MySQL Enterprise Monitor com Query Analyzer Monitoramento de aplicativos em relação a consultas problemáticas Agosto, 2008

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1 MySQL Enterprise Monitor com Query Analyzer Monitoramento de aplicativos em relação a consultas problemáticas Agosto, 2008 Copyright 2008, Sun Microsystems

2 Índice... 1 Introdução Estratégia do aplicativo Desempenho e escalabilidade! Desafios comuns de desempenho e escalabilidade Maneiras comuns de monitorar e ajustar consultas problemáticas Enfrentando desafios com o MySQL Enterprise Monitor e o Query Analyzer...7 Monitorando o desempenho e a escalabilidade Identificando e corrigindo consultas problemáticas com o Query Analyzer...12 Conclusão Saiba mais sobre o portfólio do MySQL da Sun Copyright 2008, Sun Microsystems Page 2

3 Introdução A maioria dos DBAs e dos desenvolvedores sabem como os códigos SQL mal escritos podem afetar negativamente o desempenho e a capacidade de processamento do aplicativo. Mesmo os códigos que foram ajustados no desenvolvimento e tiverem bom desempenho no sistema e no teste de QA, podem se sobrecarregar com as cargas de produção. Além disso, apesar de todos os seus esforços, o ajuste e a otimização dos bancos de dados backend não ajudarão a solucionar os problemas de desempenho provocados por um código mal ajustado. Esse guia explora os casos de uso e desafios mais comuns enfrentados por aqueles que desenvolvem e oferecem suporte a MySQL. Esse guia também oferece uma análise do MySQL Enterprise, que compreende o software de monitoramento e banco de dados e os serviços de suporte de produção destinados a amenizar esses desafios. Também introduz as novas capacidades do Query Analyzer do MySQL Enterprise Monitor e descreve como o Query Analyzer pode ser usado para ajustar e otimizar o código SQL durante o desenvolvimento e para monitorar os aplicativos depois que passam para a produção. Estratégia do aplicativo Desempenho e escalabilidade! O modo como um aplicativo é desenvolvido para escalar é normalmente a função de como ele será finalmente usado. O MySQL é flexível porque oferece suporte a configurações escaláveis para aplicativos OLTP de volume médio a grande e para os sites mais requisitados e com o maior tráfego da Web As configurações mais básicas requerem um aplicativo que se conecte diretamente a um banco de dados backend MySQL que se ocupe de todas as solicitações e atividades no nível do usuário. Essa configuração é normalmente conforme ilustra a Figura 1: Figura 1: Aplicativo configurado para conectividade direta ao banco de dados Nesse exemplo, o aplicativo está configurado para se conectar e enviar todas os códigos de consulta diretamente a um servidor MySQL, no qual a solicitação é processada e os resultados são enviados de volta para o cliente solicitante. Nessa configuração, a escalabilidade é um pouco limitada, mas pode ser conseguida através da atualização do poder de processamento do servidor que estiver executando o MySQL.

