTULO 9 Exercícios Resolvidos
CAPÍTULO 9 Exercícios Resolvidos R9.1) Diâmetro de esferas de rolamento Os dados a seguir correspondem ao diâmetro, em mm, de 30 esferas de rolamento produzidas por uma máquina. 137 154 159 155 167 159
Leia maisEstatística e Probabilidade. Aula 4 Cap 03. Probabilidade
Estatística e Probabilidade Aula 4 Cap 03 Probabilidade Estatística e Probabilidade Método Estatístico Estatística Descritiva Estatística Inferencial Nesta aula... aprenderemos como usar informações para
Leia maisPesquisa de controle de desperdícios e ramais clandestinos em ligações de água residenciais unifamiliares 1
Pesquisa de controle de desperdícios e ramais clandestinos em ligações de água residenciais unifamiliares 1 1 Escrito em 20 de fevereiro de 1996 e revisto em junho de 1998. 1 Sumário 1) Objetivo 2) Benefícios
Leia maisESTATÍSTICA BÁSICA COM ANÁLISE E TRATAMENTO ESTATÍSTICO DE DADOS EM SPSS
ESTATÍSTICA BÁSICA COM ANÁLISE E TRATAMENTO ESTATÍSTICO DE DADOS EM SPSS Escola de Enfermagem UFRGS Julho/2007 Juscelino Zemiacki Estatístico Programa Básico: AULA 1 Noções Básicas de Estatística AULA
Leia maisIntervalos Estatísticos para uma Única Amostra
Roteiro Intervalos Estatísticos para uma Única Amostra 1. Introdução 2. Intervalo de Confiança para Média i. População normal com variância conhecida ii. População normal com variância desconhecida 3.
Leia maisUM TEOREMA QUE PODE SER USADO NA
UM TEOREMA QUE PODE SER USADO NA PERCOLAÇÃO Hemílio Fernandes Campos Coêlho Andrei Toom PIBIC-UFPE-CNPq A percolação é uma parte importante da teoria da probabilidade moderna que tem atraído muita atenção
Leia maisNotas de Aula. Estatística Elementar. by Mario F. Triola. Tradução: Denis Santos
Notas de Aula Estatística Elementar 10ª Edição by Mario F. Triola Tradução: Denis Santos Slide 1 Capítulo 7 Estimativas e Tamanhos Amostrais 7-1 Visão Geral 7-2 Estimando a Proporção Populacional 7-3 Estimando
Leia maisIntrodução. Métodos de inferência são usados para tirar conclusões sobre a população usando informações obtidas a partir de uma amostra.
Métodos Monte Carlo Introdução Métodos de inferência são usados para tirar conclusões sobre a população usando informações obtidas a partir de uma amostra. Estimativas pontuais e intervalares para os parâmetros;
Leia maisAula 4 Conceitos Básicos de Estatística. Aula 4 Conceitos básicos de estatística
Aula 4 Conceitos Básicos de Estatística Aula 4 Conceitos básicos de estatística A Estatística é a ciência de aprendizagem a partir de dados. Trata-se de uma disciplina estratégica, que coleta, analisa
Leia maisOlá pessoal! Sem mais delongas, vamos às questões.
Olá pessoal! Resolverei neste ponto a prova para AFRE/SC 2010 realizada pela FEPESE no último final de semana. Nosso curso teve um resultado muito positivo visto que das 15 questões, vimos 14 praticamente
Leia maisMedidas de Variação ou Dispersão
Medidas de Variação ou Dispersão Estatística descritiva Recapitulando: As três principais características de um conjunto de dados são: Um valor representativo do conjunto de dados: uma média (Medidas de
Leia maisLISTA DE EXEMPLOS - PROBABILIDADE
LISTA DE EXEMPLOS - PROBABILIDADE EXEMPLO 1 CONVERTENDO UM ARREMESSO LIVRE Ache a probabilidade de que o jogador de basquete da NBA, Reggie Miller, converta um arremesso livre depois de sofrer uma falta.
