Ciência dos Dados. Preparado por Intel Corporation Bruno Domingues Principal Architect. segunda-feira, 5 de agosto de 13

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Ciência dos Dados. bruno.domingues@intel.com. Preparado por Intel Corporation Bruno Domingues Principal Architect. segunda-feira, 5 de agosto de 13"

Transcrição

1 Ciência dos Dados Preparado por Intel Corporation Bruno Domingues Principal Architect

2 Homem na Lua Software Data: kb, 2kb, RAM, Fortran Tem que funcionar! Apolo XI Velocidade: 3500km/h Peso: kg Extremamente Complexo Homem na Lua Distância: km Nunca feito antes Precisa retornar à Terra

3 Apolo XI, kb SkyDive Stratos, 2012 Dezenas de Gigabytes

4 Big Data não significa necessariamente volume de dados

5 O que é Big Data? Os n- Vs Volume Variedade Velocidade Outros Vs que queira incluir

6 Desafios Precisamos paralelizar as operações com os dados mas isso é muito complexo e caro... O negócio não consegue acessar os dados relevantes e o tempo todo precisa de dados externos... Não podemos tratar em tempo os dados dos clientes para melhor a interação com eles... Não dá para colocar todos os dados no modelo star-schema... Os relatórios de BI não dizem algo que já não se sabe... Não é mais possível processar os dados dentro da janela de ETL... Não é possível predizer com boa margem de certeza se não se pode explorar os dados e desenvolver os próprios modelos Big Data nos força a mudar a forma como coletamos, armazenamos, gerenciamos, analisamos e visualizamos dado

7 Entendendo por Analogia Pense em data como petróleo Big Data neste contexto é a extração do petróleo, transportar em tanques, bombear através dos oleodutos e armazená-los em silos Tudo isso é Big Data...

8 A Arte e a Ciência de Descobrir o que não sabemos dos dados Obter previsão, informação acionável dos dados Criar produto dos dados que possuem impacto nos negócios Comunicar histórias relevantes dos dados para o negócio Criar confiança nas decisões que criam valor ao negócio

9 O cientista de dados Cético Curioso Possui uma mente investigativa Conhece sobre máquinas de aprendizagem Estatística Probabilidade Métodos científicos aplicados Realiza experimentos Programador Conhece sobre infraestrutura Sabe como criar produtos dos dados Capaz de encontrar respostas para perguntas Conta histórias relevantes para a área de negócio Tem domínio da teoria do conhecimento

10 10 coisas que os cientista dos dados fazem 1. Faz boas perguntas. O que é que Nós não sabemos?... O que queremos saber? 2. Define e testa hipóteses, Executa experimentos 3. Minera, raspa, lava amostras de dados relevantes 4. Simula e massacra o dado... Doma os dados 5. Explora, brinca com dados de forma a descobrir o que não se sabe 6. Modela os dados e os algoritmos 7. Entende as relações entre os dados 8. Programa a máquina de aprendizado de dados 9. Cria produtos a partir dos dados que entregam informação acionável 10. Conta histórias relevantes sobre os dados

11 A caixa de ferramentas do cientísta de dados Java, R, Python... Hadoop, HDFS e MapReduce... Hbase, Pig e Hive... ETL, Webscrapers, Flume, Sqoop... SQL, SGDB, DW, OLAP Knime, Weka, RapidMiner... D3.js, Gephi, ggplot2, Tableu, Flare, Shiny... SPSS, Matlab, SAS... NoSQL, Mongo DB, Couchbase, Cassandra... Microsoft Excel (acredite, realmente importante!)

12 Alguns princípios da Ciência dos Dados 1. Sistemas Sócio-Ténicos (STS) são complexos 2. Dados nunca descansam 3. Dado é sujo, lide com ele 4. Minerar e Lavar os dados tomam mais de 70% do tempo 5. Simplificação, Redução e Destilação 6. Curiosidade, Empirismo e Ceticismo

13 D I C E S Dado Informação Conheciment o Passado Entendiment o Sabedoria Futuro Eng. de Dados Analista de Minerador de Cientista de Dados Dados Dados Cru O que Como Porque Quando Números Descrição Experiência Causa e Efeito Predição Cartas Contexto Testado Provado O que é o melhor Símbolos Relacionamento Instruções Conhecer o que Conhecer o que não se sabe nem é Sinais Relatórios Programas Modelos perguntado

14 Modelo de Dados vs. Modelo de Algoritmo Modelagem de Dados Modelagem de Algoritmos Nós entendemos o mundo O quanto modelo de dados funciona Estatística, analise dados, mineração Regressão Linear Regressão Logística Distribuições conhecidas Intervalos de confiança Variáveis de predição Não entendemos o mundo O dados são uma caixa-preta Cientista dos Dados Máquina de aprendizado, IA, Rede Neural Interativo Acurácia Preditiva Florestas Aleatórias, SVM, GBT Distribuições de Múltiplas variáveis desconhecidas Variáveis de predição

15 Aprendizado pelos Dados têm seus segredos Estatístico vs. Máquina de Aprendizado Supervisionado vs. Aprendizado não assistido Indução vs. Dedução Amostragem e Intervalos de confiança Probabilidade e Distribuição Derivação e Variância Correlação vs. Casualidade Casualidade e Predição

16 Obrigado!

MBA Analytics em Big Data

MBA Analytics em Big Data MBA Analytics em Big Data Inscrições Abertas Início das Aulas: 04/06/2015 Dias e horários das aulas: Segunda-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Sexta-Feira 19h00 às 23h00 Semanal Carga horária: 600 Horas Duração:

Leia mais

BIG DATA INTRODUÇÃO. Humberto Sandmann humberto.sandmann@gmail.com

BIG DATA INTRODUÇÃO. Humberto Sandmann humberto.sandmann@gmail.com BIG DATA INTRODUÇÃO Humberto Sandmann humberto.sandmann@gmail.com Apresentação Humberto Sandmann humberto.sandmann@gmail.com Possui graduação em Ciências da Computação pelo Centro Universitário da Faculdade

Leia mais

Big Data e Análise de Dados: Tendências e Aplicações em Projetos. Marcus Borba. Apresentação

Big Data e Análise de Dados: Tendências e Aplicações em Projetos. Marcus Borba. Apresentação Big Data e Análise de Dados: Tendências e Aplicações em Projetos Marcus Borba 1 Apresentação Marcus Borba CTO - Spark Strategic Business Solution. 30 anos de experiência em tecnologia da informação.. 14

Leia mais

Informativo Bimestral da Siqueira Campos Associados agosto de 2013 - ano VII - Número 21. Catálogo de Treinamentos 2013

Informativo Bimestral da Siqueira Campos Associados agosto de 2013 - ano VII - Número 21. Catálogo de Treinamentos 2013 Informativo Bimestral da Siqueira Campos Associados agosto de 2013 - ano VII - Número 21 Nesta edição Lean Office - Dez dicas para economizar tempo no trabalho Estatística Seis Sigma - Estatística não

Leia mais

Avaliando o que foi Aprendido

Avaliando o que foi Aprendido Avaliando o que foi Aprendido Treinamento, teste, validação Predição da performance: Limites de confiança Holdout, cross-validation, bootstrap Comparando algoritmos: o teste-t Predecindo probabilidades:função

Leia mais

Programa do Curso de Pós-Graduação Lato Sensu MBA em Business Intelligence (BI)

Programa do Curso de Pós-Graduação Lato Sensu MBA em Business Intelligence (BI) Programa do Curso de Pós-Graduação Lato Sensu MBA em Business Intelligence (BI) Apresentação O programa de Pós-graduação Lato Sensu em Business Intelligence Inteligência Competitiva tem por fornecer conhecimento

Leia mais

Pós-Graduação "Lato Sensu" Especialização em Análise de Dados e Data Mining

Pós-Graduação Lato Sensu Especialização em Análise de Dados e Data Mining Pós-Graduação "Lato Sensu" Especialização em Análise de Dados e Data Mining Inscrições Abertas Início das Aulas: 24/03/2015 Dias e horários das aulas: Terça-Feira 19h00 às 22h45 Semanal Quinta-Feira 19h00

Leia mais

Inteligência Artificial

Inteligência Artificial Inteligência Artificial As organizações estão ampliando significativamente suas tentativas para auxiliar a inteligência e a produtividade de seus trabalhadores do conhecimento com ferramentas e técnicas

Leia mais

Copyright 2013 EMC Corporation. Todos os direitos reservados.

Copyright 2013 EMC Corporation. Todos os direitos reservados. Big Data & ANALYTICS TRANSFORMAM OS NEGÓCIOS 1 Big Data = dados estruturados + não estruturados Internet das Coisas Informações não corporativas Informações estruturadas em bancos de dados relacionais

Leia mais

Análises Preditivas com uso do BIG DATA. Um estudo de caso

Análises Preditivas com uso do BIG DATA. Um estudo de caso Análises Preditivas com uso do BIG DATA Um estudo de caso BIG DATA Conceitualmente um ambiente de infinitas possibilidades O que sabemos é uma gota, o que ignoramos é um oceano (Isaac Newton) BIG DATA

Leia mais

SAD orientado a MODELO

SAD orientado a MODELO Universidade do Contestado Campus Concórdia Curso de Sistemas de Informação Prof.: Maico Petry SAD orientado a MODELO DISCIPLINA: Sistemas de Apoio a Decisão SAD Orientado a Modelo De acordo com ALTER

Leia mais

MESTRADO EM PESQUISA DE MERCADOS 2006 2007

MESTRADO EM PESQUISA DE MERCADOS 2006 2007 MESTRADO EM PESQUISA DE MERCADOS 2006 2007 PROGRAMA DAS DISCIPLINAS 1 1º trimestre PESQUISA DE MERCADOS Objectivos Pretende-se que os alunos: (a) adquiram os conceitos e semântica próprios do tema, (b)

Leia mais

TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE

TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE Engenharia de Computação Professor: Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto OLPT x OLAP Roteiro OLTP Datawarehouse OLAP Operações OLAP Exemplo com Mondrian e Jpivot

Leia mais

Extração de Árvores de Decisão com a Ferramenta de Data Mining Weka

Extração de Árvores de Decisão com a Ferramenta de Data Mining Weka Extração de Árvores de Decisão com a Ferramenta de Data Mining Weka 1 Introdução A mineração de dados (data mining) pode ser definida como o processo automático de descoberta de conhecimento em bases de

Leia mais

Prof. Msc. Paulo Muniz de Ávila

Prof. Msc. Paulo Muniz de Ávila Prof. Msc. Paulo Muniz de Ávila O que é Data Mining? Mineração de dados (descoberta de conhecimento em bases de dados): Extração de informação interessante (não-trivial, implícita, previamente desconhecida

Leia mais

INF 1771 Inteligência Artificial

INF 1771 Inteligência Artificial Edirlei Soares de Lima INF 1771 Inteligência Artificial Aula 12 Aprendizado de Máquina Agentes Vistos Anteriormente Agentes baseados em busca: Busca cega Busca heurística Busca local