4 Replicação MySQL e scale-out Um dos recursos mais populares do MySQL é a replicação, que é fornecida com todas as versões do servidor MySQL. Caracteriza-se por ser extremamente fácil de usar e configurar, muito confiável e por oferecer altas taxas de velocidade de transferência. A replicação MySQL é usada por um grande número de negócios on-line e da Web para fazer o escalonamento horizontal ( scale-out ) de um aplicativo, usando vários servidores físicos para formar um banco de dados lógico, cujo resultado final é um desempenho mais rápido do que colocar toda a carga de um aplicativo em uma única máquina. Com essa finalidade, a replicação MySQL é usada normalmente para clonar horizontalmente algumas ou todas as partes de um aplicativo em vários servidores. Enquanto alguns aplicativos estão desenvolvidos para se conectar e enviar todas as consultas a um mestre, que depois propaga as gravações para os escravos subjacentes, muitos outros aplicativos estão configurados para descarregar a atividade de leitura aos escravos dedicados, liberando o mestre para ocupar-se das gravações. Essa configuração é normalmente conforme ilustra a Figura 2: Figura 2: Aplicativo configurado para balanceamento de carga de leitura/gravação no nível do aplicativo Nessa configuração, o aplicativo on-line está configurado para detectar os mestres e os escravos que formam a topologia da replicação MySQL. A escalabilidade e o desempenho são conseguidos da seguinte forma: Balanceamento de cargas de gravação e leitura no nível do aplicativo, para o mestre e os escravos, respectivamente. Somente as gravações são enviadas ao mestre (as leituras são descarregadas para os escravos). Os escravos são atualizados de forma assíncrona. As leituras são oferecidas normalmente no modelo de rodízio nos escravos de leitura, a menos que ocorra um balanceamento de carga mais avançado. É possível adicionar capacidade de leitura extra acrescentando mais escravos de leitura à topologia. Desafios comuns de desempenho e escalabilidade Os dois exemplos simples acima, representam as configurações de base comumente usadas junto com a implantação de aplicativos MySQL escaláveis. É importante observar que cada um apresente o mesmo fluxo básico:

5 1 O cliente solicita nova carga de página do aplicativo, espera pela resposta. 2 O aplcaitivo reenvia a solicitação para o MySQL, espera pela resposta. 3 O MySQL retorna os dados da página para o aplicativo. 4 O aplicativo carrega a nova página para o cliente. O desempenho de um aplicativo on-line é geralmente medido pelos tempos de resposta do usuário ou mais especificamente na rapidez com a qual as solicitações pelas cargas de nova página são concluídas. Nesse contexto, o desempenho de um determinado site da Web, mesmo no nível da página, pode afetar a planilha de balanço da empresa do host. Basicamente, se o site da Web da empresa for lento, os consumidores tenderão a não freqüentá-lo e conseqüentemente não consumirão as informações sobre os produtos e serviços nele oferecidos. Além disso, até mesmo os aplicativos com a melhor produtividade interna são inúteis se os clientes têm que esperar toda vez que a carga de uma nova página é solicitada. Isso poderia significar perda de produtividade ou, pior, menos chamadas ou pedidos dos clientes seriam feitos nos momentos de pico. Para as empresas de comércio eletrônico, isso significa que os clientes irão comprar, reservar, associar, especular ou adquirir seu software de um concorrente. Ambas as possibilidades significam perda de oportunidades e de clientes. Um problema complicado é que muitas vezes as deteriorizações do desempenho não são avisadas previamente e os tempos de resposta estão mais relacionados ao código SQL no nível do aplicativo que às cargas do sistema. Embora o MySQL seja conhecido por seu desempenho, confiabilidade e facilidade de uso, ele apresenta limitações no controle da atividade no nível do usuário e aplicativo, especificamente no mau desempenho das consultas: O servidor MySQL não está bem preparado para coletar dados relacionados ao desempenho. Os registros das consultas ajudam, mas estão no nível inferior e não estão centralizados. Antes da versão 5.1, o registro de consultas lentas tinha que ser ativado manualmente. As consultas nocivas ou boas consultas que se corromperam são difíceis de identificar para ajuste. Sem contar com o monitoramento do desempenho do MySQL básico e do sistema operacional, nada é mais complicado do que diagnosticar problemas de desempenho arraigados no código SQL do aplicativo. Isso se aplica especialmente a aplicativos Web que são atualizados constantemente ou que são usuários inveterados do SQL dinâmico. É fácil identificar quando se inicia a lentidão. O desafio que deve ser enfrentado é encontrar e corrigir a causa, especialmente se o problema está arraigado no código que é afetado devido à atualização do aplicativo, ao índice extraído ou por uma combinação de entradas de variáveis específica do usuário. Maneiras comuns de monitorar e ajustar consultas problemáticas Mesmo com as limitações observadas acima, o MySQL oferece várias opções para ajudar os DBAs e os desenvolvedores a encontrarem e corrigirem as consultas problemáticas. As opções são: Ativar o registro de consultas lentas O registro de consultas lentas é ativado ao iniciar o servidor MySQL monitorado com a opção --logslow-queries[=file_name]. Quando o registro de consultas lentas lista as consultas que demoraram mais de X segundos (o valor definido pelo usuário está normalmente entre 1 e 10). A partir do MySQL 5.0, ele pode ser configurado também para registrar as consultas que não usam índice. As entradas no registro de consultas lentas estão formatadas para que incluam endereço IP do cliente, data/hora que a consulta se iniciou, tempo de execução, linhas enviadas ao cliente, linhas lidas e, finalmente, o conteúdo da consulta. A ilustração seguinte exibe uma entrada típica: # Time: :25:24 # localhost [ ] # Query_time: 8 Lock_time: 0 Rows_sent: 20 Rows_examined:

6 SELECT part_num FROM `inventory`.`parts` WHERE (`vendor` = "foo") ORDER BY `delivery_datetime` DESC LIMIT 100; Apesar de oferecer bons discernimentos nas consultas dispendiosas, o registro de consultas lentas apresenta algumas limitações: Antes da versão 5.1, o servidor MySQL tinha que ser interrompido e reiniciado para que ele fosse ativado. Quando ativado, o registro se amplia e cresce rapidamente. Por essa razão, ele é ativado somente quando ocorre lentidão ou quando gerenciado via scripts usando FLUSH LOGS. As entradas do registro devem ser analisadas e classificadas manualmente de acordo com a importância para determinar quais as consultas estiveram em execução durante a lentidão relatada no desempenho. As consultas registradas podem ser resumidas com o comando mysqldumpslow, mas esse processo é um tanto entediante e consome muito tempo. SHOW PROCESSLIST; A lista de processos do MySQL permite ver que processos estão atualmente em execução nos servidores MySQL. Os resultados do comando estão formatados para que incluam o id do processo, usuário, host de origem, banco de dados, tipo de comando, status e informações (que incluem a consulta de execução quando aplicável). A saída tem a seguinte aparência: mysql> SHOW FULL PROCESSLIST\G *************************** 1. row *************************** Id: 1 User: MyUser Host: localhost db: merlin Command: Query Time: State: Sending Data Info: SELECT * from advisors; *************************** 2. row *************************** Id: 2 User: MyUser Host: localhost db: inventory Command: Query Time: 1004 State: Sending Data Info: SELECT part_num FROM `inventory ; 2 rows in set (0.00 sec) Cada uma dessas opções podem ser automatizadas através dos scripts personalizados. De fato, muitos DBAs usam o registro de consultas lentas junto com o SHOW PROCESSLIST para monitorar os servidores MySQL em busca de consultas com desempenho inadequado. Um caso típico implica scripts personalizados que: são implantados em cada servidor MySQL analisam o registro de consultas lentas em busca de consultas que ultrapassam um determinado limite de tempo de execução executam SHOW PROCESSLIST, capturam e agregam os resultados para análise notificam a equipe de DBAs que há um problema