Leia maisCAP5: Amostragem e Distribuição Amostral
CAP5: Amostragem e Distribuição Amostral O que é uma amostra? É um subconjunto de um universo (população). Ex: Amostra de sangue; amostra de pessoas, amostra de objetos, etc O que se espera de uma amostra?
Leia maisO QUE É E COMO FUNCIONA O CREDIT SCORING PARTE I
O QUE É E COMO FUNCIONA O CREDIT SCORING PARTE I! A utilização de escores na avaliação de crédito! Como montar um plano de amostragem para o credit scoring?! Como escolher as variáveis no modelo de credit
Leia maisPremium até 10 S.M. 180 60 30 20 10 a 20 S.M. 80 40 40 40 20 a 30 S.M. 60 30 60 70 mais de 30 S.M. 40 20 70 160
1 MQI 2003 Estatística para Metrologia semestre 2008.01 LISTA DE EXERCÍCIOS # 1 PROBLEMA 1 Uma empresa de TV a cabo toma uma amostra de 1000 clientes, com o objetivo de verificar a relação entre a renda
Leia maisCURSO ON-LINE PROFESSOR: VÍTOR MENEZES. Comentários sobre as provas de estatística e financeira ICMS RJ
Comentários sobre as provas de estatística e financeira ICMS RJ Caríssimos, Acabei de voltar de uma longa auditoria em que visitamos inúmeros assentamentos federais do INCRA no interior do estado. Ou seja:
Leia maisEstimativas de Software Fundamentos, Técnicas e Modelos... e o principal, integrando isso tudo!
Estimativas de Software Fundamentos, Técnicas e Modelos... e o principal, integrando isso tudo! Como usar de forma consistente PF, COCOMOIl, Simulação de Monte Carlo e seu bom senso em estimativas de software
Leia maisEstimativas e Tamanhos de Amostras
Estimativas e Tamanhos de Amostras 1 Aspectos Gerais 2 Estimativa de uma Média Populacional: Grandes Amostras 3 Estimativa de uma Média Populacional: Pequenas Amostras 4 Tamanho Amostral Necessário para
Leia maisUniversidade Federal de Pernambuco Mestrado em Estatística
Universidade Federal de Pernambuco Mestrado em Estatística Lista 4 de Exercícios de Amostragem Prof. Cristiano Ferraz 1. Em relação ao plano amostral de Bernoulli: a) Explique como retirar uma amostra
Leia maisDistribuições: Binomial, Poisson e Normal. Distribuição Binomial
Distribuições: Binomial, Poisson e Normal Distribuição Binomial Monitor Adan Marcel e Prof. Jomar 1. Uma remessa de 800 estabilizadores de tensão é recebida pelo controle de qualidade de uma empresa. São
Leia maisProbabilidades e Estatística
Departamento de Matemática - IST(TP) Secção de Estatística e Aplicações Probabilidades e Estatística 1 o Exame/1 o Teste/2 o Teste 2 o Semestre/1 a Época 2008/09 Duração: 3 horas/1 hora e 30 minutos 16/01/09
Leia maisInferência Estatística
Inferência Estatística Estatísticas mais comuns: 1 Média x n n x i i 1 Variância s 2 1 n 1 n i 1 ( x i x) 2 Menor valor da amostra X 1, Maior Valor da Amostra X (n) Amplitude W= X (n) - X (1) Proporção
Leia maisEstatística Descritiva
Estatística Descritiva Como construir uma distribuição de freqüências. Como construir gráficos de freqüências. Como encontrar medidas de tendência central. Como encontrar medidas de variabilidade. Como
Leia maisAula 04 Método de Monte Carlo aplicado a análise de incertezas. Aula 04 Prof. Valner Brusamarello
Aula 04 Método de Monte Carlo aplicado a análise de incertezas Aula 04 Prof. Valner Brusamarello Incerteza - GUM O Guia para a Expressão da Incerteza de Medição (GUM) estabelece regras gerais para avaliar
Leia maisP R O G R A M A QUARTA FASE. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Ao final do semestre o aluno devera ser capaz de:
UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA - UDESC CENTRO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE E DO ESPORTE - CEFID DEPARTAMENTO DE EDUCAÇÃO FÍSICA - DEF CURSO: BACHARELADO EM EDUCAÇÃO FÍSICA CURRÍCULO: 2008/2 P R O G R
Leia maisCurso: Logística e Transportes Disciplina: Estatística Profa. Eliane Cabariti. Distribuição Normal
Curso: Logística e Transportes Disciplina: Estatística Profa. Eliane Cabariti Distribuição Normal 1. Introdução O mundo é normal! Acredite se quiser! Muitos dos fenômenos aleatórios que encontramos na