Leia mais

Expanda suas Capacidades Analíticas

Expanda suas Capacidades Analíticas Módulos IBM SPSS Statistics Expanda suas Capacidades Analíticas Um guia resumido dos módulos para o IBM SPSS Statistics Base Destaques Existem vários produtos IBM SPSS para te ajudar em cada fase do projeto

Leia mais

Instituto de Educação Tecnológica Pós-graduação Gestão e Tecnologia da Informação - Turma 25 20/03/2015. Big Data Analytics:

Instituto de Educação Tecnológica Pós-graduação Gestão e Tecnologia da Informação - Turma 25 20/03/2015. Big Data Analytics: Instituto de Educação Tecnológica Pós-graduação Gestão e Tecnologia da Informação - Turma 25 20/03/2015 Big Data Analytics: Como melhorar a experiência do seu cliente Anderson Adriano de Freitas RESUMO

Leia mais

Evolução dos modelos de risco do sistema financeiro nacional

Evolução dos modelos de risco do sistema financeiro nacional Evolução dos modelos de risco do sistema financeiro nacional O avanço da modelagem de risco de empresas nova técnica com uma nova necessidade de processamento no ambiente Big Data julio.guedes@br.experian.com

Leia mais

Data Mining II Modelos Preditivos

Data Mining II Modelos Preditivos Data Mining II Modelos Preditivos Prof. Doutor Victor Lobo Mestre André Melo Mestrado em Estatística e Gestão de Informação Objectivo desta disciplina Fazer previsões a partir de dados. Conhecer os principais

Leia mais

BIG DATA Armazenamento e Gerenciamento de grandes volumes de dados

BIG DATA Armazenamento e Gerenciamento de grandes volumes de dados BIG DATA Armazenamento e Gerenciamento de grandes volumes de dados Carlos Marques Business Development Manager, Data Connectivity and Integration Latin America & Caribbean Market (CALA) O que veremos hoje?

Leia mais

Data Mining. Origem do Data Mining 24/05/2012. Data Mining. Prof Luiz Antonio do Nascimento

Data Mining. Origem do Data Mining 24/05/2012. Data Mining. Prof Luiz Antonio do Nascimento Data Mining Prof Luiz Antonio do Nascimento Data Mining Ferramenta utilizada para análise de dados para gerar, automaticamente, uma hipótese sobre padrões e anomalias identificadas para poder prever um

Leia mais

VALIDAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO POR BOOTSTRAP. João Riboldi 1

VALIDAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO POR BOOTSTRAP. João Riboldi 1 VALIDAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO POR BOOTSTRAP João Riboldi 1 1. Introdução Na construção de um modelo de regressão, de uma maneira geral segue-se três etapas: executa-se o ajuste do modelo, obtendo-se

Leia mais

São Paulo. Maio/2015

São Paulo. Maio/2015 São Paulo Maio/2015 Padrões de Arquitetura para Big Data Hélio Silva Sr. Big Data Analytics Consultant Professional Services AWS Summit São Paulo Maio/2015 Henrique Souza Especialista de Cloud e Big Data

Leia mais

Modelagens e Gerenciamento de riscos (Simulação Monte Carlo)

Modelagens e Gerenciamento de riscos (Simulação Monte Carlo) Modelagens e Gerenciamento de riscos (Simulação Monte Carlo) Prof. Esp. João Carlos Hipólito e-mail: jchbn@hotmail.com Sobre o professor: Contador; Professor da Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais

Leia mais

Big Data Definição, Desafios e Análise de dados Seminário da disciplina IN940 - Banco de Dados

Big Data Definição, Desafios e Análise de dados Seminário da disciplina IN940 - Banco de Dados Big Data Definição, Desafios e Análise de dados Seminário da disciplina IN940 - Banco de Dados Aluno: Victor Santos Professor: Ana Carolina Fernando Fonseca AGENDA 1 - O que é Big Data? 2 - Impactos do

Leia mais

KDD. Fases limpeza etc. Datamining OBJETIVOS PRIMÁRIOS. Conceitos o que é?

KDD. Fases limpeza etc. Datamining OBJETIVOS PRIMÁRIOS. Conceitos o que é? KDD Conceitos o que é? Fases limpeza etc Datamining OBJETIVOS PRIMÁRIOS TAREFAS PRIMÁRIAS Classificação Regressão Clusterização OBJETIVOS PRIMÁRIOS NA PRÁTICA SÃO DESCRIÇÃO E PREDIÇÃO Descrição Wizrule

Leia mais

Copyright 2012 EMC Corporation. Todos os direitos reservados.

Copyright 2012 EMC Corporation. Todos os direitos reservados. 1 A INFRAESTRUTURA DO FUTURO, HOJE Integrando Greenplum DCA e SAS para permitir estudos analíticos em big data Rafael Aielo Technology Consultant 2 O que é Greenplum? Adquirida pela EMC em julho de 2010

Leia mais

Inteligência de Negócio. Brian Cowhig

Inteligência de Negócio. Brian Cowhig Inteligência de Negócio Brian Cowhig Inteligência de Negócio O Que é Inteligência de Negócio? Três Níveis de Inteligência de Negócio Database Query OLAP Data Mining Produtos de Inteligência de Negócio

Leia mais

SISTEMAS INTELIGENTES DE APOIO À DECISÃO

SISTEMAS INTELIGENTES DE APOIO À DECISÃO SISTEMAS INTELIGENTES DE APOIO À DECISÃO As organizações estão ampliando significativamente suas tentativas para auxiliar a inteligência e a produtividade de seus trabalhadores do conhecimento com ferramentas

Leia mais

O que é a ciência de dados (data science). Discussão do conceito. Luís Borges Gouveia Universidade Fernando Pessoa Versão 1.

