Acires Dias, Dr. Emerson Rigoni, M.Sc. Jonny Carlos da Silva, Dr.

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1 Acires Dias, Dr. Emerson Rigoni, M.Sc. Jonny Carlos da Silva, Dr. UFSC - UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA NÚCLEO DE DESENVOLVIMENTO INTEGRADO DE PRODUTOS DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA MECÂNICA

2 OBJETIVO GERAL Uma metodologia auxiliada por técnicas de Inteligência Artificial para: Ponderar os atributos da empresa/sistema e os pré-requisitos necessários em cada etapa de um programa de MCC; Auditar as etapas de um programa de MCC; Resolver as incertezas ao longo do processo de ponderação, implementação e auditoria. MCC IA - SBC - Fuzzy Gestão do Conhecimento Verificar a aderência da MCC a realidade e objetivos da empresa; Minimizar os riscos de insucesso dos programas de MCC; Diagnosticar e Ponderar as interações e necessidades da MCC com uma visão holística; Propor adequações e regras de conduta durante a implantação e a gestão da MCC.

3 FATORES CRÍTICOS PARA O SUCESSO DA MCC Não adoção de processo adequando para aplicar o conhecimento de Normas na condução da MCC: SAE - JA1011 / 1999 Evaluation Criteria for RCM Processes. SAE - JA1012 / 2002 A Guide to the RCM Standard. IEC / 1999 Application Guide RCM ABS - American Bureau of Shipping / 2004 Guidance Notes on RCM Exemplo: Seção 5.3 da SAE JA 1011: Modos de Falha a serem considerados pela MCC: MF - 1 que já ocorreram no passado; MF - 2 que já constem do programa de manutenção preventiva atual; MF - 3 que não ocorreram ainda, mas que sejam prováveis no atual contexto operacional; MF - 4 menos prováveis, porém com conseqüências muito graves.

4 FATORES CRÍTICOS PARA O SUCESSO DA MCC Metodologias Abreviadas (streamline): Só listam os MF 1 e 2 40% dos MF Falhas Ocultas (FO) MF 3 e 4 Tarefa para 90% (FO) Busca da Falha ou ações para detectar a falha.

5 FATORES CRÍTICOS PARA O SUCESSO DA MCC Falta de Apoio da Alta Gerência para o Programa de MCC: Planejamento da implantação junto com a Alta Gerência; Avaliação de Custo / Benefício; Capacitação em MCC para Gerentes (Curso 3 Dias) / Diretores (Seminário 1 Dia). Fonte: BACKLUND, Fredrik. Managing the Introduction of Reability Centred Maintenance. Doctoral Thesis, Lulea University of Technology, Sweden, Falta de um Especialista em Implementação de MCC: Erros conceituais; Expectativas frustradas; Gastos desnecessários. Fonte: WORLEDGE, D., A breakthrough in reducing RCM costs. Nuclear News, 1993, Vol. 36 N 9, Páginas

6 FATORES CRÍTICOS PARA O SUCESSO DA MCC Falta de um Projeto Piloto: Facilita o aprendizado da Equipe / Empresa; As lições aprendidas aceleram a implantação em sistemas maiores; Os resultados obtidos auxiliam e justificam as expansões; Facilita a aceitação e comprometimento da Equipe. Fonte: VIZZONI, Edson et al. Projeto Piloto de MCC - Subestação de Adrianópolis - Setor de 500 kv. Trabalho apresentado no 14º Congresso Brasileiro de Manutenção, promovido pela ABRAMAN, Falta de Planejamento: Garantir a realimentação do Programa de MCC; Indicadores de desempenho da Manutenção e do Programa de MCC; Envolver os interessados na Empresa / Sistema stakeholders ; Planejamento para expansão do Programa de MCC; Utilização de Dados Confiabilísticos. Fonte: Rajotte, Claude e Jolicoeur, Alain. Reliability Centered Maintenance: Implementation in Hydro Quebec Transmission System. IEEE, 2000.

7 FATORES CRÍTICOS PARA O SUCESSO DA MCC Recursos Financeiros e dedicação (hh) da equipe de implementação. Retorno do Investimento Longo prazo Apoio da alta gerência Descrédito e Abandono Tempo Objetivos e Implantação de Longo Prazo x Expectativas Imediatistas Frustrações Comprometimento Mudanças Internas Inviabilizar as Ações de Manutenção (seqüestro funcional) Condições para Aprimoramento Contínuo Realimentação; Coleta de Dados de Falha; Atualização dos mecanismos de detecção da falha; Revisões periódicas do manual de MCC; Resultados e Benefícios Diferentes Perspectivas: stakeholders e suas expectativas; resultados de avaliação; benefícios para a empresa/sistema; melhoria na qualidade do produto.

