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1 Projetos de Cotrole EA7 - Prof. Vo Zube Cotrole do Pêdulo Ivertido com Carro.... Modelo matemático (pg. 7 das Notas de Aula).... Cotrole por realimetação de estados supodo acesso a todos os estados (CASO ).... Cotrole por realimetação de estados supodo acesso a todos os estados (CASO )...7. Cotrole por realimetação de estados com observador de estados....5 Realimetação de estados: vatages e desvatages....6 Programa o MATLAB...5 Projeto de Cotrole Proporcioal-Itegral-Derivativo (PID)...6. Método de Ziegler-Nichols...7. Método Aalítico...8. Cotrole P D... Aula 9 Projetos de Cotrole Cotrole do Pêdulo Ivertido com Carro EA7 - Prof. Vo Zube. Modelo matemático (pg. 7 das Notas de Aula) Aula 9 Projetos de Cotrole

2 EA7 - Prof. Vo Zube Aula 9 Projetos de Cotrole θ θ θ g dt d dt d l u dt d ml dt d m M ) ( tomado como variáveis de estado: θ θ resulta a seguite equação de estado: u M Ml M mg Ml g m M ) ( EA7 - Prof. Vo Zube Aula 9 Projetos de Cotrole. Cotrole por realimetação de estados supodo acesso a todos os estados (CASO ) equação de saída: y y y y parâmetros da plata: M ; m.; l.. codição iicial: o 7.. rad θ ; θ especificações de desempeho: 5. ξ e 5. ω rad/s pólos domiates: j ± demais pólos (parte real 5 vezes 6.75):.75 j ±

3 como calcular o gaho tal que a matriz EA7 - Prof. Vo Zube A B teha como pólos [ 6.75 j j j.75 j ] T P comado do MATLAB: place(a,b,p); a multiplicidade dos pólos ão pode ser maior que o úmero de etradas. gaho de realimetação de estado resultate: ação de cotrole: [ ] u Valor máimo:? Valor míimo: 9. Aula 9 Projetos de Cotrole 5 EA7 - Prof. Vo Zube Aula 9 Projetos de Cotrole 6

4 EA7 - Prof. Vo Zube. Cotrole por realimetação de estados supodo acesso a todos os estados (CASO ) equação de saída: y y y y parâmetros da plata: M ; m.; l.. o codição iicial: θ. rad 7. ; θ especificações de desempeho: ξ. 5 e ω rad/s pólos domiates:.75 ± j5. 85 demais pólos (parte real 5 vezes os domiates): ± j Aula 9 Projetos de Cotrole 7 gaho de realimetação de estado resultate: [ ] EA7 - Prof. Vo Zube ação de cotrole: u Valor máimo:.5 Valor míimo: 5.5 Aula 9 Projetos de Cotrole 8

5 EA7 - Prof. Vo Zube Aula 9 Projetos de Cotrole 9 EA7 - Prof. Vo Zube. Cotrole por realimetação de estados com observador de estados equação de saída: y [ ] parâmetros da plata: M ; m.; l.. o codição iicial: θ. rad 7. ; θ especificações de desempeho: ξ. 5 e ω rad/s pólos domiates:.75 ± j5. 85 demais pólos (parte real 5 vezes os domiates): ± j Aula 9 Projetos de Cotrole

6 gaho de realimetação de estado resultate: [ ] EA7 - Prof. Vo Zube pelo pricípio da separação, o gaho do observador pode ser obtido de forma idepedete, aplicado a mesma fução do MATLAB, só que agora a forma dual: L place(a,c,p); pólos domiates do observador (parte real vezes a diâmica do sistema em malha fechada):.5 ± j7. 55 demais pólos (parte real 5 vezes os domiates): 5.65 ± j gaho do observador: L [ ] tomado como codição iicial do observador: [.5 ] T ˆ () Aula 9 Projetos de Cotrole EA7 - Prof. Vo Zube Aula 9 Projetos de Cotrole

7 Comparação etre as ações de cotrole sem e com observador EA7 - Prof. Vo Zube Sem observador Com observador.5 Realimetação de estados: vatages e desvatages vatages: permite defiir arbitrariamete a posição dos pólos; é diretamete etesível a sistemas MIMO. Aula 9 Projetos de Cotrole desvatages: EA7 - Prof. Vo Zube ão foram apresetadas técicas para alocação de zeros (ão serão tratadas aqui); o compesador tem a mesma dimesão do sistema diâmico; o compesador ecarece o sistema de cotrole; critérios o domíio da freqüêcia, como marges de estabilidade, ão podem ser cosiderados diretamete; o observador de estados aumeta a compleidade do projeto; o observador de estados tede a reduzir as marges de estabilidade; observador de ordem reduzida (ão será tratado aqui) tora o sistema mais suscetível a ruído de alta freqüêcia; o projeto pode ser muito sesível a icertezas o modelo da plata. coclusão: técicas clássicas, evolvedo compesadores lead-lag, devem ser cosideradas iicialmete. Se o resultado ão for satisfatório, adote o projeto por realimetação de estados. Aula 9 Projetos de Cotrole