O que é a ciência de dados (data science). Discussão do conceito. Luís Borges Gouveia Universidade Fernando Pessoa Versão 1. O que é a ciência de dados (data science). Discussão do conceito Luís Borges Gouveia Universidade Fernando Pessoa Versão 1.3, Outubro, 2015 Nota prévia Esta apresentação tem por objetivo, proporcionar

Leia mais

Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan

Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan Faculdade INED Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan 1 Unidade 4.5 2 1 BI BUSINESS INTELLIGENCE BI CARLOS BARBIERI

Leia mais

ORGANIZAÇÃO DESTINATÁRIOS

ORGANIZAÇÃO DESTINATÁRIOS APRESENTAÇÃO os módulos de análise de dados em IBM SPSS Statistics, organizados pelo Centro de Investigação em Ciências Sociais da Universidade do Minho (CICS), pretendem contribuir para a difusão da utilização

Leia mais

6 Construção de Cenários

6 Construção de Cenários 6 Construção de Cenários Neste capítulo será mostrada a metodologia utilizada para mensuração dos parâmetros estocásticos (ou incertos) e construção dos cenários com respectivas probabilidades de ocorrência.

Leia mais

4. Que tipos de padrões podem ser minerados. 5. Critérios de classificação de sistemas de Data Mining. 6. Tópicos importantes de estudo em Data Mining

4. Que tipos de padrões podem ser minerados. 5. Critérios de classificação de sistemas de Data Mining. 6. Tópicos importantes de estudo em Data Mining Curso de Data Mining - Aula 1 1. Como surgiu 2. O que é 3. Em que tipo de dados pode ser aplicado 4. Que tipos de padrões podem ser minerados 5. Critérios de classificação de sistemas de Data Mining 6.

Leia mais

Sumário. Mineração de Dados aplicada à Gestão de Negócios. 1) Mineração de Dados

Sumário. Mineração de Dados aplicada à Gestão de Negócios. 1) Mineração de Dados Aula 1 Introdução -Mineração de Dados Prof. Dr. Sylvio Barbon Junior barbon@uel.br Sumário 1) Mineração de Dados 1) Atividades Relacionadas; 2) Desafios; 3) Exemplos de aplicativos; 4) Últimos assuntos;

Leia mais

TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - TI Elaborado e adaptado por: Prof.Mestra Rosimeire Ayres

TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - TI Elaborado e adaptado por: Prof.Mestra Rosimeire Ayres TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - TI Elaborado e adaptado por: Prof.Mestra Rosimeire Ayres Aula FAZENDO BI NO EXCEL FUNÇÕES ESTATÍTICAS DE TENDÊNCIA LINEAR E DE CRESCIMENTO Vocês já tiveram aulas de estatística,

Leia mais

Contexto de Big Data, Ciência de Dados e KDD

Contexto de Big Data, Ciência de Dados e KDD Contexto de Big Data, Ciência de Dados e KDD Fabrício J. Barth! Disciplina de Modelagem Descritiva e Preditiva! Pós-Graduação em Big Data e Analytics 100 10 quantidade de informações Sempre houve:!! Produção

Leia mais

Pesquisador em Saúde Pública Prova Discursiva INSTRUÇÕES

Pesquisador em Saúde Pública Prova Discursiva INSTRUÇÕES Otimização e modelagem a partir de dados em ambientes computacionais de alto desempenho Pesquisador em Saúde Pública Prova Discursiva 1. Você recebeu do fiscal o seguinte material: INSTRUÇÕES a) Este Caderno

Leia mais

MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA. Pedro Henrique Bragioni Las Casas pedro.lascasas@dcc.ufmg.br

MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA. Pedro Henrique Bragioni Las Casas pedro.lascasas@dcc.ufmg.br MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA Pedro Henrique Bragioni Las Casas pedro.lascasas@dcc.ufmg.br Processo Weka uma Ferramenta Livre para Data Mining O que é Weka? Weka é um Software livre do tipo open source para

Leia mais

Simulação Computacional de Sistemas, ou simplesmente Simulação

Simulação Computacional de Sistemas, ou simplesmente Simulação Simulação Computacional de Sistemas, ou simplesmente Simulação Utilização de métodos matemáticos & estatísticos em programas computacionais visando imitar o comportamento de algum processo do mundo real.

Leia mais

Projeto 6.12 Aplicação de Data Mining a Dados de Avaliação da Qualidade de Produtos de Software

Projeto 6.12 Aplicação de Data Mining a Dados de Avaliação da Qualidade de Produtos de Software Programa Brasileiro de Qualidade e Produtividade Projeto 6.12 Aplicação de Data Mining a Dados de Avaliação da Qualidade de Produtos de Software Maria Teresa Villalobos Newton Roy Pampa Quispe Regina Maria

Leia mais

ADM041 / EPR806 Sistemas de Informação

ADM041 / EPR806 Sistemas de Informação ADM041 / EPR806 Sistemas de Informação UNIFEI Universidade Federal de Itajubá Prof. Dr. Alexandre Ferreira de Pinho 1 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Tipos de SAD Orientados por modelos: Criação de diferentes

Leia mais

Planejamento Estratégico de TI. Prof.: Fernando Ascani

Planejamento Estratégico de TI. Prof.: Fernando Ascani Planejamento Estratégico de TI Prof.: Fernando Ascani Data Warehouse - Conceitos Hoje em dia uma organização precisa utilizar toda informação disponível para criar e manter vantagem competitiva. Sai na

