INTRODUÇÃO Avaliação Morfofuncional
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- Vera Câmara
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1 INTRODUÇÃO Avaliação Morfofuncional Definição de termos Critérios de autenticidade científica Noções básicas de estatística Ma. Ana Beatriz Moreira de C. Monteiro
2 Definição de Termos Diagnóstico: Primeira avaliação; serve para conhecer o estado real do cliente/aluno. Prognóstico: Antecipar após um diagnóstico. É tentar prever o que irá acontecer no futuro do cliente/aluno. Teste: É um instrumento utilizado para se obter medidas. Medida: É a quantificação da resposta do teste. Avaliação: + Comparação Interpretação = Planejamento Intervenção de Atividade Física
3 Antropometria Antropo (homem) + metria (medida) Ciência que estuda e avalia o tamanho, o peso e as proporções do corpo humano, através de medidas de rápida e fácil realização, não necessitando equipamentos sofisticados e de alto custo financeiro (FERNANDES, 2003). Cineantropometria Cine (movimento) + Antropo (homem) + metria (medida)
4 Cineantropometra Variáveis Morfológicas Variáveis Funcionais Variáveis Morfológicas Composição corporal Somatotipo %G IMC Distribuição da gordura corporal Variáveis Funcionais Gasto Energético Capacidade Aeróbica Capacidade Anaeróbica Força Resistência Muscular Velocidade Agilidade Coordenação Equilíbrio Avaliação Morfofuncional: É a interpretação das variáveis morfológicas e funcionais quantificadas através de testes específicos.
5 Critérios de Autenticidade Científica 1. Validade Um teste é válido, quando ele mede precisamente o que se propõe a medir. Em muitos casos, a validade é estabelecida de forma empírica e inquestionável. Em outros casos, a validade de um teste não é clara.
6 2. Fidedignidade e Objetividade: Relacionase a reprodutibilidade dos testes. Fidedignidade ou Confiabilidade Erro intra-avaliador ou intrateste. Mesmo avaliador em diferentes dias. Objetividade Erro inter-avaliador ou interteste. Diferentes avaliadores para o mesmo grupo.
7 3. Padrões: Valores obtidos através de amostras de uma população (análise descritiva). 4. Padronização de instruções: Padronizar para comparar.
8 Noções básicas de estatística Mediana: valor central Moda: valor de maior evidência Média ( ou µ): média aritmética Desvio padrão ± (DP ou σ): medida de dispersão em relação a média. Mínimo (Mín.): menor valor observado Máximo (Máx.): maior valor observado Exemplo Mediana: Impar: 2, 6, 3, 7, 8 Par: 4, 8, 2, 1, 9, 6 Exemplo Moda: 4, 5, 4, 6, 5, 8, 4 x = Exemplo Media: = 5
9 Curva de Gauss Distribuição Normal
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12 Correlação de Pearson: É o cálculo estatístico que mede a concordância entre duas variáveis. Oscila entre 1 (inversamente relacionadas) e + 1 (diretamente relacionadas) passando pelo zero. Podem ser avaliadas segundos os critérios abaixo: 0 Inexistente 0,50 a 0,59 Muito fraca 0,60 a 0,69 Fraca 0,70 a 0,79 Moderada 0,80 a 0,89 Alta 0,90 a 0,99 Excelente 1 Perfeita
13 Correlação positiva (+) ou diretamente relacionada: Maior %G Maior MG Menor %G Menor MG Correlação negativa (-) ou inversamente relacionada: Maior %G Menor MCM Menor %G Maior MCM Correlação nula: inexistente
14
15 Exercite sua mente Consumo de O2 / Gasto calórico da atividade 2. Excesso de peso / Aptidão Cardiorrespiratória 3. FC repouso / Aptidão Cardiorrespiratória 4. Débito Cardíaco / Pressão Arterial 5. Densidade Corporal / Empuxo 6. Peso / Estatura (infanto-juvenil) 7. % G / somatório de dobras cutâneas 8. Fatores de Risco para DCV / Síndrome Metabólica
16 Bibliografia Livro didático da disciplina. Avaliação Morfofuncional, Pág
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