8 EA7 - Prof. Vo Zube.6 Programa o MATLAB Cotrole por realimetação de estados com observador de estados de ordem completa clear all; M ; m.; l.; g 9.8; A [ ;((Mm)*g)/(M*l) ; ;-(m*g)/m ]; B [;-/(M*l);;/M]; C [ ]; D zeros(,); % qsi.5 w 6.75 rad/s P [-.75i*5.85;-.75-i*5.85;-6.875i*; i*]; place(a,b,p); P [-.5i*7.55;-.5-i*7.55;-5.65i*;-5.65-i*]; L place(a',c',p); Ak A-B*-L'*C; Bk L'; Ck ; Dk ; [At,Bt,Ct,Dt] feedback(a,b,c,d,ak,bk,ck,dk); [Ata,Bta,Cta,Dta] augstate(at,bt,ct,dt); sys ss(ata,bta,cta,dta); [..5 ]; T [:.:]'; y iitial(sys,,t); y(:,:5); _est y(:,6:9); Aula 9 Projetos de Cotrole 5 EA7 - Prof. Vo Zube Projeto de Cotrole Proporcioal-Itegral-Derivativo (PID) o cotrole PID é de loge o mais utilizado juto a processos idustriais; está dispoível as formas aalógica, digital e adaptativa (ão tratada este curso); o cotrole P (apeas proporcioal) é o mais simples, possibilitado ao projetista satisfazer apeas um critério de desempeho em malha fechada. Eemplo: margem de gaho ou margem de fase ou erro de estado estacioário. a adição do termo derivativo aumeta o amortecimeto do sistema em malha fechada; a adição do termo itegral aumeta o tipo do sistema e, assim, permite a redução de erro de estado estacioário; Aula 9 Projetos de Cotrole 6

9 EA7 - Prof. Vo Zube. Método de Ziegler-Nichols PID: P Ds s I Ziegler, J.G. Nichols, N.B. Optimum Settigs for Automatic Cotrollers, Tras. ASME, pp , 9. método para defiição de P, D e I baseado em uma aálise simples de estabilidade; Passo : faça D I. Passo : aumete o gaho proporcioal até que o sistema etre em oscilação permaete. Este gaho recebe a deomiação de M e a freqüêcia de oscilação associada é deomiada ω M. Repare que a técica do lugar das raízes e até o diagrama de Bode podem ser utilizados para obter M e ω M. Passo : defia os parâmetros do cotrolador PID como segue: Aula 9 Projetos de Cotrole 7 EA7 - Prof. Vo Zube. 6 P M D Pπ ω M I P ω M π. Método Aalítico busca defiir P, D e I para ateder critérios específicos de desempeho em malha fechada. Resultado : o gaho de malha de uma sistema com cotrole PID é dado por: P D s s G(s) Resultado : se G(s) é uma plata do tipo, o sistema compesado será do tipo. A costate de erro, que é igual ao iverso do erro em estado estacioário, assume a forma: k s I G( s) s ess Passo : dada uma especificação de erro em estado estacioário, obtém-se I. Aula 9 Projetos de Cotrole 8 I

10 EA7 - Prof. Vo Zube Passo : dadas especificações o domíio do tempo, como sobre-elevação e tempo de acomodação, determiam-se ξ e ω em malha fechada. Passo : a partir de ξ obtém-se a margem de fase PM e a freqüêcia (freqüêcia atural em malha fechada) o gaho do sistema compesado deve ser e a fase deve ser 8 o PM, que em radiaos é dada por θ ( ). ω ω Passo : dos resultados acima, chega-se a (lembre-se que I já está determiado) I jθ ( ω ) P jω D G( jω ) e jω que leva a Passo 5: faça P jω D jθ ( ω ) e G( jω P. imag P Preal e D ω j ) ω I P real jp imag Aula 9 Projetos de Cotrole 9. Cotrole P D EA7 - Prof. Vo Zube Aula 9 Projetos de Cotrole

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