Leia mais

SAD orientado a DADOS

SAD orientado a DADOS Universidade do Contestado Campus Concórdia Curso de Sistemas de Informação Prof.: Maico Petry SAD orientado a DADOS DISCIPLINA: Sistemas de Apoio a Decisão SAD orientado a dados Utilizam grandes repositórios

Leia mais

IV.4 Análise de Dados da Avaliação

IV.4 Análise de Dados da Avaliação Melhor e Pior? IV - Avaliação IV.4 Análise de Dados da Avaliação Interactive System Design, Cap. 10, William Newman IV.4 Análise de Dados da Avaliação 2 Melhor e Pior? Resumo Aula Anterior! Avaliação com

Leia mais

ORIENTAÇÕES SOBRE A PROVA DISCURSIVA

ORIENTAÇÕES SOBRE A PROVA DISCURSIVA IF SUDESTE MG REITORIA Av. Francisco Bernardino, 165 4º andar Centro 36.013-100 Juiz de Fora MG Telefax: (32) 3257-4100 CONCURSO PÚBLICO PARA PROVIMENTO DE CARGO EFETIVO ORIENTAÇÕES SOBRE A PROVA DISCURSIVA

Leia mais

O objetivo da Mineração de Dados é extrair ou minerar conhecimento de grandes volumes de

O objetivo da Mineração de Dados é extrair ou minerar conhecimento de grandes volumes de MINERAÇÃO DE DADOS MINERAÇÃO DE DADOS O objetivo da Mineração de Dados é extrair ou minerar conhecimento de grandes volumes de dados. A mineração de dados é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas

Leia mais

Professor: Disciplina:

Professor: Disciplina: Professor: Curso: Esp. Marcos Morais de Sousa marcosmoraisdesousa@gmail.com Sistemas de informação Disciplina: Introdução a SI Noções de sistemas de informação Turma: 01º semestre Prof. Esp. Marcos Morais

Leia mais

COMENTÁRIO AFRM/RS 2012 ESTATÍSTICA Prof. Sérgio Altenfelder

COMENTÁRIO AFRM/RS 2012 ESTATÍSTICA Prof. Sérgio Altenfelder Comentário Geral: Prova muito difícil, muito fora dos padrões das provas do TCE administração e Economia, praticamente só caiu teoria. Existem três questões (4, 45 e 47) que devem ser anuladas, por tratarem

Leia mais

SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO SAD

SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO SAD SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO SAD Conceitos introdutórios Decisão Escolha feita entre duas ou mais alternativas. Tomada de decisão típica em organizações: Solução de problemas Exploração de oportunidades

Leia mais

Universidade Federal de Alfenas Programa de Pós-graduação em Estatística Aplicada e Biometria Prova de Conhecimentos Específicos

Universidade Federal de Alfenas Programa de Pós-graduação em Estatística Aplicada e Biometria Prova de Conhecimentos Específicos Dados que podem ser necessários a algumas questões de Estatística: P (t > t α ) = α ν 0,05 0,025 15 1,753 2,131 16 1,746 2,120 28 1,791 2,048 30 1,697 2,042 (Valor: 1,4) Questão 1. Considere o seguinte

Leia mais

O Valor do Licenciamento do SQL Server 2012 Versus Oracle Database

O Valor do Licenciamento do SQL Server 2012 Versus Oracle Database White Paper Publicado em: Janeiro de 2012 Aplica-se ao: SQL Server 2012 O Valor do Licenciamento do SQL Server 2012 Versus Oracle Database Resumo: As mudanças no produto e no licenciamento da Microsoft

Leia mais

Preparação para a Certificação de Engenheiro da Qualidade 1

Preparação para a Certificação de Engenheiro da Qualidade 1 Preparação para a Certificação de Engenheiro da Qualidade 1 OBJETIVOS DO CURSO Apresentar aos participantes os conteúdos do Corpo de Conhecimento necessários à certificação, possibilitando que aprimorem

Leia mais

Análise de Regressão. Tópicos Avançados em Avaliação de Desempenho. Cleber Moura Edson Samuel Jr

Análise de Regressão. Tópicos Avançados em Avaliação de Desempenho. Cleber Moura Edson Samuel Jr Análise de Regressão Tópicos Avançados em Avaliação de Desempenho Cleber Moura Edson Samuel Jr Agenda Introdução Passos para Realização da Análise Modelos para Análise de Regressão Regressão Linear Simples

Leia mais

Sistemas de Apoio à Decisão

Sistemas de Apoio à Decisão Sistemas de Apoio à Decisão Data Mining & Optimização Victor Lobo Objectivos gerais Abrir horizontes em temas actuais Aprender técnicas usadas em Sistemas de apoio à decisão ou Business Intelligence Métodos

Leia mais

TERMO DE REFERÊNCIA Nº 4031 PARA CONTRATAÇÃO DE PESSOA FÍSICA PROCESSO DE SELEÇÃO - EDITAL Nº

TERMO DE REFERÊNCIA Nº 4031 PARA CONTRATAÇÃO DE PESSOA FÍSICA PROCESSO DE SELEÇÃO - EDITAL Nº Impresso por: RAFAEL DE SOUZA RODRIGUES DOS SANTOS Data da impressão: 10/08/015-14:4:5 SIGOEI - Sistema de Informações Gerenciais da OEI TERMO DE REFERÊNCIA Nº 401 PARA CONTRATAÇÃO DE PESSOA FÍSICA PROCESSO

Leia mais

Mineração de Dados: Introdução e Aplicações

Mineração de Dados: Introdução e Aplicações Mineração de Dados: Introdução e Aplicações Luiz Henrique de Campos Merschmann Departamento de Computação Universidade Federal de Ouro Preto luizhenrique@iceb.ufop.br Apresentação Luiz Merschmann Engenheiro