Leia maisHipótese Estatística:
1 PUCRS FAMAT DEPTº DE ESTATÍSTICA TESTE DE HIPÓTESE SÉRGIO KATO Trata-se de uma técnica para se fazer inferência estatística. Ou seja, a partir de um teste de hipóteses, realizado com os dados amostrais,
Leia maisModelagens e Gerenciamento de riscos (Simulação Monte Carlo)
Modelagens e Gerenciamento de riscos (Simulação Monte Carlo) Prof. Esp. João Carlos Hipólito e-mail: jchbn@hotmail.com Sobre o professor: Contador; Professor da Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais
Leia maisVariabilidade do processo
Variabilidade do processo Em todo processo é natural encontrar certa quantidade de variabilidade. Processo sob controle estatístico: variabilidade natural por causas aleatórias Processo fora de controle:
Leia maisDISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE i1 Introdução Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que relaciona um certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência. Há dois tipos
Leia maisConteúdo. 1 Introdução. MINUTA Histograma do 1o Sorteio da NF Salvador xxx/2014. 1º Sorteio Eletrônico da Nota Fiscal Salvador
1º Sorteio Eletrônico da Nota Fiscal Salvador Relatório parcial contendo resultados 1 da análise estatística dos bilhetes premiados Conteúdo 1 Introdução O software de Sorteio Eletrônico da Nota Fiscal
Leia maisPesquisa Estatística. Estatística Descritiva. Gestão Ambiental Prof. Luiz Rogério Mantelli
Gestão Ambiental Prof. Luiz Rogério Mantelli Pesquisa Estatística Estatística Descritiva São técnicas utilizadas para descrever um conjunto de dados ou apresentá-lo de forma resumida. 1.Gráficos descritivos:
Leia mais1. Avaliação de impacto de programas sociais: por que, para que e quando fazer? (Cap. 1 do livro) 2. Estatística e Planilhas Eletrônicas 3.
1 1. Avaliação de impacto de programas sociais: por que, para que e quando fazer? (Cap. 1 do livro) 2. Estatística e Planilhas Eletrônicas 3. Modelo de Resultados Potenciais e Aleatorização (Cap. 2 e 3
Leia maisAmostragem. Prof. Joel Oliveira Gomes. Capítulo 9. Desenvolvimento
Capítulo 9 Amostragem Desenvolvimento 9.1 Introdução 9.2 Censo versus Amostra 9.3 Processo de planejamento de uma amostragem 9.4 Técnicas Amostrais 9.5 Amostragem Não-probabilística 9.6 Amostragem Probabilística
Leia maisMODIFICAÇÃO DO TESTE DE NORMALIDADE DE SHAPIRO-WILK MULTIVARIADO DO SOFTWARE ESTATÍSTICO R
MODIFICAÇÃO DO TESTE DE NORMALIDADE DE SHAPIRO-WILK MULTIVARIADO DO SOFTWARE ESTATÍSTICO R Roberta Bessa Veloso 1, Daniel Furtado Ferreira 2, Eric Batista Ferreira 3 INTRODUÇÃO A inferência estatística
Leia maisMétodos Quantitativos. aula 3
Métodos Quantitativos aula 3 Prof. Dr. Marco Antonio Insper Ibmec São Paulo Simulação Empresarial Auxílio na tomada de decisão. Criação de cenários otimistas e pessimistas. Poder de previsão baseada em
Leia maisMOQ-23 ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo
MOQ-3 ESTATÍSTICA Proessor: Rodrigo A. Scarpel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo Probabilidade e Estatística: The Science o collecting and analyzing data or the purpose o drawing conclusions and making
Leia mais3. Características amostrais. Medidas de localização e dispersão
Estatística Descritiva com Excel Complementos. 77 3. Características amostrais. Medidas de localização e dispersão 3.1- Introdução No módulo de Estatística foram apresentadas as medidas ou estatísticas
Leia mais5.7 Amostragem e alguns teoremas sobre limites
M. Eisencraft 5.7 Amostragem e alguns teoremas sobre limites 7 5.7 Amostragem e alguns teoremas sobre limites Para quantificar os problemas associados às medidas práticas de uma VA, considere o problema
Leia mais1. Avaliação de impacto de programas sociais: por que, para que e quando fazer? (Cap. 1 do livro) 2. Estatística e Planilhas Eletrônicas 3.