7 O DBA, então, analisa manualmente os dados agregados para determinar quais servidores MySQL possuem as consultas que podem estar causando o problema EXPLAIN Depois que a consulta problemática é identificada, a instrução EXPLAIN pode ser usada para analisar se os índices estão sendo usados eficientemente, se é necessário um filesort e que tabelas e colunas estão sendo consultadas. A instrução EXPLAIN oferece suporte a muitas opções, mas a saída típica tem a seguinte aparência: Query in: EXPLAIN SELECT part_num FROM `inventory`.`parts` WHERE (`vendor` = "foo") ORDER BY `delivery_datetime` DESC LIMIT 100; EXPLAIN out: ID select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE parts ref vendor, part_num vendor 3 NULL 3872 Using WHERE 1 row in set (0.00 sec) A saída de EXPLAIN é realmente o ponto final na correção de um código de consulta corrupto. O DBA pode ajustar o código adicionando índices, alterando as colunas da tabela em largura ou tipo de dados ou alterando a estrutura da consulta em si para melhorar o desempenho. Isso é feito normalmente de forma repetitiva (ajustar, EXPLAIN a consulta, ajustar um pouco mais) até que a consulta esteja ajustada ou apresente um desempenho dentro dos níveis de SLA. Embora essas opções contem com preparados DBAs e desenvolvedores para a solução de problemas relacionados ao SQL, elas exigem muito trabalho e são necessários scripts personalizados ou soluções de terceiros para integrar todo o processo, que aumenta em complexidade somente à medida que aumenta o número de servidores MySQL a serem monitorados. O restante desse guia destaca o MySQL Enterprise Monitor com o Query Analyzer e como ele pode ser usado para reduzir os pontos problemáticos na construção e escalamento de aplicativos no MySQL. Enfrentando desafios com o MySQL Enterprise Monitor e o Query Analyzer O MySQL Enterprise Monitor e o Query Analyzer estão incluídos como parte do MySQL Enterprise. O MySQL Enterprise é um produto baseado em inscrição anual que abrange software de monitoramento e banco de dados mais o suporte de produção para empresas que oferecem serviços e aplicativos altamente disponíveis essenciais para o desempenho dos negócios. A inscrição do MySQL Enterprise inclui três componentes principais: Servidor MySQL Enterprise a versão mais confiável, segura e atual do MySQL que oferece uma solução rentável para: Aplicativos Web 2.0 e Enterprise 2.0 escaláveis on-line Aplicativos OLTP corporativos Implantações de armazenamento de dados e Business Intelligence multiterabyte Redes de comunicação complexas O servidor MySQL Enterprise está configurado para alto desempenho e oferece suporte a transações seguras e compatíveis com ACID (atômico, consistente, isolado, durável) com envio completo, reversão, recuperação após falhas e capacidades de bloqueio no nível do registro.

8 MySQL Enterprise Monitor e Advisors com Query Analyzer um aplicativo Web distribuído que é implantado na segurança do seu firewall corporativo. O Monitor monitora continuamente todos os seus servidores MySQL e aplicativos, avisa proativamente de possíveis problemas e oportunidades de ajustes antes que estes se tornem falhas dispendiosas. Também oferece avisos técnicos do MySQL sobre os problemas encontrados de modo que você sabe onde dedicar tempo no ajuste dos sistemas. Serviços de suporte de produção MySQL o MySQL Enterprise inclui suporte de produção 24 X 7 X 365 (24 horas por dia nos 7 dias da semana durante os 365 dias do ano) para os servidores MySQL e o Enterprise Monitor para ajudar a garantir que os aplicativos essenciais para o desempenho do seu negócio estejam continuamente disponíveis e em execução. Os serviços de suporte de produção MySQL incluem: Auto-suporte on-line A base de conhecimento é uma ferramenta de ajuda automática que oferece acesso a mais de artigos técnicos sobres assuntos específicos do MySQL que ajudam a responder rapidamente às dúvidas e a solucionar problemas. Suporte para solução de problemas Permite trabalhar diretamente com a equipe de suporte de produção MySQL por telefone, ou on-line para solução rápida de problemas técnicos. Suporte consultivo Permite trabalhar com os engenheiros do MySQL sobre a instalação, configuração e implantação adequada do MySQL e do seu conjunto de recursos avançados e sobre as boas práticas em relação ao desenvolvimento e ajuste de códigos específicos de aplicativo, consultas e esquemas. Suporte avançado para as soluções de alta disponibilidade e escalabilidade MySQL o MySQL Enterprise inclui completo suporte de produção para os recursos MySQL avançados adicionais e soluções de terceiros para escalar a disponibilidade e o desempenho dos aplicativos on-line. Monitorando o desempenho e a escalabilidade Um dos maiores desafios para aqueles que desenvolvem e oferecem suporte à construção de aplicativos no MySQL é que, com o passar do tempo, os servidores MySQL tendem a propagar rapidamente, em especial quando o MySQL for implantado como parte da estratégia de scale-out. Uma recente pesquisa dos usuários do MySQL revelou que o DBA MySQL médio suporta de 5 a 10 servidores MySQL físicos. A mesma pesquisa revelou que, em média, aqueles que usam replicação MySQL para escalar aplicativos Web de tráfego elevado adicionam um novo escravo de leitura à topologia cada 2 meses, cada um deles com suas necessidades de administração e monitoramento. O Enterprise Monitor está desenvolvido para ajudar a gerenciar mais servidores MySQL em menos tempo e com menor esforço. Executado totalmente dentro da central de dados, o Enterprise Monitor é um assistente DBA virtual que ajuda a sua equipe de DBA a manter os servidores MySQL em execução nos níveis mais elevados de segurança, desempenho e disponibilidade. O Monitor monitora proativamente seus sistemas MySQL e oferece avisos técnicos, até mesmo para aqueles que não têm experiência com o MySQL, sobre como melhorar a segurança, identificar e ajustar códigos SQL deficientes e encontrar e corrigir problemas antes que estes se tornem sérios problemas ou falhas dispendiosas. Antes de tratar do Query Analyzer, vamos examinar o Enterprise Monitor e que tipo de ajuda ele oferece nessas áreas. Arquitetura do MySQL Enterprise Monitor Compilado sobre a tecnologia Web 2.0 O MySQL Enterprise Monitor é um aplicativo Web distribuído que normalmente é instalado na segurança do seu firewall corporativo. Está formado portrês componentes principais: um leve Agente de serviço implantado em cada um dos servidores MySQL monitorados para coletar estatísticas específicas do MySQL/sistema operacional e da atividade de consulta, um Gerenciador de serviços centralizado que armazena e avalia os dados coletados e o código SQL