Leia mais

Inteligência Empresarial. BI Business Intelligence. Business Intelligence 22/2/2011. Prof. Luiz A. Nascimento

Inteligência Empresarial. BI Business Intelligence. Business Intelligence 22/2/2011. Prof. Luiz A. Nascimento Inteligência Empresarial Prof. Luiz A. Nascimento BI Pode-se traduzir informalmente Business Intelligence como o uso de sistemas inteligentes em negócios. É uma forma de agregar a inteligência humana à

Leia mais

Introdução à Simulação

Introdução à Simulação Introdução à Simulação O que é simulação? Wikipedia: Simulação é a imitação de alguma coisa real ou processo. O ato de simular algo geralmente consiste em representar certas características e/ou comportamentos

Leia mais

A Nova Interface do Data Discovery no MicroStrategy 10. Anderson Santos, Sales Engineer Brazil 11/08/2015

A Nova Interface do Data Discovery no MicroStrategy 10. Anderson Santos, Sales Engineer Brazil 11/08/2015 A Nova Interface do Data Discovery no MicroStrategy 10 Anderson Santos, Sales Engineer Brazil 11/08/2015 Empresas participantes do MicroStrategy 10 Beta Test Pela primeira vez na história, MicroStrategy

Leia mais

Metodos Praticos de Amostragem para Avaliações de Impacto

Metodos Praticos de Amostragem para Avaliações de Impacto Vincenzo Di Maro (DIME, World Bank) Metodos Praticos de Amostragem para Avaliações de Impacto Workshop de Avaliação de Impacto de Políticas Públicas São Paulo Março, 25-27 de 2013 1 Sumário 1. Componentes

Leia mais

Prazer! Nós somos a EXASOL

Prazer! Nós somos a EXASOL Prazer! Nós somos a EXASOL O banco de dados analítico mais rápido do mundo. EXASOL: Experientes, modernos e ágeis. Há 15 anos, nós fazemos o que você procura. A EXASOL foi fundada em 2000, sob os conceitos

Leia mais

CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO

CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ANÁLISE DE DADOS E GESTÃO DE INFORMAÇÃO Grupo de trabalho Armando Mendes Áurea Sousa Fátima Brilhante Rita Marques Brandão Osvaldo Silva Fevereiro 2010 Enquadramento e justificação

Leia mais

INE 7001 - Procedimentos de Análise Bidimensional de variáveis QUANTITATIVAS utilizando o Microsoft Excel. Professor Marcelo Menezes Reis

INE 7001 - Procedimentos de Análise Bidimensional de variáveis QUANTITATIVAS utilizando o Microsoft Excel. Professor Marcelo Menezes Reis INE 7001 - Procedimentos de Análise Bidimensional de variáveis QUANTITATIVAS utilizando o Microsoft Excel. Professor Marcelo Menezes Reis O objetivo deste texto é apresentar os principais procedimentos

Leia mais

3 Metodologia de Previsão de Padrões de Falha

3 Metodologia de Previsão de Padrões de Falha 3 Metodologia de Previsão de Padrões de Falha Antes da ocorrência de uma falha em um equipamento, ele entra em um regime de operação diferente do regime nominal, como descrito em [8-11]. Para detectar

Leia mais

MODELAGEM E SIMULAÇÃO

MODELAGEM E SIMULAÇÃO MODELAGEM E SIMULAÇÃO Professor: Dr. Edwin B. Mitacc Meza edwin@engenharia-puro.com.br www.engenharia-puro.com.br/edwin Como Funciona a Simulação Introdução Assim como qualquer programa de computador,

Leia mais

Tome Melhores Decisões Através da Inteligência Preditiva

Tome Melhores Decisões Através da Inteligência Preditiva IBM SPSS Modeler Professional Tome Melhores Decisões Através da Inteligência Preditiva Destaques Crie estratégias mais eficazes avaliando tendências e resultados prováveis. Acesse, prepare e modele facilmente

Leia mais

Modelagem e Simulação

Modelagem e Simulação AULA 11 EPR-201 Modelagem e Simulação Modelagem Processo de construção de um modelo; Capacitar o pesquisador para prever o efeito de mudanças no sistema; Deve ser próximo da realidade; Não deve ser complexo.

Leia mais

http://blogging.avnet.com/weblog/cioinsights/tag/big-data/ Storm Processamento e análise real time para Big Data 7/24/12 Fabio Velloso

http://blogging.avnet.com/weblog/cioinsights/tag/big-data/ Storm Processamento e análise real time para Big Data 7/24/12 Fabio Velloso http://blogging.avnet.com/weblog/cioinsights/tag/big-data/ Storm Processamento e análise real time para Big Data Fabio Velloso Fabio Velloso Bio Bacharel em Ciência da Computação - UFSCar MBA FGV Desenvolvedor

Leia mais

COMO AVALIAR O RISCO DE UM PROJETO ATRAVÉS DA METODOLOGIA DE MONTE CARLO

COMO AVALIAR O RISCO DE UM PROJETO ATRAVÉS DA METODOLOGIA DE MONTE CARLO COMO AVALIAR O RISCO DE UM PROJETO ATRAVÉS DA O que é risco? Quais são os tipos de riscos? Quais são os tipos de análises? Qual a principal função do Excel para gerar simulações aleatórias? O que é distribuição

Leia mais

IBM Netezza High Capacity Appliance

IBM Netezza High Capacity Appliance IBM Netezza High Capacity Appliance Arquivamento de dados na grandeza peta, Análises e Soluções de Recuperação de Danos Destaque do IBM Netezza High Capacity Appliance: Permite consultar e analisar os