8 MCC - CONSTATAÇÕES Muitas empresas não estão aptas à adotar a MCC como forma de gestão da manutenção; Falta uma metodologia que de alguma maneira incorpore o conhecimento heurístico para Avaliação dos pré-requisitos e Auditoria das Etapas da MCC; As Ferramentas e os Diagramas de Decisão utilizados pela MCC não contemplam o tratamento de incertezas. ABS, 2004 SAE JA 1012, 2002 SAE JA 1011, 1999 IEC , 1999 NASA, 2000 SMITH, 1993 NOWLAN &HEAP, 1978 MOUBRAY, 2001 Procedimento de Referência Incerteza por Imprecisão Léxica

9 MCC - PROCEDIMENTO DE REFERÊNCIA Avaliação dos Pré-Requisitos Auditoria das Etapas

10 AVALIAÇÃO E AUDITORIA FUZZY DAS ETAPAS N (i<=8) DA MCC

11 AVALIAÇÃO E AUDITORIA FUZZY DAS ETAPAS DA MCC Grau de Aderência

12 AVALIAÇÃO E AUDITORIA FUZZY DAS ETAPAS DA MCC

13 AVALIAÇÃO E AUDITORIA FUZZY DAS ETAPAS DA MCC

14 AVALIAÇÃO E AUDITORIA FUZZY DAS ETAPAS DA MCC Asserções Ponderadas Conjuntos Fuzzy Resultantes Avaliação das Asserções Avaliação do Critério

15 FATORES DE INSUCESSO DA MCC ADVINDO DO FMECA Os especialistas envolvidos devem investir um número de horas relativamente elevado no desenvolvimento do FMECA, para um detalhamento adequado do objeto de estudo; Não é possível obter números primos, maiores que 10, na multiplicação dos 3 fatores que compõem o NPR ou SOD (Severidade, Ocorrência e Detecção); É possível obter os mesmos valores de NPR para modos de falha distintos; A escala de valores e/ou termos lingüísticos, que compõem o NPR, muitas vezes, não é customizada pelas empresas;

16 FMECA - AVALIAÇÃO VIRTUAL DO NPR

17 FMECA - AVALIAÇÃO FUZZY DO NPR Parametrização dos Conjuntos Fuzzy Índices (SOD) Ponderados Desfuzzyficados Ponderação: Severidade dos Efeitos Probabilidade de Ocorrência Chances de Detecção (SOD=NPR) Conjuntos Fuzzy Resultantes da Ponderação (SOD) Conjunto Fuzzy Resultante para o NPR

18 PONDERAÇÃO FUZZY DOS DIAGRAMAS DE DECISÃO Identificação de Funções Significantes Caracterização das Funções Significantes

19 PONDERAÇÃO FUZZY DOS DIAGRAMAS DE DECISÃO Ações de Manutenção

20 CONCLUSÕES É possível utilizar um SBC Fuzzy que incorpore o conhecimento heurístico de especialistas em MCC para ponderar os Pré-Requisitos e Auditar cada Etapa da MCC, reduzindo os riscos de insucesso ao longo do ciclo de vida do programa de MCC; O uso da Lógica Fuzzy melhora a confiabilidade do processo de tomada de decisão durante a implantação da MCC; A Lógica Fuzzy oferece maior consistência para utilização dos Diagramas de Decisão da MCC; Além do apoio a tomada de decisão, a metodologia proposta procura refletir o Grau de Aderência atual da Empresa/Sistema aos requisitos da MCC, dialogando com os especialistas as incertezas do processo, sugerindo melhorias para os casos onde a implantação for arriscada.

21 CONTATO - SUGESTÕES E DÚVIDASD OBRIGADO PELA ATENÇÃO CONTATOS: acires@emc.ufsc.br rigoni@emc.ufsc.br

22 MCC - PROCEDIMENTO DE REFERÊNCIA Objetivos Razão de Existência Funções da Etapa Exemplo: levantar os modos de falha, efeitos e criticidade do sistema sob análise. Tarefas Atividades desenvolvidas em cada etapa para atendimento de seus objetivos. Exemplo: preencher a planilha de FMECA. Entradas Saídas Requisitos exigidos pela etapa para obtenção das saídas. Exemplo: especialistas, documentação, resultados de etapas anteriores. Resultados de cada etapa, para uma próxima etapa ou para o manual de MCC Exemplo: decisões documentadas, planilha de FMECA preenchida. Controles Informações, critérios ou estratégias para monitorar e/ou garantir a correta execução da tarefa. Exemplo: normas aplicáveis, conhecimento do especialista. Mecanismos Recursos/ferramentas necessários para a execução da etapa. Exemplo: planilha de FMECA, diagramas de decisão.