1 1. Avaliação de impacto de programas sociais: por que, para que e quando fazer? (Cap. 1 do livro) 2. Estatística e Planilhas Eletrônicas 3. Modelo de Resultados Potenciais e Aleatorização (Cap. 2 e 3
Leia maisAula 5 Distribuição amostral da média
Aula 5 Distribuição amostral da média Nesta aula você irá aprofundar seus conhecimentos sobre a distribuição amostral da média amostral. Na aula anterior analisamos, por meio de alguns exemplos, o comportamento
Leia maisEstatística Descritiva I
Estatística Descritiva I Bacharelado em Economia - FEA - Noturno 1 o Semestre 2016 Profs. Fábio P. Machado e Gilberto A. Paula MAE0219 (Economia-FEA-Noturno) Estatística Descritiva I 1 o Semestre 2016
Leia maisTestes de Hipóteses para Mèdia de Populações Normais- Variância conhecida e desconhecida
Testes de Hipóteses para Mèdia de Populações Normais- Variância conhecida e desconhecida Ivan Bezerra Allaman Considerando variância conhecida Introdução Nestes casos utiliza-se a seguinte estatística
Leia maisUniversidade Federal de Alfenas Programa de Pós-graduação em Estatística Aplicada e Biometria Prova de Conhecimentos Específicos
Dados que podem ser necessários a algumas questões de Estatística: P (t > t α ) = α ν 0,05 0,025 15 1,753 2,131 16 1,746 2,120 28 1,791 2,048 30 1,697 2,042 (Valor: 1,4) Questão 1. Considere o seguinte
Leia mais3. Repita o Exercício 1, supondo que os desvios padrões dados se refiram a amostras e não a populações.
Estatística Aplicada Prof. Simões Estimação da média de uma população Exercícios (Estatística Aplicada à Administração, W. J. Stevenson, pg. 208) Para os exercícios seguintes, suponha a amostragem de uma
Leia maisControle estatístico de processo: algumas ferramentas estatísticas. Linda Lee Ho Depto Eng de Produção EPUSP 2009
Controle estatístico de processo: algumas ferramentas estatísticas Linda Lee Ho Depto Eng de Produção EPUSP 2009 Controle estatístico de Processo (CEP) Verificar estabilidade processo Coleção de ferramentas
Leia maisEstatística e Probabilidade Aula 08 Estimativas e Tamanho Amostral. Prof. Gabriel Bádue
Estatística e Probabilidade Aula 08 Estimativas e Tamanho Amostral Prof. Gabriel Bádue Motivação Estatística Inferencial Conjunto de métodos e procedimentos pelo meio dos quais tiramos conclusões sobre
Leia maisGráfico de Controle por Atributos
Roteiro Gráfico de Controle por Atributos 1. Gráfico de np 2. Gráfico de p 3. Gráfico de C 4. Gráfico de u 5. Referências Gráficos de Controle por Atributos São usados em processos que: Produz itens defeituosos
Leia maisEstatística Aplicada para Engenharia Inferência para Duas Populações
Universidade Federal Fluminense Instituto de Matemática e Estatística Estatística Aplicada para Engenharia Inferência para Duas Populações Ana Maria Lima de Farias Departamento de Estatística Conteúdo
Leia maisBC0406 Introdução à Probabilidade e à Estatística Lista de Exercícios Suplementares 2 3 quadrimestre 2011
BC0406 Introdução à Probabilidade e à Estatística Lista de Exercícios Suplementares outubro 011 BC0406 Introdução à Probabilidade e à Estatística Lista de Exercícios Suplementares 3 quadrimestre 011 Além
Leia maisMétodos Quantitativos. PROF. DR. Renato Vicente