Leia mais

BIG DATA: UTILIZANDO A INTERNET PARA TOMADA DE DECISÕES

BIG DATA: UTILIZANDO A INTERNET PARA TOMADA DE DECISÕES BIG DATA: UTILIZANDO A INTERNET PARA TOMADA DE DECISÕES Alex Travagin Chatalov¹, Ricardo Ribeiro Rufino ¹ ¹Universidade Paranaense (Unipar) Paranavaí PR Brasil alex_tr1992@hotmail.com ricardo@unipar.br

Leia mais

Introdução. Capítulo 1

Introdução. Capítulo 1 Capítulo 1 Introdução Em computação, muitos problemas são resolvidos por meio da escrita de um algoritmo que especifica, passo a passo, como resolver um problema. No entanto, não é fácil escrever um programa

Leia mais

RESUMO DA SOLUÇÃO CA ERwin Modeling. Como eu posso gerenciar a complexidade dos dados e aumentar a agilidade dos negócios?

RESUMO DA SOLUÇÃO CA ERwin Modeling. Como eu posso gerenciar a complexidade dos dados e aumentar a agilidade dos negócios? RESUMO DA SOLUÇÃO CA ERwin Modeling Como eu posso gerenciar a complexidade dos dados e aumentar a agilidade dos negócios? O CA ERwin Modeling fornece uma visão centralizada das principais definições de

Leia mais

TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE

TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE Engenharia de Computação Professor: Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto Estudos Comparativos Recentes - Behavior Scoring Roteiro Objetivo Critérios de Avaliação

Leia mais

Profs. Luiz Laranjeira, Nilton Silva, e Fabrício Braz

Profs. Luiz Laranjeira, Nilton Silva, e Fabrício Braz Laboratório de Dependabilidade e Segurança Lades Profs. Luiz Laranjeira, Nilton Silva, e Fabrício Braz RENASIC/CD-CIBER CD Ciber CTC - Comitê Técnico Científico RENASIC CD Comitê Diretor ASTECA VIRTUS

Leia mais

Dr. Ronaldo Pilati - Psicologia Social - Universidade de Brasília 1

Dr. Ronaldo Pilati - Psicologia Social - Universidade de Brasília 1 Métodos de Pesquisa em Psicologia Social Psicologia Social como Ciência Empírica Universidade de Brasília 1 Método Científico O que é o método científico? A produção do conhecimento em ciência está associada

Leia mais

PLANO DE ENSINO PRÉ-REQUISITOS: ENS

PLANO DE ENSINO PRÉ-REQUISITOS: ENS UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA UDESC CENTRO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DO ALTO VALE DO ITAJAÍ CEAVI PLANO DE ENSINO DEPARTAMENTO: DSI Departamento de Sistema de Informação DISCIPLINA: Data Warehouse

Leia mais

Business Intelligence para Computação TítuloForense. Tiago Schettini Batista

Business Intelligence para Computação TítuloForense. Tiago Schettini Batista Business Intelligence para Computação TítuloForense Tiago Schettini Batista Agenda Empresa; Crescimento de Dados; Business Intelligence; Exemplos (CGU, B2T) A empresa Empresa fundada em 2003 especializada

Leia mais

Ferramentas Livres de Armazenamento e Mineração de Dados

Ferramentas Livres de Armazenamento e Mineração de Dados Ferramentas Livres de Armazenamento e Mineração de Dados JasperBI, Pentaho, Weka 09/2009 Eng. Pablo Jorge Madril pmadril@summa.com.br Summa Technologies www.summa.com.br Eng. Pablo Jorge Madril pmadril@summa.com.br

Leia mais

Mestrado em Gestão Econômica do Meio Ambiente

Mestrado em Gestão Econômica do Meio Ambiente Mestrado em Gestão Econômica do Meio Ambiente Programa de Pós-graduação em Economia Sub-Programa Mestrado Profissional CEEMA/ECO/UnB Disciplina: ECO 333051 Métodos Estatísticos e Econométricos Instrutores:

Leia mais

INTRODUÇÃO A MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO O WEKA

INTRODUÇÃO A MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO O WEKA INTRODUÇÃO A MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO O WEKA Marcelo DAMASCENO(1) (1) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte/Campus Macau, Rua das Margaridas, 300, COHAB, Macau-RN,

Leia mais

Inteligência de Dados

Inteligência de Dados Inteligência de Dados Apoio Master Transformando Dados em Vantagem Competitiva Leonardo Couto Sócio e Diretor Comercial leo.couto@wiseminer.com +55 21 9 7295 1422 Big Data Bang e os desafios da gestão

Leia mais

Interoperabilidade entre Bancos de Dados Relacionais e Bancos de Dados NoSQL

Interoperabilidade entre Bancos de Dados Relacionais e Bancos de Dados NoSQL Minicurso: Interoperabilidade entre Bancos de Dados Relacionais e Bancos de Dados NoSQL Geomar A. Schreiner Ronaldo S. Mello Departamento de Informática e Estatística (INE) Programa de Pós-Graduação em

Leia mais

Introdução aos Sistemas de Informação Geográfica

Introdução aos Sistemas de Informação Geográfica Introdução aos Sistemas de Informação Geográfica Mestrado Profissionalizante 2015 Karla Donato Fook karladf@ifma.edu.br IFMA / DAI Análise Espacial 2 1 Distribuição Espacial A compreensão da distribuição

