OqueéBI? QualéoobjetivodeBI? 15/03/2009

Transcrição

1 Profª. Kelly Business Intelligence (BI) OqueéBI? É um conjunto de conceitos e metodologias que, fazendo uso de acontecimentos (fatos) e sistemas baseados nos mesmos, apóia a tomada de decisões em negócios; Também é o termo utilizado para denominar um conjunto de ferramentas de TI que oferece suporte a decisão estratégica, tática e operacional. QualéoobjetivodeBI? Auxiliar as pessoas por meio do tratamento da base de dados, de maneira a aprimorar o processo de decisão. 1

2 Business Intelligence (BI) Quando surgiu? Começou na década de 70 Para utilizar as ferramentas de BI era necessário ter conhecimento de programação; O surgimento os banco de dados relacionais, dos PCs e das interfaces gráficas possibilitou a modernização dos produtos de BI: Atualmente, qualquer profissional pode fazer consultas ao banco de dados e gerar relatórios sem conhecer programação. Business Intelligence (BI) As ferramentas de BI são essenciais para os estrategistas de negócios nas organizações; Quando utilizar as ferramentas de BI? Analisar dados pode parecer simples, como conhecer o faturamento de um período, seu custo ou rentabilidade; Entretanto, questões como: Neste momento, quem está vendendo mais? Com que percentual? Qual é a representatividade de tais vendas? Qual o impacto de uma promoção sobre o mix de produtos? Houve retração de outra vendas em detrimento da promoção? 2

3 Business Intelligence (BI) Para que as aplicações de BI possam atender integralmente todos as necessidades da empresa é preciso que a infra-estrutura tecnológica vigente na organização seja estável. Alguns dos fornecedores especializados em soluções de BI: Hyperion, SAS, SPSS, Platinum, Cognos, Seagate, Oracle, Corvu e Microsoft. Business Intelligence (BI): TI com foco na gestão de negócios BI é uma combinação de tecnologias: Repositório de Dados: Banco de dados, Datawarehouse, Data Mining e Data Mart; Relacionamento com fornecedores: Supply Chain Management; Relacionamento com clientes: Costumer Relationship Management; Lidando com estratégias, finanças e recursos: Balance Scorecard. 3

4 Banco de dados (BD) Os BDs são a infra-estrutura básica de qualquer BI Nele são armazenados todos os dados que serão transformados em informações relevantes; Os BDs são organizados de modo que um conjunto de programas de software- o sistema de gerenciamento de banco de dados oferece a todos os usuários acesso a todos os dados. Minimizando problemas de: Redundância de dados: mesmos dados armazenados em diversos locais; Isolamento de dados: aplicações não podem acessar dados de outras; Incoerênia dos dados: várias cópias dos dados não coincidem. Banco de dados (BD) Os istemas de banco de dados maximizam: Segurança dos dados; Integridade dos dados: os dados obdecem restrições, como não poder usar dados alfabéticos emumcampodecpf; Independência dos dados: as aplicações e os dados não são vinculados uns aos outros,sendo assim, todas as aplicações são capazes de acessar os mesmos dados. 4

5 Banco de dados (BD) Fonte: Introdção a Sistemas de Informação. Rainer, Turban e Potter. Banco de dados (BD) Os dados precisam ser organizados de modo que os usuários possam recuperá-los, analisá-los e compreendê-los. Como? Modelodedados É um diagrama que representa as entidades e os relacionamentos em um BD. Uma entidade ou registro pode ser uma pessoa, coisa, lugar ou evento; Asentidades possuematributos(características); Cada registro deve ser identificado por, pelo menos um, campo que o identifique exclusivamente: chave primária; Chaves secundárias: possuem alguma informação de identificação, mas não indentificam o registro com precisão absoluta. 5

6 Data Warehouse As empresas precisam responder de maneira rápida e flexível as mudanças e oportunidades do mercado, mas como? Com o uso eficiente e eficaz dos dados e das informaçõespor analistas e gerentes; Os BDs possuem as informações necessárias, porém, elas não estão organizadas de modo a facilitar a procura; Os BDs são projetados para responder a milhares de consultas, e se usarmos consultas complexas o tempo de responsta será enorme. Para contornar esses problemas as empresas estão usando DATA WAREHOUSE e DATA MINING, para acelerar o acesso, a análise e a consulta aos dados. Data Warehouse É um depósito de dados históricos organizados por assunto para apoiar os tomadores de decisões na organização; Facilitam as tarefas de procesamento analílitico, como data mining, apoio à decisão e aplicações de consulta; O proncipal objetivo é disponibilizar informações para gerar novos conhecimentos a serem estrategicamento utilizados na organização. 6

7 Data Warehouse Fonte:Administrração de Sistemas de Informação e a Gestão do Conhecimento. Rosini e Palmisano. Ed. Thomson 7

8 Data Marts Por serem caros os data warehouses são utilizados apenas por grandes empresas; Muitas outras empresas utilizam os data marts, que são uma versão reduzida e mais barata dos data ware house; É projetado para as necessidades do usuário final em uma unidade estratégica de negócios (UEN) ou um departamento; Fornecem resposta mais rápida e fácil de entender que os data warehouse; Apóiam controle local e não central, conferindo poder ao grupo de usuários. Data Mining 8