9 um Enterprise Dashboard ativado pela Web que serve como portal do MySQL Enterprise Monitor. A arquitetura do MySQL Enterprise Monitor e cada um dos seus componentes são mostrados na Figura 3: Enterprise Dashboard Figura 3: Arquitetura do MySQL Enterprise Monitor Independentemente do tamanho do seu ambiente MySQL, cada servidor requer atenção específica quando se trata de administração básica, segurança, monitoramento do desempenho e disponibilidade. Os ambientes dinâmicos replicados devem ser registrados para que reflitam as relações mestre/escravo atuais conforme nova capacidade em scale-out é adicionada a fim de garantir que você possa monitorar os problemas de latência relacionados à escalabilidade. Para proporcionar-lhe uma vantagem proativa em todas essas áreas, o MySQL Enterprise Monitor oferece o Enterprise Dashboard. Com o Enterprise Dashboard, você pode monitorar as estatísticas específicas do MySQL e do sistema operacional de servidores simples ou grupos inteiros de aplicativos, e pode determinar rapidamente onde se encontram os verdadeiros e possíveis problemas de desempenho. O Enterprise Dashboard está desenhado de modo que você possa ter uma visão completa e fácil da segurança, da disponibilidade e do desempenho de todos os servidores MySQL em um único local, tudo em um pequeno console baseado no navegador. O Enterprise Dashboard é mostrado na Figura 4:

10 Figura 4: MySQL Enterprise Dashboard Alertas automáticos O Enterprise Monitor difere das ferramentas de monitoramento tradicionais por oferecer monitoramento proativo em vez de reativo, por exigir do MySQL o cumprimento das melhores práticas recomendadas para escalabilidade e desempenho e por proporcionar avisos técnicos e conselhos sobre como corrigir problemas e ajustar seus aplicativos e a instalação do MySQL. Com essa finalidade, o Enterprise Monitor oferece um conjunto de alertas automáticos, denominados MySQL Advisors, usados para monitorar as estatísticas específicas do MySQL e do sistema operacional e alertar a equipe de TI quando a situação não cumpre as melhores práticas recomendadas para o MySQL. O Enterprise Monitor vem com o seguinte conjunto de alertas:

11 Figura 5: MySQL Enterprise Advisors Administration Advisor Monitora e alerta sobre problemas relacionados às configurações do desempenho, recuperação e administração do banco de dados. Security Advisor Monitora e alerta sobre as vulnerabilidades da segurança do servidor MySQL. Upgrade Advisor Monitora e alerta sobre problemas específicos que podem possivelmente afetar as versões do MySQL implantadas em um ambiente. Informa o caminho de atualização específico para a versão MySQL que oferece correções dos problemas identificados. Custom Advisor Permite definir as melhores práticas que se adaptam às necessidades específicas e às políticas de suporte da empresa. Replication Advisor Monitora e alerta sobre questões relacionadas aos problemas de desempenho, sincronização e configuração da replicação. Memory Usage Advisor Monitora e alerta sobre o uso ótimo de memória ou as configurações de cache nas implementações específicas do MySQL. Schema Advisor Monitora e alerta sobre alterações inesperadas em objetos e no esquema do banco de dados. Performance Advisor Monitora e alerta sobre o ajuste da variável de desempenho do MySQL à medida que o usuário e as cargas de trabalho aumentam com o passar do tempo. Cada um dos MySQL Advisors estão desenhados para cobrir determinadas áreas de atuação do DBA e estão compostos de um conjunto de regras do MySQL Advisor que o ajudam a encontrar proativamente os problemas e as oportunidades de ajustes que você sozinho poderia não ter tempo nem experiência para fazê-lo. O Enterprise Monitor usa mais de 120 regras de alerta que monitoram mais de 600 estatísticas específicas do MySQL e do sistema operacional para rastrear e informar você de maneira proativa sobre problemas ou oportunidade de ajustes que poderiam afetar negativamente a escalabilidade e o desempenho de um aplicativo on-line essencial para seu negócio. Cada uma das regras e dos alertas pode ser configurado de acordo com patamares e alertas personalizados, e notificações ativadas por SMTP ou SNMP de modo que os DBAs possam avaliar corretamente a informação e os alertas recebidos com base na gravidade específica do aplicativo. Com produtividade imediata, as regras do MySQL Enterprise Advisor economizam seu tempo em escrever, testar, manter, criar versões, implantar e programar scripts personalizados que abrangem a mesma área. Na maioria dos casos, os MySQL Advisors pode ser baixados, instalados, programados e monitorar todos os servidores MySQL em uma central de dados em menos de 30 minutos (em média em uma implantação típica do MySQL). Se tiver necessidades de monitoramento avançado, os MySQL Advisors podem ser ampliados a fim de incluir regras de alerta personalizadas que monitorem estatísticas existentes ou outras que você optar por coletar de um servidor MySQL monitorado. Você pode copiar e editar facilmente as regras de alerta oferecidas pelo MySQL para satisfazer melhor as necessidades específicas da empresa ou pode criar regras e expressões avaliadas do início usando o modelo oferecido pelo MySQL e os contadores e as variáveis do MySQL e do sistema operacional coletados pelo MySQL Enterprise Monitor. Você também pode adicionar descrições personalizadas de problemas, notificações requeridas, ações específicas a serem realizadas e links à documentação organizacional interna ou aos procedimentos operacionais padrão. Monitoramento avançado para scale-out A replicação MySQL oferece uma solução robusta, permitindo que os negócios da Web e Enterprise 2.0 melhorem ainda mais a escalabilidade do MySQL. O gerenciamento do MySQL em tal ambiente tem sido um contínuo desafio, particularmente quando se trata de registrar os escravos adicionados para que se ocupem das crescentes cargas de leitura. Trata-se de um ponto problemático comum do DBA e pode dever-se a vários fatores: As topologias da replicação MySQL em geral não estão documentadas ou a documentação existente não recebe manutenção de forma a refletir as adições e alterações hierárquicas.