Leia mais

Módulo 6: Inteligência Artificial

Módulo 6: Inteligência Artificial Módulo 6: Inteligência Artificial Assuntos: 6.1. Aplicações da IA 6.2. Sistemas Especialistas 6.1. Aplicações da Inteligência Artificial As organizações estão ampliando significativamente suas tentativas

Leia mais

Knowledge Discovery and Data Mining Extensão-UFMS-DCT

Knowledge Discovery and Data Mining Extensão-UFMS-DCT Knowledge Discovery and Data Mining Extensão-UFMS-DCT Introdução ao Processo de KDD Esta introdução se baseou quase que integralmente nas transparências produzidas por: Daniel L. Silver (dsilver@mgmt.dal.ca)

Leia mais

IBM SPSS Statistics: O que há de novo

IBM SPSS Statistics: O que há de novo IBM SPSS Statistics 23 : O que há de novo Novas ferramentas e recursos para ajudá-lo a acelerar e simplificar a sua análise Destaques Descobrir relações causais escondidas em um grande número de séries

Leia mais

MODELO DE AVALIAÇÃO EM PROJETOS DE INVESTIMENTO DE CAPITAL

MODELO DE AVALIAÇÃO EM PROJETOS DE INVESTIMENTO DE CAPITAL MODELO DE AVALIAÇÃO EM PROJETOS DE INVESTIMENTO DE CAPITAL Marcelo Maciel Monteiro Universidade Federal Fluminense, Engenharia de Produção Rua Martins Torres 296, Santa Rosa, Niterói, RJ, Cep 24240-700

Leia mais

AEP FISCAL CURSO DE ESTATÍSTICA

AEP FISCAL CURSO DE ESTATÍSTICA AEP FISCAL CURSO DE ESTATÍSTICA Auditor Fiscal da Receita Federal do Brasil, Analista Tributário da Receita Federal do Brasil e Auditor Fiscal do Trabalho. Prof. Weber Campos webercampos@gmail.com AUDITOR-FISCAL

Leia mais

DATA WAREHOUSE. Introdução

DATA WAREHOUSE. Introdução DATA WAREHOUSE Introdução O grande crescimento do ambiente de negócios, médias e grandes empresas armazenam também um alto volume de informações, onde que juntamente com a tecnologia da informação, a correta

Leia mais

ÊNFASE EM GESTÃO DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

ÊNFASE EM GESTÃO DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL MBA DESENVOLVIMENTO AVANÇADO DE EXECUTIVOS ÊNFASE EM GESTÃO DO CONHECIMENTO E INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL O MBA Desenvolvimento Avançado de Executivos possui como característica atender a um mercado altamente

Leia mais

Sobre o que falaremos nesta aula?

Sobre o que falaremos nesta aula? Business Intelligence - BI Inteligência de Negócios Prof. Ricardo José Pfitscher Elaborado com base no material de: José Luiz Mendes Gerson Volney Lagmman Introdução Sobre o que falaremos nesta aula? Ferramentas

Leia mais

Quem estiver interessado favor mandar currículo para sabrina.rodrigues@neogrid.com. As vagas são as seguintes: *Analista de BI (2 vagas)*

Quem estiver interessado favor mandar currículo para sabrina.rodrigues@neogrid.com. As vagas são as seguintes: *Analista de BI (2 vagas)* Quem estiver interessado favor mandar currículo para sabrina.rodrigues@neogrid.com. As vagas são as seguintes: *Analista de BI (2 vagas)* Buscamos candidatos com interesse e experiência na área de desenvolvimento,

Leia mais

O IBM Netezza 1000. Business Intelligence e Análises Avançadas de alto desempenho para a empresa. O enigma da análise de negócios

O IBM Netezza 1000. Business Intelligence e Análises Avançadas de alto desempenho para a empresa. O enigma da análise de negócios O IBM Netezza 1000 Business Intelligence e Análises Avançadas de alto desempenho para a empresa Nossa abordagem para análise de dados é patenteada e comprovada. Reduza a movimentação de dados enquanto

Leia mais

Análise da Produtividade das Florestas Case de Análise Preditiva na Fibria

Análise da Produtividade das Florestas Case de Análise Preditiva na Fibria Análise da Produtividade das Florestas Case de Análise Preditiva na Fibria Antecipar para decidir... Análise preditiva é necessária especialmente quando o futuro é incerto e há mudanças fundamentais em

Leia mais

Marcio Cataldi 1, Carla da C. Lopes Achão 2, Bruno Goulart de Freitas Machado 1, Simone Borim da Silva 1 e Luiz Guilherme Ferreira Guilhon 1

Marcio Cataldi 1, Carla da C. Lopes Achão 2, Bruno Goulart de Freitas Machado 1, Simone Borim da Silva 1 e Luiz Guilherme Ferreira Guilhon 1 Aplicação das técnicas de Mineração de Dados como complemento às previsões estocásticas univariadas de vazão natural: estudo de caso para a bacia do rio Iguaçu Marcio Cataldi 1, Carla da C. Lopes Achão

Leia mais

Preparação para a Certificação Six Sigma Black Belt

Preparação para a Certificação Six Sigma Black Belt Preparação para a Certificação Six Sigma Black Belt OBJETIVOS DO CURSO Apresentar aos participantes os conteúdos do Corpo de Conhecimento necessários à certificação, possibilitando que aprimorem os seus

Leia mais

PowerPivot FÁBIO ÁVILA / THIAGO CARVALHO

PowerPivot FÁBIO ÁVILA / THIAGO CARVALHO PowerPivot FÁBIO ÁVILA / THIAGO CARVALHO Definição 2 O PowerPivot é um suplemento do Microsoft Excel que permite importar milhões de linhas de dados de várias fontes para uma única pasta de trabalho do

Leia mais