9 Data Mining O Data Mining ou mineração de dados descobre padrões ocultos nos dados, Tais padrões permitem antecipar o coportamento de compra de clientes ou preparar a empresa para lançamento de novos produtos/serviços Consiste na extração automática de dados sobre padrões, tendências, associações, mudanças e anomalias previamente não-identificadas. Para gerar inteligência empresarial: É o cnhecimento sobre seus concorrentes, clientes, parceiros comerciais e operações internas; Tal conhecimento permite tomar melhores decisões. Data Mining Duas operações básicas: Projetar tendências e comportamentos; Identificar padrões anteriormente desconhecidos; O poder do data mining está na capacidade de analisar os dados de maneira a permitir que os usuários respondam rapidamente a perguntas empresariais. 9

10 Aplicações de Data Mining Varejo e vendas: Projetar vendas, evitar roubos e fraudes, determinar níveis de estoque corretos e programações de distribuição entre lojas. Serviços bancários: Prever níveis de inadimplência de empréstimos e uso fraudulento de cartões de crédito, projetar os gastos de cartões de crédito dos novos clientes e determinar que tipos de clientes responderão melhor a novas ofertas de empréstimo. Fabricação e produção: Prever falhas nas máquinas e encontrar fatores-chave que ajudem a otimizar a capacidade de produção. Aplicações de Data Mining Seguro: Prever valores de prêmio e custos de cobertura médica, classificar os elementos mais importantes que afetam a cobertura médica e prever quais clientes comprarão novas apólices de seguro. Polícia: Monitorar padrões de crime, locais e comportamento criminal; identificar atributos que ajudem a resolver casos policiais. Saúde: Correlacionar fatores demográficos dos pacientes com doenças críticas e desenvolver insights melhores sobre como identificar e tratar sintomas e causas. Marketing: Classificar os fatores demográficos de clientes para prever quais clientes responderão a um anúncio ou comprarão determinado produto. 10

11 Supply Chain Management Supply Chain Management (SCM - Gestão da Cadeia de Suprimentos) pode ser considerada uma visão expandida, atualizada e, sobretudo, holística da administração de materiais tradicionais, abrangendo a gestão de toda a cadeia produtiva de uma forma estratégica e integrada. SCM pressupõe, fundamentalmente, que as empresas devem definir suas estratégias competitivas e funcionais através de seus posicionamentos (tanto como fornecedores, quanto como clientes) dentro das cadeias produtivas nas quais se inserem. Assim, o escopo da SCM abrange toda a cadeia produtiva, incluindo a relação da empresa com seus fornecedores e clientes, e não apenas a relação com os seus fornecedores. Supply Chain Management 11

12 Costumer Relationship Management Customer Relationship Management É um sistema integrado de gestão com foco no cliente, constituído por um conjunto de procedimentos/processos organizados e integrados num modelo de gestão de negócios. O objetivo principal é auxiliar as organizações a angariar e fidelizar clientes ou prospectos, fidelizar clientes atuais procurando atingir a sua satisfação total, através do melhor entendimento das suas necessidades e expectativas e formação de uma visão global dos ambientes de marketing. O CRM abrange, na generalidade, três grandes áreas: Automatização da gestão de marketing; Automatização da gestão comercial, dos canais e da força de vendas; Gestão dos serviços ao cliente. 12

13 Balanced Scorecard O BSC estabelece um protocolo, uma interface entre a estratégia formulada e a agenda estratégica da organização, atuando, ao mesmo tempo, como um modelo de avaliação, uma sistemática gerencial e uma filosofia de gestão, e criando um ambiente balanceado entre medição e mediação. Balanced Scorecard (BSC) 13

14 Balanced Scorecard É uma ferramenta que materializa a visão e a estratégia da empresa por meio de um mapa coerente com objetivos e medidas de desempenho, organizados segundo quatro perspectivas diferentes: Financeira; Do cliente; Dos processos internos; Do aprendizado e crescimento. Balanced Scorecard- Perspectivas 14

15 Balanced Scorecard-Componentes do BSC Mapa estratégico Descreve a estratégia da empresa através de objetivos relacionados entre si e distribuídos nas quatro dimensões (perspectivas). Objetivo estratégico O que deve ser alcançado e o que é crítico para o sucesso da organização. Indicador Como será medido e acompanhado o sucesso do alcance do objetivo. Meta Oníveldedesempenhoouataxademelhorianecessários. Planodeação Programas de ação-chave necessários para se alcançar os objetivos. Balanced Scorecard- Benefícios Alinhamento de indicadores de resultado com indicadores de tendência; O BSC considera diferentes grupos de interesse na análise e execução da estratégia; Comunicação da estratégia; OBSCédirecionadoefocadonasações; O BSC é um instrumento flexível e considera o planejamento estratégico um ser vivo a ser testado e monitorado continuamente; Alinhamento da organização com a estratégia; Promove a sinergia organizacional; Constrói um sistema de gestão estratégica e vincula a estratégia com planejamento e orçamento; 15

16 Balanced Scorecard- Críticas Alguns usuários confundem os fins com os meios. O BSC é um meio de promover a estratégia; Na vida real, a associação entre causa e efeito que o BSC prega, raramente é clara o suficiente. Na maioria das situações, devemos nos contentar em incluir a maioria das medidas certas no BSC, sem tentar imaginar qual é a relação entre elas; PontosfracosdoBSC: Relações de causa e efeito unidirecionais e muito simplistas; Nãoseparacausaeefeitonotempo; Ausência de mecanismos para validação; Vínculo entre estratégia e a operação insuficiente; Muito internamente focado; A ausência de uma base histórica suficiente para análise de um indicador pode levar a conclusões imprecisas. 16