12 Para o scale-out, os escravos de leitura pode ser adicionados facilmente a uma topologia de replicação existente para satisfazer a demanda e os SLAs. Nesse caso, a verificação do status dos novos escravos é válido somente para a última vez que o inventário da topologia documentada foi atualizado. Os escravos são comumente elevados a mestre para corrigir as condições de assincronia de mestre/escravo. Os DBAs sem experiência com o MySQL ou com uma topologia existente da replicação MySQL podem, não entender as hierarquias que estão herdando e devem geralmente dedicar tempo em conhecer as relações que se apresentam. O Enterprise Dashboardfaz com que o escalonamento de aplicativos com a replicação MySQL seja mais fácil, oferecendo detecção automática, agrupamento, documentação e monitoramento de todas as relações hierárquicas mestre/escravo da replicação MySQL líder de mercado. As alterações e adições às topologias de replicação existentes também são detectadas e mantidas automaticamente, proporcionando visibilidade instantânea das atualizações recém-implementadas. Isso ajuda a diminuir o tempo de aprendizagem dos DBAs sem experiência com a replicação MySQL ou com ambientes de scale-out específicos. Replication Monitor O Enterprise Dashboard inclui o Replication Monitor que oferece uma visão consolidada em tempo real do bom estado, desempenho e disponibilidade de todas as topologias mestre/escravo. Ao trabalhar com as regras do Replication Advisor, o Replication Monitor ajuda você a identificar proativamente e a corrigir os problemas relacionados à escalabilidade e replicação antes que estes se tornem falhas muito dispendiosas. Visto que o Replication Advisor identifica um problema e envia um alerta, você pode usar o conteúdo do alerta juntamente com o Replication Monitor para examinar o status do mestre e/ou escravos afetados. Com o uso do Replication Monitor e do aviso técnico do Replication Advisor, você pode analisar o status atual do mestre/escravo e visualizar as estatísticas (como E/S do escravo, segmento de SQL do escravo, os segundos de atraso do mestre, a posição do binlog do mestre, o último erro, etc.) relevantes para diagnosticar e corrigir o problema. O Replication Monitor foi desenvolvido e implementado para que você economize tempo em escrever e manter os scripts que coletam, consolidam e monitoram dados de diagnóstico e status similar da replicação MySQL. Figura 6: MySQL Enterprise Replication Monitor Identificando e corrigindo consultas problemáticas com o Query Analyzer Integrado ao Enterprise Monitor, o Query Analyzer foi desenvolvido para ajudar os desenvolvedores e os DBAs a identificar precisamente o código SQL que está causando lentidão, diagnosticar rapidamente as

13 ineficiências e fazer com que o aplicativo afetado volte ao seu máximo desempenho. Com esse fim, o Query Analyzer melhora a tecnologia MySQL Proxy a fim de estender o Agente de serviço para que ouça uma porta definida pelo usuário para as consultas do aplicativo, colete as estatísticas de desempenho e do código SQL e, em seguida, informe os resultados ao Gerenciador de serviços para monitoramento e apresentação. A Figura 7 descreve uma implementação típica: Figura 7: Implantação do MySQL Query Analyzer Nesse exemplo, o agente é instalado no servidor MySQL monitorado e é configurado para coletar consultas (o padrão) ou para servir como passagem até que a coleta seja ativada. A configuração é simples: O aplicativo é configurado para se conectar ao Agente de serviço em uma porta definida pelo usuário (4040 por padrão) O Agente de serviço se conecta ao servidor MySQL (servidor único, mestre, escravo de leitura) O Agente de serviço é ativado para coletar as consultas ou para servir como passagem enquanto seja necessário O Agente relata as estatísticas do MySQL, do sistema operacional e da consulta ao Gerenciador de serviços para monitoramento A ativação da coleta de consulta ativa com o Agente de serviço é controlada através do Enterprise Dashboard e permite ativar a coleta de consultas em servidores individuais ou em aplicativos inteiros. Como o Query Analyzer ajuda o desenvolvedor e o DBA O Query Analyzer permite que você economize tempo e esforço no monitoramento dos seus servidores MySQL em busca de consultas problemáticas porque oferece: Uma solução integrada de monitoramento em todas as versões suportadas do MySQL (4.1 e superior). Conteúdo reunido de consulta e estatísticas de desempenho em tempo real sem dependência do SHOW PROCESSLIST ou dos logs do MySQL.

