CONTEÚDO Tempo Médio e Vida Média Residual Relações entre as Funções 1.7 Exercícios...

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1 Conteúdo Prefácio xiii 1 Conceitos Básicos e Exemplos Introdução Objetivo e Planejamento dos Estudos Caracterizando Dados de Sobrevivência Tempo de Falha Censura e Dados Truncados Representação dos Dados de Sobrevivência Exemplos de Dados de Sobrevivência Dados de Hepatite Dados de Malária Dados de Leucemia Pediátrica Dados de Sinusite em Pacientes Infectados pelo HIV Dados de Aleitamento Materno Dados Experimentais utilizando Camundongos Dados de Câncer de Mama Dados de Tempo de Vida de Mangueiras Especificando o Tempo de Sobrevivência Função de Sobrevivência Função de Taxa de Falha ou de Risco Função de Taxa de Falha Acumulada. 23 vii

2 Vlll CONTEÚDO Tempo Médio e Vida Média Residual Relações entre as Funções 1.7 Exercícios Técnicas Não-Paramétricas 2.1 Introdução. 2.2 Estimação na Ausência de Censura 2.3 O Estimador de Kaplan-Meier Outros Estimadores Não-Paramétricos Estimador de Nelson-Aalen Estimador da Tabela de Vida ou Atuarial Comparação dos Estimadores de S(t) 2.5 Estimação de Quantidades Básicas Exemplo: Reincidência de TUmor Sólido 2.6 Comparação de Curvas de Sobrevivência Análise dos Dados da Malária Outros Testes 2.7 Exercícios. 3 Modelos Probabilísticos 3.1 Introdução Modelos em Análise de Sobrevivência Distribuição Exponencial Distribuição de Weibull Distribuição Log-normal Distribuição Log-logística Distribuições Gama e Gama Generalizada Outros Modelos Probabilísticos. 3.3 Estimação dos Parãmetros dos Modelos 3.3,1 O Método de Máxima Verossimilhança Exemplos de Aplicações

3 CONTEÚDO ix 3.4 Intervalos de Confiança e Testes de Hipóteses Intervalos de Confiança Testes de Hipóteses Escolha do Modelo Probabilístico Métodos Gráficos Comparação de Modelos. 3.6 Exemplos Exemplo 1 - Pacientes com Câncer de Bexiga Exemplo 2 - Tratamento Quimioterápico. 3.7 Exercícios Modelos de Regressão Paramétricos 4.1 Introdução Modelo Linear para Dados de Sobrevivência Modelo de Regressão Exponencial Modelo de Regressão Weibull Modelo de Tempo de Vida Acelerado. 4.3 Adequação do Modelo Ajustado Resíduos de Cox-Snell Resíduos Padronizados Resíduos Martingal Resíduos Deviance. 4.4 Interpretação dos Coeficientes Estimados 4.5 Exemplos Sobrevida de Pacientes com Leucemia Aguda Grupos de Pacientes com Leucemia Aguda Análise dos Dados de Aleitamento Materno 4.6 Exercícios Modelo de Regressão de Cox 5.1 Introdução

4 x CONTEÚDO 5.2 O Modelo de Cox. 5.3 Ajustando o Modelo de Cox Método de Máxima Verossimilhança Parcial. 5.4 Interpretação dos Coeficientes. 5.5 Estimando Funções Relacionadas a Ào(t) 5.6 Adequação do Modelo de Cox Avaliação da Qualidade Geral de Ajuste do Modelo Avaliação da Proporcionalidade dos Riscos Avaliação de outros Aspectos do Modelo de Cox 5.7 Exemplos Análise de um Estudo sobre Câncer de Laringe Análise dos Dados de Aleitamento Materno Análise dos Dados de Leucemia Pediátrica. 5.8 Comentários sobre o Modelo de Cox 5.9 Exercícios. 6 Extensões do Modelo de Cox 6.1 Introdução Modelo de Cox com Covariáveis Dependentes do Tempo 6.3 Modelo de Cox Estratificado Análise dos Dados de Pacientes HIV Descrição dos Dados Modelagem Estatística. 6.5 Modelo de Cox Estratificado nos Dados de Leucemia 6.6 Estudo sobre Hormônio de Crescimento Resultados do Modelo de Cox Estratificado 6.7 Exercícios Modelo Aditivo de Aalen 7.1 Introdução. 7.2 Modelo de Riscos Aditivos de Aalen

5 CONTEÚDO xi 7.3 Estimação. 7.4 Teste para os Efeitos das Covariáveis 7.5 Diagnóstico do Modelo. 7.6 Análise dos Dados de Câncer de Laringe 7.7 Análise dos Dados de Pacientes com HIV Considerações Finais 7.8 Exercícios Censura Intervalar e Dados Grupados Introdução Técnicas Não-Paramétricas Exemplo de Câncer de Mama Modelos Paramétricos Análise dos Dados de Câncer de Mama Modelo Semiparamétrico Modelo de Cox para os Dados de Câncer de Mama Dados Grupados Aproximações para a Verossimilhança Parcial Modelos de Regressão Discretos Modelo de Riscos Proporcionais Modelo Logístico Aplicação: Ensaio de Vida de Mangueiras Modelos Discretos ou Aproximações? Exercícios Análise de Sobrevivência Multivariada Introdução Fragilidade em um Contexto Univariado Fragilidade em um Contexto Multivariado Modelo de Fragilidade Compartilhado Generalizações do Modelo de Fragilidade

6 Xll CONTEÚDO Modelo de Fragilidade Estratificado Modelo de Fragilidade com Associações Complexas Modelo de Fragilidade Multiplicativo Modelo de Fragilidade Aditivo Modelo de Fragilidade Dependente do Tempo Distribuições para a Variável de Fragilidade Modelo de Fragilidade Gama Estimação no Modelo de Fragilidade Gama Estimação via Algoritmo EM Estimação via Verossimilhança Penalizada Estimação Bayesiana via MCMC Testando a Fragilidade Testando o Efeito das Covariáveis Diagnóstico dos Modelos de Fragilidade Modelando Eventos Múltiplos Formulação de Andersen e Gill (AG) Formulação de Wei, Lin e Weissfeld (WLW) Formulação de Prentice, Williams e Peterson (PWP) Considerações sobre os Modelos Marginais Exemplos Fragilidade no Estudo de Leucemia Pediátrica Estudo com Animais da Raça Nelore Exercícios Apêndice 319 Referências Bibliográficas 355