Métodos Quantitativos PROF. DR. Renato Vicente Método Estatístico Amostra População Estatística Descritiva Inferência Estatística Teoria de Probabilidades Aula 4A Inferência Estatística: Um pouco de História
Leia maisUniversidade Federal do ABC. Sinais Aleatórios. Prof. Marcio Eisencraft
Universidade Federal do ABC Sinais Aleatórios Prof. Marcio Eisencraft São Paulo 2011 Capítulo 1 Probabilidades Neste curso, trata-se dos fenômenos que não podem ser representados de forma determinística
Leia maisAnálise bioestatística em fumantes dinamarqueses associado
Análise bioestatística em fumantes dinamarqueses associado à câncer de esôfago Bárbara Camboim Lopes de Figueirêdo 1 Gustavo Henrique Esteves 2 1 Introdução A Bioestatística surgiu em 1894 quando Karl
Leia maisA finalidade dos testes de hipóteses paramétrico é avaliar afirmações sobre os valores dos parâmetros populacionais.
Prof. Janete Pereira Amador Introdução Os métodos utilizados para realização de inferências a respeito dos parâmetros pertencem a duas categorias. Pode-se estimar ou prever o valor do parâmetro, através
Leia maisMonitor Giovani Roveroto
Monitor Giovani Roveroto Intervalo de Confiança 1. Suponha que o gerente de uma loja de comércio de tintas queira calcular a verdadeira quantidade de tinta contida em um galão, comprados de um fabricante
Leia maisNoções de Pesquisa e Amostragem. André C. R. Martins
Noções de Pesquisa e Amostragem André C. R. Martins 1 Bibliografia Silva, N. N., Amostragem probabilística, EDUSP. Freedman, D., Pisani, R. e Purves, R., Statistics, Norton. Tamhane, A. C., Dunlop, D.
Leia maisPerfil das mulheres brasileiras em idade fértil e seu acesso à serviços de saúde Dados da PNDS 2006
Perfil das mulheres brasileiras em idade fértil e seu acesso à serviços de saúde Dados da PNDS 2006 José Cechin Superintendente Executivo Francine Leite Carina Martins A Pesquisa Nacional de Demografia
Leia maisMedidas de Tendência Central
Medidas de Tendência Central Generalidades Estatística Descritiva: Resumo ou descrição das características importantes de um conjunto conhecido de dados populacionais Inferência Estatística: Generalizações
Leia maisDistribuição de probabilidades
Luiz Carlos Terra Para que você possa compreender a parte da estatística que trata de estimação de valores, é necessário que tenha uma boa noção sobre o conceito de distribuição de probabilidades e curva
Leia maisResoluções comentadas de Raciocínio Lógico e Estatística - SEPLAG-2010 - EPPGG
Resoluções comentadas de Raciocínio Lógico e Estatística - SEPLAG-010 - EPPGG 11. Em uma caixa há 1 bolas de mesmo tamanho: 3 brancas, 4 vermelhas e 5 pretas. Uma pessoa, no escuro, deve retirar n bolas
Leia maisEstatística e Probabilidade
Correlação Estatística e Probabilidade Uma correlação é uma relação entre duas variáveis. Os dados podem ser representados por pares ordenados (x,y), onde x é a variável independente ou variável explanatória
Leia maisCAP4: Distribuições Contínuas Parte 1 Distribuição Normal
CAP4: Distribuições Contínuas Parte 1 Distribuição Normal Quando a variável sendo medida é expressa em uma escala contínua, sua distribuição de probabilidade é chamada distribuição contínua. Exemplo 4.1
Leia maisAULAS 22, 23 E 24 A lógica da amostragem do survey