14 Uma visão consolidada da atividade de consulta em todos os servidores MySQL, sem necessidade de análise do usuário. Exploração/análise de históricos de consultas em todos os servidores MySQL. Rollups agregados de todas as consultas em formato canônico (sem variáveis). Exibições totalmente qualificadas (substituição de variável) das instruções com pior desempenho. Exames minuciosos dentro dos detalhes da consulta, número de execuções, estatísticas da execução e plano EXPLAIN visual. Ao usar o Query Analyzer do Enterprise Monitor, você pode: Ajustar o código SQL durante o desenvolvimento ativo antes que seja enviado à produção. Identificar rapidamente as consultas que afetam negativamente a capacidade de processamento dos ambientes de produção por tipo de consulta, conteúdo, servidor ou usuário do aplicativo.

15 Depois que o código problemático for identificado, você pode: exibir um EXPLAIN para determinar o caminho de acesso atual e o uso do índice, e ajustar o código infrator para melhorar o desempenho. Além do monitoramento do código e das vantagens do diagnóstico observados acima, o Query Analyzer: Compartiha componentes de núcleo comuns com outras soluções de desempenho e escalabilidade do MySQL Enterprise. Acrescenta pouca passagem adicional a ambientes monitorados (tendo como referência 400 microssegundos por pacote). É totalmente suportado pelos serviços de suporte de produção do MySQL. É incluído como parte da inscrição ao MySQL Enterprise Gold ou Platinum. Conclusão O MySQL é o banco de dados de código aberto mais popular do mundo em uso atualmente por duas principais razões: seu reduzido custo de propriedade total comparado a outros produtos de banco de dados patenteados e devido ao seu desempenho, à sua confiabilidade e à sua facilidade de uso. Tudo isso permite que empresas de qualquer porte construam aplicativos on-line de baixo custo altamente disponíveis que escalam conforme os negócios crescem. À medida que esses aplicativos, e os servidores MySQL que os alimentam, crescem em número e se tornam mais essenciais para os negócios, as falhas e os tempos de respostas mais lentos se tornam mais dispendiosos. De atualizações regulares para o servidor Enterprise a análises de SQL no nível do micro, o MySQL Enterprise e seu conjunto de software de banco de dados e monitoramento e os serviços de suporte de produção foram desenvolvidos para ajudar a garantir que cada um dos seus aplicativos e servidores MySQL sejam mantidos nos mais altos níveis de segurança, desempenho e disponibilidade. Saiba mais sobre o portfólio do MySQL da Sun O portfólio de produtos MySQL é o software de banco de dados de código aberto mais popular do mundo. Grande parte das maiores e mais prósperas empresas do mundo usa o MySQL para economizar tempo e dinheiro estimulando sites Web de grandes volumes, sistemas essenciais para os negócios e software empacotado -- incluindo os líderes do setor, como Yahoo!, Alcatel-Lucent, Google, Nokia, YouTube e Zappos.com. Para obter mais informações sobre como a Sun fornece serviços e inscrições comerciais a usuários corporativos, além de oferecer ativamente suporte à ampla comunidade de desenvolvedores de código aberto MySQL, consulte Mais histórias de sucesso de clientes e casos de uso: MySQL Enterprise, Enterprise Monitor, Query Analyzer, Suporte de produção Replicação MySQL e scale-out MySQL High Availability

16 Consultoria e serviços profissionais MySQL Experimente o MySQL Enterprise e Enterprise Monitor Níveis de inscrição do MySQL Enterprise https://shop.mysql.com/enterprise/?rz=s2

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