1 AULAS 22, 23 E 24 A lógica da amostragem do survey Ernesto F. L. Amaral 03, 09 e 10 de junho de 2011 Metodologia (DCP 033) Fonte: Babbie, Earl. 1999. Métodos de Pesquisas de Survey. Belo Horizonte: Editora
Leia maisNúcleo de Pesquisa. Federação do Comércio do Estado de Santa Catarina
Federação do Comércio do Estado de Santa Catarina Pesquisa de Endividamento e Inadimplência dos Consumidores de março de 2014 Endividamento das famílias catarinenses sobe em março. Síntese dos resultados
Leia maisModelo de distribuição de probabilidade para o número de bolas chamadas até que alguém bata em um bingo Convencional
Modelo de distribuição de probabilidade para o número de bolas chamadas até que alguém bata em um bingo Convencional Pedro Ferreira de Lima 1 Cícero Carlos Felix de Oliveira 2 Dr. Cláudio Tadeu Cristiano
Leia maisTomada de Decisão e Distribuições de Probabilidade. Lupércio França Bessegato
Tomada de Decisão e Distribuições de Probabilidade Lupércio França Bessegato Introdução Roteiro Tabela de Retorno e Árvore de Decisão Critérios para Tomada de Decisão Exemplos de Aplicação Referências
Leia maisIntrodução a Química Analítica. Professora Mirian Maya Sakuno
Introdução a Química Analítica Professora Mirian Maya Sakuno Química Analítica ou Química Quantitativa QUÍMICA ANALÍTICA: É a parte da química que estuda os princípios teóricos e práticos das análises
Leia maisUma introdução à Teoria das Filas
Uma introdução à Teoria das Filas Introdução aos Processos Estocásticos 13/06/2012 Quem nunca pegou fila na vida? Figura: Experiência no bandejão Motivação As filas estão presentes em nosso cotidiano,
Leia maisVariáveis aleatórias contínuas e distribuiçao Normal. Henrique Dantas Neder
Variáveis aleatórias contínuas e distribuiçao Normal Henrique Dantas Neder Definições gerais Até o momento discutimos o caso das variáveis aleatórias discretas. Agora vamos tratar das variáveis aleatórias
Leia maisSíntese dos resultados
Núcleo de Pesquisas Mês de março apresenta alta mensal do percentual de famílias endividadas e com contas em atraso. Entretanto, na comparação anual o percentual de atrasos caiu. O percentual de famílias
Leia maisMAE116 Noções de Estatística
MAE6 Noções de Estatística Grupo A - º semestre de 007 Exercício ( pontos) Uma máquina de empacotar um determinado produto o faz segundo uma distribuição normal, com média µ e desvio padrão 0g. (a) Em
Leia maisAULAS 13, 14 E 15 Correlação e Regressão
1 AULAS 13, 14 E 15 Correlação e Regressão Ernesto F. L. Amaral 23, 28 e 30 de setembro de 2010 Metodologia de Pesquisa (DCP 854B) Fonte: Triola, Mario F. 2008. Introdução à estatística. 10 ª ed. Rio de
Leia maisNúcleo de Pesquisa. Federação do Comércio do Estado de Santa Catarina PEIC
Federação do Comércio do Estado de Santa Catarina PEIC Pesquisa de Endividamento e Inadimplência dos Consumidores de abril de 2013 Na comparação mensal entre março e abril, o percentual de catarinenses
Leia maisLISTA DE EXERCÍCIOS VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
LISTA DE EXERCÍCIOS VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 1. Construir um quadro e o gráfico de uma distribuição de probabilidade para a variável aleatória X: número de coroas obtidas no lançamento de duas moedas. 2. Fazer
Leia mais